Введение к работе
Актуальность теми. В настоящее время к числу сложных научно-технических проблем относится разработка новых способов и приемов, обеспечивающих организацию управления на современном уровне. Значение этой проблемы возрастает и потому, что управление организационными процессами носит всеобъемлющий характер, т.к. это управление любым видом сознательной человеческой деятельности.
Переход от административных к преимущественно научно-экономическим методам управления невозможен без применения достижений информатики - одной из основных составных частей общего системного подхода. Развитие научно-экономических методов управления базируется на автоматизированных технологиях, на разработке и широком внедрении автоматизированных рабочих мест, автоматизированных систем управления, а также баз данных и баз знаний по различным предметным областям.
Следует отметить, что эффективность практической эксплуатации АСУ в настоящее время снижается. Одна из причин снижения эффективности этих систем связана с неполной адекватностью используемых в автоматизированных системах "жестких" моделей и алгоритмов, которые не позволяют в полной мере формализовать профессиональные знания лица, принимающего решение. Новые информационные технологии, основой которых являются системы, построенные на знаниях - есть один из способов решения этой проблемы. Новые информационные технологии (НИТ) в области АСУ представляют собой комплекс знаний и навыков пользователей, позволяющий им, используя свои профессиональные знания, са-
ыостоятельно удовлетворять потребности по переработке управленческой информации. Так в основе новой концепции обработки информации в организационно-управленческой деятельности лежит:
формализация профессиональных знаний пользователя в вычислительной среде;
интеллектуализация всех форм взаимодействия пользователей с техническими средствами (интеллектуализация интерфейса человек-техническая среда).
В 80-е годы на основе исследований в области искусственного интеллекта (ИИ) сформировались два основных направления развития интеллектуальных информационных систем. Первое направление связано с интеллектуализацией систем принятия решений, основанное на использовании экспертных систем (ЭС). Ко второму направлению относятся разработки по системам общения. К системам общения относятся системы обработки текстов естественного языка (ЕЯ), системы речевого общения, системы обработки визуальной информации и системы машинного перевода.
Очевидно, что интеллектуальные информационные системы первого направления находят практическое применение для принятия оптимального упраилопческого решении на различных уровнях управления, а системы второго направления (ЕЯ-системы) находят применение, для обработки текстов деловых документов, интеллектуализации интерфейса человек - техническая среда и др.
Поэтому одной из актуальных задач в настоящее время является исследование возможностей интеллектуализации автоматизированных систем, используемых в области систем управленияорганизационными процессами, на основе использования ЕЯ-систем.
Целью нссйэдованкя являются:
1) представление данных из документов (анкет, шаблонов и
- s -
др.) в виде семантической сети, с целью их дальнейшей семантической обработки;
-
разработка метода построения естественноязыковых информационных систем (ЕЯИС) с целью автоматизации процесса обработки текстов деловых документов;
-
разработка методики построения моделей предметных областей на основе аппарата расширенных семантических сетей;
-
построение программной системы для реализации предложенных методик построения моделей предметных областей и метода построения ЕЯИС для работы с деловыми документами.
Достижение поставленных целей осуществляется путем решения следующих основных задач:
анализа особенностей функционирования организационных систем;
выявления общих закономерностей в текстах деловых документов на естественном языке;
исследования возможностей построения интеллектуальных информационных систем в области систем организационного управления;
анализа первичных и вторичных видов информационных .потоков в системах организационного управления;
обзора оболочек ЕЯ-систем;
- разработки метода построения ЕЯИС.
Негоди исследования. В работе использованы:
метод структурного подхода к анализу естественного языка;
метод структурного подхода-к представлению знаний в БЗ;
использован аппарт расширенных семантических сетей (РСС) для отображения семантики высказываний.
Научная новизна:
разработан метод построения ЕЯ-системы для обработки деловых документов и обобщенная технологическая схема работы с документами на основе ЕЯ-системы;
разработаны алгоритмы обработки сложных семантических высказываний на основе аппарата РСС;
проведен анализ видов семантической информации в текстовой форме представления, выраженной деловыми документами;
-.,разработана методика построения моделей предметных областей на основе аппарата РСС;
- на базе предложенной методики построена программная
система, представляющая собой пример построения модели пред
метной области-(организационно-управленческой структуры фирмы)
на основе родо-видовых деревьев, и реализующая методы ввода
информации из документов в ЕЯ-систему.
Теоретическая значимость работы:
-
выполнена классификация уровней структурирования знаний в базе гнаний ЕЯ-системи;
-
разработаны алгоритмы обработки сложных семантических ьисказииалий на осноие аппарата РСС;
-
построена обобщенная модель автоматизированной обработки документов в организационных системах управления с использованием ЕЯ-системы;
-
проЕеден анализ построения моделей предметных областей на основе РСС;
-
представлена модель семантической информации в текстовой форме представления, выраженной деловыми документами.
Практическая значимость работы. Предложенная методика создания ЕЯИС и алгоритмы функционирования ЕЯ-системы по рабо-
те с деловыми документами были реализованы в виде программной системы.
Построение информационной системы на основе ЕЯ-системы позволяет хранить данные из документов в виде семантической сети, что дает возможность проведения ассоциативного поиска з ЕЗ.
Использование естественноязыковых оболочек для создания АИС предоставляет возможность построения информационной системы без использования языков программирования на основе родо-видового дерева понятий, свойственных выбранной ПО.
Реализация результатов исследования. Данное диссертационное исследование проводилось в плане научных работ лаборатории "Средств обработки знаний на РСС" ИЛИ РАН, поэтому программная система, реализующая методики, была построена на основе оболочки "ДИЕС". В результате была создана программная модель организационной структуры ПТФ "Веста" на основе РСС, а также реализована обработка некоторых видов организационно-распорядительной доісументации. Фрагменты базы знаний приводятся в приложениях работы. Достоверность результатов диссертации подтверждена их успешной апробацией на практике в производственно-торговой фирме "Веста".
Разриботанная методика построения моделей предметных областей на основе аппарата РСС используется в преподавании курса "Информационные системы" в РГГУ.
Апробация работы. Содержание работы, основные выводы и результаты докладывались на.научно-технической конференции "Новые информационные технологии в управлении, проектировании и обучении" (Владикавказ, 1991г.). на международном семинаре "Интеллектуализация систем баз данных" (Калининград, 1992 г.).
на семинарах в ИЛИ РАН.
Публикации. Основное содержание работы представлено в 4 печатных работах.
Объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и трех приложений, содержит 145 страниц текста, 28 рисунков и 3 таблицы. Список используемой литературы содержит 86 наименований.
