Введение к работе
Актуальность проблемы. Современное состояние развития приїду и общества знаменуется резким обострением проблем эколсги-іского характера.
Общеизвестно, что изменение экологической обстановки су-іственно влияет на состояние здоровья биообъектов и главным обігом человека,как в локальных зонах, гак и на планете в целом.
Рассматривая проблемы анализа взаимодействия" элементов жи-ій и неживой, природы,ряд современных исследователей приходит к іводу о наличии существенных аналогий между состоянием здоровья гвотных,человека и состоянием окружающей среды (Квиташ В.И. ,Уе-ІВ А.И. ,1966, Попова О!Б. ,1997).
Значительную помощь в повышении качества принятия решений > диагностике состояния здоровья человека,животных и окружающей >еды может оказать применение современных компьютерных технолога . позволяющих объединить многолетний опыт работы в этой об-
ІСТИ.
В настоящее время известно достаточно большое количество иоматиэировашшх диагностических систем, решающих различные дачи диагностики. Многообразие и сложность реальных диагности-ских задач, часто требующих своего решения в условиях недсста-ічіюсти информации, приводит к тему, что большинство известных 'дицинских и экологических автоматизированных систем решают ютаточно частные задачи.
Работами Л.Шортлифа.Д.Уотермана.Попова 0.Б..Устинова А.Г., іреневского Н.А. и др. было показано,что при решение сложных ідач автоматизированной диагностики состояния здоровья челове-I, животных и окружающей среды хороших результатов удается дос-[чь лишь при использовании интерактивных систем.когда в контуре іагностики и управления используются знания,умения и навыки лиц снимающих решение (ДПР) - специалистов в соответствующих пред-!тных областях. Однако, даже достаточно мощные, экспертные систе-I и проблемно - ориентированные оболочки типа ENMYCIN,INTER-ST.TM1C и др. решают частные задачи,ориентированные в основном і медицинские приложения.Системы поддержки принятия решений в іласти экологии получили-меньшее развитие и по своим возмежнос-:м значительно уступают известным медицинским системам.
-4.-
На основании анализа современного состояния вопроса мо; сделать вывод о том,что построение комплексных моделей для К01 роля и управления состоянием здоровья человека,животных и ощ жающей среды , хотя бы и на экспертном уровне является пробле» весьма актуальной.
Целью работы является улучшение качества принятия решеї по диагностике заболеваний вызываемых экологическими фактор; посредством разработки основных элементов автоматизирован) системы поддержки принятия решений по диагностике состояния з; ровья человека и животных .работающей в условиях неопредеденні ти и разнотипности данных с различными структурами классов.
Для реализации поставленной цели в работе решаются след; щие задачи:
выбор и обоснование информационно-логической модели ; системы поддержки принятия решений по диагностике состояния 3, ровья человека и животных ,с учетом экологического фактора;
разработка структуры и алгоритма функционирования уни дарованного решающего модуля работающего с разнотипными дани е условиях неопределенности при различной структуре классов;
разработка методов конструирования решающих'отображаю пространств для задач диагностики заболеваний экологической п роды .классы которых представляются эталонами в многомер пространстве признаков;
разработка методов оценки качества диагностики состоя здоровья человека,животных к окружающей среды для автоматиэи ванной системы поддержки принятия решений;
формирование признакового пространства для задач диагн тики состояния окружающей среды;
синтез решающих правил для автоматизированной диагност по заболеваниям вызываемым экологическими факторами.
Методы исследования. В работе использована методология кусственного интеллекта, элементы теории распознавания обра нечетких множеств, прикладной статистики и моделирования.
Научная новизна. 1. Предложена информационно-логическая дель базы знаний для системы поддержки принятия решений по д* ностике и управлению состоянием здоровья человека, живогнш окружающей среды.
2.Разработаны структура и алгоритм функционирования реп
,его модуля для информационно-логической модели бработаодего с азнотипными данными в условиях неопределенности при различной труктуре классов.
3. Разработаны методы конструирования отображающих прост-анств для диагностики заболеваний экологической природы,классы оторых представляются эталонами в многомерном пространстве ризнаков.
4.Предложены методы оценки качества диагностики состояния доровья человека и окружающей среды при использовании автомати-ированной системы поддержи принятия решений.
5.Предложены новые математические модели для классификации яда заболеваний животных и человека,вызываемых экологическими акторами.
Практическая ценность.Разработанные методы,модели и соот-етствующее программное обеспечение позволяют повысить достовер-ость принимаемых решений при диагностике заболеваний вызываемых кологическими факторами и ,как следствие,качество оказания эко-огической,ветеринарной и медицинской помощи.
Реализация.Разработанные методы, модели и программное обес-ечение внедрены в учебном процессе Курского государственного ехнического университета,в Курском государственном медицинском киверситете и городском комитете по экологии.
Апробация. Результаты работы докладывались и обсуждались на зероссийской научно-технической конференции "Биотехнические, едицинские и экологические системы и комплексы" (г.Рязань),Меж-/народном симпозиуме "Россия на пороге третьего тысячелетня: цинство в многообразии" (г.Курск),на научно-технической конфе-енции "Материалы и упрочняющие технологии- 97" ( г.Курск), еждународной конференции "Распознавание-97" (г.Курск),на науч-э-технических конференциях различного уровня в Курском госу-зрегвенном техническом университете.
Публикации. Самостоятельно и в соавторстве опубликовано 10 гчатных работ. ;
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, зех глав, заключения, приложений и списка литературы, включзю-?го 87 наименований. Основная часть работы изложена на 135 границах машинописного текста. Работа содержит 2 приложения, в іблиц, 44 рисунка.