Содержание к диссертации
Введение
ГЛАВА 1. Методические аспекты стратегического планирования при размещении предприятий
1.1. Методика организационных изменений и мониторинг бизнеса 12
1.2. Совершенствование методов стратегического планирования в сложных организациях 22
1.3. Новые подходы к процессу стратегического планирования производственных структур 35
ГЛАВА 2. Развитие методики планирования и размещения сырьевой базы пищевой промышленности
2.1. Методические подходы к измерению показателей концентрации производства 42
2.2. Специализация при размещении сырьевой базы пищевой промышленности 52
2.3. Основные направления развития и регулирования продовольственного рынка в условиях вступления России в ВТО 59
ГЛАВА 3. Оптимальное размещение и концентрация производства однородной продукции в отраслях пищевой промышленности
3.1. Методические подходы к эффективному развитию и размещению предприятий пищевой промышленности 70
3.2. Методика формирования однопродуктовой модели размещения производства с несколькими видами сырья 88
3.3. Построение модели транспортно – производственного типа размещения предприятий пищевой промышленности 102
Заключение 123
Библиография
- Совершенствование методов стратегического планирования в сложных организациях
- Новые подходы к процессу стратегического планирования производственных структур
- Специализация при размещении сырьевой базы пищевой промышленности
- Методика формирования однопродуктовой модели размещения производства с несколькими видами сырья
Совершенствование методов стратегического планирования в сложных организациях
Ограниченность человеческих способностей не дает охватить всю полноту проблематики управления на крупных предприятиях и вступает в конфликт с потребность управления ими. В ряде исследовательских статей рассматривается путь по преодолению данной проблемы7.
Г. Сэргаг и Р.Г. Макграп указывают на радикальные изменения в менеджменте, которые происходили за последние три десятилетия, и которые заключаются в повышении уровня сложности управляемых систем. Раньше в основном сложностью характеризовались крупные системы, но сейчас данная проблема качается практически всего, что непосредственно связанно с работой человека. Это явление в первую очередь связано с революцией в информационной технологии. На практике это значит, что в сложных системах уже нельзя предсказать конечный результат, так как одни и те же условия могут привести к разным результатам.
В сложных системах перед руководством формируется проблема, связанная с непредвиденными последствиями и оценкой ситуации. В сложной среде даже ничтожные решения могут привести к неожиданным последствиям.
Видеть всю сложную систему одному руководителю достаточно сложно. Это, по сути, является проблемой позиции наблюдения, невозможности наблюдать и воспринимать весь спектр взаимосвязей из одной точки. Еще одна сложность лежит в ограниченности познавательной способности в отношении последствий собственных действий и действий других людей.
В целях преодоления трудностей менеджмента в сложных системах Г. Сэргаг и Р.Г. Макграп выдвигают следующие разъяснения: Совершенствование методов прогнозирования. Руководители могут ряд мер, которые нацелены на улучшение прогностических способностей. Но для начала им нужно отказаться от: возможности независимо производить анализ явлений; возможности экстраполяции средних значений на все множество. Между тем нужно применить метод моделирования повеления систем, которые учитываю взаимодействие их составляющих. Для того что бы четко понимать, как именно можно использовать прошлый опыт, руководитель должен дифференцировать три типа прогнозной информации:
Улучшение управления риском. Для минимизации риска менеджер должен научиться минимизировать потребность в точных прогнозах, так как при условии непредсказуемости лучшим может стать такое решение, для которого прогнозирование не имеет никакого значения. Элементы сложной системы могут быть отделены друг от друга или разрабатываться с учетом их взаимозаменяемости, что позволяет сократить системные последствия в случае, когда система работает с ошибкой.
Еще одним способом, по минимизации риска может стать психологическая подготовка к возможному событию, при помощи «сценария».
Для того что бы управлять сложностью, И.Морье утверждает, что необходимо создать среду, которая способствует творческому сотрудничеству работников в определенном направлении. Данный подход позволит мобилизовать умения персонала и преодолеть структурные и процедурные сложности.
Он состоит из ряда правил, которые направлены на обеспечение персонала информацией и соответствующими обратными связями, которые требуются для понимания проблем и принятия управленческого решения. Все эти правила сводятся к тому, что:
Необходимо наделять большей властью людей, которые несут на себе бремя ответственности, что безусловно будет способствовать усилению кооперации. Очень часто результаты решений проявляются через долгое время, и чем дольше этот период, тем сложнее сохранить ответственность лиц, которые принимали данные решения.
Помимо этого, И.Морье сформировал перечень рекомендаций касательно того, что не следует делать: С момента выхода в свет в 1911 г. книги Ф. Тейлора «Принципы научного управления» были выработаны многие теоретические положения и практические рекомендации, бизнес стремился следовать сформулированным рекомендациям, обобщающим передовые методы управления. Однако ученые все еще ищут доказательства эффективности передовых методов менеджмента.
Авторы - профессора Бостонского университета обследовали более 8 тыс. фирм среднего масштаба в 20 странах, чтобы выяснить, в какой мере они используют три метода, которые, как правило, рассматриваются в качестве существенных элементов эффективного менеджмента. В результате исследования они пришли к трем выводам8.
Во-первых, качество управления многими фирмами по всему миру весьма плохое. Такие фирмы, в отличие от немногих хорошо управляемых компаний, не ставят перспективных целей по производительности и другим показателям, не учитывают вклад сотрудников в достижение целей при
Во-вторых, принятые критерии хороших результатов и эффективного управления тесно связаны с показателями производительности и прибыльности; при этом улучшение управления положительно отражается на показателях производительности, объеме продаж, рыночной капитализации. В-третьих, качество управления существенно отражается на состоянии национальной экономики. Так, обследование показало, что качество управления почти на четверть определяет существующее 30%-ное отставание Европы от США по производительности (с. 77).
Меры, проводимые менеджментом на уровне производственных подразделений, способны дать результаты, в среднем выражающиеся в сокращении производственного брака на 50%, товарно-материальных запасов - на 20 и увеличении выпуска продукции на 10%, создают условия для введения новых производственных мощностей и расширения продуктовых линий (с. 79).
Убедившись в том, что хороший менеджмент действительно дает практические результаты, авторы задались более трудным вопросом: могут ли его относительно простые принципы быть применены к решению сложных мировых проблем, в том числе связанных с системой образования и здравоохранения. Чтобы ответить на него, была применена та же методика, состоявшая в анализе корреляции между качеством работы школ и больниц, с одной стороны, и применением трех базовых принципов менеджмента - с другой.
Новые подходы к процессу стратегического планирования производственных структур
Таковы в основных чертах наиболее важные элементы предложенной концепции, которые обладают новизной не с точки зрения их, как таковых, но именно в контексте комплекса стратегической разработки, опирающегося на направления роста и преимущества грамотно разработанного стратегического плана. В следующем разделе нашего исследования мы предпримем попытку развить методику размещения и планирования производства на основе базовых характеристик организационного развития сложных экономических структур на предприятиях пищевой отрасли.
Сырьевая база отраслей пищевой промышленности – это сельское хозяйство. Объективная потребность в мощной сырьевой базе пищевой промышленности состоит в создании прочной продовольственной базы страны, обеспечивающая продовольственную безопасность страны.
Ключевыми факторами развития и формирования сырьевых зон отраслей пищевой промышленности являются природно-климатические и социально-экономические. Первые определяют кадастр земли, затем используемый как мера экономической целесообразности, а также при сравнительной экономической оценке зон под определенные культуры.
Сравнительные экономические показатели крупных, средних и небольших предприятий на примере свеклосахарных заводов приведены в табл.2.
Оптимальный размер предприятия - это тот размер предприятия, тот масштаб производства, при котором достигаются наименьшие суммарные затраты. Минимальный размер производства, а значит и предприятия определяется по порогу безубыточности.
С точки зрения классического определения рынок представляет собой совокупность покупателей и продавцов, через взаимодействие которых, как реального, так и потенциального характера, устанавливаются рыночные цены на те или иные товары. Таким образом, структура рынка включает в себя основные характерные черты, которые оказывают влияние на поведение и результаты фирм, работающих на этом рынке.
Основными аспектами, которые определяют рыночные структуры являются: число агентов, присутствующих на рынке, продавцов и покупателей, доступность рыночной информации, с точки зрения возможности установления цен, степень концентрации среди них, степень дифференциации и уникальности продукции, а также легкость входа и выхода на рынок.
Доля предприятия на рынке, как правило, рассчитывается по формуле: z=l где qi - объем реализации n-го предприятия на рынке; Sqi - общий размер рынка (объем реализации всех предприятий-участников рынка). Концентрация фирм определяется их числом и долей присутствия на рынке. Проводя анализ концентрации в различных отраслях, можно сделать вывод, что последняя выше там, где меньшее число фирм, либо, в случае равенства фирм, т.е. там, где выше неравномерное распределение долей этих фирм.
При измерении концентрации следует: во-первых, оценить границы рассматриваемого рынка; во-вторых, определить подходящий показатель размера фирм; в-третьих, произвести необходимые расчеты с применением выбранных показателей концентрации.
Большая часть показателей концентрации основана непосредственно на использовании кривой концентрации. Кривая концентрации строится путем графического расчета нарастающих рыночных долей наиболее крупных фирм рынка (рис. 4). Индекс концентрации (CRn) является одним из наиболее часто используемых показателей. С его помощью можно определить долю выпуска, приходящуюся на n крупнейших фирм отрасли. Рассчитывается данный показатель как процентное отношение реализации (поставки) продукции определенным числом крупнейших продавцов к общему объему реализации (поставки) на данном товарном рынке. Рекомендуется использовать уровень концентрации трех (CR-3), четырех (CR-4), шести (CR-6), восьми (CR-8), десяти (CR-10), двадцати пяти (CR-25) крупнейших продавцов. Коэффициенты рыночной концентрации рассчитываются как: CRi =di i (2) где di - доля продаж выбранной фирмы в объеме реализации всего рынка. По умолчанию, рынок считается неконцентрированным при значениях CR3 ниже 45%, умеренно концентрированным при CR3 в пределах 45 - 70% и высоко концентрированным при CR3 больше 70 %. 1 3 6 Суммарное число от крупнейших к наименьшим Рис.4. Кривые концентрации Еще один показатель — коэффициент относительной концентрации вытекает из первого, основывается на сопоставлении числа крупнейших предприятий (как правило, трех) на рынке и контролируемой ими доли реализации товара: К=[20 +ЗР]/ос (3) где р - доля числа крупнейших предприятий в общем числе предприятий на рынке, в процентах; а - доля продаж крупнейших предприятий в общем объеме реализуемой продукции, в процентах.
Проанализировав данную формулу, мы можем сделать следующий вывод: о воздействии крупнейшей фирмы на рынок уместно говорить в случае, когда объем ее продаж составляет по крайней мере 20% совокупного выпуска. При К = 1 между долями существует линейная зависимость; при К 1 концентрация отсутствует, следовательно, рынок является конкурентным; при К 1 на рынке имеет место высокая степень концентрации, таким образом, рыночная власть фирм велика.
Индекс Херфиндаля-Хиршмана, который рассчитывается как сумма квадратов долей всех фирм, действующих на рынке, является наиболее известным показателем концентрации: (4) где di — доля продаж і- ой фирмы в объеме реализации рынка. Индекс Херфиндаля-Хиршмана принимает значения от нуля до единицы. При совершенной конкуренции индекс равен нулю, в случае монополии - единице. Следовательно, чем выше значение индекса, тем выше концентрация продавцов на рынке. Данный показатель чутко реагирует на перераспределение долей фирм, представленных на рынке.
Индекс Джини рассчитывается как отношение площади, ограниченной фактической кривой Лоренца и линией абсолютного равенства к площади прямоугольного треугольника, являющегося половиной квадрата. Индекс принимает значения от нуля до единицы. Чем выше значение индекса, тем выше неравномерность распределения рыночных долей на рынке между фирмами и, следовательно, выше концентрация продавцов.
Специализация при размещении сырьевой базы пищевой промышленности
Необходимо расширить средства государственной поддержки, которые позволят устранить перекосы в развитии производства свеклы и ее промышленной переработки, что позволит значительно повысить эффективность работы всех звеньев свеклосахарного подкомплекса за счет оптимизации сырьевой и производственной базы.
Большое значение в процессе совершенствования агротехнологий занимает вопрос производства масла и роста масляничных (технических) культур, где основой является производство подсолнечника, получившего новое развитие еще в советский период, когда селекционеры во главе с академиком B.C. Пустовойтом вывели новые сорта, содержавшие до 50 % масла, позволившие довести выход масла на маслоэкстракционных заводах до 43-46 %19.
Основным требованием к производству и селекции масличных культур должен стать устойчивый рост продуктивности каждого гектара пашни и повышение качества заготавливаемого сырья, для того, чтобы уровень рентабельности их производства по сравнению с другими обеспечивал сельхозпроизводителям, достаточную капитализацию прибыли. В противном случае этот процесс будет более болезненным, поскольку на мировых агропродовольственных рынках востребованными являются наиболее рентабельные агрокультуры.
В нашей стране выращивается свыше 60 видов овощных культур, к основным из них относятся свекла, морковь, капуста, огурцы, помидоры, кабачки, перец, зеленый горошек и др.
Производство овощных культур составляет в год 13-14 млн. т, из которых лишь 10-12 % идет на промышленную переработку. Это в значительной степени обуславливается спецификой и многоукладностью современного сельхозпроизводства, поскольку по средним оценкам 85-90 % ежегодного урожая производится в фермерских и личных подсобных хо 19 Руководство по селекции и семеноводству масличных культур зяйствах, которые не могут в основной своей массе соответствовать требованиям современной промышленности по качеству заготавливаемого сырья. Вместе с тем, согласно рациональным нормам потребления овощей и бахчевых культур их производство должно составлять 18,5-19,5 млн. т., поэтому в рамках программ развития сельскохозяйственного производства регионов на перспективу этим направлениям агропродукции необходимо оказывать государственную поддержку, повышать качество селективного материала и в целом урожайность данных овощных культур20.
Огромная роль здесь должна быть отведена процессам производства овощей и бахчевых культур в закрытом грунте, где выращиваются огурцы, помидоры, баклажаны, перец. В рамках обеспечения принципов продовольственной безопасности для внутренних потребностей в этих видах продукции и сокращения импорта ставится задача по доведению производства овощей закрытого грунта до 2,0 млн. т21. При этом их ежегодное производство составляет только 500 550 тыс. т.
В условиях либерализации внешней торговли и открытости рынка импортная плодоовощная продукция начала вытеснять отечественную в садоводстве и виноградарстве, следствием чего стало повсеместное снижение площадей для промышленно-выращиваемой продукции и снижение объемов ее производства.
Животноводческая отрасль обеспечивает предприятия промышленности молочным и мясным сырьем и продукцией различного назначения. В этом секторе сельскохозяйственного производства за годы реформирования экономики произошли значительные изменения, отразившиеся в работе перерабатывающих предприятий. Поскольку это в полной мере сказалось, как на объемах производства сырья, так и на структуре производства отдельных видов сырья и продовольствия в целом.
Экспертно – аналитический центр агробизнеса www.ab-centre.ru Там же Сырьевой базой для развития молочной отрасли России является молочное животноводство и ежегодно производимая продукция молоко-сырье непосредственно оказывает влияние на конечные объемы выработки готовой молочной продукции, его качества и ассортимент.
Основной тренд последних десятилетий в развитии молочного животноводства был связан с падением производства сырого молока с достигнутого в 1990 г. 55,7 млн. т до 31,8 млн. т в 2013 г, и только благодаря мерам государственной поддержки удалось предотвратить дальнейшее снижение производства данного вида сельхозпродукции22.
Эти вопросы достаточно остро стоят перед экономикой последние 1.5 – 2 года, в условиях жестких продовольственных санкций и их скорейшее решение требует детальной проработки научно – производственной базы сельского хозяйства в новых условиях хозяйствования, особенно в условиях современных вызовов и членства России в ВТО.
В процессе исторического развития общества торгово-экономическая политика многих стран менялась в зависимости от сложившейся ситуации на мировых товарных рынках. В последнее время, несмотря на либеральную политику Всемирной торговой организации, многие страны стали отгораживаться друг от друга различными тарифными и нетарифными барьерами, защищая свой внутренний рынок от недобросовестной иностранной конкуренции.
Методика формирования однопродуктовой модели размещения производства с несколькими видами сырья
Что касается новых предприятий, то здесь проблема упирается в ограниченные возможности количественной оценки изменения затрат на проектируемых заводах при произвольном изменении структуры производства разнородных продуктов. Поэтому во многих случаях имеет смысл говорить о невзаимозаменяемости продукции по производству. Взаимозаменяемость продукции по производству и потреблению может быть полная или частичная. В первом случае замена осуществима в масштабах всех направлений использования продукции или всей производственной мощности, во втором случае существует возможность замены по производству и (или) по потреблению лишь в определенных границах.
Необходимым условием сведения задачи к однопродуктовой является выполнение одного из следующих условий.
1. Продукция является однородной по потребительским свойствам. В пищевой промышленности сюда могут быть отнесены, например, задачи размещения сахаро-рафинадной, масложировой, молочной промышленности и др.
2. Продукция взаимозаменяема и сводится к условной единице с помощью некоторых технических коэффициентов. Сюда относятся некоторые задачи в консервной промышленности, в которых конечная продукция может быть измерена в условных данных, при размещении холодильников, где в качестве общей единицы измерения принимается их емкость, и т.п.
3. Продукция непосредственно не взаимозаменяема, но является «комплектной», при этом комплекты взаимозаменяемы. Под комплектностью продукции понимается некоторое фиксированное соотношение между разными продуктами, которое остается постоянным при любых изменениях объема выпуска на отдельных предприятиях. Это соотношение может быть либо следствием технологически определенных соотношений выхода различной продукции из однородного сырья, например выход крахмала и паточных продуктов из 1 т картофеля, либо может устанавливаться искусственно, например, ассортимент хлебобулочных изделий, соответствующий ожидаемой структуре спроса на эти изделия у потребителей.
4. Продукция невзаимозаменяема, но вырабатывается из однородного сырья при стабильной технологии его переработки. К этому типу могут быть сведены задачи в спиртовой, крахмало-паточной, мясной промышленности и др. В задачах по комплексной переработке сырья единицей измерения, на базе которой рассчитываются показатели в модели, служит либо натуральный измеритель продукции, основной для данной технологии (тыс. дал спирта, т мяса и т.п.), либо единица перерабатываемого сырья (т картофеля, т подсолнечных семян и т.п.).
Условия сведения задачи размещения производства к однопродуктовой определяются технологической или производственной взаимозаменяемостью продукции. Вообще говоря, если натуральный результат производства может быть выражен в однородных единицах, то для каждого значения мощности следует найти технологический и организационный вариант, наилучший с точки зрения внутрипроизводственных условий. Этот вариант будет определять производственные затраты на единицу мощности, которые закладываются в модель. Однако если каждому из значений показателя общего выпуска продукции соответствует разная структура производства по более детализированной номенклатуре, то и технологические варианты производства для одной и той же мощности могут неизбежно оказаться разными. Следовательно, возникают две альтернативы: либо технологические различия (если они вообще имеются) незначительно влияют на уровень текущих и капитальных затрат — тогда задача сводится к однопродуктовой, либо различия в затратах для одного и того же уровня агрегированного показателя мощности, но для разной структуры конкретных продуктов, столь велики, что сведение задачи к однопродуктовой приведет к большим искажениям.
При выборе конкретного типа модели должна быть тщательно изучена возможность сведения задачи к однопродуктовой, так как это обеспечивает существенные информационные и вычислительные преимущества. Однако задач, которые по своей природе являются однопродуктовыми, вообще говоря, мало. Поэтому, чтобы применять однопродуктовые модели, приходится прибегать к определенным условностям и упрощениям. В каждом конкретном случае следует задать вопрос, насколько допустимыми являются принимаемые упрощения с точки зрения точности и детализации, которая должна иметь место при обосновании планового решения. Не следует считать, что максимальная точность и детализация экономико математической модели в большинстве случаев являются положительными.
В любой задаче перспективного планирования всегда присутствует элемент субъективизма, неопределенности, присущий информации о будущем. Укрупненные показатели являются более устойчивыми, так как неточности в детализированных данных, которые могут быть существенными, при укрупнении в конечном счете усредняются. Более того, принятие перспективных плановых решений зачастую и не требует чрезмерной детализации экономических и технических показателей. Например, для решения вопроса о целесообразности строительства новых предприятий по существу никакой полезной информации не дадут развернутый план загрузки их технологического оборудования по номенклатуре продукции, детализированной вплоть до отдельных типоразмеров, подробный план материально-технического снабжения этих предприятий или излишне скрупулезный расчет потребности в продукции на пять лет вперед. Нецелесообразно поэтому в экономико-математической модели предусматривать излишне подробную детализацию данных, даже если электронно-вычислительная техника позволяет производить весьма трудоемкие расчеты. Как правило, достаточно проанализировать производственный профиль по каждому варианту развития завода в разрезе более или менее укрупненных групп продукции, основные направления техники и технологии производства, общий уровень концентрации производства, укрупненную схему поставок сырья и готовой продукции и т.п. и рассчитать экономические показатели, соответствующие разным значениям указанных характеристик. Экономико-математические расчеты на базе однопродуктовых моделей представляются для многих задач размещения и концентрации предприятий пищевой промышленности весьма полезным и эффективным инструментом обоснования плановых решений.