Введение к работе
Актуальность проблемы.. Для практики ветеринарной медицины своевременная и правильная диагностика беременности у самок сельскохозяйственных животных, в том числе и у коров, имеет большое значение, так как позволяет своевременно организовать работу по уходу, кормлению и содержанию беременных животных, планировать ритмичное получение приплода, организовывать мероприятия по профилактике бесплодия.
Однако имеющиеся в настоящее время в арсенале ветеринарных специалистов методы и приемы диагностики беременности у коров не лишены недостатков, одни из них не обладают достаточной достоверностью, другие трудоемкие или требуют специальной дорогостоящей аппаратуры и квалифицированного обеспечения.
IJ то же время существуют весьма эффективные способы контроля состояния различных органов и функциональных систем организма, включая органы и системы, активизирующиеся с возникновением и развитием беременности по энергетическим характеристикам проекционных зон и в частном случае биологически активных точек (БАТ).
Однако недостаточная теоретическая проработка вопросов связанных с природой взаимодейеівия органов и функциональных систем с соответствующими проекционными зонами (ПЗ) н слабая изученность вопросов диагностики ранних сроков беременности (РСБ) животных и в частности коров по состоянию :>нсргс1мчсских характеристик ПЗ, делают весьма актуальной проблему разработки новых методов и средств, обеспечивающих доступную, качественную и своевременную диагностику РСіі что в перспективе позволяет планировать рациональное сопровождение беременных животных с получсннсм здорового гю-
TOMCTE '..
В связи с ттим изыскание и разработка новых методов диагностики беременности является актуальной проблемой для ветеринарной медицины.
Пели н задачи исследования. Целью диссертации является разработка комплекса моделей и алгоритмов для автоматизированной диагностики ранних сроков беременноеm животных методами рефлексодиагностики.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
обосновать возможность использования информации, снимаемой с реф-лсксотениых зон, включая биолоіичсски активные точки, для решения задач ди* агностики ранних сроков беременности животных;
разработать теиераториые модели формирования просетшоштых зои органов и функциональных систем организма;
разработать модель хзектрнческого взаимодействия эффехторных клеток с поверхностью проекционных 30ІГ,
разработать меридианную модель оценки состояния органов и функциопхзьныч систем организма;
разработать алгоритм формирования информативных признаков и построения решающих правил диагностики ранних сроков беременности животных:
синтезировать решающее правило диагностики ранних сроков беременности коров.
Методы исследований. В работе использованы элементы теории распознавания образов, математической статистики, теории электрических цепей, основы рефлексологии и физиолопш человека и животных.
Научная новизна. Получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:
- генераторные модели взаимодействия органов и функциональных систем
животных с проекционными зонами, позволяющие получать аналитический со
отношения характеризующие функциональное состояние органов и систем жи
вого организма;
- модель взаимодействия эффектормых клеток с поверхностью проекцион
ных зон, позволяющая получать аналитические выражения для расчета электри
ческих характеристик биологически активных точек:
-модель взаимодействия органов и функциональных енсісм па меридианном уровне, позволяющая исследовать энергоипформационпос взаимодействие различных органов и функциональных сне і см организма с учегом иерархий управляющих структур;
алгоритм формирования информативных признаков и построения решающих правил диагностики ранних сроков беременности животных, позволяющий сократить пространство диагностических признаков н обеспечить синтез адекватных решающих правил;
решающие правила для диагностики ранних срокои беременности коров , позволяющие повысить оперативность и качество принятия классификационных решений.
Практическая значимость и результаты внедрения рабогы.Разработанныс модели н алгоритмы диагностики ранних сроков беременности составили основу автоматизированной системы, испытания которой показали се высокую диато-стическую эффективность.
Применение предложенных в диссертации разработок позволили упростить процедуру принятия решений с одновременным увеличением точности днапю-стнки, что в свою очередь позволяет оптимизировать тсхнолопло выращивания животных.
Результаты работы внедрены в учебном хозяйстве Курской государственной сельскохозяйственной академии им.профессора И.И.Иванова и нсіюльзуїшся в учебном процессе кафедры БИТЛС Курского государственного технического университета при подготовке специалистов по специальности 19.05.00 - «Биологические и медицинские аппараты и системы».
Дпробация работы. Результаты_работы докладывались и обсуждались на научной юбилейной сессии КГМУ (Курск, 1999); на Международном форуме по проблемам науки, техник и образования (Москва, 1999): на 65 июгоной научной конференции молодых ученых н студентов (Курск 2000);
на III Международной научно-технической конференции «Медико-экологическнс информационные технологин-2000» (Курск.2000).
Публикации. Самостоятельно и в соавторстве по теме диссертации опубликовано 6 печатных работ.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, грех глав, заключения и списка литераторы включающего 122 отечественных и 12 зарубежных наименовании. Работа изложена на 150 страницах машинописного текста, содержит 29 рисунков к 15 таблиц.