Введение к работе
Актуальность проблемы. При обработке материалов дистанционного зондирования сруг задач, связанных с интерпретацией объектов на зональных изображениях зем-юй поверхности, требует при визуальном дешифрировании больших временных іатрат, обусловленных необходимостью обработки больших объемов данных и рудностью восприятия человеком информации, представленной на нескольких :нимках.
Автоматизированная интерпретация цифровых данных дистанционного зон-шрования позволяет существенно сократить временные затраты и повысить оперативность получения тематической информации. Использование компьютерной техніки для дешифрирования изображений, представленных и цифровом виде, позво-іяет реализовать алгоритмы совместной обработки нескольких изображений одного і того же участка местности. Автоматизированные цифровые методы интерпрета-И1И изображений активно разрабатываются и исследуются в течении последних 30 іет, однако ввиду сложности практической реализации п в настоящее время ощу-цается недостаток цифровых автоматизированных систем, необходимых для реше-шя ряда задач тематического дешифрирования зональных аэрокосмических снимав. Поэтому разработка технологии цифрового компьютерною дешифрирования ональных аэрокосмических снимков (АКС) для решения задач тематического де-иифрирования является актуальной.
іель диссертационной работы была определена следующим образом: іазработать технологию совместного автоматизированною дешифрирования не-колькнх геометрически совмещенных друг с другом зональных АКС для выделе-іия классов объектов на местности.
1ля достижения поставленной цели было необходимо решим, следующие задачи: - выбрать и разработать алгоритмы получения модифицированных цифровых ешифровочных признаков;
- разработать технологическую схему выбора параметров классификатора и под-(ножества цифровых признаков для" контролируемой классификации объектов на іестности гиперпараллелепипедным методом;
- провести экспериментальное исследование и оцени і ь достоверность дешифри-ования на основе разработанной технологии.
Исходным материалом являлись зональные космические снимки в спек-ральных диапазонах 515-565 им, 635-690 им и 810-900 пм масштаба 1:200000 територій! Московской области.
Научная новизна работы заключается в следующем:
разработана технология выбора параметров классификатора для контролируемой клі сификации гиперпараллелепипедным методом, особенностью которой является учет статі тических характеристик всех классов объектов, представленных на изображении;
разработана технологическая схема выбора подмножества цифровых признаков, основанная на оценке их распознавательных возможностей для сочетаний дешифрируемого класса объектов со всеми другими классами;
получены экспериментальные оценки значений распознавательной возможности первич ных цифровых признаков в спектральных диапазонах 515-565 нм, 635-690 нм, 810-900 нм,
120 сочетаний объектов природного и антропогенного происхождения Истринского райо Московской области.
Практическая ценность работы. Разработано программное обеспечение (ПО), предназі ченное для работы на персональных компьютерах, обеспечивающее выполнение контро; руемой классификации объектов на местности по зональным снимкам на основе подход разметки точек изображения и выделения границ однородных областей. Разработанное Г и технология дешифрирования использовались в НИИ Точных приборов г.Москва при і полнении работ по ОКР "Смесь". Разработанные технология и ПО по'лохсены в основу к; са лекций и практических занятий "Компьютерное тематическое дешифрирование аэ] космических снимков ", читаемого автором для студентов 5 курса ФПК МосГУГК , и так образом внедрены в учебный процесс. На зашиту выносятся:
1. Технология выбора параметров классификатора для контролируемой классификаи объектов на местности гиперпараллелепипедным методом.
2. Технологическая схема выбора подмножества цифровых признаков. 3. Разработанное оригинальное программное обеспечение для контролируемой классис] кации зональных изображений и результаты экспериментального исследования дешиф| рования на примере Истринского района Московской области.
Апробация работы
В ходе выполнения диссертационной работы основные результаты обсуждались:
на конференции "Проблемы создания систем обработки, анализа и понимаї изображений", Ташкент, 1991;
на Международной конференции "Статистические методы в теории передач* преобразования информационных сигналов", Киев, 1992;
на Международном научно-техническом семинаре "Моделирование и контроль : чества в задачах обеспечения надежности радиоэлектронных устройств", Шауляй, 1992;
- на Научно-техническом семинаре "Прикладные интеллектуальные си
стемы", Москва, 1992;
- на XII Международной школе морской геологии, Москва, 1997;
- на Всероссийской научно-практической конференции (24-27 февраля 1998г. пос.Зеленый Московской области).
Публикации.
По теме диссертационной работы опубликовано печатных работ.
Структура и объем диссертационной работы. Работа состоит из введения, 4 глав, заключения, библиографии. Диссертация изложена на І43 страницах основного текста, содержит 16 рисунков и '^ таблиц. Библиография включает ,"4 наименований на Я