Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Информационно-измерительная система классификации дефектов ткани Пищухин, Александр Михайлович

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Пищухин, Александр Михайлович. Информационно-измерительная система классификации дефектов ткани : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.11.16.- Самара, 1996.- 17 с.: ил.

Введение к работе

Актуальность работа. .

В настоящее время разбраковка тканей ведется в основном визуально, однако утомление операторов браковочных машин часто приводит к пропуску дефектов и возшпшовеюпо уиерба от штрафных санкций или приписыванию ткани несуществующее дефектов, что ведет к убыткам из-за занижения сорта.

исследованием мэтодов контроля качества тканей занимались Беленький Л.И., Додонкіш Ю.В., Кирюхин СМ., Омельянчук Л.А., ПоОе-димский В.П., Скляннжов В .П., М.Киношита, Л.Арнольд, Е.Сик и др., а разработкой систем контроля - крупные фірми: "Ford Aerospace and caxwnications ,Ferranti'*."Recognition systems" и пр. Автоматизация процесса контроля и браковки тканей в настоящее время осуществляется на основе специальных систем, в которых кездому типу дефекта соответствует отдельный модульний блок, вследствие чего эти системы сложны и дороги (их стоимость превышает 200 тыс. дол). В то же время практически все дефекты связаны с нарушением структури переплетения нитей или яркости ткани, что отражается на спектре пространственных частот, выделенных из изображения ткани. Поэтому использование анализа этого спектра в качестве основы при построении информационно-измерительной системы классификации дефектов тканей (ИИС КДГ) позволяет упростит! и удешевить эту систему и придать универсальность распознающему алгоритму.

Цель работы.

Целью работы является исследование и разработка методов ввода и обработки информации в информационно-измерительной системе классификации дефектов тканей, основанных на выделении и анализе спектра пространствешшх частот.

Задачи исследования.

В соответствии с поставленной целью исследования выделяются следующие задачи:

исследование и разработка методов ввода визуальной информации о дефектах тканей в ИИС КДТ;

оптимизация взаиморасположения осветителя и телекамеры;

исследование и разработка методов фильтрации информации:

анализ и выбор признаков и методов классификации дефектов;

разработка структурной схемы и математической моделі ИИС:

оценка погрешностей система.

Метода исследования.

В работе использованы методы: оптимизации, решения уравнений

- 4 -математической физшси, тяорті распознавания образов, спектрального анализа, а также статистические метода обработки данных.

Научная новизна работа.

В работе выявлены и предложены:

критерии оптимизации взаиморасположения осветителя и телекамеры;

алгоритм определения оптимальных углов хода лучей:

зависимости углов хода лучей от типа ткани;

методы сведения фильтрации изосрзженяя к решению дифференциальных уравнений для фильтра Марра-Хилдрет и полосового фильтрам

математическая модель и структурная схема ИИС КДТ;

алгоритм оценки-погрешностей системы.

Практическую ценность представляют:

две схемы ввода информации о дефектах;

выбор оптимальных углов положения осветителя и телекамеры;

методы фильтрации изображения полосовым фильтром и фильтром Марра-Хилдрет;

методика оценки погрешностей ИИС ЮС;

пакет прикладных программ для спектрального анализа изображений дефектов тканей.

Реализация результатов работы проведена:

на Оренбургском производственном велковом объединении (ОПШО); .

в инжиниринговой фирме "0ІЇГЙМ":

в учебном процессе на кафедре автоматики и автоматизированного производства Оренбургского государственного университета.

Апробация работы.

Результаты работы докладывались и обсуздались яа:

техническом совете ОПШО;

научно-методических семинарах кафедр робототехнических систем Самарского государственного технического университета и автоматики и автоматизированного производства Оренбургского государственного университет.-;

региональных семинарах по искусственному интеллекту (г. Самара).

Публикации. ""' По материалам диссертации опубликовано го печатных работ, в том числе получено два авторских свидзтельства и один патент. Общее количество работ, связанных с математическими исследованиями я измерительной техникой - 2?.

Структура и объем работы. ,.