Введение к работе
з
Актуальность работы. Одной из наиболее общих и сложных
областей человеческой деятельности, остро нуждающихся в
автоматизации, являются системы организационного управления
(COY), играющие существенную роль в повышении
эффективности организационно—управленческой деятельности в
народном хозяйстве. Сложность этих систем заключается в том,
что необходимо построить эффективные механизмы управления
не техническим устройством, а человеческой средой
(коллективом, отраслью, обществом в целом). Наличие
"человеческого фактора" является одной из принципиальных
особенностей, характеризующих СОУ. Основным
технологическим процессом, протекающим в СОУ при взаимодействии их элементов (людей) являются процессы выработки и принятия управленческих решений. Еще одна принципиальная особенность СОУ заключается в том, что функции и протекающие в них процессы распределены по коллективу исполнителей, поэтому здесь часто возникает необходимость принятия как географически, так и функционально распределенных решений.
Исследования, проведенные в последние годы, показывают, что в сложных задачах принятия решений (ПР) возможности человека ограничены, поэтому ученые стремятся создать системы поддержки принятия решений (СППР), которые контролировали бы процесс ПР. Слабая структуризованность СОУ и доминирование информации качественного характера, основанной на опыте и интуиции человека, требуют более высокой интеллектуализации СППР, и такое направление новой
информационной технологии, как базы знаний могли бы быть наиболее подходящими при создании эффективных методов принятия решений.
В основе многих методов принятия и обоснования решений лежит моделирование. Однако в слабо структуризованных областях традиционные экономико — математические модели не дают желаемого эффекта, поскольку основная информация об объекте исследования носит качественный характер и основана на опыте и интуиции лиц, принимающих решение (ЛПР).
При наличии этих факторов для автоматизации организационно—управленческой деятельности, с одной стороны, необходимо углубленное исследование задач, процессов и функций систем организационного управления, с другой стороны — разработка специальных методов принятия управленческих решений с применением технологии распределенной обработки знаний.
Цель и задачи исследования . Целью диссертационной работы является разработка и реализация методов принятия решений, основанных на нечеткой реляционной модели представления и обработки знаний, применительно к системам организационного управления.
В соответствии с поставленной целью в работе решаются следующие задачи:
моделирование и классификация процессов принятия решений в системах организационного управления;
разработка структуры базы знаний в системах организационного управления с использованием нечеткой реляционной модели представления знаний;
разработка методов индивидуального и коллективного принятия решений в системах организационного управления;
реализация разработанных методов принятия решений в экспертной системе, названной нами АЗЕРЭКС и решение на ее основе ряда практических задач в организации научной деятельности.
Методы исследования базируются на применении теории принятия решений, теории нечетких множеств и методов нечеткого математического программирования.
Эффективность предложенных моделей обработки знаний и
разработанных на их основе методов принятия решений
подтверждается экспериментальными исследованиями,
проведенными на ПЭВМ типа IBM PC.
Научная новизна проведенных исследований заключается в:
формализации процессов, происходящих в СОУ, выявлении типовых задач принятия решений и их классификации;
разработке нечеткой реляционной модели представления знаний в СОУ и организации базы знаний с применением принципа суперпозиции для описания свойств функциональной и географической распределенности СОУ;
применении теории нечетких множеств для описания процесса принятия решений и решения задач индивидуального и группового принятия решений в СОУ.
Практическая ценность работы представляется внедрением результатов в экспертной системе АЗЕРЭКС в виде пакета прикладных программ, которая используется в составе автоматизированной системы обработки информации Академии наук Азербайджана в качестве системы поддержки принятия решений в научно — организационной деятельности AHA.
6 Реализация и внедрение результатов работы. Основные результаты диссертационной работы получены автором в ходе выполнения научно — исследовательских работ по программам "Новые поколения вычислительной техники и информационной технологии" и "Математические методы моделирования и управления в народном хозяйстве на основе новых поколений вычислительной техники" по фундаментальным исследованиям АН СССР и нашли внедрение:
— в разработках научно—исследовательского проекта
"Система управления распределенными базами знаний";
— в разработках научно — исследовательской темы
"Разработка и внедрение экспертной системы для автоматизации
организационного управления", выполняемой в рамках
фундаментальных исследований АН Азербайджана;
— в разработке экспертной системы АЗЕРЭКС для
автоматизации решения задач в управлении научной
деятельностью Академии наук Азербайджана.
Апробация работы. Научные и практические результаты работы докладывались и обсуждались на следующих международных, всесоюзных и республиканских симпозиумах, конференциях, семинарах:
конференция молодых ученых и специалистов по актуальным проблемам информатики и вычислительной техники (Баку, 1990 г.);
всесоюзная конференция по гибридным интеллектуальным системам (Ростов —на—Дону, 1991 г.);
всесоюзная конференция по проблемам интеллектуализации систем управления (Баку, 1991 г.);
всесоюзная конференция по проблемам автоматизации организационного управления (Кишинев, 1991 г.);
международный симпозиум IFAC по большим системам управления (Пекин, 1992 г.);
международный симпозиум IFAC/IFORS/IMACS по теории и применению больших систем управления (Лондон, 1995 г.).
Публикации. По теме диссертации опубликовано одиннадцать работ.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложения. Работа изложена на 118 страницах, содержит 4 таблицы, 13 рисунков, список литературы, включающий 146 наименований.