Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Совершенствование методики оценки и прогноза шумового загрязнения территорий в горнопромышленном регионе на основе исследований акустических полей, наведенных автотранспортом Гамов Максим Игоревич

Совершенствование методики оценки и прогноза шумового загрязнения территорий в горнопромышленном регионе на основе исследований акустических полей, наведенных автотранспортом
<
Совершенствование методики оценки и прогноза шумового загрязнения территорий в горнопромышленном регионе на основе исследований акустических полей, наведенных автотранспортом Совершенствование методики оценки и прогноза шумового загрязнения территорий в горнопромышленном регионе на основе исследований акустических полей, наведенных автотранспортом Совершенствование методики оценки и прогноза шумового загрязнения территорий в горнопромышленном регионе на основе исследований акустических полей, наведенных автотранспортом Совершенствование методики оценки и прогноза шумового загрязнения территорий в горнопромышленном регионе на основе исследований акустических полей, наведенных автотранспортом Совершенствование методики оценки и прогноза шумового загрязнения территорий в горнопромышленном регионе на основе исследований акустических полей, наведенных автотранспортом Совершенствование методики оценки и прогноза шумового загрязнения территорий в горнопромышленном регионе на основе исследований акустических полей, наведенных автотранспортом Совершенствование методики оценки и прогноза шумового загрязнения территорий в горнопромышленном регионе на основе исследований акустических полей, наведенных автотранспортом Совершенствование методики оценки и прогноза шумового загрязнения территорий в горнопромышленном регионе на основе исследований акустических полей, наведенных автотранспортом Совершенствование методики оценки и прогноза шумового загрязнения территорий в горнопромышленном регионе на основе исследований акустических полей, наведенных автотранспортом Совершенствование методики оценки и прогноза шумового загрязнения территорий в горнопромышленном регионе на основе исследований акустических полей, наведенных автотранспортом Совершенствование методики оценки и прогноза шумового загрязнения территорий в горнопромышленном регионе на основе исследований акустических полей, наведенных автотранспортом Совершенствование методики оценки и прогноза шумового загрязнения территорий в горнопромышленном регионе на основе исследований акустических полей, наведенных автотранспортом
>

Диссертация - 480 руб., доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Гамов Максим Игоревич. Совершенствование методики оценки и прогноза шумового загрязнения территорий в горнопромышленном регионе на основе исследований акустических полей, наведенных автотранспортом : диссертация ... кандидата технических наук : 25.00.36 Тула, 2007 137 с., Библиогр.: с. 117-127 РГБ ОД, 61:07-5/4813

Содержание к диссертации

Введение

Глава 1 Аналитический обзор и постановка задач исследований 8

1.1 Проблемы шумового загрязнения в горнопромышленных регионах на примере Тульской области 8

1.2 Характеристика источников шума 13

1.3 Воздействие шума на организм человека и среду обитания 17

1.4 Нормирование шума на селитебной территории 25

1.5 Методы прогноза шумового загрязнения 36

Выводы и постановка задач исследований 39

Глава 2 Экспериментальные исследования шумового загрязнения 41

2.1 Экологическая характеристика Тульской области 41

2.2 Исследования уровней шума добывающих предприятий 42

2.3 Исследования уровней шума на селитебной территории г.Тулы 46

Выводы 58

Глава 3 Математическое моделирование распространения шума 60

3.1 Физическая модель и математическое описание распространения шума 60

3.2 Разработка модели распространения шума 62

3.3 Алгоритм и программные средства реализации математической модели распространения шума 70

3.4 Вычислительные эксперименты и оценка адекватности модели 72

Выводы 77

Глава 4 Исследования участков дорожно-транспортной сети как источников шума 78

4.1 Экспериментальные исследования параметров транспортных потоков магистралей города 78

4.2 Определение параметров транспортных потоков для прогнозирования уровней шума 90

Выводы 96

Глава 5 Разработка методики оценки уровней транспортного шума 97

5.1 Методика оценки уровней транспортного шума 97

5.2 Обоснование и разработка средств отображения пространственно распределенных данных 99

5.3 Система управления по фактору шумового загрязнения 103

5.4 Алгоритм и структура ГИС поддержки принятия управленческих решений 107

Выводы 114

Заключение 115

Библиографический список 117

Приложение А 128

Приложение Б 131

Приложение В

Введение к работе

Развитие горнодобывающей промышленности сопровождается разрушением и перемещением колоссальных объемов горной массы, что приводит к ухудшению состояния территорий как среды обитания человека и других организмов.

При этом одним из основных негативных факторов является наведение в местах добычи, переработки и транспортирования ископаемых физических полей, в частности акустических.

Основными источниками образования таких полей являются буровзрывные работы, горнодобывающие машины, вентиляционные установки и транспортные средства, используемые как на территории предприятия, так и при доставке продукции потребителю.

Как правило, большая часть ископаемых используется на территории горнопромышленного района в качестве сырья для перерабатывающей промышленности, получения энергии или в виде строительных материалов, что обусловливает наведение акустических полей в селитебных зонах.

Кроме того, добыча полезных ископаемых обычно сопровождается образованием и развитием сложной инфраструктуры, увеличением численности населения в регионе, что, в свою очередь, вызывает интенсивное развитие автомобильного транспорта, влияние которого на загрязнение природной среды в промышленно развитых регионах становится определяющим. При этом территории находятся в зоне влияния наведенных автотранспортом акустических полей с параметрами, значительно превышающими предельно допустимые уровни (ПДУ), вызывающими угнетение и гибель растительных и животных организмов. Кроме того, акустические поля совместно с другими поллютантами создают синергический эффект, вследствие чего заболевания, связанные с шумовым воздействием, занимают одно из основных мест среди заболеваний в отрасли.

Поэтому тема настоящей работы, направленной на оценку, прогнози-

рование и предупреждение превышения допустимых уровней наведенньк физических полей в горнодобывающем регионе, является актуальной.

Целью работы являлось совершенствование методики оценки и прогноза акустического состояния горнопромышленного региона как среды обитания человека и других организмов на основе установления закономерностей наведения транспортными потоками физических полей как научно-методической основы информационной поддержки принятия управленческих решений.

Идея работы заключается в прогнозировании акустической нагрузки на природную среду с использованием геоинформационной системы, базирующейся на результатах математического моделирования физических полей, учитывающего параметры транспортных потоков.

Основные научные положения, защищаемые автором:

в горнопромышленном регионе одним из основных факторов негативного воздействия на природную среду является наведение акустических полей;

наряду с добывающей техникой, основным источником акустической нагрузки в горнопромышленном регионе на среду обитания человека и других организмов является автотранспорт;

оценка физического загрязнения природной среды может быть произведена на основе математического моделирования, учитывающего условия формирования акустических полей, при этом процесс распространения звука описывается дифференциальным уравнением эллиптического типа, а определение параметров модели осуществляется решением обратной задачи;

принятие эффективных управленческих решений по предупреждению сверхнормативного акустического загрязнения территорий возможно на основе использования геоинформационных систем.

Новизна научных положений:

установлено, что максимальное ухудшение состояния территорий как среды обитания человека и других организмов под влиянием наведенных акустических полей происходит в селитебных зонах горнопромышленного региона, где уровни шума достигают 80 дБА;

уточнено влияние параметров атмосферы на формирование акустических полей;

разработана математическая модель физического загрязнения природной среды на основе дифференциального уравнения эллиптического типа, учитывающая условия формирования акустических полей;

установлены зависимости интенсивности транспортного шума от параметров участка дорожно-транспортной сети и метеорологических условий.

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается:

корректной постановкой задач исследований, обоснованным использованием классических методов математической физики, математической статистики и современных достижений вычислительной техники;

достаточным объемом натурных, лабораторных и вычислительных экспериментов, результаты которых свидетельствуют об адекватности разработанных моделей, эффективности технических решений, обоснованности выводов и рекомендаций.

Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная методика позволяет принимать эффективные решения по предотвращению ухудшения состояния территорий как среды обитания человека и других организмов, что имеет важное значение для развития горной промышленности в России и сохранения продуктивной природной среды.

Апробация работы. Научные положения и практические разработки диссертационной работы в целом и отдельные ее разделы докладывались и обсуждались на научных семинарах кафедры аэрологии, охраны труда и окружающей среды ТулГУ (г. Тула, 2003 - 2007 гг.).

Публикации. По результатам выполненных исследований опубликовано 8 статей, в том числе 3 статьи в изданиях, рекомендованных ВАК.

Проблемы шумового загрязнения в горнопромышленных регионах на примере Тульской области

Тульская область по данным урбоэкологического районирования территорий РФ отнесена к группе регионов с критической обстановкой. На ее территории сосредоточены предприятия энергетики, химической, горнодобывающей и других отраслей промышленности.

Развитие горнопромышленного комплекса Тульской области опирается на местные минерально-сырьевые ресурсы. Главными из них являются месторождения бурых углей Подмосковного бассейна, разработка которых началась более 150 лет назад. Известно, что всего в бассейне было добыто около 1600 млн. т. угля, в том числе в Тульской области - свыше 1200 млн. т. Суммарная площадь, в той или иной мере подверженных техногенному воздействию, связанная с разработкой месторождений угля, достигает 3100 км2 или 12,1 % от общей территории области [103].

Наличие значительных объемов угля может упростить энергетическую ситуацию и дает возможность региону полномасштабно развиваться. В связи с этим, планируется строительство электростанций в Советске и в Новомосковске, уже идет подготовка к строительству двух новых угольных энергоблоков на Черепетской ГРЭС. Эти и ряд других мероприятий приведут в ближайшие годы к увеличению добычи угля в 8 раз [78].

При открытой добыче полезных ископаемых источниками негативного воздействия на ОС являются автотранспорт, различные виды экскаваторов, драглайны, системы конвейеров и дробилки. Во многих случаях используются шнековая добыча и непрерывные «высокостенные» горнодобывающие агрегаты постоянного действия. Кроме того, при добыче полезных ископаемых применяются буровзрывные работы.

Наиболее распространенной системой разработки является добыча с применением электрического одноковшового, гидравлического экскаватора или фронтального погрузчика для погрузки горной массы в грузовики, грузоподъемность которых может составлять от 35 до 220 тонн. Автотранспорт вывозит горную массу до мест переработки или потребителям, кроме того автотранспорт является основным средством доставки полезного ископаемого и пустой породной массы в места их хранения.

Одним из основных источников загрязнения окружающей среды в горнодобывающих регионах является процесс транспортирования (перемещения) огромной массы горных пород и продуктов их переработки. При этом перевозки осуществляются на большие расстояния по дорогам, проходящим через селитебные зоны.

Развитие автотранспортной сети приводит к увеличению нагрузки на экосистемы различных уровней, поскольку автомобиль является комплексным загрязнителем окружающей среды.

Серьезным фактором, ухудшающим экологическую ситуацию в про-мышленно развитых регионах, является увеличение уровня шума сверх природного фона. Шум уникален как загрязнитель. Он, как правило, не постоянен, не накапливается, не мигрирует самостоятельно на большие расстояния. Вместе с тем, шум понижает качество жизни, значительно ухудшая условия среды обитания и нанося значительный вред здоровью.

В условиях производства шум вызывается работой технологического оборудования, на улицах города - порождается транспортом и коммунально-бытовыми источниками. В урбанизированной среде на долю транспорта, в первую очередь автомобильного, приходится подавляющая (до 70 - 90 %) часть шумового загрязнения окружающей среды. Рисунок 1.2 -Соотношение хронических профессиональных заболеваний,%

Наряду с внешним шумом, приникающим в жилище и другие места постоянного пребывания людей, возрастающее значение приобретают шумы инженерного и санитарно-технического оборудования, находящихся внутри зданий. Существенными источниками шума в жилых домах служат различные механические и электрические приборы, а также само поведение людей.

В совокупности все эти источники создают постоянный шумовой фон, сопровождающий людей, как во время работы, так и во внерабочее время. Люди все время вынуждены невольно реагировать на сменяющие друг друга события звуковой среды, в которой они обитают.

Одним из наиболее опасных источников шума является автомобильный транспорт, играющий важнейшую роль в социально-экономической производственной инфраструктуре промышленно развитых регионов. Он является неотъемлемой составной частью транспортной системы экономики. Негативное воздействие автомобильного транспорта усугубляется тем, что количество транспортных средств неуклонно увеличивается во всем мире, а в нашей стране этот процесс идет опережающими темпами.

Увеличение автомобильного парка неуклонно ведет к росту интенсивности и плотности транспортных потоков, сопровождающихся снижением скорости движения. При этом происходит значительное ухудшение экологической обстановки на селитебных территориях.

Экологическая обстановка большинства крупных индустриально развитых территорий формируется в основном выбросами автотранспорта. Это не только химическое загрязнение окружающей среды, но и физическое - шум, вибрация, инфразвук.

Экологическая характеристика Тульской области

Санитарно-гигиеническая обстановка в области воздействия на население физических факторов продолжает оставаться неблагополучной [33,34,80].

Возросли уровни шума и вибрации, действующие на население, проживающих вблизи транспортных магистралей, и пассажиров городского транспорта за счет общего износа трамвайного, автобусного парка, рельсовых путей, асфальтовых покрытий дорог [27].

Проводятся замеры при отводе земельных участков под строительство жилых зданий, автостоянок, торговых точек; при выполнении работ по забивке свай под новое строительство вблизи существующих жилых домов (менее 60 м); при приеме в эксплуатацию жилых и общественных зданий, имеющих лифтовое оборудование, при приеме в эксплуатацию котельных.

Обоснованные претензии предъявляют жильцы квартир, расположенных на первых этажах с ориентацией окон на транспортные магистрали. Администрацией проводится перевод таких помещений, где невозможно удовлетворить жалобу за счет снижения шума, в разряд нежилых. По данным 2006 года 54% (2005г. - 39%) обследованных точек вблизи автомагистралей, улиц с интенсивным движением, не соответствует нормируемым уровням по шуму. В г. Туле результаты 70% таких измерений превышали ПДУ [80]. В 2006 году в Управе г. Тулы рассматривался вопрос по снижению интенсивности движения автотранспорта по центральным магистралям гброда (улицы Гоголевская, проспект Ленина, ул. Первомайская, ул. Советская).

По программе мониторинга окружающей среды систематически проводятся измерения физических факторов на границе санитарно-защитных зон крупных предприятий, например, ОАО АК «Тулачермет». При этом на границе санитарно-защитной зоны у предприятия наблюдаются превышения уровней шума до 2 - 3,2 раза.

Как было сказано выше, многие предприятия горнопромышленного комплекса располагаются в непосредственной близости к селитебной зоне. Большинство подъездных магистралей используемых предприятием так же располагается в непосредственной близости или проходит через населенные пункты.

Для исследования шумового режима добывающего предприятия мы использовали ОАО «Керамика». ОАО «Керамика» является предприятием, специализирующемся на выпуске керамического (красного) кирпича (пустотелого и сплошного). Производственная мощность предприятия составляет 60 млн. шт. условного кирпича в год. Основным сырьем для производства керамического кирпича является глина, добываемая и разрабатываемая на Ломинцевском месторождений суглинков открытым способом, так же исйользуются добавки привозимые из других месторождений. ОАО «Керамика» располагается в восточной части Щекинского района Тульской области на участке общей площадью 86,2 га, включающем в себя: - основную промышленную площадку; - карьер по разработке и добыче сырья - глины; - склад открытого типа сырья (глины). К юго-востоку от предприятия располагаются жилые районы населенного пункта - пос. Ломинцевский Щекинского района (на расстоянии 0,7 км). К востоку расположена автомобильная дорога Ломинцево-Щекино (на расстоянии 0,5 км). Основным источником добычи и перевозки, как сырья, так и готовой продукции является транспорт. Автотранспорт используется так же для доставки рабочих. Схема расположения предприятия и подъездных путей представлена на рисунке 2.2. При добычи глины используется следующая карьерная техника: - Бульдозеры (Б-170); - Экскаваторы (ЭО 5119, 5225, К-612); - Скрепер (МОАЗ 6014); - Землеройная машина (ПЗМ-2); - Погрузчики ковшовые (ПК 2202, ПК 2703); - Самосвалы (КРАЗ-6510). Рисунок 2.2 - Схема предприятия

Форма организации труда непрерывная, поэтому техника работает круглосуточно. Карьерная техника характеризуется значительными уровнями шума, которые распространяются на значительные расстояния благодаря открытому ландшафту.

Другим объектом исследования шумового режима горнодобывающего предприятия было ОАО «Пятковское карьероуправление».

Уровни шума на рабочих местах сотрудников во многих случаях превышают допустимые. Для инженерно-технических работников уровни шума на территории выше, чем на остальных рабочих местах, при этом время воздействия на территории так же выше. Для работников рабочих профессий значения уровней шума для территории такие же высокие, но на других рабочих местах еще выше. Воздействие шума на рабочих местах можно минимизировать снижением времени воздействия или применением средств коллективной и индивидуальной защиты. Уровни шума на территории снизить путем разумных экономических затрат практически невозможно.

Основным источником шумового загрязнения на селитебной зоне является автотранспорт, осуществляющий грузовые перевозки сырья и готовой продукции. Замеры, проведенные на примагистральной территории, показывают превышение нормативных значений. 2.3 Исследования уровней шума на селитебной территории г. Тулы Распределение транспортных потоков определяет уровни шума в различных точках наведенных акустических полей в селитебных зонах. Исследования акустического загрязнения основных транспортных «артерий» г. Тулы начаты нами еще в 1995 году. Результаты показали, что наблюдаются превышения допустимых уровней шума и как следствие, необходимы всесторонние исследования возникновения и распространения шума на селитебных территориях. Все данные, полученные в результате многолетних наблюдений, как транспортных магистралей г. Тула, так и селитебных территорий прилегающих к ним, были занесены в виде отдельных слоев в оболочке ГИС «Maplnfo» (рисунок 2.3).[1,14, 62].

Физическая модель и математическое описание распространения шума

В любой машине или технологическом оборудовании, в том числе и движущемся автомобиле преобразование энергии, связано с ее рассеиванием в окружающем пространстве, одним из каналов которого являются звуковые волны. Они представляют собой движение частиц упругой среды, возникающее в результате колебания поверхности излучателя или какого-либо аэродинамического процесса. Источниками шума в движущемся автомобиле являются поверхности силового агрегата - двигателя, системы впуска и выпуска газов, поверхности агрегатов трансмиссии. Шум возникает также при взаимодействии кузова автомобиля с потоком воздуха, взаимодействии шин с покрытием дороги, колебании элементов подвески и кузова от возмущений дороги и др. [53, 57, 59, 71, 72].

Пространство, в котором существует или распространяется звуковая волна, является звуковым полем. Изменение физического состояния среды в звуковом поле, обусловленное наличием звуковых волн, характеризуется обычно звуковым давлением р, т. е. разностью между значением полного давления и средним давлением, которое наблюдается в среде при отсутствии звуковых волн.

Если предположить, что источник звука находится в точке О (рисунок 3.1) и излучает шум в окружающее пространство, то, выделив полусферу S радиуса г и единичную площадку А на ней, можно определить, что сила звука / - количество звуковой энергии, прошедшей через единичную площадку, перпендикулярную радиусу г, в единицу площади. Рисунок 3.1- Модель источника звука

Интенсивность звука равна потоку энергии, переносимой волной через единичную площадку, перпендикулярную направлению распространения волны. Для вывода уравнения интенсивности звукового поля точечного источника рассмотрим гармонически пульсирующий шар, т.е. шар, радиус которого гармонически колеблется. Пусть г0 - средний радиус шара, b амплитуда колебаний, а со - их круговая частота. Поле давления вне шара должно удовлетворять уравнению Гельмгольца (3.24). Если колебания шара происходят с дозвуковой скоростью, то граничное условие состоит в равенстве радиальных скоростей поверхности шара и примыкающей к ней среды. Введя сферические координаты {г,в,(р) с началом в центре шара, в силу формулы (3.28), это граничное условие можно записать в форме др дг = ipm b. (3.31) Кроме того, чтобы исключить из рассмотрения волны, сходящиеся из бесконечности к шару, потребуем, чтобы выполнялось условие излучения: Y\mr\ --ikp\ = 0. (3.32) г- » удг J Решение поставленной задачи непосредственно заключено в одном из частных решений уравнения ГельмгольЦа в сферических координатах: 1 Vr п+ Z і (kr)Pnm{cos0)cos(m(p + у/т). к 2 Чтобы при г = г0 решение не зависело ни от в, ни от р, очевидно, должно быть т - 0, п = 0. Далее, чтйбы удовлетворить условию излучения, в качестве цилиндрической функции следует выбрать функцию Ханкеля первого рода. Это из всей совокупности рассматриваемых решений выделим решение р= Н \кг), Vr где А - постоянная. Это решение единственно в силу теоремы единственности для уравнения Гельмгольца. Приняв во внимание, что [9, 48] \2ж х Н \х) = -іл\—еа, запишем полученное решение в форме eikr р = -іАл/2як—. (3.33) кг Дифференцируя это выражение, подставляя г = г0 и сравнивая результат с выражением (3.31) найдем, что л/2яг 1 - /Ьп следовательно, .2 2 (1-іАг0 Величина 4яг06 представляет амплитуду пульсаций объема шара. Поэтому величина ОО=4ЯГ}ЬФ (3.35) представляет амплитуду объемной скорости пульсации. Ее называют производительностью шарового источника звука. Подставив Q0 в формулу (3.34) получим Ami- ikr0 r Наконец, предположим, что радиус шара пренебрежимо мал по сравнению с длиной Я излучаемой волны, т.е. что 0 Я В этом особенно важном случае пульсирующий шар по свойствам приближается к идеализированному излучателю - точечному источнику, поле давления которого, как видно из формулы (3.36), определяется соотношением opQ0eikr _Q0a 2peikr Р л л -1 К-3 -3 ) Am г Аж а ш Согласно формуле (3.27) скорость движения среду на больших расстояниях от точечного источника / др 1 02Qoeikr v = vr = — = f —. pet) or An a ibr Наконец, интенсивность звукового поля точечного источника / = -4-%. (3.38) Ъ2п2а г2 Таким образом, поток энергии в поле точечного источника (и в поле малого пульсирующего шара) падает на большом удалении от источника пропорционально квадрату расстояния. Окончательной вид уравнения для нахождения уровня звука будет выглядеть следующим образом: L = 10lg- !f4±. (3.39) Пжга г2 /0

Для численной реализации математической модели разработана программа в среде программирования Delphi 6.0. Delphi -мощная система разработки прикладных программ для Windows. Она все увереннее завоевывает ведущие позиции среди профессиональных программистов.

Delphi - это интегрированная среда разработки. Интегрированная Среда Разработки (Integrated Development Environment - IDE) - это среда, в которой есть все необходимое для проектирования, запуска и тестирования приложений и где все нацелено на облегчение процесса создания программ. ИСР интегрирует в себе редактор кодов, отладчик, инструментальные панели, редактор изображений, инструментарий баз данных - все, с чем приходится работать [32].

Экспериментальные исследования параметров транспортных потоков магистралей города

Для определения производительности источника Q мы провели натурные наблюдения на основных магистралях города Тула. Исследования проводились, как на улицах со смешанными грузопассажирскими потоками, так и на магистралях, где движение грузового транспорта запрещено.

Для определения шумовых характеристик мы производили съемку транспортного потока видеокамерой Sony НС-96Е. Далее снятый материал загружался в компьютер по интерфейсу i.Link. Полученный видеоролик импортировался в программный пакет Sound Forge 5. Данный пакет позволяет оценить шумовые характеристики транспортного потока, соответствующие определенному количеству автотранспорта и составу потока. За счет фиксирования при съемке шкалы приборов нет необходимости в калибровке камеры, тж. сопоставление измеренных уровней можно проводить непосредственно в программном пакете. Данный способ позволяет получить данные с достаточной точностью. Интерфейс программного пакета позволяет выводить одновременно аудио- и видео- контент. Фрагмент пакета представлен на рисунке 4.2.

В предлагаемую методикой форму, мы добавили еще одну графу для обозначения проезжающих троллейбусов. Это было сделано для универсализации получаемых данных. Так как, электротранспорт не производит химических выбросов в атмосферу, но является значимым источником физических загрязнений (например, шумом). Форма бланка, используемая нами при исследовании характеристик автотранспортного потока приведена в приложении В.

Чтобы оценить интенсивность по всем направлениям движения транспорта исследования производились на перекрестках основных магистралей. Ф.Сминова - ул. Дм. Ульянова 46 24 6 9 5 4 94 Обработав полученные данные, мы построили график (рисунок 4.3) изменения интенсивностеи движения автотранспорта в различные периоды времени. Вопреки распространенному мнению о максимальной интенсивности движения автотранспорта в период около 12 часов дня, нами установлено, что пик плотности транспортного потока приходится на более ранее время, а к полудню происходит снижение интенсивности движения автотранспорта.

Наши исследования проводятся на протяжении десяти лет и показывают тенденцию к увеличению количества автотранспорта. Изменение количества транспорта по годам на основных магистралях г. Тулы представлено на рисунке 4.9. Рисунок 4.9 - Соотношения транспортных потоков в 2003 и 2005 г.г.

Информацию об автотранспортных потоках мы нанесли в виде отдельного слоя в ГИС. Для каждого объекта, а в нашем случае это объект типа «линия» совмещенный с одним из участков магистрали, и характеризующий структуру и интенсивность потока, соответствует запись в тематической базе данных, которая отражает информацию, полученную в ходе натурных наблюдений и зафиксированную в соответствующей форме (приложение В).

Информация об экологической ситуации в регионе представляет собой совокупность геокоординат и тематических баз данных, т. е. пространственно распределенные сведения, поэтому восприятие и обработка такой информации вызывает значительные затруднения. Для устранения этого препятствия мы использовали одну из перспективных геоинформационных технологий ГИС «Maplnfo 7.5».

При создании любой ГИС неизбежно возникает вопрос выбора программного и аппаратного обеспечения.

Оболочка ГИС Maplnfo предлагает возможности и механизмы географического анализа данных и представления их на карте. Maplnfo совмещает преимущества обработки данных, которыми обладают базы данных (включая мощный язык запросов SQL), и наглядность карт, схем и графиков. В Mapln-fo совмещены эффективные средства анализа и представления данных. [103, 126].

Как следует из рисунка, ГИС позволяет наглядно представлять информацию различного типа. Так же с помощью данной ГИС можно проводить анализ информации содержащейся в тематических базах данных. Например, строить диаграммы структуры транспортных потоков, а также подготавливать различную отчетную документацию, содержащую информацию из различных слоев, для чего существуют встроенные функции в «Maplnfo» подготовки отчетов.

Как было отмечено выше, существенную роль в формировании акустических полей примагистральных территорий оказывают такие параметры, как интенсивность транспортного потока, и характеристика самого участка дорожно-транспортной сети.

Как было сказано выше, значение производительности источника Q зависит от множества параметров. Наиболее удобным и обеспечивающим достаточную точность, является определение зависимости производительности от интенсивности транспортного потока N и к - коэффициент, характе ризующий участок дорожно-транспортной сети (в простейшем случае может быть рассчитан как І/h, где h - ширина УДС , h 5 м).

Похожие диссертации на Совершенствование методики оценки и прогноза шумового загрязнения территорий в горнопромышленном регионе на основе исследований акустических полей, наведенных автотранспортом