Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Оптимальные системы оценки селекционного материала на качество зерна Сокол, Наталья Викторовна

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Сокол, Наталья Викторовна. Оптимальные системы оценки селекционного материала на качество зерна : автореферат дис. ... кандидата сельскохозяйственных наук : 06.01.05 / Кубан. с.-х. ин-т.- Краснодар, 1990.- 25 с.: ил. РГБ ОД, 9 90-10/2723-3

Введение к работе

Актуальность темы. Пшеница основная продовольственная культура СССР. Увеличение производства зерна и улучшение его качества одна из важнейших задач агропромышленного производства. В ее решении главная роль принадлежит селекции, своевременной оценке селекционного материала по качеству, созданию и внедрению в производство высокоурожайных пластичных сортов с комплексом ценных технологических свойств.

Трудность селекции на качество объясняется тем, что признаки, характеризующие пшеницу по технологическим свойствам - количественные признаки, значительно изменявшиеся под влиянием условий выращивания. Многие метода их определения отличаются высокой сложностью и трудоемкостью. Поэтому разработка систем оценки качества зерна селекционного материала на основе инфорда-тивности, селекционной значимости признаков с использованием современных методов, которые позволили бы значительно сократить затраты труда и средств, увеличить объем исследуемых образцов не снцаая объективности - актуальна и имеет важное практическое значение.

Исследования проводились в соответствии с тематическим планом научно-исследовательских работ Краснодарского НИИСХ имени П.Д.Лукьяненко по темам: О.СХ.ОЗ "Установить генетическую природу основных признаков качества продукции и разработать эффективные методы подбора пар для скрещивания и отбора ценных генотипов в процессе селекции'' Об гос. регистрации 01.82.2064546) и 0.51.03.02 (ГУ) "Разработать новые методы оценки селекционного материала на качество зерна пшеницы и тритикале. Обеспечить оценку селекционного материала на всех этапах селекции на ка-

4 чество и отбор высококачественных форм Об гос. регистрации I342I9).

ІІедь исследорадуА - оптимизировать системы оценки селекционного материала на качество зерна. В связи с этим в задачи ис-

изучить методы оценки качества верна, модифицировать их в связи с задачами селекции;

изучить генотипнческие корреляции признаков качества и определить роль генотипа и среды в изменении величины и направления связей этих признаков;

определить взаимозависимость и взаимозаменяемость признаков качества; зерна;

выделить из всего многообразия изучаемых параметров качества наиболее информативные;

изучить возможность прогнозирования хлебопекарных свойств методом путевого анализа;

научно обосновать систему поэтапной оценки качества зерна мягкой пшеницы и дать рекомендации по отбору ценных геноти-повпіроцессе селекции.

Научная новизна результатов исследований заключается в сле-дущем:

- показана прикладная информативность генетико-статистичес-
ких методов и экспериментально обоснована возможность их ис
пользования для оптимизации оценки селекционного материала на
качество зерна;

установлена взаимосвязь меаду 32 показателями качества зерна на генотишгаеском уровне, определена их информативность пре оценке качества зерна селекционного материала;

усовершенствована система поэтапной оценки качества зерна

селекционного материала, позволяющая повысить объем обследуемого материала в 2,6 раза;

модифицирован и внедрен микрометод оценки хлебопекарных свойств зерна пшеницы;

установлена возможность использования в оценке селекционного материала "Инфраматик 8100" по твердозерности; содержанию белка, клейковины, влажности зерна;

впервые показана пластичность новых сортов пшеницы селекции Краснодарского НИИСХ по качеству зерна.

Реализация работы. Модифицированная микровыпечка хлеба широко используется при оценке хлебопекарных свойств линий и сортов по малым пробам.

При массовой оценке селекционного материала на ранних этапах определение содержания белка, влажности, твердозерности проводится на приборе "Инфраматик 8100", что позволяет повысить производительность труда в 3-4 раза, не снижая объективности.

Селекционный материал ?^, ^ оценивается и бракуется по содержанию и качеству клейковины.

Современная система поэтапной оценки селекционного материат-ла мягких пшешщ с учетом информативности, селекционной значимости и стабильности признаков качества зерна позволила снизить на 58$ затраты труда на исследование одного образца, увеличить объем изучаемых линий и сортов в 2,6 раза. Годовой экономический эффект от ее внедрения для современно оборудованной лаборатории составляет 15,3 тыс. рублей.

Апробация работы. Результаты исследований доложены на научно-методических советах КНИИСХ 1983-1989 гг.: Всесоюзных координационных научно-методических совещаниях по качеству зерна (г. Днепропетровск, 1987, г. Москва, 1989); Всесоюзных научно-

методических совещаниях по селекции, семеноводству, разработке и освоению интенсивных технологий возделывания озимой мягкой пшеницы (г. Зерноград, 1986; Мироновна, 1987, 1988, 1990 гг.).

Публикация результатов. По материалам исследований опубликовано 6 статей и одна находится в печати.

Объем работы. Диссертация состоит из 5 глав, 24 таблиц, 5 рисунков, 5 приложений, изложена на 127 страницах машинописного текста. Список литературы содержит 202 названия, в том числе 64 иностранных.

Похожие диссертации на Оптимальные системы оценки селекционного материала на качество зерна