Содержание к диссертации
Введение
1 Современные подходыкзадаче разделения дикторов 14
1.1 Акустические признаки 15
1.1.1 Мел-частотные кепстральные коэффициенты 16
1.1.2 Коэффициенты линейного предсказания 19
1.1.3 Перцепционные коэффициенты линейного предсказания . 22
1.1.4 Постобработка акустических признаков 24
1.2 Детектор речевой активности 29
1.3 Сегментация фонограммы 33
1.3.1 Баейсовский информационный критерий 34
1.3.2 Обобщенное отношение правдоподобия 36
1.3.3 Дивергенция Кульбака-Лейблера 37
1.4 Кластеризация речевых сегментов по дикторам 39
1.4.1 Построение голосовой модели диктора 40
1.4.2 Методы кластеризации дикторов 47
1.4.3 Метод кластеризации на основе VBA 49
1.5 Оценка эффективности систем разделения дикторов 51
1.6 Выводы 53
2 Система разделения дикторовнаоснове PLDA 55
2.1 Вероятностный линейный дискриминантный анализ 56
2.2 Модель PLDA задачи разделения дикторов 60
2.2.1 Оценка параметров PLDA 60
2.2.2 Результаты численных экспериментов 64
2.3