Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Повышение эффективности функционирования производственных систем функционального контроля сложной продукции на основе формирования систем информации Мясникова Юлия Витальевна

Диссертация - 480 руб., доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Мясникова Юлия Витальевна. Повышение эффективности функционирования производственных систем функционального контроля сложной продукции на основе формирования систем информации: диссертация ... кандидата Технических наук: 05.02.22 / Мясникова Юлия Витальевна;[Место защиты: ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»], 2019

Содержание к диссертации

Введение

Глава 1 Состояние теории и практики организации производственных систем функционального контроля 12

1.1 Организация производства электротехнического оборудования бортовых систем летательных аппаратов 14

1.2 Подготовка и проведение организационных процедур функционального контроля производства электротехнического оборудования 27

1.2.1 Проблема моделирования объектов контроля в теории автоматизированного проектирования функционального контроля 27

1.2.2 Теория алгоритмизации организации функционального контроля и испытаний 30

1.2.3 Использование языков логического управления для организации оценивания состояния объектов контроля 34

1.3 Система информации проектирования программ контроля и испытаний электротехнического оборудования как организатор функционирования производственной системы 41

1.4 Выводы по первой главе 44

Глава 2 Разработка метода моделирования состояния агрегатов функционального контроля бортовых электрических схем 47

2.1 Организация эффективных процессов функционального контроля и испытаний 49

2.1.1 Начальные понятия и представления в задаче организации оценивания состояния 49

2.1.2 Развитие введенных понятий. Символика обозначения объектов и их свойств в задачах функционального контроля и испытаний 53

2.2 Решение задачи анализа объектов электротехнического оборудования 59

2.2.1 Разработка универсальной модели описательного языка распознавания состояний (образов) объектов ЭТО 64

2.2.2 Постановка и решение задач представления класса объектов 69

2.2.3 Структурный подход к постановке задач синтаксического распознавания состояния объектов электротехнического оборудования 73

2.2.4 Классификация модулей разбиения объектов 80

2.3 Выводы по второй главе 95

Глава 3 Разработка метода оценивания технического состояния агрегатов бортовых электрических систем 98

3.1 Формальная постановка задачи оценивания состояния агрегатов бортовых электрических систем 98

3.1.1 Формализация технологического процесса функционального контроля 101

3.2 Алгоритмизация задач функционального контроля технического состояния объектов электротехнического оборудования 102

3.2.1 Постановка задачи структурного синтеза программы функционального контроля 103

3.3 Задача функционального синтеза программы функционального контроля 111

3.4 Физико-математическая постановка задачи оценивания состояния ОФК 117

3.4.1 Операции распознавания состояний 123

3.5 Выводы по третьей главе 127

Глава 4 Разработка методики организации программ функционального контроля и испытаний агрегатов электротехнического оборудования летательных аппаратов 129

4.1 Лексический и синтаксический анализ 129

4.2 Представление оценивания модульной сетью 134

4.3 Методика проектирования программы контроля и испытаний состояния объекта ЭТО 136

4.4 Производственная система функционального контроля 149

4.5 Конструирование программы контроля и испытаний 155

4.6 Выводы по главе 158

Заключение 160

Список литературы 161

Список сокращений и условных обозначений 173

Приложение А 174

Организация производства электротехнического оборудования бортовых систем летательных аппаратов

Современное производство авиастроительных предприятий представляет собой сложный многоуровневый комплекс взаимосвязанных систем. Структура производства ЭТО включает также несколько уровней подготовки производства: конструкторская и технологическая подготовка, которые относятся к информационной поддержке производства, организационная подготовка и производство, состоящее из этапов сборки, монтажа и контроля. Сквозной для всех стадий является организация и реализация технологических процессов ФК. Сложность этих процессов заключается в большой размерности систем ЭО ЛА и агрегатов, входящих в них.

Современные ЛА характеризуются насыщенностью блоков и устройств электронного и электротехнического оборудования, объединенных тысячами связей, общая протяженность которых составляет до 150-200 км в рамках реализации сетевых связей. В состав ЭТО ЛА в зависимости от назначения каждого его элемента входит три основные группы:

1) основные, вспомогательные и аварийные (первичные) источники электрической энергии – система генерирования электрической энергии, генераторы, системы регулирования, управления и защиты, преобразователи, вторичные источники электрической энергии;

2) система передачи и распределения энергии;

3) потребители электрической энергии. В частности, во вторую группу входят:

а) электрическая (бортовая) сеть, включающая отдельные провода и жгуты электрических проводов;

б) аппаратура коммутации, управления и защиты;

в) распределительные устройства;

г) контрольно-измерительные приборы для наблюдения за режимом работы электрической системы летательного аппарата;

д) монтажное и установочное оборудование (разъемы, распределительные устройства, пульты и т.п.).

Как видно, ЭТО ЛА включает в себя множество устройств, предназначенных для передачи энергии от источников к потребителям, управления их работой и защиты ЭТО от перегрузок и пр. (распределительные устройства, коммутационные устройства, электрические щитки, электрожгуты). Особенностями конструкции распределительных устройств являются низкая степень унификации и высокая плотность монтажа (рисунок 1.1).

При создании каждого нового изделия необходимо учитывать параметры энергопотребления, геометрические характеристики размещения блоков аппаратуры на изделии. Большинство конструкций распределительных устройств и других элементов имеет индивидуальное конструктивное исполнение. Контроль электрических параметров электрожгутов проводится после того, как проведутся все подготовительные работы, работы по изготовлению и установке и выполняются на специальных стендах. Контроль правильности электрических соединений предполагает определение электромонтажных дефектов, например, обрывов, перепутывания или короткого замыкания. Такая проверка осуществляется подачей на вход цепи контрольного сигнала и регистрации его на выходе, что при текущих способах контроля и испытаний может занимать достаточно много времени.

Электросборки Статистика отказов бортовых систем и авионики ЛА показывает, что 15-20% всех отказов приходится на электронные блоки, а 80-85% на всю электрокоммутационную сеть, исполнительные устройства, коммутационные элементы и другие элементы ЭТО ЛА. Поиск дефектов, возникающих во время эксплуатации в ЭТО ЛА, занимает значительное время. Отсутствуют современные методы и средства оценки технического состояния для решения задач упреждающего обслуживания, являющегося перспективным с точки зрения эффективной эксплуатации. Суть проблемы заключается в следующем: при изготовлении, техническом обслуживании, ремонте и проведении регламентных работ проверяется функциональная работоспособность систем, блоков, элементов и других компонент авионики. При этом существующие регламентирующие материалы, технологические процессы, производственные инструкции не предусматривают комплексную проверку работоспособности и диагностику технического состояния каждого элемента, блока, системы или пилотажно навигационного комплекса в целом с целью определения гарантированного срока службы и наработки на отказ. Таким образом, каждый элемент или группа элементов, выполняющих определенную функцию, контролируемые современными техническими средствам по существующим технологиям, могут гарантировать свои технические характеристики после контроля только с определенной вероятностью.

В традиционной производственной структуре достаточно хорошо организована поточная часть производства, которая включает в себя непосредственно технологические процессы по производству и установке изделий. Но также были выявлены определенные недостатки в процедурах контроля, в том числе необходимость наличия специалистов высокой квалификации (рисунок 1.2). Так как эффективное решение задач зависит от квалификации специалиста и уровня оснащенности отдела контроля, то необходимость присутствия специалиста высокой квалификации (со знанием работы сложных объектов и операционной системы) оказывает влияние человеческого фактора на этом этапе, приводит к большим временным затратам, необъективности контроля. Процесс организован таким образом, что анализ схемы электросборки и написание программы контроля (ПК) полностью возлагается на человека (инженера системотехника). В качестве исходных данных используется техническая документация, на основе которой инженер формирует ПК, проводит отработку программ с учетом возможностей операционной системы и производит контроль объектов на наличие неисправностей (автоматизированная система контроля), после этого происходит установка на ЛА. Эти этапы являются трудоемкими, требуют больших затрат по времени на создание ПК и не исключают вероятность ошибок, так как электросборка – это сложный объект, включающий в среднем более сотни цепей различных конфигураций (с набором сложных элементов) и описывается десятком листом спецификаций. Из практики известно, что для анализа схемы электросборки и составления программы контроля высококвалифицированный специалист может затратить в среднем 40 и более часов в зависимости от сложности объекта.

Анализ проблем и изучение традиционной схемы организации производства выявили необходимость существенного развития методов и средств оценивания состояния объекта.

Проведенные исследования стадий производства ЭТО выявили ряд существенных проблем, связанных с организацией процессов.

Стадия конструкторской производственной подготовки: проблемы связаны с общим представлением информации для целей ФК.

Стадия технологической производственной подготовки: проблемы связаны с глубоким анализом объектов производства для эффективного описания и построения программ контроля.

Развитие введенных понятий. Символика обозначения объектов и их свойств в задачах функционального контроля и испытаний

При организации процессов на производстве важно учитывать, что одной из центральных задач контроля объектов ЭТО является выявление его свойств, т.е. определения внутренней способности объекта поддерживать при определенных условиях связи одних видов (как правило, это наличие электрической цепи), заданными его принципиальной схемой, и препятствовать осуществлению связей других видов, например, несоответствие проводимости или параметров сопротивления изоляции, в целом образующих класс свойств объекта.

Основным предметом нашего исследования является решение задачи установления отношений между изображениями, полученными в идеальных условиях (отражающих «эталон») и реальными изображениями, учитывающими преобразования идеального образа в реальный с помощью механизма деформаций (изменений), вводящего основные виды неисправностей в идеальные изображения, которые приводят к качественному скачку в проявлении свойств объекта, т.е. что позволяет ввести меру оценки состояния объекта. При этом любую комбинацию свойств объекта, определяемую тем или иным видом деформации (введением неисправностей определенного вида) объекта с их заданными свойствами в определенных пределах внешних условий назовем состоянием объекта, а совокупность состояний, возможных при различных видах неисправностей областью возможных состояний ОК.

Таким образом, если зафиксировать перечень изображений объекта в определенных условиях, описывающих его состояния при определенных неисправностях, то, естественно, резко уменьшиться перечень возможных свойств объекта и их комбинаций. Эти свойства образуют только подобласть области возможных состояний объекта.

Поскольку в дальнейшем рассмотрению подлежат вопросы ФК объектов ЭТО, то речь идет о различных аспектах проблемы отражения. Условимся процесс изменения состояний ОФК, как следствия воздействия на него активной части СФК – стимулятора, называть отражением. Результат отражения есть образ, который является результатом прямых воздействий и реакции на них. Сам процесс отражения, если результатом является образ, будем называть отображением.

Образ, прообраз, праобраз (программа) как отображения представляют собой результаты сложных опосредований, которые существенно связаны с методами решения специфических задач распознавания состояний или образов. Все это требует решения специальных задач, которые распадаются на пространственные, временные, внутренние, внешние и другие.

Специализация этих видов отображений заключается в том, что по мере функционирования ОФК в роли отражающего многообразие допустимых праобразов сужается. Основой специализации служит возможность существования таких неисправностей (деформаций), которые определяются на основе однократности воздействий за счет изменений внутреннего состояний СФК и многократности отображения свойств ОФК за счет внутренних изменений в СФК с их обусловленными характеристиками ОФК.

На основе таких действий, базирующихся на праобразе (программа воздействий на ОФК), его реакций и внутренних реакций СФК возникает образ, представляющий состояние ОФК.

Прообраз (прогнозирование) в комплексной системе «ОФК - СФК» строится на базе двух форм: в форме алгоритма в СФК (намерения к действию) до акта прямого взаимодействия СФК (отражающего объекта) с активной частью ОФК (отражаемого) и в форме реализации алгоритма после возникновения реакции этой части, которая реализуется за счет внутренних информационно-энергетических возможностей СФК. Эта часть увеличивается после деформации образа за счет прообраза подобия СФК – ОФК, в рамках которого достигается цель – создание объекта, отвечающего требованиям технической документации.

В рамках введенных выше понятий и определений для решения задач различных аспектов проблемы отражения, которые реализуются в системе «СФК – ОФК», с общих позиций, представляющих отражающий объект (СФК) и отражаемый объект (ОФК), примем для кратности называть, как правило, человеко-машинную систему СФК термином «интерпретатор», а ОФК – просто «объект». Объекты будем обозначать большими буквами А, В, С и т.д.

Для решения частных задач любые компоненты, составные части объектов будем обозначать буквами X, Y, P, и будем использовать терминологию и обозначения теории множеств в трактовке Р. Столла [95] с соответствующей интерпретацией при решении тех или иных прикладных задач.

Так как в актах отражения для нас важны свойства ОФК (отражаемые объекты) и их частей в той мере, в какой результатом отражения является навязывание свойств отражаемых объектов (ОФК) отражающему объекту (интерпретатору), то не будем проводить различия между свойствами и носителями свойств при обозначении их с помощью букв. Во избежание различных видов двусмысленности будет использована соответствующая трактовка того или иного понятия в конкретной задаче. При формализации сложных систем и процессов, в частности, при контроле их состояний, возникают задачи, в которых число связей измеряется сотнями, тысячами и многими тысячами, и для решения необходимо разбить большую задачу на ряд задач меньших размерностей.

Членение объекта на части и разбиение его свойств на группы может осуществляться различными способами, среди которых нас будут интересовать прежде всего две разновидности – с «пересечением» и без «пересечения». В первом случае, если при различных взаимодействиях с активными частями одного и того же объекта используются обе части для выявления состояния активной части объекта, то они перекрываются, т.е. есть общее, например, электрические цепи, используемые для оценки состояния общие компоненты.

В тоже время могут встречаться и два самостоятельных объекта, которые не имеют общей части, принадлежащей им обоим. Эту ситуацию будем определять, как части объекта без пересечения.

В случае оценки состояния ОФК нас не будут интересовать физические процессы, протекающие в СФК, но моменты начала и окончания этих процессов, возникновение результатов, например, наличие и состояние электрических цепей, т.е. определение структуры связей на основе элементарных актов, отраженных в праобразе целостного сложного события, представляющем интерес с точки зрения оценивания состояния (формирование механизма отражения) – все это необходимо представить в виде описаний, использующих описательный язык для синтеза праобраза, образа и прообраза, в соответствии с введенными выше понятиями.

Ниже мы введем основные понятия, связанные с эффективным описанием задач функционального контроля.

При решении задач контроля как проблем логического управления в заданной среде необходимо наличие образа реального объекта контроля. Этот образ определяется на базе технической документации, системы автоматизированного контроля и испытаний с соответствующим набором технических средств, реализующих методы контроля и испытаний. Управление ими осуществляется с помощью программы контроля – в рамках логического управления, реализуемого СФК, которая построена для преобразования формальных алгоритмов в физические воздействия и оценки реакций на эти воздействия, существенно связанных со структурой ОФК.

Для полного, детального понимания поставленных задач оценки и оценивания ОФК уточним понятия и определения, связанные с решением установленных проблем.

Таким образом, под объектом функционального контроля в настоящей работе будем понимать реальный объект электротехнического производства и эксплуатации, характеризуемый составом и структурой, состоящих из множества функциональных элементов и связей. Под множеством элементов будем понимать совокупность определенных и различимых между собой элементов объекта и особых компонент структуры – связей. Функционирование объекта ЭТО существенно связано с его функциями в бортовой системе, т.е. решаемыми им логическими и функциональными задачами, которые определяют процессы, протекающие в нем.

Описание в данной работе связано с адекватным описанием задачи, которая придает ей форму, удобную ля применения методов решения конкретной задачи. Современный уровень развития структурных методов распознавания образов (состояний) позволяет получить точные и математически корректные модели образов, представляющих множество объектов определенного класса.

Класс объектов, элементы которого должны быть описаны, определяется, в нашем случае, задачей оценки и оценивания состояния ОФК. Эта задача существенно связана с распознаванием элементов образов из этого класса. Тогда основная задача сводится к следующей: «Дан класс образов, создать описательный язык, который допускает краткие, удобные описания вех образов из этого класса.

Образ (модель) объекта контроля и испытаний определен в работе как множество заданных непроизводных элементов (образующих), различных для определенных задач, соединенных по заданным правилам, приводящих к типичным регулярностям, существенно связанных с объектом.

Наиболее общей моделью рассматриваемых электротехнических систем, агрегатов и устройств ЭТО является принципиальная схема, адекватным отображением которой, в свою очередь, является электрическая сеть соединений между элементами их схемы. Сетью в данном случае будем называть техническую структуру, состоящую из элементов, соединенных в определенных точках одномерными элементами – проводниками. Воздействия на элементы накладываются вдоль этих проводников на узлы соединений элементов. Понятие обобщенной сети, как множества особых компонентов – связей элементов, и протекающих в них токов является по сути отражением физических процессов в этой сети, включающей все ее элементы и ветви, соединяющие их. Одномерная сеть (1-сеть) определяется набором ветвей. Ветви представляют собой одномерные отрезки и могут соединяться нульмерными границами – узлами. В общем случае ветвь представляет собой граф [59, 82]. Соединения и разъединения ветвей суть преобразования структуры сети, при этом количество узлов и ветвей может меняться, что позволяет сделать ее универсальной моделью объекта.

Постановка задачи структурного синтеза программы функционального контроля

Решение задачи синтеза ПК в рамках структурного подхода потребовало введения четкого множества определений, используемых в области распознавания состояний объектов ЭТО.

В этой области была проделана большая работа, целью которой было показать, что основным в рамках этой задачи является построение функции (2.1), которая определяет принадлежность (или ее отсутствие) данного объекта Х заданному объекту Y, т.е. распознавание его состояния. Это распознавание возможно лишь тогда, когда существует либо утверждение (2.2), либо (2.3).

По причинам, связанным с историей работ, проводимых в Самарском национальном исследовательском университете имени академика С.П. Королева (НИЛ-36), считаем, что множество состояний регулярных выражений определяется с помощью конечных автоматов-распознавателей, входной лентой (ПК) которого является логическая схема алгоритмов, представляющая процесс функционирования ОФК и включающая набор операторов. Оператор, в рамках структурного подхода представляет собой регулярное выражение, которое определяется рекурсивно в некотором алфавите , когда оно либо , либо {e}, либо {a} для а, получаемое в нашем случае из этих множеств применением конечного числа теоретико-множественных операций объединения, конкатенации и итерации.

Регулярные множества, представляющие объекты ЭТО или ОФК и их составляющие – регулярные выражения, представляющих операторы, которые определяются как набор допустимых входных символов и в которых выделены начальный оператор, функциональные операторы, реализующие множество управлений и возмущений. Каждый из них порождает либо комбинацию, либо последовательность элементарных управлений, каждое из которых вызывает «элементарное» возмущение. Задача отыскания последовательности элементарных управлений независимо от сопряженных с каждым из них элементарных возмущений. Эта последовательность приводит к конкретному состоянию, которое определяется логическим оператором, описываемое в множестве {0, 1}, как «норма» или «ненорма». Этот результат будем рассматривать как обобщенное определение состояния объекта, которое не дает каких-либо рекомендаций относительно методов решения задачи испытаний. Для того, чтобы получить решение диагностической задачи необходимо ввести некоторые дополнительные структуры функциональных операторов.

Рассмотрим решение этой задачи. Отметим, что для каждого объекта ЭТО, как регулярного множества, можно найти хотя бы одно регулярное выражение, обозначающее это множество или, если рассматривать обратную задачу – для каждого регулярного выражения можно построить регулярное множество, т.е. р и q – регулярные выражения, обозначающие регулярные множества Р и Q соответственно, то (р+q) – регулярное выражение, обозначающее PQ, а (pq) – регулярное выражение, обозначающее PQ и регулярное выражение (р ) обозначает Р - эта операция обладает наивысшим приоритетом при реализации поиска неисправностей.

Для распознавания состояний отдельных компонентов регулярных выражений в рамках дискриминантного подхода используется практически весь набор операций, определяющих их алгебраические свойства.

Простейшей формой распознавания состояний, как указано ранее, является сравнение с эталоном. Два регулярных выражения равны, если они обозначают одно и тоже множество.

Тщательное изучение терминологии в области контроля и испытаний обнаруживает, что решение задачи распознавания состояния класса образов, в нашем случае объектов ЭТО, требует унифицированного подхода, сочетающего синтаксические и дискриминантные методы. Из выше изложенного (главы 1, 2) видно, что в практических задачах функционального контроля задачи распознавания состояний связаны в общем случае с допустимой или недопустимой деформацией объектов или их компонентов (модулей), определяемых как неисправности. Термин «распознавание состояния» используется в данной работе именно для синтеза деятельности, как правило, реализующую некоторую методику в качестве средства построения логической схемы алгоритмов, представляющую ПК.

Одной из задач построения ПК является задача отбора и выделения признаков, которыми обладают ОФК и составляющие его модули, состоящие из непроизводных элементов, не содержащих существенной для распознавания синтаксической информации, в то время как подобразы (модули) объекта и сам объект имеют большой объем синтаксической информации, определяемой связями между непроизводными элементами.

Проведенные исследования показали в практических задачах построения ПК структурный (синтаксический) и дискриминантный подходы, как правило, дополняя друг друга, формируют стройную систему синтеза образов.

Язык такой системы для распознавания состояний (классов) объектов ЭТО должен описывать, с одной стороны, множество электрических цепей, состоящее из конечного числа непроизводных элементов, тогда, с другой стороны, список состояний из списка всех цепей и определит необходимый нам язык описания образа класса объектов ЭТО. Грамматика такого языка представляет веб-грамматику (2.4). Как правило, заданные спецификацией непроизводные элементы объекта ЭТО требуют определенных правил, вводящих ограничения на способы их соединения между собой. Эти правила приводят к построению того или иного объекта ЭТО, т.е. к построению множества регулярных выражений или регулярных конфигураций цепей, являющихся абстрактными конструкциями, которые можно описать формулой, включающей состав образующих цепей и структуру связей между ними.

Таким образом, основу грамматики составляет конечное множество Р правил образования регулярных выражений или конфигураций, существенно связанными с правилами подстановки непроизводных элементов – образующих в подобразы образа Y.

Основным предметом исследования, реализующего некоторый алгоритм (методику), является множество изображений, представляющих реальный объект, полученный в результате множества логических и измерительных операций вместе с существующими между эталонными и полученными отношениями.

Рассматриваемая в работе модель задачи распознавания класса объектов тесно связана с моделью образа, используемой в универсальных СФК класса объектов, реализующих ПК. При этом стремимся перевести полученную ситуацию, связанную с оценкой текущего состояний объекта производства Х в другую допустимую ситуацию, связанную с эталоном Y, применяя последовательность преобразований для различения ситуаций, под которыми будем понимать равенство (2.2) или его отсутствие (2.3). Для решения этих задач ввелось обобщенное понятие «образ». Ближе всего к нему по смыслу находится понятие «класс образов». Для построения класса образов необходима организация в задачах синтеза образов из этого класса. В данной работе для синтеза образов символ А будет представлять непроизводные элементы или объекты из них, аА, которые могут обозначать:

1) постоянную величину R, L, C или регулярные коэффициенты;

2) образующие представляют собой элементы схем объектов (R, L, C, реле, контакторы, устройства), стандартные блоки – носители информации, имеющие конкретное представление (геометрическое или знаковое) некоторым символом, представляющие, с одной стороны, объекты и, с другой стороны, символы, логические операторы.

Образующим присущи свойства, в которых выделяются два типа: признаки, лежащие в основе определения соответствия, и признаки, охватывающие связи – число входных win(a) и число выходных wout(a) связей образующих, которые характеризуют максимальное число возможных соединений и образуют структуру связей образующей, каждая из которых имеет свой номер. Для различения образующих к их свойствам добавляется идентификатор, так как, как правило, образующая входит в один и тот же объект несколько раз.

При решении прикладных задач синтеза и анализа объектов ЭТО специалисты имеют дело с некоторыми отображениями О множества образующих А в себя, т.е. О:АА, представляющих собой преобразование подобия [95].

Поиск эффективного представления в ходе решения задачи приводит, как правило, к использованию в одном и том же формальном описании образов объекта либо числовые, либо логические признаки.

Производственная система функционального контроля

С учетом решенных ранее задач предложена производственная система функционального контроля с введением грамматики для описания ОФКИ и их связи с распознающими устройствами (рисунок 4.4). Новая организация ТП ФК включает в себя этапы синтаксического и лексического анализа, что позволяет избежать ошибок на этапе технологической подготовки. В отличии от традиционной организации реализуется система информации с автоматизированными этапами внедрения информационных технологий, обеспечивает новый уровень организации задач ФК. Организация выполнения функционального контроля и испытаний проводится на основе отображения структур объектов Y (эталон) и Х (объект производства) - результат данного процесса сравнения ОФК существующего заранее Y и объекта Х, описание которого получено автоматом распознавания ОСФК на базе программы контроля агрегата ЭТО ЛА.

Результаты тестов (полученные с помощью автоматов распознавания операционной системы ФК) используются для их классификации. Каждый тест является схемой сравнения с эталоном или грамматическим разбором поддерева, представляющего подобраз или цепочку в образе эталона. Для устранения неисправности необходимо устройство или исполнитель, которые восстанавливают грамматику этого объекта (агрегат ЭТО ЛА). Результаты апробации разработанных методов ФК в составе микропроцессорной автоматизированной системы контроля авионики показали повышение эффективности функционирования предложенной организации ТП ФК агрегатов ЭТО ЛА за счет обеспечения полноты контроля агрегатов, что является следствием решения задач эффективного разбиения объекта на малые схемы. Это позволяет обойти вопрос «сходимости» процедур поиска неисправностей и минимизировать время их устранения на базе выделенных непроизводных элементов при прямом синтаксическом анализе. Кроме того, дан класс конкретных входных свойств эталона ОФК и его реакций. С помощью операций упорядочения и сравнения с использованием синтаксического анализа на основе восходящего разбора осуществляется свертка полученного множества значений (реакций) объекта производства на входные свойства (тесты).

Связанность организации оценивания с достаточно жесткими алгоритмами синтаксического анализа (схемой решения поставленной задачи) позволила убрать неопределенность при принятии решения о состоянии ОФК.

Таким образом, разработанные методы и процедуры оценивания технического состояния ОФК стали основой повышения эффективности функционирования организационной системы производства агрегатов ЭТО ЛА, что существенно оказало влияние на качество производимой продукции электротехнического производства авиастроительных предприятий.

Для характеристики целенаправленных процессов ФКИ существенными являются лишь его операционные свойства, которые определяют качество данного процесса, т.е. операции, реализуемые технической системой контроля – ОСФК. Результат каждой операции – это получаемые эффекты. В работе исследуется конкретный физический смысл эффекта, т.е. прямой показатель свойства для каждой операции, включающие как обслуживающий, так и целевой эффекты. В нашем случае в качестве такого показателя интересует длительность создания конкретной операции, т.е. время, потребное для синтеза программы контроля как полного набора для оценивания состояния объекта производства ЭТО ЛА.

Согласно постановлению Минтруда РФ ОТ 21.04.93 N 86 «Об утверждении укрупненных норм времени на разработку технологической документации», нормы процедур организации и проведения непосредственно функционального контроля не определены. На их основании можно косвенно посчитать время построения программы контроля в зависимости от количества элементов в схеме. Но, как говорилось ранее, проблема в настоящее время заключается в необходимости наличия специалиста высокой квалификации. В тоже время, количество часов, затрачиваемых на построение ПК и ее отработку также сильно зависит от опыта системотехника и новизны самого объекта.

Размерность такой задачи – 2n, n – число входов. С предложенными разработанными методами представления ОФК и декомпозиции сложных объектов в условиях автоматизации рабочего места системотехника оператор получает полный набор объектов (модулей) для тестирования, модульную сеть, что приводит к снижению трудоемкости на 50-60%.

Исходя их определения, качество – это совокупность существенных свойств всех компонентов операционной системы ФК, обуславливающих пригодность объекта и системы для использования по назначению. Применительно к процессам ФК ЭТО процесс должен обладать свойствами результативности, ресурсоемкости и оперативности. Совокупность этих свойств порождает комплексные свойства целенаправленного процесса контроля эффективности, присущего операциям.

В случае создание системы информации ФК качество операции характеризуется тремя показателями Y:

(1) – показатель виртуального оперативного целевого эффекта Y(n1)=V(n1) предварительной обработки, т.е. построение эффективного описания каждого объекта, подлежащего дальнейшему использованию (конструкторская подготовка производства).

(2) – показатель виртуального количества компонентов, подлежащих Y(n1)=R (n1) обработке при создании программы контроля (технологическая подготовка производства)

(3) – показатель виртуальных затрат операционных ресурсов Y(n1)=Т (n1) (материально-технических, людских и т.п.) на получение целевого эффекта – организационной структуры (организационная подготовка производства).

Для системы информации, создание которой охватывает три этапа подготовки производства: конструкторскую, технологическую и организационную, результаты формируют отдельные свойства объектов ФК. Качество, и как следствие, эффективность в целом системы информации для ФК, в частности, объектов ЭТО, определяется совокупностью свойств – комплексом, включающим в себя три группы перечисленных показателей.

Обобщенный показатель качества результатов формирования системы информации в работе представляет собой n-мерный вектор n=n1+n2+n3.

Экономический анализ ведется применительно к сроку реализации подготовки производства и определяется по формуле