Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Нейронные механизмы цветового зрения Черноризов Александр Михайлович

Нейронные механизмы цветового зрения
<
Нейронные механизмы цветового зрения Нейронные механизмы цветового зрения Нейронные механизмы цветового зрения Нейронные механизмы цветового зрения Нейронные механизмы цветового зрения Нейронные механизмы цветового зрения Нейронные механизмы цветового зрения Нейронные механизмы цветового зрения Нейронные механизмы цветового зрения
>

Данный автореферат диссертации должен поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация - 480 руб., доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Автореферат - 240 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Черноризов Александр Михайлович. Нейронные механизмы цветового зрения : Дис. ... д-ра психол. наук : 19.00.02 : Москва, 1999 227 c. РГБ ОД, 71:99-19/41-8

Содержание к диссертации

ВВЕДЕНИЕ, .

ЧАСТЬ I. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР.

Глава 1. Современные представления о нейронных механизмах и прин

ципах кодирования цвета в зрительной системе животных 20

§1. Трехкомпонентная теория Ломоносова-Юнга-Гельмгольца и теория оппонент-

ных цветов Геринга отражают разные уровни передачи информации о цвете в зри

тельной системе: оценка теорий с позиций современных данных науки о цвете, 20

§2. Оппонентность во взаимодействии механизмов кодирования цвета. ,23

§3. Кодирование цвета номером нейрона-детектора,.,... 26

§4. Обработка информации о цвете по раздельным нейронным каналам "яркости" и

"цвета" ,. 29

§5. Сферическая теория восприятия цвета , 32

Заключение, м 34

Глава 2. Сетчатка и ее вклад в обработку информации о цвете.. 35

СЕТЧАТКА ГЛАЗА ПОЗВОНОЧНЫХ ЖИВОТНЫХ

§1. Место сетчатки в системе цветокодирующих механизмов мозга 35

§2. Горизонтальные клетки сетчатки и цветовое зрение 37

§3, Биполярные клетки сетчатки и цветовое зрение 46

§4, Суммарная электрическая активность глаза (ЭРГ) и цветовое зрение, г„ 49

СЕТЧАТКА ГЛАЗА БЕСПОЗВОНОЧНЫХ ЖИВОТНЫХ (моллюск).

§5. Общая характеристика сенсорных систем улитки 52

§6. Функциональная организация зрительной системы улитки. 52

§7. Реакции на свет фоторецепторов и Нейронов сетчатки. Суммарная

электрическая активность глаза (ЭРГ) 54

Заключение^ г , ф , 54

ЧАСТЬ II. ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ. МЕТОДИКИ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТОВ. ОБРАБОТКА ДАННЫХ.

Глава 1. Основные задачи исследования и соответствующие им этапы

экспериментальной части исследования. ...56

§1. Основные задачи исследования 56

§2. Задачи основных этапов экспериментальной части исследования ,.,^ .„..57

Глава 2. Экспериментальные методики: операции на животных, регистрирующая аппаратура, стимулы.

§1. Подготовка животных к опыту , ^ „...„.„ 62

§2. Экспериментальная установка для внутриклеточной регистрации реакций

нейронов сетчатки и ЭРГ с использованием монохроматических излучений „J54

2.1. Фотостимулятор Стимулы.

2.2. Электроды. Регистрирующая аппаратура. 2 3 Идентификация нейронов.

2.3.1. Горизонтальные клетки

2.3.2. Биполярные клетки

§3. Экспериментальная установка для регистрации ЭРГ с использованием в качест

ве стимулов широкополосных цветовых излучений ^„ 68

3.1. Фотостимулятор. Стимулы.

3.2. Регистрирующая аппаратура и электроды.

Глава 3. Методы обработки и представления экспериментальных дан

ных. „„ , 69

АНАЛИЗ НЕЙРОННОЙ АКТИВНОСТИ (карп).

§1. Функции спектральных реакций горизонтальных и биполярных клеток, 69

§2. Расчет функций спектральной чувствительности клеток 70

§3. Картирование рецептивных полей. r 4-71

3.1. Горизонтальные клетки.

3.2. Биполярные клетки.

§4. Построение геометрического пространства цветоразличения по функциям спектральных реакций горизонтальных и биполярных клеток. Проверка на

сферичность , 72

§5. Расчет цветовых функций для карпа ца сферической модели цветоразличения .75

5.1. Функция общего цветоразличения.

5.2. Функция спектральной насыщенности.

5.3. Функция дополнительных цветов.

§6. Подбор коэффицентов связей между горизонтальными клетками и фоторецепто

рами сетчатки ,„ „ „ щ 76

АНАЛИЗ ЭЛЕКТРОРЕТИНОГРАММЫ (моллюск, лягушка, карп).

§7. Построение функции общей спектральной чувствительности по данным ЭРГ...77 §8. Построение матрицы цветовых различий по данным регистрации ЭРГ на смену

цветов. 78

§9. Обработка матриц цветовых различий методом многомерного шкалирования

(ММШ) , 79

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Часть IV, КОДИРОВАНИЕ АХРОМАТИЧЕСКОЙ И ХРОМАТИЧЕСКОЙ СОСТАВЛЯЮЩИХ ЦВЕТОВОГО СИГНАЛА НА УРОВНЕ СЕТЧАТКИ ПО ДАННЫМ АНАЛИЗА СУММАРНОЙ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ ГЛАЗА,

Глава 1. Измерение общей спектральной чувствительности зрительной

системы животных по данным регистрации электроретинограм-

МЫ(ЭРГ). 85

Результаты исследования.

§1. Общая спектральная чувствительность темноадаптированного глаза міоллюска

Helix lucotum L , „ 85

§2. Общая спектральная чувствительность темноадаптированного глаза травяной

лягушки Rana temporaria n „ . ... 87

§3. Общая спектральная чувствительность темноадаптированного глаза карпа

CyprinusCarpioL.,., .„ 89

3.1. Опыты на живом карпа (in vivo).

3.2. Опыты на препарате изолированной сетчатки (in vitro). Обсуждение результатов

§4. Анализ доминирующих фоторецепторных входов и состояния адаптации зри

тельной системы по данным регистрации спектральной чувствительности 90

4.1. Моллюск.

4.2. Лягушка.

4.3. Карп.

Заключение 95

Глава 2. Построение и анализ цветовых перцептивных пространств по

данным регистрации суммарной электрической активности

глаза (ЭРГ). 95

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

§1. Результаты измерения ЭРГ на смену цветов разной интенсивности ,...95

Темновая адаптация. МОЛЛЮСК

1.1. ЭРГ темноадаптированного глаза моллюска на смену цветов разной интенсивности.

1.1.1. Хроматическая серия экспериментов.

А. Спецификация экспериментальных цветовых стимулов.

Б. Определение величин межстимульных цветовых различий по данным регистрации

ЭРГ на смену цветов.

1.1.2. Ахроматическая серия экспериментов.

ЛЯГУШКА

1.2. ЭРГ темноадаптированного глаза лягушки на смену цветов разной интен

сивности.

1.2.1. Хроматическая серия опытов.

А. Результаты исследования для подгруппы весенних лягушек (брачный сезон). Б. Результаты исследования для подгруппы летне-осенних лягушек (охотничий сезон). 1.2.2 Ахроматическая серия опытов.

КАРП

1.3. ЭРГ темноадаптированного глаза карпа на смену цветов разной интенсивности.

Световая адаптация. КАРД

1.4. ЭРГ светоадаптированного глаза карпа на смену цветов разной интенсивности.

ЛЯГУШКА

1.5. ЭРГ светоадаптированного глаза лягушки на смену цветов разной интенсивности (охотничий сезон).

Обсуждение результатов.

§2. Анализ ретинальных механизмов цветоразличения по данным регистрации ЭРГ

на смену цветов ,..^ k .„, .103

2.1. Сферическая модель различения цветовых стимулов для моллюска.

2.2. Сферическая модель цветоразличения лягушки.

2.3. Сопоставление данных анализа цветового перцептивного пространства лягушки с данными нейрофизиологических и поведенческих исследований цветового зрения амфибий.

Заключение 122

ЧАСТЬ V. КОДИРОВАНИЕ АХРОМАТИЧЕСКОЙ И ХРОМАТИЧЕСКОЙ СОСТАВЛЯЮЩИХ СИГНАЛА О ЦВЕТЕ В СЕТЧАТКЕ ПО ДАННЫМ АНАЛИЗА НЕЙРОННОЙ АКТИВНОСТИ.

Результаты исследования.

Глава 1. Результаты внутриклеточного исследования спектральных ре

акций нейронов изолированной сетчатки карпа. 123

§1. Результаты внутриклеточного исследования спектральных реакций горизон

тальных клеток 123

1.1.Реакции горизонтальных клеток (ГоК) на монохроматические спектральные стимулы разных длин волн. ГоК L-r RG- и УВ-типов.

1.2. Характеристики спектральных реакций ГоК из вентральной и дорзальной областей сетчатки.

1.3. Зависимость реакций ГоК от интенсивности, формы и площади спектральной стимуляции.

1.4. Фоторецепторные входы ГоК.

1.5. Размеры, форма и локальная структура рецептивных полей ГоК.

§2. Результаты внутриклеточного исследования биполярных клеток изолированной

сетчатки карпа , м 135

2Д. ON- и OFF-типы биполярных клеток.

2.2. Пространственные свойства (структура) рецептивных полей биполярных клеток

2.3. Свойства реакций биполяров ON- и OFF-типов на белый свет.

2.4. Цветокодирующие свойства рецептивных полей биполярных клеток.

Обсуждение результатов.

Глава 2. Кодирование информации о цвете в слое горизонтальных кле

ток сетчатки: нейрофизиология и моделирование. 141

§1. Основные типы преобразования сигнала о цвете в слое горизонтальных клеток

(ГоК) и их механизмы ,„ 141

1.1, Суммация фоторецепторных сигналов горизонтальными клетками.

1.2. Вклад горизонтальных клеток в формирование цветооппонентных (RG; УВ) и неоп-

понентных (ахроматических) каналов передачи информации о цвета в сетчатке.

1.2.1. Ахроматический неоппонентный канал.

1.2.2. Красно-зеленый цветооппояентнъш канал.

1.2.3. Сине-желтый цветооппонентнъш канал.

1.3. Дорзо-вентральные различия на сетчатке и адаптация глаза рыбы к разным условиям видения цвета под водой.

1.4. Анизотропия рецептивных полей горизонтальных клеток.

§2. Сферическая модель цветоразличения карпа „ 163

2.1. Структура сферического пространства цветовых стимулов для разных эксперимен

тальных условий.

2.2. Связь радиуса сферы с функцией видности ("субъективной" яркости)

2.3. Три типа ГоК как каналы, реализующие координаты цветового пространства

2 4. Использование цветовой сферы для контроля характерных изменений в цветовом зрении животного при разных условиях спектральной стимуляции вентральной и дорзальной областей сетчатки.

§3. Анализ пороговых функций цветового зрения карпа, рассчитанных на сфериче

ской модели цветоразличения 171

3.1. Функция цветового порога (цветовой дифференциальной чувствительности).

3.2. Функция насыщенности.

3.3. Функция дополнительных цветов.

3.4. Сравнение цветовых функций, рассчитанных на модели, с данными поведенческих исследований цветового зрения.

3.5. Анализ формы цветовых функций.

Заключение 179

Глава 3. Кодирование информации о цвете в слое биполярных клеток сетчатки: нейрофизиологические данные и моделирование. 180

§1* Типы цветовых рецептивных полей бйполяров 180

§2. Преобразование координат цветового пространства в слое биполярных кле

ток 181

2.1. Четырехмерная сферическая модель цветоразличения карпа.

2.2. Построение четырехмерной сферической модели цветоразличения человека по данным моделирования реакций на Цвет биполярных клеток сетчатки приматов.

§3. Роль бйполяров в системе механизмов цветового зрения с позиций гипотезы о

векторном кодировании информации в нейронных сетях „„т 185

ОБЩЕЕ ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Часть VI. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОРГАНИЗАЦИИ НЕЙРОННЫХ СТРУКТУР АНАЛИЗАТОРА ЦВЕТА У БЕСПОЗВОНОЧНЫХ (МОЛЛЮСК), НИЗШИХ (ЛЯГУШКА, КАРП) И ВЫСШИХ (ОБЕЗЬЯНА, ЧЕЛОВЕК) ПОЗВОНОЧНЫХ ЖИВОТНЫХ.

Глава 1. Сравнительный анализ цветовых перцептивных пространств

моллюска, лягушки, карпа, обезьяны и человека. 188

§1, Цветовые пространства беспозвоночных (моллюск) и низших позвоночных (ля

гушка, карп) животных. , 188

§2. Сходства и различия в структуре цветовых пространств низших позвоночных

(лягушка, карп) и приматов (обезьяна, человек) , г „ 190

§3. Сравнение пространств цветоразличения, полученных по данным нейрофи

зиологических опытов, с пространствами, построенными в поведенческих экспери 

ментах ,.. г 192

Глава 2. Сравнение сферической модели нейронных механизмов цвето

различения с другими математическими моделями механизмов

преобразования сигнала о цвете в зрительной системе* 195

§1. Спецификация цвета в «модели оппонентных цветов» LMurvich и D.Jameson .195

§2. Нейрофизиологическая модель цветового пространства RDeValois. 196

§3. Цветооппонентные и нецветооппонентные нейронные системы как ортогональ

ные цветового пространства в «векторной модели» C.K.Ingling и B.H.-P.Tsou 197

Глава 3. Общая (принципиальная) структура анализатора цвета у по

звоночных животных: основные этапы преобразования сигнала

о цвете в нейронных сетях зрительной системы по данным сфе

рической модели цветовосприятия. 198

ВЫВОДЫ , 205

ЛИТЕРАТУРА. .207

ПРИЛОЖЕНИЕ.

РИСУНКИ.

ТАБЛИЦЫ С ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМИ И РАСЧЕТНЫМИ ДАННЫМИ. 

Введение к работе

психофизических экспериментах с человеком и поведенческих опытах на животных показано, что множество как апертурных, так и пигментных цветов разного цветового тона, насыщенности и яркости можно представить точками на поверхности сферы в четырехмерном Евклидовом пространстве, а множестворавноярких цветов — на поверхности трехмерной сферы (Соколов, Измайлов, 1984; Измайлов и др., 1989; Izmailov, Sokolov, 1992; Латанов и др., 1997). Основная задача данной работы состояла в исследовании нейронных механизмов зрительной системы, обеспечивающих такое отображение множества воспринимаемых цветов на поверхность сферического перцептивного пространства.

АКТУАЛЬНОСТЬ ИССЛЕДОВАНИЯ.

Изучение принципов переработки информации о цвете в зрительной системе является одной из самых актуальных и увлекательных задач современной психофизиологии. Способы нейронного кодирования цвета, по-видимому, мало отличаются от способов кодирования других признаков объекта (Bernard, Wehner, 1977; Хьюбел, 1990). В силу этого результаты исследования нейронных механизмов кодирования в органе зрения являются существенными для понимания механизмов функционирования других анализаторных систем.

Исследование и моделирование процессов передачи информации о цвете в нейронных сетях зрительной системы является одной из главных задач психофизиологии цветовос-приятия в рамках современной психофизиологии как науки о нейронных механизмах психических процессов и состояний. Адекватной экспериментальной моделью для этого является сетчатка глаза, которая по сложности строения и возможностям интегральной обработки параметров зрительных образов напоминает мозг (Jasper, Raynauld, 1975; Хьюбел, 1990). На уровне нервных элементов сетчатки осуществляется переход от кодирования цвета цо принципам трехкомпонентной теории Ломоносова-Юнга-Гельмгольца (слой фоторецепторов) к кодированию цвета по принципам теории оппонентных цветов Геринга (слой горизонтальных и биполярных клеток). В сетчатке происходит формирование цветооппонентных («красно-зеленых», RG-типа; "сине-желтых", YB-типа) и ахроматических (нецветооппо-нентных «яркостных», В-типа, и Чгемновых", D-типа) нейронных систем, которые, по нашим данным, обладают разной функцией в процессе цветокодирования.

В современной нейробиологии цвета накоплено большое число экспериментальных данных, касающихся ретинальных механизмов кодирования света и цвета. Возникает крайне

актуальная необходимость в систематизации этого очень разнородного фактологического материала. Без такого синтеза «море фактов» заслоняет общие принципы кодирования сенсорной информации, поиск которых является, в конечном итоге, главной целью сенсорной психофизиологии, В настоящей работе эта задача решается путем интеграции данных нейрофизиологических и психологических (психофизика; поведение) исследований цветового зрения животных (моллюск, карп, лягушка) и человека в рамках единой модели, базирующейся на гипотезе о векторном кодировании сенсорной информации в нейронных сетях (Johansson, 1994; Соколов, 1996) и реконструируемой по схеме "челоэек-нейрон-модель" (Sokolov, 1998).

Предпринятое в работе сравнительное изучение ретинальных механизмов кодирования света и цвета у беспозвоночных (моллюск) и низших позвоночных (карп, лягушка) животных имеет особое значение в связи с наличием аналогичных цветокодирующих нейронных систем в зрительных центрах у высших позвоночных (Zrenner, 1983; Zeki, 1992; Yoshioka et.al., 1996).

Основу для современных работ по нейронным механизмам цветового зрения в сетчатке составляет экстра- и внутриклеточная регистрация реакций отдельных сетчаточных элементов на цветовые стимулы разной интенсивности, площади и формы. Большая часть проведенных в этой связи исследований касается фоторецепторов, горизонтальных и ганглиозных клеток. В литературе хорошо представлены данные, касающиеся механизмов генерации ON-и OFF-реакций биполярных клеток. Однако нет систематизированных данных по свойствам цветовых рецептивных полей биполярных клеток (за исключением исследования Yazulla (1976) на черепахе). Практически отсутствуют работы, нацеленные на изучение взаимоотношений свойств цветовых рецептивных полей биполяров с параметрами цветовой стимуляции (Siminoff, 1991). Все это определяет актуальность представленных в работе данных по изучению цветовых рецептивных полей биполяров в сетчатке карпа.

ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

Одним из принципов переработки информации в нервной системе животных и человека является принцип кодирования сигнала номером канала (Шевелев, 1984; Соколов, 1995; Хьюбел, 1990; Zeki, 1992). Это означает, что при действии внешнего стимула на одном из селективных нейронов-детекторов возникает максимум возбуждения. При изменении стимула максимум возбуждения перемещается по набору детекторов, отображая это изменение стимула. Из анализа механизмов формирования селективных реакций детекторов в рамках векторной психофизиологии следует, что возбуждения, поступающие на детектор, должны

удовлетворять уравнению сферы (Фомин и др., 1979; Sokolov, 1998). При этом все множество селективных детекторов можно представить точками на поверхности сферы. Проверку этого положения можно реализовать как психофизическим, так и нейрофизиологическим методом. Психофизический метод заключается в реконструкции сферического перцептивного пространства на основе матрицы субъективных различий между стимулами, получаемьк в психофизических опытах с человеком или поведенческих опытах на животных. Нейрофизиологический метод состоит в экспериментальном отыскании таких нейронов, реакции которых образуют Декартовы координаты перцептивного пространства и удовлетворяют уравнению сферы.

Частным случаем реализации принципа кодирования сигнала номером канала является цветовое зрение. Проверка психофизическим методом утверждения о том, что цветовое зрение соответствует сферической модели восприятия, подтвердила это положение. Оказалось, что все множество как апертурных, так и пигментных цветов разного цветового тона, насыщенности и яркости можно представить точками на поверхности сферы в четырехмерном Евклидовом пространстве (Соколов, Измайлов, 1984; Измайлов и др., 1989; Iz-mailov, Sokolov, 1992). Декартовы координаты монохроматических излучений в перцептивном пространстве, рассчитываемые методом многомерного шкалирования по матрице субъективных различий, удовлетворяя уравнению сферы, совпадают со спектральными характеристиками красно-зеленой, сйне -желтой, яркостной и темновой нейронных систем. Положение каждого цветового стимула в пространстве модели определяется значениями четырех Декартовых координат, образующих четырехкомпонентный вектор. При этом субъективным различиям между цветами на сфере соответствуют расстояния между концами соответствующих им векторов (Соколов, Измайлов, 1984). Из четырехмерной сферической модели цветоразличения следует, что все множество равноярких цветов должно располагаться на поверхности сферы в трехмерном Евклидовом пространстве (Izmailov, Sokolov, 1992). Это следствие нашло свое подтверждение в психофизических экспериментах с человеком и поведенческих опытах на животных (карп, кролик, обезьяна) (Измайлов, 1980; Латанов и др., 1997; Евтихин, 1998),

С учетом вышеизложенного основная цель данной работы заключалась в экспериментальной проверке методами психофизиологии следствий из сферической модели цветового зрения в отношении нейронных механизмов кодирования цвета. Одновременно такая проверка означала проверку справедливости теоретических положений «сферической теории восприятия цвета» (Соколов, 1995), базирующейся на гипотезе о векторном кодировании сенсорной информации в нейронных сетях.

ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

На основе гипотез исследования были сформулированы конкретные задачи и соответствующие им серии экспериментов по изучению спектральной чувствительности, регистрации ЭРГ на смену цветов и внутриклеточному исследованию спектральных реакций горизонтальных и биполярных клеток сетчатки. Все эти частные задачи и серии опытов были направлены, в конечном итоге, на решение главной задачи - исследованию нейронных механизмов отображения множества различаемых зрительной системой цветов на поверхность сферического перцептивного пространства.

1. Необходимым этапом в работе, предваряющим исследования на животных, было проведение серии психофизических экспериментов с человеком с целью получения цветовых перцептивных пространств для тех же условий стимуляции, которые использовались в опытах на животных.

2. Задачи исследования, решаемые в опытах с измерением общей спектральной чувствительности глаза животных по данным ЭРГ.

Измерение общей спектральной чувствительности по данным ЭРГ использовалось в работе Для оценки уровня световой адаптации животного и вклада фоторецепторов разного типа в процесс цветоразличения, а также для выравнивания цветовых стимулов по субъективной (для глаза животного) яркости при построении цветового пространства карпа для случая равноярких цветов.

3. Задачи исследования, решаемые в опытах с регистрацией ЭРГ на смену цветов.

Одним из эффективных методов исследования периферических механизмов цветового зрения человека и животных является анализ электроретинограммы (ЭРГ) - суммарной электрической реакции глаза, интегрирующей потенциалы фоторецепторов, нервных клеток и клеток пигментного эпителия сетчатки. При раздельном предъявлении равноярких для глаза вспышек света различного спектрального состава (цвета) компонентный состав ЭРГ практически не меняется, что затрудняет использование такого способа регистрации ЭРГ для изучения цветокодирующих каналов в сетчатке. Для выделения вклада цветовых каналов может быть использована методика объективной колориметрии, предложенная Бонгар дом (Бонгард, Смирнов, 1953) и заключающаяся в регистрации ЭРГ на замену одного цветового стимула другим. Выделение вклада цветовых каналов в ЭРГ основывается на гипотезе о том, что суммарная активность глаза, регистрируемая на смену цветов, отражает степень "субъективного" - для глаза животного - различия между этими цветами. Это означает, что чем меньше (больше) это различие, тем меньше (больше) величина ЭРГ, которая убывает вплоть до полного исчезновения при воспринимаемом тождестве (цветовом равенстве) стимулов. Если гипотеза верна, то минимизируя амплитуду "Ь"- и "d -волн (наиболее четко выраженных волн ЭРГ) на замену цветов путем изменения "нецветовых" параметров стимуляции (длительность, интенсивность) можно выделить реакцию сетчатки на чисто цветовую составляющую светового сигнала. Если при замене цвета на цвет не будет обнаружено такой комбинации интенсивности и длительности этих стимулов, при которых ЭРГ на замену равна нулю, то это будет означать, что глаз животного способен различать сигналы по цвету. При этом минимальное значение амплитуды ЭРГ, регистрируемой на смену цветов, будет представлять количественную меру вклада в процесс цветоразличения цветокодирующих нейронных каналов сетчатки.

Результаты опытов, проводимых по методике ЭРГ- колориметрии, можно представить в виде матриц цветовых различий, элементами которых будут минимальные амплитуды ЭРГ на смену цветов. Обработав эти матрицы с помощью методов многомерного шкалирования или факторного анализа, можно построить пространство цветоразличения животного. Интерпретация такого пространства позволяет анализировать нейронную структуру и принципы работы "анализатора цвета" животного. В данной работе мы использовали метод «объективной колориметрии» в опытах по регистрации ЭРГ моллюска, лягушки и рыбы на смену цветов разной яркости с целью идентификации нейронных механизмов, лежащих в основе четырехмерной сферической модели цветоразличения.

4. Задачи исследования, решаемые в опытах с внутриклеточной регистрацией реакций на цвет горизонтальных и биполярных клеток сетчатки.

4.1. Горизонтальные клетки.

Для проверки сферической модели цветоразличения нейрофизиологическим методом горизонтальные клетки (ГоК) сетчатки карпа бьши выбраны в качестве объекта исследования по следующим причинам. В литературе по нейрофизиологии цветового зрения реакции цве-тооппонентных («красно-зеленых», RG; «сине-желтых», YB) и ахроматических («яркост-ных», L) ГоК традиционно связывают с выраженностью цветоразличительных способностей

животного (Spekreuse et.al., 1991). Таким образом, ГоК могут играть существенную роль в формировании нейронных цветокодирующих каналов, предполагаемых сферической моделью цветового зрения, В работе показано, что по значениям спектральных реакций ГоК на равнояркие для глаза рыбы цвета моэюно восстановить трехмерную сферическую модель цветоразличения. Однако для восстановления четырехмерной сферической модели трех типов ГоК уже недостаточно, и для построения цветового пространства в этом случае необходимо использовать реакции биполярных клеток.

ГоК сетчатки, линейно (в определенном диапазоне интенсивностей) суммируя реакции фоторецепторов, по характеру своих ответов на световые стимулы разного спектрального состава делятся на два типа: оппонентные клетки С-типа ("colour units", цветовые ГоК), полярность ответа которых зависит от длины волны .света, и клетки L-типа ("luminosity units ", яркостные ГоК), полярность ответа которых не меняется с изменением длины волны (Svaetichin, MacNichol, 1958; РІссоШю, 1986). Форма функций спектральных реакций ГоК L -и С-типов, в отличие от фоторецепторов, близко совпадает с конфигурацией Декартовых координат равноярких цветовых стимулов в трехмерной сферической модели цветового зрения человека. Это дает прямые основания к использованию системы цветооппонентных и ахроматических ГоК для нейрофизиологической проверки исходных положений сферической теории цветоразличения.

4.2. Биполярные клетки.

Биполярные клетки (БК) были выбраны для изучения нейронных механизмов, лежащих в основе четырехмерной сферической модели цветоразличения, по следующим причинам. Биполярные клетки входят в состав «прямого пути» передачи информации о цвете в сетчатке: «колбочки -» биполярные клетки — ганглиозные клетки». При этом горизонтальные клетки - путем прямых (с БК) и обратных (с колбочками) связей - могут принимать самое непосредственное участие в формировании цветооппонентных свойств БК. Пространственно-временные и цветовые свойства рецептивных полей ганглиозных клеток (ГК) во многом определяются свойствами реакций прямо контактирующих с ними БК (Zrenner, 1983). И в этом смысле можно предполагать, что «задачей» ГК является преобразование в импульсный код «результатов» преобразования сигнала о цвете в сети из локально взаимодействующих колбочек, ГоК и БК. Таким образом, анализ работы этой сети, выходы которой образованы БК, является принципиально важным для понимания сути преобразования информации о цвете в сетчатке.

По имеющимся к настоящему времени немногочисленным данным (Yazulla, 1976; Kaneko,

Tashibana, 1981; Zrenner, 1983), структура цветооппонентных и ахроматических нейронных каналов на уровне БК наиболее близко соответствует нейронной структуре анализатора цвета, "предсказываемой" на основе четырехмерной сферической модели цветового зрения. Это, в первую очередь, и побудило нас к изучению спектральных реакций БК как возможного нейронного механизма реализации Декартовых координат цветовых стимулов в пространстве четырехмерной сферы.

Данные о связи реакций БК - посредством Мюллеровских клеток - с "Ь"- и "сГ-волнами ЭРГ (Newmann, 1988) открывают интересную возможность сравнить между собой два цветовых пространства, одно из которых строится по реакциям на цвет БК, а другое - по суммарному выражению этих реакций в ЭРГ, регистрируемой на смену цветов.

Таким образом, в опытах на сетчатке карпа решались основные задачи настоящего исследования - внутриклеточная регистрация реакций на цвет горизонтальных и биполярных клеток ахроматического и цветооппонентного типов в целях нейрофизиологической верификации сферической модели цветоразличения, получаемой в психофизических/поведенческих экспериментах и по данным регистрации ЭРГ на смену цветов.

МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

Исследование проводилось с позиций современной психофизиологии как науки о нейронных механизмах психических процессов и состояний. Конкретной методологической основой работы послужили положения гипотезы о векторном кодировании сенсорной информации в нейронных сетях, развиваемой внастоящее время в отечественной (Соколов, 1996) и зарубежной психофизиологии (Johansson, 1994). Экспериментальная проверка гипотез исследования проводилась с использованием методологической схемы организации современного психофизиологического исследования: "человек-нейрон-модель" (Соколов, 1995; Sokolov, 1998). Исследование механизмов цветового зрения по схеме: "человек-нейрон-модель" предопределило использование в работе комбинации разнообразных методов современного психофизиологического эксперимента - внутри- и экстраклеточной регистрации активности нейронов; регистрации суммарной электрической активности глаза (ЭРГ); психофизических методов шкалирования субъективных различий между цветами; моделирования (построения) цветовых пространств с помощью методов многомерного шкалирования.

ОБЪЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

Психофизиологическое изучение механизмов цветового зрения было реализовано в данной работе через сравнительное исследование ретинальных механизмов анализа цветовых сигналов у животных с разным уровнем эволюционного развития -беспозвоночных животных {моллюски: виноградная улитка, Helix pomatia L) и низших позвоночных животных (рыбы: речной карп, Carpio Cyprinus L.; амфибии: травяная лягушка, Rana temporaria L.). Основанием для выбора данных животных в качестве объектов для исследования было следующее.

Виноградная улитка Helix pomatia L. - традиционный и наиболее широко распространенный объект для нейробиологических исследований простых нервных систем. Просто устроенная зрительная система моллюсков используется при ориентации в пространстве и регуляции циркадных ритмов (Зайцева, 1992). В нашем исследовании мы рассматривали зрение виноградной улитки как модель «предельно редуцированного» цветового зрения -ахроматического зрения, базирующегося на выделении яркостных различий. Таким образом, зрительная система моллюска может служить «простой» нервной моделью для изучения нейронных механизмов кодирования яркости.

Имеющиеся к настоящему времени исследования свидетельствуют о принципиальном сходстве цветового зрения у низших (рыбы, амфибии) и высших (обезьяна, человек) позвоночных животных. Методами мйкроспектрофотометрии и электрофизиологии получены данные о трихроматичности фоторецепторного аппарата у бесхвостых амфибий. Так, в сетчатке травяной лягушки обнаружено три типа рецепторов, содержащих пигменты с максимумами чувствительности на 432 нм ("зеленые палочки"), 502 нм ("розовые палочки") и 575 нм (колбочки) (Кондрашев, Гнюбкин, 1978). В поведенческих опытах на амфибиях выявлена цветовая константность, являющаяся необходимым условием восприятия (распознавания) окраски объектов (Максимова и др., 1978). Множество данных (Орлов, 1978) свидетельствует о наличии сезонных колебаний в поведении амфибий. В этой связи принято выделять три основных периода - период зимней спячки (ноябрь-март), брачный период (апрель-май) и охотничий период (июнь-октябрь). Каждый из трех сезонов характеризуется своим ведущим (доминирующим) типом (репертуаром) поведенческих реакций животных (пищевых, оборонительных, половых, ориентировочно-исследовательских) и, возможно, сопровождается перестройкой в работе сенсорных систем, "обслуживающих" поведение. С учетом этих данных мы поделили группу экспериментальных лягушек на две подгруппы, условно обозначенные нами как подгруппа "весенних лягушек" и подгруппа

"летних лягушек". В первую подгруппу (весенних лягушек) были включены особи, опыты на которых были проведены в апреле-мае (брачный период), и во вторую (летних лягушек) -особи, использовавшиеся в опытах в июне-октябре (охотничий период). В результате анализа экспериментальных данных оказалось, что результаты опытов на "летних" лягушках практически не отличаются от результатов опытов на "зимних" (ноябрь-март) особях. Это послужило основанием для включения последних во вторую подгруппу. Все данные настоящего исследования, касающиеся цветового зрения лягушек, расматриваются отдельно для подгрупп «весенних» и «летних» особей.

В поведенческих опытах Wolf (1925) показано, что рыбы из одного с карпом семейства Cyprinidae могут различать до 20 различных цветов в диапазоне от 340 до 760 нм. При этом рыбы отличают пурпурный цвет (смесь синего и красного спектральных излучений) от любого другого цвета. Hamburger (1926) выявил существование дополнительных цветов для рыб {Phoxinus laevisAG, семейство Cyprinidae), а также способность отличать белый цвет от какого-либо спектрального цвета. Таким образом, всю гамму цветов для рыб, как и для человека, можно представить в виде замкнутой круговой диаграммы (круга Ньютона) (Herter, 1953). Herter (1953) констатировал явления одновременного и последовательного яркостно-го и цветового контрастов для цветового зрения рыб. Horio (1938) в опытах на карпах показал, что при различении зрительных стимулов рыбы чаще ориентируются на цвет, чем на форму. Способность рыб, в частности, карпа, правильно оценивать цвет предметов независимо от условий освещения (константность восприятия цвета) продемонстрирована в поведенческих и электрофизиологических исследованиях (Oyama, Jitsumori, 1974; Диментман и др., 1975; Максимова и др., 1975; Crawford et.al., 1990). Наконец, цветовое зрение рыб, как и у человека, трихроматично. На это указывают данные микроспектрофотометрических, нейрофизиологических и поведенческих экспериментов (для обзора см.: Измайлов и др., 1989).

Имеются данные о наличии в сетчатке костистых рыб фоторецепторов с пиком чувствительности в ультрафиолетовой области спектра (Neumeyer, Arnold, 1989). Не ясна роль этих рецепторов в цветовом зрении рыб ввиду того, что оптическая система камерного глаза этих животных не пропускает ультрафиолетовые лучи. Однако, имеются данные о влиянии активности рецепторов этого типа в различение цветов в синей области спектра (400-ИЗО нм) (Neumeyer, Arnold, 1989).

У рыб и амфибий хорошо развита система ретино-тектальных зрительных проекций, что обусловливает сложный характер обработки цветового сигнала уже на уровне нейрональных структур сетчатки. В этой ситуации сетчатка этих животных может служить моделью для изучения принципов цветокодирования, реализуемых у приматов центральными отделами

зрительного анализатора.

Гипотезы исследования.

Методами внутри- и экстраклеточной регистрации исследовались механизмы передачи информации о цвете в сетчатке глаз моллюска, лягушки и карпа. На основе сходства характеристик координат монохроматических цветов в сферической модели человека со спектральными характеристиками оппонентных и ахроматических нейронов (Измайлов и др., 1989; Izmailov, Sokolov, 1992) было высказано предположение, что первым звеном нейронной системы, реализующей координаты цветового пространства в зрительной системе позвоночных, являются горизонтальные и биполярные клетки сетчатки, лежащие сразу за фоторецепторами и суммирующие реакции последних. Эта основная гипотеза исследования проверялась методом внутриклеточной регистрации реакций на свет горизонтальных и биполярных клеток изолированной сетчатки карпа. Необходимым Предварительным этапом проверки гипотезы в работе было подробное экспериментальное изучение цветокодирую-щих свойств горизонтальных и биполярных клеток.

Реакции БК, посредством Мюллеровских (глиальных) клеток, находят отражение в суммарной электрической активности сетчатки - в СЪ"- и "сГ-волнах ЭРГ (Newmann, 1988). Этот факт послужил в работе отправной точкой для решения специальной задачи - получения и сравнительного анализа двух цветовых сенсорных пространств, одно из которых строилось по внутриклеточно зарегистрированным реакциям на цвет БК, а другое - по суммарному выражению этих реакций в ЭРГ, регистрируемой на смену цветов. В этих экспериментах проверялась гипотеза о том, что структуры двух пространств должны быть изоморфны.

В опытах на моллюсках с регистрацией ЭРГ на смену цветов разной интенсивности проверялась гипотеза о том, что ретинальные механизмы кодирования яркости у моллюска и позвоночных организованы принципиально одинаково.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА И ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ РАБОТЫ.

Научная новизна,

В работе получены новые данные, касающиеся цветовых свойств рецептивных полей биполярных и горизонтальных клеток сетчатки карпа. Обнаружены различия в чувствительности к свету и функциях спектральных реакций между горизонтальными клетками из вентральной части сетчатки и горизонтальными клетками из дорзальной части. Экспериментально выявлена неоднородность (анизотропия) спектральных свойств в разных участках

рецептивных полей горизонтальных клеток.

Показано, что множество цветов разной яркости можно представить точками на поверхности четырехмерной сферы, а все множество равноярких для глаза рыбы цветов - на поверхности сферы в трехмерном пространстве. Цветовые функции для карпа, рассчитанные на основе сферической модели по характеристикам спектральных реакций горизонтальных клеток на равнояркие стимулы, совпадают с данными поведенческих опытов на рыбах. В итоге, нейрофизиологический анализ подтверждает следствия, вытекающие из сферической модели цветоразличения относительно нейронной организации анализатора цвета.

Теоретическое значение работы,

В работе реализован новый подход к интеграции данных нейрофизиологических и психологических (психофизика; поведение) исследований зрительного восприятия животных и человека. Основу этого подхода составляет методологическая схема психофизиологического исследования: «человек-нейрон-модель, соответствующая определению современной психофизиологии как науки о нейронных механизмах психических процессов и состояний (Sokolov, 1998; Данилова, 1998).

Результаты предпринятого в работе сравнительного изучения ретинальных механизмов цветокодирования у беспозвоночных (моллюск) и низших позвоночных (карп, лягушка) животных представляют особый теоретический интерес для выявления эволюционных закономерностей в формировании механизмов восприятия.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ.

Полученные в работе данные могут быть практически использованы при моделировании зрительного анализатора роботов с элементами искусственного интеллекта, в связи с чем результаты работы неоднократно докладывались на конференциях, симпозиумах и научных семинарах соответствующего профиля: "Кибернетические и семиотические системы" (1977), Всесоюзный бионический семинар "Рецепторы и анализаторы" (1978), научные семинары Института проблем управления (1979, 1980), Научный совет по проблемам управления движением и навигации АН СССР (1983), «Бионика и биомедкибернетика» АН СССР (1985), научный семинар механико-математического факультета МГУ и АН СССР "Роботы с элементами искусственного интеллекта" (1985, 1989), 1-ая Международная конференция "Интеллектуальные системы" (Москва, 198.

ОБОСНОВАННОСТЬ НАУЧНЫХ ПОЛОЖЕНИЙ, РЕКОМЕНДАЦИЙ И ВЫВОДОВ.

Исследование проводилось в рамках теоретически и операционально (математически; методически) обоснованного "векторного подхода" к психофизиологическому изучению механизмов кодирования сенсорной информации в нейронных сетях (Johansson, 1994; Sokolov,1998). Психофизиологический характер работы определялся использованием методологической схемы исследования: "человек-нейрон-моделъ"(Соколов, 1995).

Достоверность результатов достигалась большим объемом выборки и использованием современных статистических методов многомерного анализа (метрическое многомерное шкалирование). Представленные в работе данные получены в более чем 500 опытах на 26 моллюсках, 40 лягушках, 13 карпах in vivo и более чем 200 карпах in vitro. На изолированной сетчатке карпа внутриклеточно исследованы спектральные реакции 538 горизонтальных клеток и 45 биполярных клеток.

Достоверность выводов обеспечивалась привлечением к обсуждению полученных автором результатов большого числа данных, накопленных в отечественной и зарубежной литературе.