Введение к работе
1.1. Актуальность темы
Обслуживание печатных машин является сложным, дорогостоящим, трудоемким процессом, для организации которого требуется участие специалистов высокого класса, знающих принципы процесса печати, устройства печатных машин, имеющих опыт и навыки ремонта сложного по своему технологическому устройству оборудования. Также не маловажную роль играет актуальность знаний сервисных инженеров, так как некоторые производители, имея собственные конструкторские бюро и исследовательские центры, занимаются разработкой новых моделей машин, узлов, их модернизацией и автоматизацией.
Постпродажное обслуживание машин подразумевает возможность 24 часа в сутки анализировать поступающую от пользователей машины информацию и формировать на ее основании рекомендации по устранению неисправностей. Важным в точности и быстроте принятии решений по устранению неполадок является опыт, но опыт человеком копится длительное время и может использоваться, только если данный конкретный специалист занимается устранением неисправностей на определенной модели машины. Дефицит достаточного количества специалистов высокого уровня делает их услуги весьма дорогими, и не каждая типография готова обращаться к ним за помощью на регулярной основе.
Таким образом, существующие методы организации сервисного обслуживания листовых офсетных печатных машин не позволяют достаточно эффективно проводить поддержку операторов и за короткий временной промежуток предоставлять в полном объеме информацию, использование которой позволит быстро и качественно организовать процесс устранения неисправности. Решению данной проблемы способствует разработка алгоритмов, позволяющих решать задачи в сфере обслуживания и диагностики печатных машин, накапливать опыт, выявлять слабые узлы машин и принимать решение выбора способа устранения неисправностей.
1.2. Цели работы
Целью диссертационной работы является автоматизация процесса поиска способов устранения неисправностей в системе сервисного обслуживания полиграфического оборудования; внедрение системы на промышленном предприятии.
1.3. Задачи исследования
Для реализации целей необходимо решить такие задачи, как: проведение анализа предметной области, изучение алгоритмов интеллектуальных систем по обслуживанию и диагностике производственного оборудования,
- формирование базы данных с описанием неисправностей, причин их
возникновения и способов устранения, корнями слов и слов-синонимов,
- разработка метода поиска способов устранения неисправностей и их принципов
представления пользователю,
- разработка интуитивно понятного интерфейса пользователя.
1.4. Методы исследования
Для достижения поставленных целей используются методы реляционных баз данных, теории построения интеллектуальных систем, теории множеств, математической статистики, алгоритмы поиска подстроки и лингвистического анализа. Разработка системы произведена на языке программирования Delphi с использованием языка структурированных запросов SQL.
1.5. Область исследования
Ремонт и обслуживание печатных машин, автоматизация процессов поиска и устранения неисправностей.
1.6. Научная новизна
Разработан метод проведения сервисного обслуживания полиграфического оборудования, адаптированный для операторов с невысоким уровнем компетенций, делающий доступным его использование широкому кругу лиц.
Разработан алгоритм, который позволяет оперативно получать информацию о неисправности на основе запроса оператора, введенного в систему в свободной форме, что приводит к сокращению времени простоя машины и к уменьшению времени поиска причин возникновения неисправности и способов ее устранения.
1.7. Методологическая основа
Методологической основой исследования являются работы в области рассуждений на основе прецедентов (работы Варшавского, Башмакова, Уоссермана, Фотсера), адаптации сложных систем, решения задач сервисного обслуживания производственного оборудования, в частности, печатных машин (подходы к сервисному обслуживанию листовых офсетных машин компаний КВА, Heidelberg, MAN Roland).
1.8. Достоверность полученных результатов
Подтверждается практической реализацией, также методами математической статистики, успешной апробацией и внедрением разработанного метода на профильном предприятии.
1.9. Теоретическая значимость результатов
Теоретическая значимость заключается в возможности использовать алгоритмы для разработки адаптивной системы оценки знаний операторов печатных машин.
1.10. Практическая ценность
-
Применение предложенного метода и алгоритма позволило автоматизировать процесс поиска способа устранения неисправности.
-
Визуализация процесса устранения неисправности позволяет организовать работу операторов с невысоким уровнем компетенций и повысить скорость устранения неисправности.
3. Происходит формирование статистических данных о возникающих
неисправностях, что позволяет оптимально подобрать нужный способ их
устранения, определить слабые узлы оборудования и эффективно проводить
профилактику.
1.11. Основные научные и практические результаты, выносимые на защиту
-
Метод проведения сервисного обслуживания полиграфического оборудования, сокращающий время поиска неисправностей.
-
Алгоритм поиска способов устранения неисправностей, ориентированный на операторов полиграфического оборудования с невысоким уровнем компетенций.
1.12. Апробация работы
Основные результаты диссертационной работы обсуждены на научно-технической международной молодежной конференции «Системы, методы, техника и технологии обработки медиаконтента», Москва, 2011.
Методы, разработанные в диссертационной работе, используются операторами в процессе производства печатной продукции на листовой офсетной печатной машине на многопрофильном полиграфическом предприятии ООО «РПА ВизАрт».
1.13. Публикации
Результаты проведенного анализа, разработки алгоритмов и программной реализации отражены в 5 статьях, напечатанных в журналах, в том числе, рекомендуемых ВАК - 3 статьи.
1.14. Структура и объем работы
Похожие диссертации на Автоматизированная система поиска способов устранения неисправностей, возникающих в работе полиграфического оборудования
