Введение к работе
Актуальность работы. В условиях наблюдающейся тенденции укрупнения промышленного производства, образования холдингов, финансово-промышленных групп, ключевое значение имеет решение вопросов эффективного использования информационных ресурсов, отражающих и обеспечивающих их деятельность. В современных автоматизированных системах управления предприятием (АСУП) циркулирует большой объем разнородной информации. В последние годы наблюдается тенденция к сокращению роста объема структурированных данных и росту объема частично структурированных и неструктурированных данных. Исследования показывают, что на поиск нужной информации сотрудники предприятий тратят до 20% рабочего времени. В связи с этим возрастающее значение имеет организация эффективных механизмов поиска в информационном фонде АСУП. Наличие в рамках АСУП информационно-справочной подсистемы дает возможность получать оперативный доступ к достоверной информации, необходимой для принятия решений и позволяет повысить эффективность управления.
Управленческому звену предприятий приходится принимать решения в условиях высокой динамичности изменения экономической ситуации, учитывать множество факторов и ограничений, анализировать большой объем внутренней документации. Соизмеримость ценности информации с основными ресурсами производства, рост ее объема и повышение влияния на эффективность производства обуславливает актуальность исследований, направленных на разработку методов, обеспечивающих повышение пертинентности и релевантности поиска неструктурированной информации и эффективную организацию информационно-справочной подсистемы в составе АСУП.
Целью диссертационной работы является разработка методов и алгоритмов, позволяющих повысить эффективность функционирования информационно-справочной подсистемы АСУП путем повышения пертинентности и релевантности поиска неструктурированной информации.
Поставленная цель потребовала решения следующих задач:
-
провести анализ требований к современным автоматизированным системам управления предприятием;
-
разработать математическое описание представления информации в информационно-справочной подсистеме, учитывающее контекст поисковых терминов;
-
разработать алгоритм построения поискового образа документа на основе предлагаемого математического описания;
-
разработать метод и алгоритм поиска семантически похожих документов;
-
разработать метод и алгоритм построения кластеров ассоциативно связанных значимых поисковых терминов документа;
-
оценить эффективность функционирования предложенных методов и алгоритмов в информационно-справочной подсистеме АСУП.
Объект исследования – информационно-справочные подсистемы АСУП.
Предмет исследования – методы и алгоритмы, обеспечивающие повышение пертинентности и релевантности поиска неструктурированной информации в информационно-справочной подсистеме АСУП.
Методы исследования. Для решения поставленных задач применялись методы кластерного анализа, теории нечетких множеств, статистические методы обработки данных, методы поиска и управления информацией, теории алгоритмов, теории графов.
Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:
-
Предложено математическое описание представления информации в информационно-справочной подсистеме, позволяющее организовать эффективное ведение информационного обеспечения АСУП, повысить пертинентность и релевантность поиска неструктурированной информации. Разработан алгоритм построения поискового образа документа, основанный на предложенном математическом описании.
-
Предложена структура информационно-справочной подсистемы АСУП, включающая в себя диалоговую подсистему уточнения запроса.
-
Разработаны метод и алгоритм поиска семантически похожих документов, позволившие повысить пертинентность поиска, особенностью которых является предоставление возможности пользователю уточнять информационную потребность.
-
Разработаны метод и алгоритм автоматического построения кластеров ассоциативно связанных ключевых терминов документа, особенностью которых является визуальное представление основного содержания документа в виде графа, что позволяет уточнить запрос лишь теми терминами, которые отражают информационную потребность пользователя.
Практическая значимость. Разработанные методы и алгоритмы позволяют повысить пертинентность и релевантность поиска в информационно-справочной подсистеме АСУП. Предложенный подход к поиску семантически похожих документов позволяет решить проблему корректного отражения информационной потребности пользователя.
Достоверность и обоснованность полученных результатов обеспечиваются показателями, оценивающими эффективность информационного поиска, такими как: точность, полнота, точность на уровне n-документов. Значения показателей были получены в ходе экспериментов на тестовой коллекции.
Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на научно-технических конференциях СКГМИ (ГТУ) 2009-2011г.; а также на следующих международных научно-практических конференциях: X Международная научно-практическая конференция «ИТ-технологии: Развитие и приложения», г. Владикавказ, 2009г.; V Международная научно-практическая конференция «Современное состояние естественных и технических наук», г. Москва, 2011г.
Публикации. Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 7 печатных работах, в т.ч. 2 работы в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, определенных ВАК РФ для публикации основных научных результатов.
Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы, включающего 96 наименований, и содержит 112 страниц машинописного текста, 27 рисунков, 7 таблиц и 1 приложение.
