Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Разработка алгоритмов деконволюции Вишняков, Александр Николаевич

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Вишняков, Александр Николаевич. Разработка алгоритмов деконволюции : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.01.- Москва, 1992.- 18 с.: ил.

Введение к работе

Актуальность темы исследования

Диссертация посвящена одному пи классов задач обработки информации — деконволюцип. Задала деконволгоцнн возникла вслед о а. фильтрацией и сглаживанием в конце шестидесятых годов вевпзи с появлением попых задач, связанных с исследованием космического пространства.

Однако алгоритмы и методы деконволюцип окапались полезными и в других областях пауки и тсхппкп, так или иначе связанных с проблемой восстановления входного воздействия по измерениям выходных величин.

В настоящее время методы декопполюцпн широко прлменешлотся в палачах перазрупга.тошего контроля внутреннего н поверхностного строения материалов в техпике. охо-диагиостнкп в медицине, коррекции каналов передачи информации в связи, при геофизических исследованиях с целью поучения строения Земпой коры, при обработке данных в зке-перпмептальпой физике.

Растушее год за годом число приложении задачи цекопволтоцпи требует постояппго развития исследовании в данпой области. Можно проследить эволюцию падач декопволющти, от классических постапопок до задач адаптивной и робастпой деконволюцип, появившихся я последпее время. Ванпгьш папрвленисм раппитпя теории декоиволгацнип является

панрплеике, связанное с построением оптимальных алгоритмов, учитывающих всю имеющуюся в наличии априорную информашпо.

В евпзн с отим разработка попых и исследование существующих алгоритмов деконволюцип имеет большую актуальность.

Цель работы

Целью даппой работы является:

* построений и изучение алгоритмов деконволюшш для различных моделей системы наблюдений с. учетом чметгнцепся в наличии априорной информации

э апалпз свойств локально-оптимальных алгоритмов дотгопволгоппи

> построение робастпых процедур деконволгопни

в синтез алгоритмов деконволющш регулярных сигналов

в реализация полученных алгоритмов па ЭВМ и их использование для прикладных задач

Методы исследования

Основные результаты диссертации базируются на методах теории случайных процессов, матричной алгебры, полиномиальных уравнений. Важную роль играет метод операторного представления передаточных функций, а также теория оптимального оценивания.

Научная новизна

  1. Рассмотрены с единых позиции задачи деконволющш п сглаживания на основе метода пространства, состояний. Предложенная процедура позволяет строить алгоритмы обработки как текущих, так п накопленных данных.

  2. Исследованы свойства оптимального по дисперснії фильтра декопволющш, построенного для заданной (номинальной) системы наблюдений.

  3. Предложена процедура построения робастного фильтра деконволю-цип для системы наблюдений с неопределенностью передаточной функции в частотной области. Получена нижняя граница для дисперсии ошибки в наихудшем случае.

  4. Для регулярных сигналов синтезированы алгоритмы обработки как текущих, так и накопленных дапных. Полученные алгоритмы декопволющш записаны как в рекуррентном, так и в нерекуррептном впде.

  5. Разработана методика обработки сигналов переменной регулярности.

Практическая ценность

1. Предлагаемые алгоритмы гт?.чопг>олющти записаны в рекуррентном виде, допускающем экономную и биструю реализацию па ЭВМ.

'2. В зависимости от характера поступления обрабатываемых да.ппых предлагаете:! два класса алгоритмов: алгоритмы деконнолюцлп текущих данных тт алгоритмы декоттолютгпи накопленных данных.

  1. На основе полученных аналитических выралсшш для ошп6еп обработки данных робастпым фильтром декопволющш мо:кно оценить целесообразность его применения.

  2. Разработанные алгоритмы дскониолгоцпн регулярных сипгалов позволяют решать задачи обработки данных при полезных сигналах нестохастическоп природы.

  3. Полученные алгоритмы н всиомогатсльные процедуры реализованы в штде программного продукта па языке (7+'~, что допускает быструю их иптеградию п ре.члышс приложения.

Реализация результатов

Результаты работ, вхлточетше в диссертацию, использорлллсь в разработках проводимых и Институте проблем управления по следующим темам:

9-SG/07 — "Разработка методов идентификации и управления в задачах обработки данных сейсморазведки па нефть и газ",

31G-90/07 — "Теория робастых систем управления и обработки данных",

307-91/07 — "Теория робастного управления н условиях неопределенности''.

Прикладные результаты нашли применение в работах по теме "Изучение высокотемпературной сверхпроводимости", проводимой в физическом Институте РАН и по теме "Фононы", ведущейся на Физическом факультете Московского государственного университета, о чем имеются соответствующие акты внедрении:.

Апробация результатов работы

Результаты работы но темо диссертации докладывались на научных конференциях молодых ученых, проводимых на базе Московского физико-технического института (1987-1990). Основные положешш обсуждались па научных семинарах лаборатории 7 Института проблем управления. Ряд прикладных результатов докладывался па семинаре ''Вопросы высокотемпературной сверхпроводимости", проходившем в Физическом Институте РАН.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 4 статьи.

Структура и объем работы

Работа состоит по введения, пяти глав и заключения, изложенных на 100 страницах, содержит 39 рисунков, б таблиц, список литературы из 6С наименований. Общий объем диссертации 120 страниц.