Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Применение методов фильтрации к задачам выделения информации из изображений Абрамов Евгений Сергеевич

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Абрамов Евгений Сергеевич. Применение методов фильтрации к задачам выделения информации из изображений : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.01 / С.-Петерб. гос. ун-т.- Санкт-Петербург, 2005.- 15 с.: ил. РГБ ОД, 9 05-9/590-0

Введение к работе

Актуальность темы

В настоящее время в мире активно ведутся исследования в области теории и практики распознавания образов. Целью этих исследований является построение авюмагических систем преобразования информации из одной формы представления в другую. Примерами таких систем могут быть программы распознавания речи, текстов, автоматизированные комплексы диагностики заболеваний людей, идентификации личности человека, опознавания целей и др. Системы распознавания образов призваны приблизить возможности машин к возможностям человека при решении задач преобразования и анализа информации, которые на іекущий момені плохо поддаются формализации.

Одними из важнейших и сложнейших задач теории распознавания образов являюіся задачи распознавания изображений, в частности задача распознавания текстов. Решение этой задачи поможет ускорить получение электронных копий бумажных документов, книг, журналов; сделает возможным автоматический поиск текстовой информации, хранящейся в графическом формате.

Одной из основных проблем, возникающих при решении задач распознавания изображений, является проблема фильтрации различного рода помех и артефактов с целью подготовки изображения к распознаванию. Эта проблема встает не только при решении задачи автоматического распознавания образов, но и при распознавании изображений человеком. Например, при анализе томографических

НОС. НАЦИОНАЛЬНАЯ t
БИБЛИОТЕКА (

3-8W

» OS

изображений специалисту-медику приходится сталкиваться со снимками, содержащими большое число помех, которые могут привести к постановке неверного диагноза.

В настоящее время существует достаточно большое количество различных программ распознавания текстов (например, FineReader. Readiris, ScanSoft OmniPage, Cognitive Technologies CuneiForm и др.). Каждая из этих программ предлагает свою реализацию решения задачи обработки и распознавания изображений. В основном эти программы являются коммерческими, поэтому методы решения задач, заложенные в них известны только их разработчикам, и практически невозможно определить для каких задач они подходят и какие задачи им не под силу. Кроме того, все эти программы поставляются в виде исполняемых модулей, что делает невозможным анализ работоспособности программ, качества их работы и модификацию используемых ими математических моделей и алгоритмов.

С другой стороны, при написании больших и сложных программных продуктов, все большую популярность приобретает так называемая идеология открытых кодов. В рамках этой идеологии, разработчики программы, решающей некоторую задачу, публикуют исходный код своей программы вместе с подробным описанием методов решения задачи и алгоритмов ее решения и заявляют о возможности свободной модификации как методов решения, так и алгоритмов. Ярким примером успеха такого подхода является широко известное семейство операционных систем Linux. Очевидным преимуществом открытости исходного кода программы является то, что после того как код опубликован, он постоянно совершенствуется заинтересо-

ванными в повышении качества его работы людьми. Поэтому программный продукт с открытым кодом со временем становится все более качественным.

Таким образом, на сегодняшний день актуальным является создание программного обеспечения для распознавания текстов с открытым кодом, что позволит вносить изменения и улучшения в методы и алгоритмы решения задачи, а также изменять математические модели, используемые этими методами и алгоритмами.

Также актуальной задачей в настоящее время является разработка методов удаления помех и артефактов из томографических изображений.

Цель работы

Целями данной работы являются:

  1. Формализация задач распознавания печатного текста и улучшения качества томографических изображений.

  2. Выбор метода решения поставленных задач на основе системного анализа существующих на сегодняшний день технологий и методов обработки изображений.

  3. Разработка методов фильтрации, позволяющих избавиться от искажений, наиболее характерных для изображений печатного текста и томографических изображений.

  4. Создание и тестирование программных продуктов, реализующих алгоритмы, построенные на основе рассмотренных в данной работе методов.

Научная новизна

На основе проведенного системного анализа методов выделения признаков в задаче распознавания изображений предложены методы, подходящие для решения задач распознавания текстов.

Разработан метод предварительной обработки (фильтрации) изображения в задаче распознавания текстов, повышающий качество распознавания символов.

Впервые разработана и реализована в виде программного продукта система распознавания текста с открытым кодом.

Предложен новый метод улучшения качества томографических изображений.

Практическая ценность

Предложенный в данной работе метод фильтрации искажений, характерных для изображений, полученных со сканера может использоваться в системах распознавания изображений.

Метод улучшения качества томографического изображения может применяться в практике диагностических центров, в том числе в телемедицине и в медицинских экспертных системах.

Данная работа проводилась при финансовой поддержке фирм Digital Design (СПб) и Intel (Нижний Новгород).

Апробация работы

Результаты данной работы докладывались на "XXXIII-XXXVI научных конференциях студентов и аспирантов факультета ПМ-ПУ" в

2002-2005гг.. а гакже на семинарах кафедры КМ и МС факультета ПМ-ПУ СПбГУ и семинарах группы разработчиков проекта "Система распознавания текста с открытым кодом" фирмы Digital Design. Часть работы, связанная с улучшением качества томографического изображения, была апробирована в рамках проекта "Летняя школа Intel 2005" под руководством сотрудника компании ЗАО "Интел А/О" А. Петрова в г. Нижний Новгород.

Публикации

Основные результаты диссертационной работы опубликованы в открытой печати в виде 4 статей.

Структура и объем работы

Похожие диссертации на Применение методов фильтрации к задачам выделения информации из изображений