Введение к работе
Актуальность темы.Экономическое развитие республики связано прежде всего с научно-технический прогрессом,техническим перевооружением и реконструкцией производства,а также о: более эффективным использованием имеющегося производственного потенциала.Эти процессы в экономике развиваются не стихийно.В их основе лежат четкие,научно обоснованные планы,системы приоритетов,прогнозные расчеты.При этом прогноз естественно-природных объектов (урожайность, болезни растений,погода и т.д.) играет важную роль.
Едва ли существует другая отрасль человеческой деятельности, в такой мере связанная с метеорологическими условиями,как сельское хозяйство.Урожайность культур и.продуктивность еёльскохо-"-' зяйственного производства в огромной степени зависят- от с"ло- " жившихся в данный год условий погода.-"- - '"- -'-'*" .-"- ' "
Зависимость сельскохозяйственного производства"-<уэгусловий ' погоды и уровня грунтовых вод довольно 'сложная -'не существует абсолютно оптимальных условий,одинаково--благоприятных для -'-. всех отраслей сельского хозяйства ж даже для -всех выращиваемых" г данной местности культур.В ряде случаев' условия,благоприятные для одной сельскохозяйственной кулктуры.оказываются- неблагоприятными для другой отрасли или сельхозкультуры. С-зтой точки зрения важное значение приобретает правильная ^ориентировка сельскохозяйственного производства на -развитие- .Фдких отраслей хо8яйства и выращивание таких культур,которое .-дополняли бы друг-друга в неблагоприятные для одной и? них ге-ДЙ и. были способны компенсировать потери.для чего необходимо повысить оправдываемость
долгосрочного прогноза путем усовершенствования метода моделирования для перечисленных влияющих факторов.
В связи с этим актуальними задачами дальнейших научных исследований в настоящее время являются :
разработка эффективных динамических математических моделей циркуляции атмосферы с использованием глобальной информации, позволяющей прогнозировать на 5-7 суток вперед атмосферные процессы;
совершенствование методов,с помощью которых»можно увеличить период предупреждения метеорологических явлений.
совершенствование методов прогноза средней урожайности сельскохозяйственных культур,вредителей и болезней растений.
Цель работы - разработать методику построения математических моделей погодообразущих факторов для прогнозирования урожайности хлопчатника.
Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи: ,
разработать алгоритм синтеза математических моделей прогноза погодообразущих явлений в виде сумма циклических предикторов, при необходимости дополняющих другие методы; ' : ґ
определить параметры математических моделей,влияющие на пре-диктанты (метеовеличины.урожайность,болезни растений и др.); .
разработать средства программной реализации синтезирования моделей с учетом наличия данных только по одному временному ряду;
построить математические модели погодообразущих явлений, от которых зависит урожайность сельхозкультур, в прогнозировать по ним.
.-5-: .'.'
Методика исследования.В процессе выполнения диссертационной работы широко использованы метода математической статистики, регрессионного анализа» метод последовательных разностей, теория экстрополяции. Исследуемые объекты (метеовеличины, урожайность и т.д.) рассматриваются как предиктанты, зависящие от определенных групп предикторов. Определение свойств предикторов дало возможность разработать математические модели погодообразувдих факторов.влияющих на урожайность хлопка. Научная новизна заключается в следующем.
предложена новая методика построения однофакторной математической модели, которая позволяет прогнозировать естественно-природные явления.
построены компактные математические модели погодообразущих факторов и урожайности-хлопчатника,для синтеза которых достаточно статистических данных в виде одного временного ряда;
построена многофакторная математическая модель урожайности хлопчатника с введением, новых факторов погода.
-разработан соответствующий комплекс программ на языке '"Бейсик" для для ПЭВМ.
Практическая ценность.Разработанную методику можно применять при построении математической модели любого временного ряда.
Применение предлагаемой методики к трендовому уравнению при построении математической модели повышает ее оправдываемость, что расширяет диапазон практического применения модели в. любой отрасли.где. используется математическое моделирование.
Достоверность полученных результатов. Математические модели исследуемых объектов построены на метеоданннх станции "Бухара" со дня ее образования (1931 г.),данных областной станции водного
хозяйства. Результаты моделирования внедрены в практику прогнозных расчетов ИВХ ДН ТУ.
Апробация работы.Основные результаты диссертационной работа доклалнвались на обьедшеннкх семияарах лабораторий "Моделированке и управление в биологических и медицинских системах","Математическое «оделировавие" Института кибернетики НПО гКибернетика" АК ТУ.
Публикации» Основное содержание диссертации опубликовано б 10 печатных работах.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения,. четырех глав.заклшения.приложения и библиографии.Объем работы составляет 166 страниц,включая 24 рисунка, 45 таблиц (математические модели даны»в виде таблиц), и список литературы из 107 наименований.