Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Многофакторное прогнозирование выбросов загрязняющих веществ на региональном уровне Михайлова Елена Александровна

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Михайлова Елена Александровна. Многофакторное прогнозирование выбросов загрязняющих веществ на региональном уровне: автореферат дис. ... кандидата технических наук: 05.13.01 / Михайлова Елена Александровна;[Место защиты: Байкальский государственный университет экономики и права].- Иркутск, 2012.- 16 с.

Введение к работе

Актуальность. В последние годы совершенствование механизмов развития регионов становится одним из наиболее актуальных вопросов в области повышения общего качества управления народным хозяйством. Обеспечение сбалансированного опережающего развития восточных регионов определено одним из целевых ориентиров социально-экономического развития Российской Федерации. Это предполагает уменьшение дифференциации в уровне и качестве жизни населения приграничных территорий в сравнении с более развитыми регионами, способствует закреплению населения в субъектах Российской Федерации, расположенных на территории Дальнего Востока и Забайкалья, создает основу для обеспечения национальной безопасности Российской Федерации.

Между тем, стратегические интересы государства в приграничных регионах связаны не только с обеспечением стабилизации численности населения и функционирования существующих объектов экономики. В первую очередь осуществляется реализация комплекса крупномасштабных инвестиционных проектов освоения природных ресурсов, создания новых перспективных зон опережающего экономического роста в восточных регионах страны.

В целях поддержания устойчивого баланса между развитием экономики и состоянием окружающей среды для создания комфортных условий проживания населения в регионе необходимо реализовать комплекс мер, направленных на улучшение экологической ситуации в целях улучшения качества жизни населения, сокращения загрязнения воздуха и других факторов.

На техническое состояние атмосферного воздуха значительное влияние оказывают выбросы загрязняющих веществ от действующих на территории края предприятий различных сфер деятельности. В связи с этим, к исследованию данного процесса необходимо подходить с позиций системного анализа.

Система, характеризующая техническое состояние атмосферного воздуха, является сложной, так как содержит множество компонент, находящихся в различных связях. Объем выбросов загрязняющих веществ зависит от множества факторов, которые надо проанализировать с точки зрения их статистической значимости. Таким образом, разработка программно-математического обеспечения многофакторного прогнозирования выбросов загрязняющих веществ на основе статистической и экспертной информации является актуальной научно-технической задачей, требующей своего решения.

Отметим работы российских и зарубежных авторов, посвященных общим вопросам обработки статистических данных, включая прогнозирование, например, Андерсен Т., Афифи А., Бестужев-Лада И.В., Бокс Дж., Дженкинс Г., Демиденко Е.З., Дубов A.M., Кендалл М., Орлов А.И., Четыркин Е.М. и др. Отдельно необходимо отметить работы, связанные с экспертными суждениями при прогнозировании, например, Бешелев С.Д., Головченко В.Б., Гурвич Ф.Г., Зельнер А., Клейнер Г.Б., Николаева Н.Л., Носков СИ., Федоров И.П. и др.

Необходимость углубления теоретических исследований и недостаточная практическая степень разработанности проблемы определили выбор темы исследования, цель, задачи и структуру работы.

Целью диссертационной работы является разработка специального математического и программного обеспечения многофакторного прогнозирования выбросов загрязняющих веществ, позволяющего повысить эффективность управления мероприятиями по разработке и внедрению крупномасштабных инвестиционных проектов.

Реализация сформулированной цели достигается решением следующих задач:

  1. Обоснование многофакторного прогнозирования выбросов загрязняющих веществ на основе сравнительного анализа программно-математических средств и методов прогнозирования.

  2. Отбор и модернизация математического обеспечения многофакторного прогнозирования выбросов загрязняющих веществ, включая разработку методики его применения.

  3. Усовершенствование алгоритмов оценки параметров нелинейных прогнозных моделей с учетом двух подходов к прогнозированию: на основе статистической информации, на основе статистической и экспертной информации.

  4. Создание программного продукта, реализующего математические модели прогнозирования выбросов загрязняющих веществ, включая его апробацию по данным Забайкальского края.

Научную новизну диссертации представляют следующие положения, которые выносятся на защиту:

  1. Формализация процедуры многофакторного прогнозирования выбросов загрязняющих веществ, включающей многофакторные регрессионные модели суммарного объема выбросов, прогнозные модели для факторов на основе статистической и экспертной информации и технологию проведения прогнозирования факторов и суммарного объема выбросов.

  2. Специальное математическое и алгоритмическое обеспечение оценки параметров нелинейных прогнозных моделей с учетом типа информации: статистическая информация или одновременный учет статистической и экспертной информации.

  3. Трехэтапная методика многофакторного прогнозирования выбросов загрязняющих веществ, реализующая подход, когда для оценки суммарного объема выбросов загрязняющих веществ создаются многофакторные регрессионные модели, учитывающие значения факторных прогнозных моделей.

Практическая значимость диссертации заключается в разработке средств прогнозирования и графического отображения полученных результатов, реализованных в виде программного продукта «Многофакторное прогнозирование выбросов загрязняющих веществ», направленных на повышение эффективности управленческих решений при разработке и реализации инвестиционных проектов. Созданный программный продукт апробирован и используется при проведении исследований в Министерстве экономического развития Забайкальского края. Справка о внедрении приведена в приложении.

Методы исследования и достоверность результатов. Достоверность полученных результатов и выводов подтверждается использованием методов прогнозирования и математической статистики, а также линейного и нелинейного программирования. Достоверность разработанного алгоритмического и программного обеспечения проверена расчетами на компьютере по реальным данным и сравнением прогнозных значений с их фактическими значениями.

Апробация работы. Основные результаты докладывались на международных, всероссийских и региональных конференциях: внутривузовская научно-практическая конференция «Проблемы развития экономики и социальной сферы», Чита, 2003; внутривузовская научно-практическая конференция «Проблемы социально-экономического развития», Чита, 2005; всероссийская конференция с международным участием «Математика, ее приложения и математическое образование», Улан-Удэ, 2008; IX научно-

практическая конференция «Проблемы экономики, социальной сферы и права», Чита, 2010, IV международная конференция «Математика, ее приложения и математическое образование», Улан-Удэ, 2011.

По результатам исследований опубликовано 8 научных работ в виде статей и докладов, включая 3 публикации в изданиях, рекомендованных ВАК.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 113 наименований и приложения, содержащего справку о внедрении разработанного программного продукта. Общий объем работы составляет 128 страниц, включая 20 таблиц и 16 рисунков.

Похожие диссертации на Многофакторное прогнозирование выбросов загрязняющих веществ на региональном уровне