Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Оценка риска человеческого фактора в системе "персонал - подъемные механизмы - производственная среда" на предприятиях машиностроения Егельская, Елена Владимировна

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Егельская, Елена Владимировна. Оценка риска человеческого фактора в системе "персонал - подъемные механизмы - производственная среда" на предприятиях машиностроения : диссертация ... кандидата технических наук : 05.26.01 / Егельская Елена Владимировна; [Место защиты: Дон. гос. техн. ун-т].- Ростов-на-Дону, 2015.- 138 с.: ил. РГБ ОД, 61 15-5/2337

Введение к работе

Актуальность. Одной из важных государственных задач является предупреждение аварийности и травматизма на техногенных производствах. Последствия аварий могут быть еще более значимыми и привести не только к гибели людей и материальному ущербу, но и социальному «взрыву» в обществе. Ситуация усугубляется тем, что изношенность большей части подъёмных механизмов достигла к настоящему времени от 45 до 65%. В то же время процесс их обновления по самым оптимистическим прогнозам не превышает 5%.

Нынешний век - время стремительного развития промышленности и строительства - неминуемо влечет изменения законодательно-правовой базы в области охраны труда и промышленной безопасности. Разрабатываются технические регламенты, выходят в свет новые Федеральные нормы и правила Ростехнадзора. Вопросы безопасности становятся все более актуальными в свете возрастающего числа экологических и техногенных катастроф.

Обеспечив на должном уровне систему управления промышленной безопасностью для грузоподъемных механизмов на машиностроительных предприятиях руководители ограждают себя от аварий, несчастных случаев, конфликтных ситуаций с надзорными органами, техногенных и финансовых рисков, связанных с их эксплуатацией.

Согласно Годового отчета деятельности Ростехнадзора в 2013 году на производственных объектах РФ произошло 257 аварий, количество несчастных случаев со смертельным исходом - 333, материальный ущерб исчисляется 6051,0 млн. руб.

Машиностроительные предприятия характеризуются 4-м классом опасности по признаку наличия установленных подъемных механизмов. Для вышеназванных предприятий нормативно-правовыми документами в области охраны труда и промышленной безопасности предусмотрено проводить риск-анализ. При оценке риска, связанного с аварией (инцидентом) на предприятиях машиностроения, следует проанализировать различные сценарии, отражающие как наиболее типичные и вероятные, так и неблагоприятные (как правило, маловероятные) события.

Базой для оценки риска служит процедура идентификации, основанная на представленной информации о классе опасности производственной среды, о работе подобных технических систем, документирования частоты отказов подъемных механизмов и ошибок персонала, статистических данных о несчастных случаях и пр. Результатом идентификации является четкое описание всех присущих подъемному механизму, установленному на машиностроительном предприятии, опасностей, связанных с возможной реализацией неблагоприятного события.

Основу исследования в области безопасности производственных объектов составили труды д.т.н., проф., члена-корреспондента Российской

академии наук Махутова Н.А., д.т.н., проф. Печеркина А. С, д.т.н., проф. Котельникова B.C., д.т.н., проф. Кловач Е. В., д.т.н., проф. Короткого А. А., д.т.н., проф. Сидорова В. И., д.т.н., проф. Липатова А.С., д.т.н., проф. Чукарина А. Н., д.т.н., проф. Булыгина Ю. И., д.т.н., проф. Новикова В.В. и ряда других ученых, а также работы Э. Гамма, Р. Хелма, Р. Джонсона, Дж. Влиссидеса, Ю.И. Бродского, Ф. Крачтена, A.M. Марасанова, М. Фаулера, в которых изложены основные результаты проектирования и разработки программных систем.

Актуальность диссертационного исследования обусловлена необходимостью постоянного обновления знаний специалистов при эксплуатации грузоподъемных механизмов, что, соответственно, способствует совершенствованию содержания, форм и методов обучения, ввиду усложнения производственных процессов, высоких темпов технического прогресса и необходимости повышения профессионализма персонала.

Соответствие диссертации плану работ ДГТУ. Диссертационная работа выполнена в рамках плана приоритетных направления развития «Информационные телекоммуникационные и когнитивные технологии, интеллектуальные системы: информационные системы, информатика и вычислительная техника».

Предмет исследования - снижения риска человеческого фактора в системе «персонал - подъемные механизмы - производственная среда» на предприятиях машиностроения за счет внедрения системы дистанционной подготовки специалистов.

Цель работы - повышение безопасности на предприятиях
машиностроения путем оценки риска человеческого фактора в системе
«персонал - подъемные механизмы - производственная среда»,
учитывающая идентифицированные организационные ошибки

обслуживающего персонала, тип применяемого подъемного механизма для разработки мероприятий по снижению несчастных случаев путем целенаправленной подготовки и переподготовки персонала с учетом привития навыков к действиям в техногенных ситуациях.

Для достижения поставленной цели решались следующие основные задачи:

анализа аварийности и травматизма с учетом человеческого фактора при эксплуатации подъемных механизмов на машиностроительных предприятиях;

создание алгоритма комплексной оценки риска человеческого фактора в системе «персонал - подъемные механизмы - производственная среда» на предприятиях машиностроения;

разработка комбинированного метода экспертной оценки риска человеческого фактора в системе «персонал - подъемные механизмы -производственная среда» на предприятиях машиностроения;

- осуществление апробации и внедрения созданного дистанционного образования для персонала по снижению риска человеческого фактора - в системе «человек - техническая система - производственная среда» на машиностроительных предприятиях Ростовской области.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использованы методы статистики, сбора и накопления информации, системного, структурного и функционального анализа, математической статистики, применены методы построения и организации информационных систем.

Эмпирическую основу работы составили официальные данные ежегодных отчетов Ростехнадзора, акты расследования аварий, предписания, выдаваемые при осуществлении государственного надзора в области безопасности, существующие информационные системы, используемые в близких областях для аналогичных целей.

Научная новизна заключается в следующем:

1. Идентифицированы организационные ошибки обслуживающего
персонала для машиностроительных предприятий путем обработки
статистических данных по аварийности и травматизму с учетом
человеческого фактора при эксплуатации подъемных механизмов.

2. Создан алгоритм и математическая модель комплексной оценки риска
человеческого фактора в системе «персонал - подъемные механизмы -
производственная среда» на предприятиях машиностроения, учитывающий
идентифицированные организационные ошибки обслуживающего персонала
и тип применяемого подъемного механизма.

  1. Разработан комбинированный метод экспертной оценки риска человеческого фактора в системе «персонал - подъемные механизмы -производственная среда» на предприятиях машиностроения, отличительной особенностью которого является учет идентифицированных организационных ошибок обслуживающего персонала и тип применяемого подъемного механизма.

  2. Выполнена оценка использования дистанционного образования обслуживающего персонала на снижение риска человеческого фактора в системе «персонал - подъемные механизмы - производственная среда» на предприятиях машиностроения.

Практическая значимость работы:

  1. Идентифицированы и систематизированы организационные ошибки обслуживающего персонала, эксплуатирующего подъемные механизмы, путем обработки статистических данных по результатам анализа аварийности и травматизма в период с 2001 по 2014 гг.

  2. Создана методика и алгоритм экспертной оценки риска человеческого фактора на предприятиях машиностроения, позволяющая, комплексно оценивать уровень подготовки персонала и принимать соответствующие управленческие решения, на которых эксплуатируются подъемные механизмы.

3. Внедрена система подготовки специалистов, эксплуатирующих
подъемные механизмы, в МИП «ДГТУ - Обучающие технологии и
консалтинг», позволяющая: осуществлять обучение без отрыва от
производства; значительно сократить накладные расходы; подключать к
обучению неограниченное число слушателей; ускорить процесс обучения;
устанавливать свободный график обучения; простоту освоения принципов
работы; доступность изложения учебного материала; овладение навыками
компьютерного тестирования; оперативный контроль знания сотрудников.

4. Создано малое инновационное предприятие при ДГТУ ООО «ДГТУ-
Обучающие технологии и консалтинг», в котором дистанционное обучение
проводится посредством сети Интернет через программу «Инфоресурс-
Аттестация» - нормативно-технические документы, учебные материалы и
тестовые задания для электронного обучения и аттестации персонала
(Свидетельство о государственной регистрации в Реестре программ ЭВМ
№2012619350 от 16.10.2012г.).

Апробация работы. Материалы работы докладывались на семинаре «Законодательные нововведения в области промышленной безопасности. Вопросы идентификации, классификации и перерегистрации опасных производственных объектов» (Донской государственный технический университет, 2013г.), Международной научно-практической конференции «Современные материалы, техника и технологии» (г. Курск, 2011 г.), Юбилейной международной научно-практической конференции «Белые-ночи-2013» (г. Санкт-Петербурге, 2013г.), на ежегодных научно-практических конференциях в ДГТУ (Ростов-на-Дону, 2010-2015 гг.)

Публикации. Основные результаты исследований изложены в 8 печатных работах, среди которых 2 статьи в ведущих рецензируемых журналах из перечня ВАК и одно свидетельство о государственной регистрации в Реестре программ ЭВМ «Инфоресурс-Аттестация» №2012619350 от 16.10.2012 г.

Структура и объем работы. Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 61 наименований, 3 приложений, содержит 138 страниц текста, включая 17 таблиц и 33 рисунка.