Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Прогнозирование урожайности орошаемых зерновых культур в Поволжье Иоанно, Александр Дмитриевич

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Иоанно, Александр Дмитриевич. Прогнозирование урожайности орошаемых зерновых культур в Поволжье : автореферат дис. ... кандидата сельскохозяйственных наук : 06.01.02 / Саратов. гос. с.-х. акад. им. Н. И. Вавилова.- Саратов, 1994.- 18 с.: ил. РГБ ОД, 9 95-1/909-4

Введение к работе

Актуальность теш исследораяия. Сельское хозяйство является одноП аз важнейших производственных отраслей в любой страна а при дюбнх экономических отношениях. СуцестееЕной ОСОбвЕНОСТЬП данной отрасли является еэ наименьшая стабильность среди других производственных отраслей. В дервув очередь sto связано с влиянием природно-климатических Факторов на рост, развитие и yposafl-ность сельскохозяйственних культур.

Поэтому наиболее слояшой, а» следовательно, и представляй -щей наибольший научный интерес, является лроблама разработка прогноза осяовеых яоказатадеС сельскохозяйственного производства.

Необходимость достоверного прогнозирования БазяэГ-оох производственных показателей шьаана дроводишии в Российской їедера-ция корешшци преобразованиями экономики. В условиях складывай -щихся рыночных отношений цени на садьскйхозяйстЕенаув продукцию в значительной степени определяется соотноаениеи спроса и пред -яогеняя. Поэтому для любого объекта сзльскохозяЗстеєнного производства представляется крайне ваикш получать достоверный я на -учнообоснэваняыС прогноз с аомощьв математического моделирования основных, производственных показатедеЗ. Особенно большое значение прогноз иное? в орошаеглоц .земледелия, где производство продукция связано с большша затратами.

Главным направлением сельскохозяйственного нроазводства Саратовской области является зерновое производство. Ео объемам производства зерна область занимает одно из ведущих мест в Рос -гийскоЯ Федерации. В силу этого проблема прогнозирования урожайности зернових культур, особенно в услопзях орозения. являэщего-w ваэснейииц фактором долученая гарантированных урезаев, пред -я-авдяег значительный научный а практическая интерес.

Проблеме прогнозирования урожайности сдльскохозяПствэннух іуяьтуо посвяценн работа ряда ученнх-агроноыов. а такаа иатеца -гиков а экономистов. Однако предлагаемо ига подходы к резюняп іроблеш но обослвчигаат в условиях Саратовской области должно:! (сстовэрзоста а точности прогноза.

Практическая значимость и недостаточная разработанность аг-ю-иатеиатачесшх аспектов прогнозирования урозаЯкоста зерношх

культур определила шбор Твш диссертационной работ.

Цель и задача исследования. В работе поставлена цель рас -смотреть агро-аатеыатаческие аспькты прогнозирования уронаСяости эеряошх культур, особенно возделываемых в условиях ороаения, в на этой основе разработать математическую модель прогнозирования урожайности ороааешх зернових культур, обеспечивающую высокую точность и достоверность прогноза.

Исходя из цела исследования, посвавдены следующие задачи: рассмотреть возаозность прогнозирования урожайности зеи-ошх культур на основе временных трендов; разработать одно|акторнив мо.тела прогнозирования урожайности, яозволяадие повысить точ -ность и достоверность прогноза; оценить влияние лроазводствеяяо-экс-.^ических а природно-климатических шкторов на урояаРность зернових культур в Саратовской области; исследовать и получить количественные оценки явления автокороеляцип урохаГіностей; рассмотреть возможность получения достоверного прогноза средне!) уро-safjiocra зерновых культур в Саратовской области и разработать модель ее прогнозирования; проанализировать процесс формирова -вия элементов продуктивности осолаеио'А яровой шіеншш. опреде -лить осношше {актори, вниясцие ва ез їроаайность. подучить хо -личоствешше опенки степени их слияния; проанализировать -суще -ственкоеть и.взаимодействие факторов, формирующих урожайность орошаемой яровой шнняцы; разработать на основе проведенного анализа иного факторную и од ель прогнозирования урозаГшости орошаемой ярово? шониші. обоспечивашую високую точность і достоверность прогноза; провести с доиоаью разработанное йодоли ыалин -выв эксперимент по определению оптимальной технологии возделывания яровой одекицц на ормешш; провести с яомощьо разработан -ной иодеди ситуационное иодедяроьаняа форцировавяя урохаРноста орошааиоЗ яровоЗ пиеашш.

Объект исследования. Центральная проблема исследовании ре -вена на основе экспериментальных данных» пахучешшх на опитах в ОПХ "Болта" Саратовской области в I969-I9U9 гг.

Отдельные аспекты проблемы рассмотрены на примера Поволжья. Саратовской области а отдельных ее районе».

В работе использовались данные стагистичвско2 отчетности ЦСУ СССР я Российской Федерации. Саратовского областного управ-

э -

пения статистики. Саратовского центра но гидрометеорология за I947-I99I гг.

Методика исследования. В работе применялась метода одно-п иного^акторного корреляционно-регрессионного анализа, математп -ческого программирования, статистических группировок, стохастп -ческого и динамического моделирования, вариации, сравнения да -раялельных рядов, средних и относительных величин, дисперсионного анализа.

Все расчета была выполнены с использованием ЭВУ EC-I030 и "Электроника ДЗ-23". '.','

Научная новизна и практическая значимость работы. Научная аовазна работа заключается в едэдуздеа:

показана невозможность получения .точных и достоверяих прогнозов уронайности зерновых культур в Саратовской области sa основе сгиествуодих методов прогнозирования;

разработана динамическая модель прогнозирования урояай -вости на основе метода парциальных коэффициентов;

- разработаны стохастическая н дияашчвско-стохастичесхая «одели прогЕозироЕаяия уроааЁвостн;

выявлена основные производственно-экономические и прирцд-во-кяиыатические 'фактора, вдияюдие на урожайность зерновых культур в регионе, подучена количественная оценка их влияния и су -дестЕеяноста s

проведены исследования автокорреляции урожайностей :

разработана шогоЗакторная модель прогнозирования ypozafl-иости зерношх культур в Саратовское области; -

показано, что для зерношх культ??, воэделываемых в условиях орошения, прогноз урожайности получается более точным и достоверный:

выявлены основные факторы, формирующие 92GU3BTU продук -гивности орошаемой яровой пшеницы, и долучена количественные оценки стелена их влияния а существенности;

проведен анализ взаимодействия фэрмируищих урожайность факторов;

разработана ыного^ахторвая иодахь формирования урожайяоо-ги орошаемой яровой шенипы;

проведен иаяавкын эксперимент во определенно олтюадьноа

- і -

технологии возделывания яровой дшениды на орошении;

, - проведено ситуациопное моделирование формирования ypoaafl -вости орошаемой яровой пшвняцы.

Полученные в процессе исследований результаты имевт практа-ческуз ценность. Разработанная наш модоль иозет использоваться для долученая точного и достоверного прогноза урокаііности орошаемой яровой даенипы в хозяйствах Саратовской области. Подученными опенками іокторов. фориарущах элемента ее продуктивности, ыохяо пользоваться при программировании урояаев зерношх культур на орошении. Возможность проводить на основе разработанной модели математический експеримент до определению оптимальной техно -логаи воззелквания яровой пшеницы на орозенаа позволит значительно стратить потери Бремени и расход данезшо-ыатериадышх средств Прш^^ошие оіедя для ситуационного моделирования формирования урока."ности орошаемой яровой планиды позволит выбрать наиболее эФГвктаикай вариант технологии ее возделывания в различных ситуациях. Гакжз модель пезет быть рекомендована как обучающая, на -глядно демонстрирующая студентам различные варианта технологии ато!! культури. Многоакторная модель прогнозирования средне!! урожайности зернових культур ,—):шт бить рекомендована для приближенных оценок величина ypozaliuocTa как в СаратовскоГ области, так и в других регионах, ицвдпкх сходнув тевденции динамика уро-яаЕяости к каентичіие климатические условия. Разработанные лама одна^сторше модели прогнозирования целесообразно использовать для виявленая тавдешюР динамики урожаРноста зерновых культур в Саратовской области я в Поволжье.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работу доя'ояена а обсуацош на ЕсэсозэноЯ яаучно-ярактаческой кон^еран-цдв "Региональные яроблеш социально-экономического развития в совершенствования управления АПК" АН СССР. Республиканской Науч-во-драктичвскоЛ ковїореяцкв "їіовішеяив эффективности производства на основе совершенствования экономических методов управления", 3 доклада сделаны на научно-пражтнчвскях конференциях дроессорс-жо-дрвподапатбльского состава Саратовское государственной сельо -кохозяПетвваяой акадеыаи шаияв Н.И.Вавядова.

По теме диссертация опубликовано 4 статья.

Объем и структура работы. Дассертадвоняая работа изложена ка 133 страницах мазияодясяого текста л состоит «8 введеная.

Похожие диссертации на Прогнозирование урожайности орошаемых зерновых культур в Поволжье