Введение к работе
Актуальности исследования. Погодные условия оказывают заметное шяние на экономику России. Поэтому прогноз метеорологических си-гаций является одной ив первоочередных задач современной науки. ?дду тем качество прогнозов не всегда соответствует требованиям жиэ-л. В особенности это касается долгосрочных прогнозов. Следователь-э, всякое улучшение существующих методов долгосрочного прогноза моет дать значительный экономический эффект.
В последние годы арсенал исследовательских средотв метеоролога ущественно обогатился еа счет внедрения в практику персональных омпыотеров, снабженных пакетами прикладных статистических программ п.с.п.). Это позволило оптимизировать различные статистические юдходы к решению задачи прогнозирования, а не придерживаться какой та одной "жесткой" модели прогноэа. Воспользовавшись пакетами ірограмм, можно в ходе экспериментов выполнить некоторые линей-ше преобразования, которые позволят найти "наилучшую", т.е. наибо-нее уотойчивую эмпирическую модель о максимально возможными значениями критерия успешности. Такой подход, особенно эффективен в тех злучаях, когда объем выборки невелик или коэффициенты корреляции между предиктором и предиктантом имеют сравнительно небольшие значения.
Целью работы является. разработка устойчивой модели прогноза аномалии средней месячной температуры воздуха (ut) первого естественно-синоптического (е.с.) района на месяцы теплого полугодия о различной забдаговременноотыо.
Научная новизна 1. Экспериментально продемонстрирована принципиальная возможность использования в схемах долгосрочного прогноза аномалии средней меояч-
ной температуры воздуха метода канонической корреляции.
-
Предложен метод автоматической классификации метеорологическ объектов, позволяющий выявить типовую структуру полей аномал средней месячной температуры вовдуха.
-
С использованием дискриминантной процедуры разработан мет прогноза эталонных полей предиктантов.
Практическая ценность " .,'"'
Приведенные в работе оценки качества долгосрочных прогнозов с различной ааблаговременностью свидетельствуют о целесообразное использования предложенных прогностических схем в практической р боте, особенно в тех случаях, когда эаблаговременность прогно больше нулевой.
На аащиту выносятся
-
Результаты численных экспериментов по отбору предикторов и опр делению размерности вектора предикторов для регрессионной схе прогноза средней месячной аномалии температуры воздуха.
-
Результаты сравнения на одном и том же материале различных от тистических схем прогноза At, основанных на:
а) методе канонической корреляции;
б) пошаговой регрессии на главных компонентах полей At и Н-БО
одномерных индексах циркуляции и полях градиентов температу
воды Северной Атлантики;
в) дискриминантном анализе полей главных компонент ИЛ., выделен
о помощью объективной классификации.
3. Методика типизации метеорологических полей.
Личный вклад автора. Все работы, включая теоретическое обосн нив и практическую разработку методики построения статистических долгосрочного прогноеа At, статистический анализ эмпирического
- з -риала, создание базы данных, а также численные эксперименты, выпал зтаъ автором самостоятельно.
Апробация Р_аботы. Результаты исследований по теме диссертации іклацьівались на Всесоюзном Совещании по долгосрочным прогнозам в г. чино ( ноябрь 1993г.) и на семинарах Гидрометцентра РФ.
Публикации. По теме диссертации опубликовано три печатных г-гбо-і, перечисленные в конце автореферата.
Структура диссертационной работы. Диссертационьія работа состоит з введения, четырех глав, заключения и библиографии.
