Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Разработка моделей систем управления главным приводом реверсивных прокатных станов на основе технологии искусственных нейронных сетей Чернышев Денис Валентинович

Разработка моделей систем управления главным приводом реверсивных прокатных станов на основе технологии искусственных нейронных сетей
<
Разработка моделей систем управления главным приводом реверсивных прокатных станов на основе технологии искусственных нейронных сетей Разработка моделей систем управления главным приводом реверсивных прокатных станов на основе технологии искусственных нейронных сетей Разработка моделей систем управления главным приводом реверсивных прокатных станов на основе технологии искусственных нейронных сетей Разработка моделей систем управления главным приводом реверсивных прокатных станов на основе технологии искусственных нейронных сетей Разработка моделей систем управления главным приводом реверсивных прокатных станов на основе технологии искусственных нейронных сетей
>

Данный автореферат диссертации должен поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - 240 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Чернышев Денис Валентинович. Разработка моделей систем управления главным приводом реверсивных прокатных станов на основе технологии искусственных нейронных сетей : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.18.- Комсомольск-на-Амуре, 2001.- 149 с.: ил. РГБ ОД, 61 02-5/1127-8

Похожие диссертации на Разработка моделей систем управления главным приводом реверсивных прокатных станов на основе технологии искусственных нейронных сетей