Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Методы построения и языки описания концептуальной модели предметной области : (На примере решения задачи автоматизации процесса интерпретации тестовых данных) Червинская, Ксения Ральфовна

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Червинская, Ксения Ральфовна. Методы построения и языки описания концептуальной модели предметной области : (На примере решения задачи автоматизации процесса интерпретации тестовых данных) : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.01 / Лен. гос. техн. ун-т.- Санкт-Петербург, 1991.- 16 с.: ил. РГБ ОД, 9 92-1/3053-2

Введение к работе

Актуальность темы. Автоматизация процесса интерпретации тесто-х данных предполагает создатіе системи, конструирующей по резуль-там тестиро- г'::я испытуемых (тсстоеым данным) диагностическое заточение о личности в виде связного и непротиворечивого текста, до-аточно полно отражающего параметры, измеряемые тестом. Главная осо-нность задачи заключается в том, что такое заключение должно носить дивлдуальний (персонифицированный) характер для каядого кспнтуемо-, а не отобрауать некоторые "усреднённые" характеристики и пара-тры, соответствующие исследуемому контингенту людей.

Актуальность проблеет связана прежде всего с необходимостью мас-
вого обследования людей по заранее заданным параметрам. Это могут
ть задачи диспансеризации населения, социологический опрос, про-
ссиональнкС отбор в высшие учебные заведения, задачи про^есспональ-
? пригодности в какой-либо области деятельности и т.д., т.е. в тех
учаях, где требуется в короткое время получить персони^ицнрован-
е заключение об испытуемом на достаточно еысоком профессиональном
овне. "

Реальная практическая задача взята из области поиходиагностики, новнне инструменты исследования личности - психологические тесты -зволяют психологам делать заключения о тех или иных свойствах ллч-сти. Автоматизация психодиагностического заключения актуальна там, е необходимо знать о тех или иных психологических свойствах лич-сти.и нет возможности получить консультации профессионального пси-лога. Такое положение дел' имеет место не только на периферии, но т; :,,^*^^~гг^~г-;^едицинских учреждениях Москвы и Санкт-Петербурга (на-имер, в психоневрологических клиниках), где желательно наряду с дицинским эпикризом на больного иметь представление и о его пси-логических свойствах. Создание компьютерного заключения позволит раглровать экспертный опыт психологов по интерпретации тестовых нннх.

Попытки реиеняя задачи'предпринимались и ранее (Мовлев А.Б.,Иов-з Е.В.,1981). Однако получаемые автоматизированные заключения не овлетворяли практическим нучдам клиники. Основные претензии проявлялись к качеству компьютерно?, интерпретации (т.е. сильное расхожий е между интерпретацией, выполненной психологом, и интерпретацией, еланной компьютером), а также к виду заключения, представляЕсеку бой Л7шь набор разрозненных и противоречивых свойств личности кс-

- I -

пктуе.чэго. Трудности созданяя компъотернои интерпретации связанн с тем, что процесс интерпретации тестовых данных не имеет заранее заданных предписаний и является творческой задачей, решение которой обусловлено наличием опыта работы психолога с каждая конкретным тестом.

Перво? работой, получившей высокую оценку специалистов, явилась система АВГАНТЕСТ (Гаврялова T.A..IS84), осуществляющая решение задачи автоматизации процесса.интерпретации тестовых данных Іб^їактор-ноге опросника Кетелла, Подход, используемый при создании системы АЫАНТЕСТ, получил своё развитие в настоящей диссертационной работе Основная идея этого подхода связана с выявлением знании и опыта эксперта и переносом их в компьютерную систему.

Теоретические и практические аспекты построения экспертных систе нашли отражение в.работах Поспелова Г.С, Поспелова Д.А., Попова 0. Тыугу Э.Х., Вагина Б.Н., Цаленко М.Ш., Фиши Б.К., Яшина A.M., Гав-рялоаой Т.А. и др. Из зарубежных авторов необходимо отметить работы Е.Фпйгенбауиа, ФЛейес-Ротта, Д.Уотермана, Р.Уанстона, М.Минского, Д.Лената, П.Кук, Дж.макдонэльд и др.

Технология разработки экспертных систем предполагает выделение пяти этапоз: идентификации, концептуализации, формализации, реализации и тестирования. Наиболее трудоемкий к ответственным является этап концептуализации. Основные проблемы этого этапа - извлечение знаниЛ и концептуальный анализ знаний (Гаврилова T.A.,I99l). Под извлечением знаний понимается процедура взаимодействия эксперта и. инженера по знаниям, ь результате которой становится явной структура представлений эксперта о предметной области и процесс рдесужд ний при принятии решений. Концептуальный анализ знаний - это преоб| зоваиле знаний о предметной области и епкта эксперта по решения задач в некоторые информационные структуры, не зависящие от конкретні прого8м::.но? реализации. ІЗДормационнне структури, получаемые в результате концептуального анализа знаний, будем называть моделью предметно? области. (ПО).

ц'е-тыэ дисезртацнонной работы является разработка методов постро тя б языг.ой описания концептуальной «одели ГО.

Б соответствии с этой цель» в работе решаются следующие задччи

разработка схема концептуального анализа знаний;

разработка методов работы с экспертами;

разработка язккоа описании концептуальноЗ модели 110;

іспо^ьгоЕап;:е разработанных методов л лзі/ков описаная модели ПО

три решении задачи автоматизації:! процесса, интерпретации тестовых

санных;

построение концептуальной модели ПО для компьютерной интерпретации

гестовых данных опросника МііРІ;

f-ормалкзацяя концептуальной модели ПО для принятия реиенг? спрос-

;гика ?."!Р1;

построение концептуальной модели ПО для компьятерной интерпретации

тестовых данных опросника Т.Лири;

Нормализация модели ПО для принятия реяений опросника Т.Лири.

Методы исследования. В работе используются методология системного алкза, концептуального проектирования структур баз данных, теорій йоэ и моделирования.

Научная новизна.

Разработана трёхуровневая схема концептуального анализа знаїшіі.

Разработаны и пспользопагш .методы работа с экспертами.

Установлена зависимость между типами семантических отношений и пленарными структурами (деревьями, кластерами, цепочками, прострак-вами и сетягсі), что позволило ввести универсальный язык описания зцеатуальнсй моделл ПО.

Осуществлена поетапоагга задач;; автоматизации процесса интерпретации :тошх данных различных психодиагностических тестов. Задача сіорму-пована как задача классификация испытуемых с' последувпгим вербаль- . л описанием диагностических классоз. Система, основанные на-знаяи-, и осуществляющие решение задач такого типа (классификация и'ко;:-руироБакие диагностического заключения в виде елязисго и непроти-оечивого текста) яазЕаш конструктнкми. Приведены примеры предает— s сбластгй, где возмехпо создание таких систем. Разработана л опз-яа концептуальная схема конструктной системі.

Построена коїщеатуальная модель ПО для интерпретации тестовых дан-'
it опросника ffiPI в pat/ках научно-исследонательского прототипа
ГАШ'ЛШ. . '

Осуществлена формализация построенной модели. Разработан алгоритм :їска несовместимых' характеристик внутри одного контекста.

Построена концептуальная модель ПО для интерпретации тестевых дап-т. опросника Т.Іирп в рамках систе.-ш UPS .

Осуществлена форкализация построенной ,/одєли. Взедёа язык описам, т модели ПО для принятия ретенгй. 3 качестве примера использефаиад-,

этого языка расписана компьютерная интерпретация опросника Т.Лирі в рамках системы DPS . .

9. Построена концептуальная'модель ПО для интерпретации тестовых да і них опросника ШРІ в рамках системы bPS Практическая ценность.

  1. Разработанные методы и языки применимы для яшрокого круга прикла, них задач в различных предметных областях, где возникает необходимость создания экспертных систем, и имеются специалисты-эксперты, успешно решающие задачи в данной предметной области.

  2. С помощью разработанных методов построены три концептуальные мод ги ПО и описаны на предложенных языках.- Созданные таким образом мод л:* обеспечили расширение функциональных возможностей системы автома туза»?-/;* процесса интерпретации тестовых данных (путём создания свяэ чого :; непротиворечивого автоматизированного заключения) и позволил перейти v. новому качественному уровню компьютерной интерпретации.

Ргал^аацхя. Построенные концептуальные модели ПО реализованы в кон.-ссєтішх Системах автоматизации процесса интрпреталии тестовых да hwx : АШ'АНКЛИП и DPS . Системы получили высокую оценку специалис тсв-психологов Психоневрологического научно-исследовательского инсі тута кч.В.'.і.Еехтерева. Научно-исследоЕательский прототип ЛВТАНКЛШІ явчяется собственностью лаборатории клинической психологии институт им.В.М.Бехтерева. Систола bPS кроме института им„З.М.Бехтер( ва внедрена также ь ряд других психоневрологических клиник (Тюмень, Евпатория). .

Апробация работы. Результата работы обсуждались на I Есесогозной конференции по математической психологии ( Звенигород, 1986), на семі паре в КСЭПе (Ленинград, 1987), на заседании рабочей группы по пред-ставлен*»» знаний и экспертным системам при НТС по.информатике и ВТ :."гг.рєдомствр.нного координационного совета ЛИ СССР (Пярну, 1988), на республиканской школе-семинаре по экспертным системам (Кишинёв,198 на заседании рабочей группы по проблеме извлечения знание при 11ТС ;ю информатике, и КГ (Кишинёв, 1990), на ІГ Всесоюзной конференции '"і'.скусственні.'й интеллект - 90" (Минск, 1990), иа заседаниях кафедры САП? .ТГТУ (Санкт-Петербург)..

Публууьпіч». Основные результаты изложены в 10 печатных работах.

Qfii„4M рлбртц. Диссертация состоит из введения, четырёх глав, з хл"чсіга=, спгска литературы из 09 наименований и трёх приложений. Работа изложена на 137 страницах машинописного текста (без прнлоке . <Г } и. включает 24 рисунка.

Во введении обосновывается актуальность выбранной теми, определя-:я пели и задачи исследования, кратко излагается содер-апке глав :сертацпи.

В главе I описана постановка задачи автоматизации процесса интер-;тацнн тестовых данных.

В п.1.1. формулируется тезис о тем, что задача психодиагностики -5 задача классификация испытуемых. 3 связи с этим дал обзор мате-гических методов многомерного анализа психологических данных,

В п.1.2. подробно раесхатривается задача автоматизации процесса герпретации тестовых данных и определяется её место в рамках опп-:;кых вызе исследований.

В целом процесс предполагает выделение следующих этапов: тестирование - предъявление испытуемому вопросов теста, ка которые зн даёт один из предложенных вариантов ответов; эбработка результатов тестирования - получение тестовых данных во заранее известным предписаниям (по формулам или таблицам); визуализация тестовых данных - отображение тестовых данных на графике, диаграмме и т.д.; графическое изображение тазывается профилем личности испытуемого,.а особенности самого графика ("пили", "провалы", "сочетания икал" и т-.д.) атрибутами профиля; интерпретация тестовых данных - вербальное описание личности испытуемого на основания визуальной информации (атрибутов профиля).

В результате сравнения, решаемой задачи с.задачами многомерного ализа психологических данных делается вывод о тем, что задача ав-маткзации процесса интерпретации тестовых даялых является задаче;! асспїикацяи испытуемых на незаданные группы: имея множество объек-в (испытуемых), значения тестовых данных и атрибутов профиля, и, ис-льзуя правила интерпретация тестов (правила типа: EE.G1 ^.атрибуты of лля,> ТО <характеристики личности)), можно построить покрытие мло-ства объектов диагностическими классами. Специфика задачи состоит том, что необходимо не просто указать диагностический класс, а опить его вербально в гиде связного л непротиворечивого текста.

. Формализованная постановка задачи автоматизации процесса интер— стации тестовых данных описана в заключение п. 1.2.

Специфика задачи позволила сделать некоторое обобщение, касаю'дее-

типа решаемой задачи. 3 связи с этим в п.1.3. выделен класс систем, новашгнх на знаниях, которыГ; предназначен для ресенпл следухлглх дэч: I/ построение классификации ситуаций объекта исследования;.

- 5 -_

2/ сггїсзнлй получагетх классов путем тхпегруиреггнпя евлзлето z. ec— асотиіоречЕвого тє.тста. Систем: такого типа назваи кскструктішіа. Привсдпш: примеры предметних областей, гдг Еозкогяо создала ког;с-груктімі систем. Подробно списана схема конструкткой скстежі. Б п. 1.4. дастся 'їормалькоз опясаіме кокструкгких систем в областе пед-хоілагпостикя.

Гла*а 2 посвячена «етодаа построения к язикаи осисаїкя концептуальне? чодєлп ПО при разеаботке экспертЕЖ с;:стє:л.

З п.^.І. подробно рассматривается этапы идектптпкацдп. ї-хкіептуа-дгзал:м. fсреализация, реализация з тестпровавзія.

J п.ь.ї. Іорглулкрузстся основные проблемі этапа кокпалтуалгзаиип: гзял-г ;-;:пл знаки;: и концептуальный акдлдз зпасдГ..

"ооГ т< :.;а язвлгчеіпя знаний касается аїттоктивкостп вза7:.-оп*стг./і.~ ,!^—1:[„:_.. ло 3i-a:RCM с .чкепеотсм. Ілп сазпегрнля зтої проблемы псед-н'Ч;я пг-ї ~'/тк: разработка и использование ччтедов олооты с эк-zzr.--:.' .;. ' :"'.;? --спг.р-.ї.'.-ента. а тахке разработка к использование лзчхое ' '.'i.vr-\- "С'-'Л" ІЇС.

;ссб.-.--^а тсочлептуалького якали за зпаткіі связана непосредственно с '.'еч';т:?с?. то» мгіоочацял. которая получрна от эксперта. длд расеа^я 'тп*1 лесолемы .'/ояио использовать GnoTfiMia?! анализ в качестве методо-.тогпя иоследо~ашік сдегкых объектов, а тапха «тоди ц мєтодологеї) sc пситучльгзого моделировался прл проектировали^ структур баз дакки. Подсобно рассматсзЕазтся два полхода к создапдэ пробдсыпе-орлективо-занккх- и Сїістсхіно-пезавдсиулх структур: ї.:оделгрованва сущностей и объектное представление.

П.2.3. посшаёи мэтодад: построения кснцзцтуальис кзделл СО. Есе методы кллссЕ'їсцировапи по тог.пг, что получается б гизультате их ес-ссльзоваїшя: пешіткя, Езад:.'.осхлгл ехд сеу.антдчсскнс отношения.

процесса uirrsnirpeiaicE тестовых данних.

,Пля устагхвлопЕя взаимосвязей .vesxy поелтїжіг попользуются кап *аркад:-те тех и ч«?:ормалькиз кєтодц. К Ее^ориальгша методам относя" ся метод с?сс'одчі;х ассоциация, метод "сортирован карточез" (два на-галнта'' я «тон ебчзруячв^я регуллсііостєі. Приводятся пример исполг-

тозл-.тлл 73ЛЛ\<0СЗЛ


сулдстзутл: дія :

эСС77.":?гс1 сель с:--:адт;:лесд;<д отнотелл: прл гостро-"' лі-з ПО суде-: лелл-зть пару глдл МРО - <л\Г„> , гхг

Послслі ол^--ол класса" лі:ддс:с;; елгезлл с?"2лтллгс::лл отлегєн::0. :-сл?лгз 0.Л..І;;.0) :: гзедеп слздуг"дг оГзздзлеллд. Пусть S, - с: г:.л -л:ісс:'::'Г':Д"-::, S, - стлзл = л:я прздздледлостз, S, - лзузздлл: :зз^"':л, S,, - їд-л'зллігз зт::сз::д:лл, 5У - простсянстпгшії.'е стлогз-т, Sc. - гтдсгечлл ерлзчзл-л:.

П-?д з::дсл .'.:зд'>лл ПО Суд?-: дздл:/зт:> тадул) лодэдь ПО, катера:: со; г г.оггдззтт-з :;ллсз:; 'ззоілд с-злзнтллесг.дд стлследл.1. 1;злрл::ер, IPC г ^т. S\ > - г::д :'з"_-.г: ПО, содзрдлддд лз.уоальллз стполг:-:"л.

Зкспс'рл:/злгл з oCv'-.'„'Т-: дегллтллнед лслдолсглі: :: ::х езоледуп".""-:з"отдл (Ьеддлдзгсді* БП:. ,1001) лслаолгаг":, что сулзстъую,' даті ;лс::"длзсгзГ: струдгурлдд ледоле": сег.'.Елтлчесдсл плматл лелозздз: тстрзлстга, кластера, длрзльг., гчлотлл л с?7л(р~с.і} .

".-~г- г?—.'-:: гзллзт.лладл; сгрудгурлдл л :--.дзссз:л! се:.'.зіітлчєс::::л гелгглт" есть тзенлл іодлг.-ссілзь. Б саллезлостл о класса сечантд ;ллл стлзлодд* гоз.-.'.елло слз.тдг,ее лрздетавлзллз глдоз лодо.л: ПО:

Отазд-дгл длдоелл'далдл лзрелдагт структур-; з глде дзр-зза (' иезд
:ec::::s 7-дзлл ПО ; . ^^c^^-.S^/ (Рло.Юа}).

Клугзльдде отнелзлдл у зрзг/зплле отлеленлл отсйрадагтсд в пезо*-! ; структуры ір-е.Иб)!. MP" - <Т . Sj > ; MPCt<_t,Su4

Отнололдд ерлзлздлл л лрострзлстзеїпхз прздлеллгадт лростралсті - сттултуру (pzc.I's;). мрс- і т, s„ > , mps = <-, і, >

Отдолєклл зрддадлеллостл порол.дглот структуры з гддс кластеров гс.І/Т)!. м PC = <. т, 5._ ;-

Кс:'.;л::лгл:п рзз.тлчп-л: друглл отпсталлЗ иолло предстагдть е елдз
:з ( рлеКд);. _ 7 -

(е) комбинированная модель

ґнс.І. Вида глодєле? ПО.

Нудем называть такие модели элементарными структурами.

ь реально? предметної: обласні возмеянн как "чистые" модели (ко дп v.ak разнообразие явлений, фактов, процессов и т.д. предметной ласи можно представить в виде одной элементарной структури, напр мер. е ?>де только дерева) так :; комбинированные модели (когда пр метнал область описывается в виде комбинаций элементарных структу (р;гсЛ(е)}: например, модель ПО, лежащая ь основе системы АВТАІШГ представляет се<">ей комбинацию дерева, кластеров и цепочек, где кл теры расположены на концах дерева, а внутри каждого кластера нахо дятся цепочки (рис.2)).

Т-т-отм образов, конкретный вид модели ПО зависит от конкретных мантических отношений (классов семантических отношения) , которые ceo»" очгредь определяются природой предметной области.

Введённое юте представление модели ПО является удобным языком описания концептуальных моделе!: в любой предметной области,

В заключенає п.2.4. формулируется тезис о том, что се.мантическ отношения являются основой для далъпоЙЕсй формализации построение модели ПО. Для обоснования этого ті /.са описана формальная теория комбинированно?, глоделл, созданной в области психодиагностики в ре таге использования косвенного метода выявления- семантических отне-

— 8 -

Под -дадедкз ДО для принятия решений будем поникать совокупность релевантных ретаемоЗ задаче пс:шт:і2 а семантических отнозенаГ;. Б п. 2.5. указаны пути построения .модели ПО для принятия решений.

В заключение главы 2 предложена трёхуровневая схема яонцептуаль-яого анализа знаний при проектировании экспертиза систем: Уровень I. Ечделепка ослоеных элементов ПО. Шаг І. іеркировакие системі понятий. Саг 2. Установление взаимосвязей м&зду покятпяул. Ear 3. Выявление семантических отно.~еня2. Уровень 2. Построение модели ПО.

Уровень 3. Построение модели ПО для принятия рсЕсий. Саг І. Идентификация стратегий принятия репеяпй. ;Гаг 2. Установление релевантных понятий и семантических отношен::?., соответствующих стратегиям принятия резени?. Дій каждого уровня схе?лн предложены свои язган описания. 3 глпид 3 опнеянн отапк разработка паучно-псследоватольсксго прототипа ЛВТЛ:ШГЛ1. Система осуществляет автоматизации процесса интерпретация тестовых данных одного пз са-.кх распроетрзнгнннх в клинике ( Психоневрологический институт им.Б.;/..Бехтерева) опросника UV.PI. П.3.1. поевшей, этапу идентификации при проектировании систсуз:. В п.3.2. изложен яонпептунлышВ анализ знаний для компьютерной интерпретации теста i.'ViPI г соответствии со cxevco3, предложенной в главе 2.

При построек;::: модели ПО использовались такие метода работы с экспертами как текстологический (для формирования системы понятий) , сортировки карточек, -/отод редукции (для установления взаимосвязей) , а также прямой ?/стсд виявлення семантических отроесняЯ. Модель ПО имеет следутапдй вид м р 0 , ^ т ) r. у

т-(и, к с v т , рпг >

Jxi|- совокупность всєвоз'іонішх характеристик личности (около ICSO), полученных при использовании текстологического метода;

14owT|- контексти (около ВО) - киепа групи характеряотпт-. личности, вкделенних эксперте?! при использования чегодз "сортирс.'ки карточек"; fppzj- структура психодиагностического заг.лкчепяя (15 zmuj .подученная в резульзате применения метода редукции;

-._ _ - огн;-.хь;;:іе ::0::1:::7^::.::007:: ^кластер:;} ~с:;.гу * к' 'ут V '.'- J. л/. j ;

от:-'о..-о;;7іс ус:;ле;:^5 (^ка^аі .v.ei^' J >:-. іе:--.'то:: :::i:K:s(u'^;

of;:o";::;ie аі;?о:::г.;;:г. (гх::л~> ";г::.лу)а і. , г:гут: : кс::^? а^стаАк.е^ rj; ^ - сткг^КгПте р^з'-гэтоГ с;-^з:::;.:;:з (кластер;:) грутсг :. коа-ті ; і^,,. - і;275с:ль;.уа стг.ол ";:.;> | рєсочк;:,) г-гозиг/ Етр;:Сутс'.:г про^лл і:

::йр^г:г"псст;т :-:-'.. л,;ї.-:ості.. ло-,:п:'і::!рога'і;'2Л модель КО - сто дззїїо, ^: ко-гцсл- которого к:слс-іс-си:: кластері--, :«іг-і-'; ;;г кстсріх средстгг.тлєт coco:, ллбс с<з.лу с ого:::і г.ластсро'.\ раополо::=;;;:а;\: посЕ-рсдгліе, л::оо л.с.слу с Z'-:y-i". г_"з:-тора.с, с-*:споло~е,;.'х:'.'х го. кокгзх. Элеглгнты калг.оі' со lkzj; - и^т.і^і^:

ірлс.с):

П <'; .7 / ' 1 ; / / '

.' ! і і

-'-uVi

контекст ETC того r.'ftia


;:сігте::от першого тлі

Ргс._. Ксмглптгрогг.чгги/-: иэлель ПО г," Еоупьптерьсг штерпрстгд"^ тести. :.:^"1 г cr:cre.\:s ДЗІАЬІчГС:.

'.сс пос.ггіс::п:; ксделг Zo ілл прпігятдя рс^еідіі: отыеденг:? доед-ст-:г* оодсоті: 3Ді1т \актоі:::м/чі скло заменам ка рглсБЛ^ТЕое 5и.с В(.ісї-:с/Пг.щ'Г не'.:сі'ГіЄрті:'.:исгг.], отно:іігі:пе іРі_мм (разите*. с;:ііо:-":.:::2 j - кг с<-

:.^.о. прсх;стя.Е,гг,;;с *ор:.:а,тгзашя построенное моделе:. ::ы , <-; , 5 .- хасгц-.тарлсгипк лпчкості:.-

)s. - еяя соответствующего козтег.ста; ї^'П к.

р - отнтаешіе соемєстпкосге;

р - ОТЕСЕ5НИС усслэпкк:

х - откоаенле' цєсоЕУ.зстгкзсти.

Сп"'.:=стго с э-::л-?р?с:^ *^.п установлену cr.?rj^-zzs сгс"ства 'гтггг-е-

с::-т:етг?:7-:гсгь ,_р ( т , ^ ) —> f (4, -) ^ *',

ілгг усгг.тгнля:

і.тттрсі-тгкспгг'ость;

^:і7^ст::/.:;2тгт7;іос,гь:

тспкзтїт-внсстт, р (х , и) а с і;, а ) —9 р (a-, J) v jc 7. " <- к' ,т."гт "гсог-.'^стт-тостл:

> кттіс сітгг^с ::т-та сть:

г::тт!'"гчн"7Т7~*:о.';ть.

^ ! ~ , -j; , .3 ; ,, і : —''Г-ІТ,-' * ^ ;-,' - - і-
Т. (X , 'Y) _Г5 ( «. ї'( —" 7, |~ , 3\ (Г .Г. ;: г к k

Z (.X, і/) О (fv v> —"" ~ -- i) ^--. ,J -' f- ''-Ь (X, v) ь( <;, i\ —-» p t.K ,i\ t- .X, w і t k'

rrcn ~'3cr-TG77-"js xaczKTfip~CT::i з oeicm попреке?? Iicc-

ТТСЭ т-^^/^г

;. \^-.

'.-; bf: t йо's- стплр. тг.п cr.:: (-"ет::э.) : о , р , г "^кле, чтс

J3 ( K ^ > j0 { ,^ , V„ ) у 1^ , V ^ ь V~. С

О ( '/; , V ) ^ ; v. V*. } - р('У;,1/к] " "і . "j. '-Ч « 1/,::*<


v v

t/

Требуется определить по лабым двум гаданіша веріикам rpafca тип связи мгвду ними.

Алгоритм реэения этой задачи, а также конкретные примеры из области психодиагностики представлены в п.3.3.

П.3.4. посвяцён этапа-.; реализации к тестирования каучно-исследсва-; тйлъсг.ого прототипа АЫАНКЛЖ1. Сформуллрошкы недостатки, выявленное пр?. функционировании прототипа.

В главе 4 списана этапы разработки системы bPS , осуществлявшей автоматизацию процесса интерпретации тестовых данных 17-ти психодиагностических опросников.

В п.4.1. обоснована возможность создания психодиагностической оболочки, конструирующей связлый и непротиворечивый текст. Принцип построения компьютерно? интерпретации тестов - универсально-индивк-дуагьний\ т.е. сочетание индивидуального концептуального анализа каждого Т'?сга в отдельности с универсальностью языка описания модели ПО ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РОЕСНИ?..

П.4.2. посвящен концептуальному анализу одного из опросников, вхо-
дігцсго в состав .системы, - опросника интерперсояалышх отношений
Тимоти Лпри.

Система понятий включает в себя 4 тенденции интерперсональных отношение ^тєл/} , С типов поведения Up3 ї характеристик личности \xl] и 8 ответных типов поведения \отр^

В основе опросника Т.Лира лежит следующие теоретическое представление Т.Лпри об особенностях кнтерперсоналышх отношений. Если круг, изображённый на плоскости, разбить на восемь октант, то каядо" октанте соответствует свой тип поведения. При этом типы поведения располагаются по октантам не произвольно, а в строго определённом порядке. Порядок, определяет следующие семантические относения между различения тппадаз поведения: I/ каадай тип плавно переходит (по кругу) в последующи,", как бы несколько усиливая (ослабляя) предкдуцпп"; 2/ типы поведения, находящиеся в противоположных октантах круга, противоречива.

Модель ПО имеет следующий вид: мро = <т, R>:

Т- ) ТР, Xi ( ОТР> ;

S" - отношение часть-целое между^тед^и^тр}, а также ^тр] kW}

2 - отношение плавного перехода по кругу между 5j т р 3 ;

дп иТ- отношение противоположности между \тр} ;

$ыстЛ- отношение соответствия уежду{тр} и {отр};

Комбинированную модель ПО можно изобразить в виде 3-уровнеЕого цилиндра, где верхний уровень, соответствующий тенденциям антерпер-сочальккх отношечдЛ, представлен дзуіія ортогональними шкалами, средний уровень, соответствуете типам поведения, а такхе нижний уровень, соответствующие характеристикам личности, представлены окружностями (ркс.З) ,

тенденции

Гис.З, Ко^Синированнач модель ПО для компьютерно/, интерпретации опросника Т.Лира в системе DPS ,

. - ІЗ -

В результате идентификации стратегий принятия решений (классификации ситуаций на основе расположения тестовых данных в цилиндре) и построении модели ПО для принятия решение семантическое отпошеняе S (плавни?, переход по кругу) било заменено на релевантные отношения эквивалентности и смежности. Кроне того, в систему понятий вошло релевантное понятие-"родные типы поведен/я" (типы поведения, принадлежащие соответствуищеи тенденции, диагностируемо/! тестовыми данными).

Релевантные семантические отношения легли з основу ^ормалгзацил модели ПО для принятия решения, которая описана в п.4,3,

В п.4,4. представлен универсальный язык (язык 3-го уровня в схеме концептуального анализа знаний) для создания компьютерной интерпретации любого теста. Язык описан в общем виде, в качестве примера использования- такого языка приведено описание модели ПО для принятия решений опросника'Т.Лира. Язык обусловлен программным продуктом (иерархическим интерпретатором),, реализующим дерево, вершинам которого соответствует диагностические правила, а -дугам - правила перехода от одно?, версины к другой. Концептуальный анализ любого .теста должен завершаться описанием содержания вершин дерева и дуг.

Тестирование системы (прогон больного количества протоколов) показало, что система полностью удовлетворяет составленной задаче автоматизации процесса интерпретации тестовых данных. Психодиагностические заключения представляют собоГ. связные и непротиворечивые тексты, стрзлаящио портреты личности испытуемых, и удовлетворяющие как психолога, принимавшего участие в разработке компьютерной интериретаїгл, так и других психологов, имеющих практику .работы в клинике.

В заключение сформулированы основные результаты и выводы диссертационной работы.

Б приложении I содержится результат работы научно-исследовательского прототипа АВГАКШП.

В пру'.лоуени? 2 - распечатка работы системы DPS по интерпретации тестевых .данных.опросника Т.Лира.

В ппиложекии 5 - распечатка работы системы DP5 по интерпретации тестовых данных опросника itiiPI.

Похожие диссертации на Методы построения и языки описания концептуальной модели предметной области : (На примере решения задачи автоматизации процесса интерпретации тестовых данных)