Введение к работе
Актуальность темы В последние годы большое внимание уделяется созданию медицинских компьютерных систем (КС), обеспечивающих качественно новый уровень медицинского обслуживания населения. Применение подобных систем резко повысило бы качество проводимых лечебно-профилактических мероприятий (ЖМ) в офтальмологии,поскольку проблемы выявления и мониторинга за многими глазными болезнями (м прежде всего глаукомой) вследствие большой распространенности, сложности патогенеза и тяжёлых исходов продолжают оставаться наиболее актуальными и острыми. Борьба со слепотой от глаукомы является важнейшей задачей органов здравоохранения. Она наносит большой экономической ущерб государству,так как поражает чаще всего людей в возрасте 40-60 лет,то есть наиболее квалифицированную возрастную группу: рабочих,колхозников,служащих и др. Раннее выявление заболевания и своевременная организация диспансерного обслуживания больных позволяют в большинстве случаев сохранить у них зрительные функции и работоспособность.
Как правило,врач опирается на опыт,а также учитывает значительное количество различных (анамнестических,клинических, лабораторных,инструментальных и т.д.) данных. Однако ввиду того, что число таких данных достаточно велико и разнородно, сроки дообследования пациента с подозрениями на какую-либо патологию затягиваются,то осложняется контроль за состоянием здоровья,затрудняется классификация больных по группам учета. Хроме того, разнородность информации о состоянии здоровья пациента ведет к дублированию и нередко к взаимоисключающим назначениям в лечении. Отсюда улучення в диагностике, ухудшение состояния здоровья пациентов.
отсутствие возможности совместного анализа симптомов заболевания (признаков) приводит к тому, что некоторые классы данных вообще не могут быть обработаны на ЭШ ; результаты же, полученные после независимого анализа симптомов различных типов, не отражают всего многообразия внутреюшх связей исследуемого явления и поэтому не представляют практической значимости.
Известно что, эффективным способом разрешения подобных трудностей являются методы математического моделирования с использованием средств вычислительной техники . В настоящее
время опубликовано большое количество математических моделей (ММ),отличающихся друг от друга методами построения и степенью сложности. Практически отсутствуют ММ, включающие в свою структуру количественные .качественные и классификационные признаки одновременно.
В этой связи создание и внедрение в офтальмологическую практику КС для раннего выявления и мониторинга заболеваний, инвариантных к типу вводимой информации, является актуальной научной задачей.
Цель работы -разработать математические модели,информационное и программное обеспечение компьютерной системы раннего выявления и мониторинга заболеваний в офтальмологии.
Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи:
-разработать структурно-функциональную схему процесса диспансеризации;
-разработать методику,алгоритмы и программы восстановления информации из неполных косвенных данных опросов;
-разработать адекватные математические модели диспансеризации;
-разработать новые формальные критерии оптимальной организации диспансерного обслуживания;
-разработать комплекс прикладных программ для диалоговой системы информационной поддержки врача - офтальмолога;
-внедрить в практику здравоохранения КС для раннего , выявления и мониторинга заболеваний в офтальмологии.
Объектом исследований является сложный динамический процесс управления диспансеризацией населения в офтальмологии С на , примере глаукомы), в рамках человеко-машинной системы принятия решений на основе сбора,обмена и обработки информации.
Методика исследования. При выполнении диссертационной работы использовались методы теории вероятностей и математической статистики,распознавания образов,многомерной и многошаговой регрессии,дифференциального исчисления, а также линейные операторы алгебры.
Научная новизна работы заключается в том, что в ней:
-предложено формализованное описание информационных потоков для реализации их в компьютерной системе управления процессом диспансеризации;
-разработаны специальные алгоритмы обработки косвенных данных, позволяющих построить адекватные математические модели;
-разработаны алгоритмы классификации обследуемых по группам учета;
-для эффективного наблюдения за группами учета разработаны алгоритмы оценки информативности факторов, активно влияющих на состояние здоровья обследуемых;
-предложена диалоговая система дифференциальной диагностики и мониторинга за состоянием здоровья обследуемых, обеспечивающая информационную поддержку врача-офтальмолога и дающая возможность приблизить квалифицированную и специализированную врачебную помощь к периферийным учреждениям.
Практическая значимость. Полученные результаты могут служить основой для решения задач практической медицины - повышения качества и эффективности управления процессом диспансеризации в офтальмологии.
Разработанная и внедренная в практику офтальмологической службы КС оперативного управления процессом диспансеризации больных глаукомой позволяет оптимизировать обследование пациентов при массовых профилактических осмотрах, сократить время обследования больного, уменьшить диапазон диагностических исследований, .получить развернутый диагноз заболеваний, выбрать оптимальный вариант, лечения, экономить лекарственные средства, обеспечить возможность дифференцированного наблюдения за состоянием здоровья обследуемых.
Реализация результатов исследования. Разработанная КС "Оперативное управление процессом диспансеризации больных глаукомой" внедрена в Джизакской областной офтальмологической больнице Минздрава РУз (акт внедрения представлен в приложении). Общий экономической эффект от внедрения результатов работы составил 98071 руб. в год (в ценах 1992 г.).
Ааробацкя работы. Основные результаты диссертационной работы доложены и обсуждены на : IX Всесоюзном совещании по проблемам управления (Ташкент, 1988); Всесоюзной научно-технической конференции "Проблемы развития АСУ и информационных услуг в новых условиях хозяйствования" (Душанбе, 1989); Всесоюзной школе-семинаре "Автоматизация обучения новым информационным технологиям" (Душанбе,1990); Республиканской конференции "Современные проблемы алгоритмизации" (Таш-
кент,1991); Научно-практической конференции ученых и специалистов "Наука и технический прогресс" (Ташкент - Джи-зак,1989-1994);научных семинарах лаборатории "Моделирование и управление в биологических и медицинских системах" Института Кибернетики НПО "Кибернетика" АН РУз' (Ташкент, 1993-1994)научно- теоретических конференциях профессорско-преподавательского состава Джизакского ГПИ (Джизакл987-1994).
Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 11 печатных работах.'
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения,четырех глав.заключения,списка использованной литературы и приложений. Она изложена на 150 страницах машинописного текста, содержит 8 рисунков и 11 таблиц. Список использованной литературы состоит из 134 работ отечественных (108) и иностранных (26) авторов.