Введение к работе
' 1.
Актуальность темы. Важнейшей отличительной чертой потребительской кооперации (ПК) является то, что она сохраняла свой рыночный облик в течение всего периода функционирования социалистической системы хозяйствования и в настоящее время в большей степени, чем другие системы, готова как для работы в рыночных условиях, так и к, изменению производственных отношений на селе (развитие фермерства, рост самостоятельности сельскохозяйственных кооперативов и т.д.). Очень важно, что потребкооперация через ряд взаимосвязанных отраслей (заготовки и переработка сельскохозяйственных продуктов, общественное питание, розничная торговля) охватывает всю технологическую цепочку "производитель-потребитель" и составляет важный элемент региональной экономики.
При организации эффективной работы ПК требуется учет сложных многофакторных процессов: ценообразования, динамики промышленного и сельскохозяйственного производства, доходов и расходов населения и др. , что ставит во главу угла развитие информационной инфраструктуры, важным элементом которой выступает информация по прогнозированию.
Вопросы автоматизации информационных процессов в потребкооперации исследовались достаточно широко, но с упором на жесткие централизованные схемы, что делает неперспективным их использование в настоящее время. О другой стороны, опыт автоматизации управления в традиционных прикладных отраслях информатики способен оказать свое положительное воздействие на разработку систем обработки данных в ПК, но не может рассматриваться в качестве источника готовых реиений ввиду отчетливо выраженной специфики предметной области,
В отечественной практике прогнозы в торговле рассматривались в основном на агрегированном уровне (область, регион, республика) и в долгосрочном плане. Это определяло выбор методов, информационной базы и технологии решения прогнозных задач. Их методологическую основу составляли методы множественной регрессии и экономико-математического моделирования.
В настоящее время в системе ПК omvuwos острая ьеобходи-мооть 2 пропёяелии прогнозных расчетов для розничной торговли на низовом уровне (потребительские общества и потребсоюы) в
. 4 - .
условиях резко выраженной структурной нестабильности. Особую актуальность приобретают вопросы выбора методов краткосрочного прогнозирования, теоретического обоснования технологических решений по их применению в рамках определенной концепции использования средств вычислительной техники и выработка рекомендаций по ее практическому воплощению на конкретных предприятиях потребительской кооперации.
Острая необходимость комплексного решения поставленных вопросов предопределила выбор теш, структуру и содержание, настоящего диссертационного исследования. -
Цель и задачи исследования. Цель исследования заключается
в решении научной задачи создания автоматизированной систеш
прогнозирования показателей розничной торговли, обеспечивавшей
поддержку управленческих решений в интерактивном режиме функ
ционирования. /"-*/'
Для достижения указанной цеди в диссертации поставлены и
решены следующие основные вадачи: '..
определение факторов влияния прогнозирования на эффективность функционирования розничной торговли ПК;
изучение особенностей низовых, организационных структур IB и их потребностей в информации прогнозного характера;
анализ существующих методов прогнозирования' показателей розничной торговли;
выработка концепции системы прогнозирования розничной то
рговли ПК; "-... \ .'...,'
разработка комплекса экономико-математических моделей и методов прогнозирования показателей розничной торговли потребкооперации;
создание инструментальных средств для автоматизированной поддержки системы прогнозирования;
разработка экономико-математической модели "точность-затраты" и выработка практических рекомендаций по выбору рационального сочетания методов прогновирования. V
Предмет и обьект исследования. В качестве предмета исследования выступает совокупность методов краткосрочного прогнозирования ровничной торговли., Объектом исследования являются территориальные организации системы потребкооперации. '". .
методика исследования. В процессе исследования изучены и использованы труды ведущих отечественных и зарубежных ученых в
- б -
области теории потребительской кооперации, управления розничной торговлей, систем поддержки принятия решений (СППР), методов краткосрочного прогнозирования, математического программирования,- проектирования баз данных, а также разработки и нормативно-методические материалы ряда научно-исследовательских организаций Центросоюза и Укоопсоюза
Источниковую базу и полигон для апробации предложенных методов прогнозирования составили данные статистической отчетности 22 организаций Львовского облпотребсоюэа (ОПС) Украины.
При обосновании отдельных проектных решений, принятых в предложенной системе прогнозирования, анализировался ряд известных программных продуктов: АРМ-СГАТ, CSS, TREND. STADIA 0.4, STATGRAPHICS и др. Инструментальная поддержка системы прогнозирования разрабатывалась и функционирует в среде СІ і ррег 5.0..
Научная новизна исследования заключается в разработке комплекса теоретических и методических положений по созданию системы прогнозирования розничной торговли потребительской кооперации, базирующейся на комбинированном использовании методов экспоненциального сглаживания (Брауна, ХЬлта-Винтерса, Пегелса, Лебандовского, Чоу), фильтрации (адаптивной, Кальмана, Карбона- Лонжини), сезонной декомпозиции и Еокса-Дженкинса в рамках прогрессивной технологии САПР.
Новизной отличаются: ''' - предложения по упорядочению функциональных связей между территориальными организациями ПК на основе совместного использования информации прогнозного характера;
методика построения СППР как основной составной части системы прогнозирования;
методический аппарат выбора инструментальных средств прогнозирования, основанный на сочетании логического и эвристического подхода к оценке критериев точности методов прогнозирования;
экономико-математическая модель оценки экономических параметров процесса прогнозирования.
Практическая значимость работы определяется научно обоснованной методологией и предоставляемым инструментарием построения реальных систем краткосрочного прогцсопроьония розничной торг июли потребительской кооперации.
Практическую ценность содержат: предложения по построению
СППР прогнозирования; состав и структура интегрированной базы данных прогнозирования; рекомендации по автоматизированной верификации точности метода прогнозирования; схема технологического процесса обработки информации по прогнозированию розничной торговли.
Апробация и реализация результатов исследования. Основные положения и рекомендации диссертационной работы внедрены и используются на ВЦ Львовского облпогребсоюэа Украины. На основании теоретических разработок в рамках проведенного исследования сконструирована коммерческая версия реально действующей СППР прогнозирования, что позволяет обеспечить аппарат управления розничной торговлей потребкооперации современным инструментарием в равной степени пригодным для изучения конъюнктуры рынка, оперативного управления товародвижением, прогнозирования финансовых показателей и т. п.
Результаты проведенного исследования докладывались на всесоюзной научно-практической конференции "Перестройка, компьютер, общество" в Московском кооперативном институте (Москва, 1990 г.) и всесоюзном научно-практическом семинаре "Применение персональных ЭШ и локальных вычислительных .сетей в промышленной и непромыиленной сферах" в ЮЩТП*( Москва, 1991 г.).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 работы общим объемом 1.1 П. 1
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Структура диссертационной работы представлена в таблице 1.