Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Естественные ресурсы потенциала биопродуктивности земель Дагестана : Агроэкологический аспект Ахмедова, Лейла Шапиевна

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Ахмедова, Лейла Шапиевна. Естественные ресурсы потенциала биопродуктивности земель Дагестана : Агроэкологический аспект : автореферат дис. ... кандидата биологических наук : 03.00.16 / Дагестанский пед. ун-т.- Махачкала, 1998.- 27 с.: ил. РГБ ОД, 9 98-7/2549-4

Введение к работе

Актуальность исследований. Республика Дагестан входит в число наименее землеобеспечеиных субъектов Российской Федерации. Общая площадь сельхозугодий составляет здесь около 3.2 млн.га. в том числе пашни - около 500 тыс. га, что в переводе на уделыг/ю площадь не превышает соответственно 1,6 га/чел и 0,24 га/чел. При этом наблюдается экологически опасная и экономически нежелательная тенденция, ведущая к сокращешпо как абсолютной так и удельной атоща-дей сельхозугодий под влиянием опустынивания и засолешія, затоате-ния и подтопления, роста численности населения и отчуждения продуктивных земель под гражданское и промышленное строительство и та

В связи с этими обстоятельствами, в Республике за последние десятилетия было принято к реаліпации несколько программ по охране н восстановленшо продуктивности сельскохозяйствешшх земель. Для повышения эффективности предпринимаемых культурнотехшгчес-ких мероприятий, необходимо руководствоваться экологическими за-

знание естественного потенциала биопродуктивности земель, чему и посвящена выполненная работа.

В настоящее время подготовлена федеральная программа вывода страны из кризиса сельского хозяйства под названием "Зеленая Революция в Россші", в основе которой лежит линия на корешюе изменения организащш землепользования в целях повышения урожайности зерновых культур. При реаліпации этой программы также необходимо опираться на естественный потенциал продуктивности земель в условиях конкретного региона, что особенно важно для Республики Дагестан, где этот показатель меняется в широком диапазоне величин.

И, наконец, вероятная перспектгаа вклгачешія земель Дагестана в имущественные отношения (в частности, залога) потребует знания такого рентообразующего фактора, как потенциальная биопродуктивность, теоретическую основу которой составляет шгтегральный показатель биоклиматического потенциала земель (БКП).

Отсутствие данных по пространствешю-времешюй вариации БКП существенно ограшічішает решение перечислешіьгх и других проблем экологизащш и землепользования в Республике, что и определяет актуальность выполненного исследования.

Целью настоящей работы явилось выявление основных закономерностей пространственно-временной изменчивости естественной биологической продуктивности земель Дагестана, что потребовало решения грех взаимосвязанных задач :

  1. вычисление биоклиматиского потенциала (БКП) территории на основе данных (предикторов) опорной сети гидрометеорологических станций за все годы наблюдений (до 35 - 40 лет);

  2. анализ полученных рядов БКП и научное обоснование его прогноза на ближайшие годы методами компьютерной обработки статистических данных по программе "Мезозавр";

  3. районирование и картографирование территории по БКП, что особенно важно для Дагестана, где преобладает мелкоконтурное земледелие.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, приложения и списка литературы го 57 наименований. Общий объем диссертации составляет 130 страниц, включая 3 карты. 15 рисунков, 14 таблиц и 3 приложения в виде таблиц статистической обработки данных БК1I и его прогноза.