Введение к работе
Актуальность тот. Одним из вахнейшос механизмов увеличения эффективности рисоводства является внедрение, в практику выращи-вания'более продуктивных сортов риса и разработка методов повшіо-ния их' урожайности.
Знание биологических характеристик и особенностей кавдого культивируемого сорта риса позволяет разработать технологии их выращивания, включающие методи направленного воздействия на формирование основных компонентов урокая зерна.
Важнейшим компонентом, определяющим продуктивность растений риса в ценозе, является их густота стояния в период уборки. Она, в свою очередь, оказывает непосредственное влиянг») на формирование всех элементов продуктивности (продуктивное куданиэ, озернен-ность метелки, масса 1000 зерен, процент созревшего зерна).
Поэтому при изучении биологических особенностей сортов нами
была выбрана модель, включающая, различные густоты, которые явля
ются самым мощным фактором формирования элементов продуктивности
риса в ценозе. . .
Стабильность и величина урокая зависят от типа растения. Установление "идеального" типа растения риса в цэнозе еозмошю при изучении формирования основных компонентов продуктивности под влиянием различной их густоты стояния.
При использовании этой модели моано определить к какоілу типу продуктивности относится сорт а соответственно рекомендовать специфические элементы технологии выращивания каждого сорта. "Зга же модель позволяет изучить характеристики листового аппарата з связи с зерновой продуктивностью и виявить, срэдозые и- гекотили-ческие особенности формирования ассшшнционной поверхности и эффективность ее работы у различных сортов риса.
Изучение связи фотосиятетической деятельности и продуктивности у различных сортов представляется очень важным в их биологической оценке.
Цель и основные задачи исследований. Целью настоящих исследований было разработать новую модель изучения и оценки биологических особенностей сортов риса. В основу модели нами бал положен принцип использования различных густот стояния растений как основного фактора, определяющего изменчивость количественных признаков раса.
' хі задачу исследовании входило:
і. изучить формирование основных характеристик различиях сортов риса в ценозе.
-
Выявить взаимосвязь основных признаков продуктивности у риса.
-
Определить множественные корреляционные связи и регрессионные зависимости медду основными хозяйственно-ценными признаками, детерминирующими продуктивность риса.
-
Изучить взаимосвязь мевду ассимиляционной поверхностью и продуктивностью различных сортов риса.
Научная новизна исследований. Впервые предложена ыодель оценки биологических особенностей сортов риса, основанная на строгом изучении вариабельности количественных признаков в зависимости от гусготк стояния растений. Показана эффективность ее использования для получения корреляционных матриц, отражающих возможные взаимодействия признаков у изучаемых сортов. Рекомендуется для изучения межсортовых корреляционных зависимостей формирования различных признаков проводить специальные модельные опыты с созданием единой унифицированной густоты для всех сортов (150 и 250 растений/ м2).
Практическая значимость работы. Разработанная модель, позволила изучить взаимодействие количественных признаков, определяющих зерновую продуктивность риса. Была дана оценка 9 сортам риса' селекции ВНИИ раса, Дредяоаенная модель рекомендуется к исполь-зоваяшо селекционерами-рисоводами.
Апробация работы, ііатериалн исследований доложены, обсуадены и одобрены в Кубанском государственном аграрном университете на заседаниях кафедры селекции и семеноводства и научных конференциях сотрудников агрономического факультета (1989-1993-гг.); на II съезде Всесоюзного общества физиологов растений (Минск, 1990 г.); на Всесоюзной конференции молодых ученых (Москва, ІУ9І r.)j на конференциях молодых ученых ВНИИ риса (I99I-I993 гт).
Публикация результатов исследований. Основное содержанке диссертации опубликовано в 6 печатных работах.
Объем работы. Диссертационная работа изложена на 165 страницах машинописного текста, содержит 31 таблицу, 6 рисунков и 9 приложений. Список использованных литературных источников включает 166 наименований, в том числе 96 - на иностранных языках.
