Содержание к диссертации
Введение
ГЛАВА 1 Системный анализ исследуемой области в интересах управления 12
1.1 Особенности управления компанией-участником электронного рынка 12
1.2 Основные социальные и экономические аспекты управления предприятием в условиях электронного рынка 21
1.3 Анализ концептуальных подходов к измерению эффективности систем управления электронными межорганизационными коммуникациями 31
1.4 Постановка целей, задач исследования и подход автора к их решению 42
Выводы по первой главе 52
Глава 2. Разработка метода анализа рыночного окружения на электронной торговой площадке 53
2.1 Методология имитационного моделирования в предлагаемой концепции управления бизнес-процессом 53
2.2 Метод анализа рыночного окружения на электронной торговой площадке 58
2.3 Программная реализация сбора данных с электронной торговой площадки для обеспечения СППР необходимой информацией Выводы по второй главе 76
ГЛАВА 3. Программная реализация системы поддержки принятия решений об участии компании на электронных торговых площадках для организации коммерческой деятельности 80
3.1 Детализированное описание процесса появления компании на рынке электронной торговой площадки 80
3.2 Программная реализация моделирующего алгоритма в составе системы поддержки принятия решений 89
3.3 Проведение экспериментов и верификация алгоритма поддержки принятия решений 100
Выводы по третьей главе 105
ГЛАВА 4. Разработка и исследованиеструктурно функциональной организации системы поддержки принятия решений 108
4.1 Роль и место моделирующего алгоритма в предлагаемой организационной системе управления 108
4.2 Анализ результатов системы поддержки принятия решений об участии компании на рынках ЭТП 112
4.3 Расчет экономического эффекта внедрения результатов научной работы 122
Выводы по четвертой главе 125
Заключение 129
Список использованной литературы 132
- Основные социальные и экономические аспекты управления предприятием в условиях электронного рынка
- Метод анализа рыночного окружения на электронной торговой площадке
- Программная реализация моделирующего алгоритма в составе системы поддержки принятия решений
- Анализ результатов системы поддержки принятия решений об участии компании на рынках ЭТП
Введение к работе
Актуальность
В условиях рыночной экономики электронные торговые площадки (ЭТП) являются эффективным инструментом развития бизнеса. Здесь, посредством тендеров, предприятия закупают и продают товары и услуги, находят потенциальных партнеров и завязывают долгосрочные деловые связи.
Увеличение объемов торговых операций, количества сделок, числа электронных торговых площадок и рост конкуренции привели к возникновению огромного массива данных, подлежащих анализу для принятия обоснованных решений о целесообразности участия компании на рынке.
Необходимость поиска, ранжирования и учета больших массивов данных в процессе анализа рыночного окружения на ЭТП требует применения аппаратно-программных систем поддержки принятия решений (СППР).
На решения задач определения рыночных рисков и возможностей направлены специализированные системы мониторинга, включающие в себя функции статистического анализа количественных показателей результатов торговых процедур.
Полученные таким способом результаты недостаточны для понимания происходящих на ЭТП социальных и экономических процессов, что требует от ЛПР проведения поисково-переборных процедур, что в условиях большого массива данных и высокой скорости их изменения влечет временные затраты и в целом являются малоэффективными в связи с необходимостью постоянной актуализации информации.
Анализ подходов к управлению социально-экономическими системами выявил множество теоретических и практических разработок, таких авторов, как Моисеев Н.Н., Борщев А.В., Калашников В.В., Шейнкман Г.Б., Кобелев Н.Б., Лычкина Н.Н., Лэсдон Л.С., Киселева А.М., Димов Э.М., Маслов О.Н., Крон Г., Касти Дж, Паринов С.И., Новиков Д.А. и др.
Вопросы создания и использования СППР были рассмотрены такими учеными, как Ларичев О. И., Петровский А. Б., Сараев А. Д., Щербина О. А. и др.
Вместе с тем, задачи мониторинга и анализа сложных сетей (для достижения понимания происходящих в них процессов), прогнозирования и управления нашли лишь частичное отражение в известных работах.
Для выполнения мониторинга и анализа данных о рыночной среде ЭТП созданы пакеты прикладных программ Seldon, Init.pro, Тендерплан. Для этих
программных пакетов характерны слабые возможности анализа по входным данным и учетом исключительно количественных показателей.
Ограничения существующих методов анализа и оценки электронных рынков обусловливают наличие противоречия, состоящего в том, что, с одной стороны существует объективная необходимость в обработке и одновременном использовании данных разного уровня (реляционных, атрибутивных, свойств, связей и отношений акторов), с другой стороны, существующие методы и инструментальные средства обработки этих данных недостаточно разработаны.
Одним из путей преодоления вышеприведенного противоречия является внедрение информационно-аналитических систем в рассматриваемый процесс управления.
В связи с этим, целью диссертационной работы является повышение эффективности управления коммерческой деятельностью компаний в процессе выхода на электронные рынки на основе создания средств автоматизированного анализа и оценки рыночного окружения на электронных торговых площадках.
В соответствии с целью, научной задачей диссертационной работы является разработка метода анализа рыночного окружения на электронных торговых площадках, алгоритма поддержки принятия решений, обеспечивающего построение альтернатив и их сравнения с возможностью задания параметров.
Для достижения поставленной цели исследования необходимо решить следующие частные задачи:
-
Анализ состояния вопроса управления коммерческой деятельностью компаний в условиях электронных рынков. Обоснование направлений исследования.
-
Разработка метода поддержки принятия решений об участии компании в электронных торговых площадках, с учётом специфики электронных торговых площадок как социально-экономических сетей.
-
Разработка алгоритма оценки рыночного окружения в системе управления коммерческой деятельностью компании на ЭТП.
-
Разработка структурно-функциональной организации системы поддержки принятия решений, при управлении коммерческой деятельностью компаний и экспериментальная проверка разработанного метода и алгоритма.
Объектом исследования являются системы управления коммерческой деятельностью компаний в рыночной среде электронных торговых площадок.
Предметом исследования являются методы и алгоритмы управления коммерческой деятельностью компаний в процессе выхода на электронные рынки.
Методы исследования основываются на положениях теории управления в социально экономических системах, теории принятия решений, теории систем и системного анализа, теории вероятностей и математической статистики, теории математического компьютерного имитационного моделирования.
Достоверность и обоснованность результатов исследования подтверждается: компьютерными экспериментами по применению разработанного СППР к данным о рыночной среде площадки b2b-center; рецензированием печатных работ, их обсуждением на научно-технических конференциях, семинарах кафедры ЭИС; экспертизой совета ФСР малых форм предприятий в научно-технической сфере: программа «У.М.Н.И.К.» (финалист конкурса); экспертизой ФРИИ при поддержке Microsoft Ventures.
Положения, выносимые на защиту и их научная новизна
-
Метод поддержки принятия решений об участии компании в электронных торговых площадках, основанный на графовой модели, обеспечивающей построение, сравнение и ранжирование альтернатив для анализа и отличающийся представлением среды ЭТП как социальной экономической сети; а также её визуализации в виде динамического графа для анализа рыночного окружения на ЭТП.
-
Алгоритм оценки рыночного окружения, использующий полный перебор вершин для установления ребер и их степеней в зависимости от свойств участников и отличающийся вводом ключевого показателя ребра (веса взаимодействия) и определение ролей для участников рынка ЭТП, и проверкой активности участника, что позволяет избежать лишнего расчета заведомо нерелевантной информации.
3. Структурно-функциональная организация системы, отличающаяся
наличием информационных связей, позволяющих ЛПР задавать параметры
для анализа рынка с учетом особенностей компании, непосредственно до
вхождения на рынок.
Практическая значимость
Разработанная СППР может использоваться тендерными специалистами для анализа рыночного окружения и принятия решений об участии компании на ЭТП. СППР позволяет повысить эффективность управления коммерческой деятельностью компаний в процессе выхода на электронные рынки.
Апробация работы
Основные теоретические и прикладные результаты, полученные в рамках данного исследования докладывались и обсуждались на следующих конференциях: 20-я Российская научно-методическая конференция (Самара, 2013 г.); the 5-th International Scientific Conference “European Applied Sciences: modern approaches in scientific researches” (Stuttgart, 2013 г.); VIII международная заочная научно-практическая конференция Научная
дискуссия: Вопросы математики, физики, химии, биологии (Москва, 2013 г.); XXV международная научно-практическая конференция Технические науки -от теории к практике (Новосибирск, 2013 г.)
Реализация результатов работы
Полученные результаты используются в управлении предприятием в условиях его присутствия на электронном рынке на ОАО «Тяжмаш» и ООО НТФ "БАКС", а также в учебном процессе при чтении курса «Имитационное моделирование экономических процессов» на кафедре «Экономические и информационные системы» ФГОБУ ВПО ПГУТИ для дневной и заочной форм обучения, второго высшего образования.
Соответствие паспорту специальности
Содержание диссертации соответствует п.10 «Разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в экономических и социальных системах» паспорта специальности 05.13.10 -Управление в социальных и экономических системах.
Публикации
Основные результаты и выводы диссертационного исследования опубликованы 13 научных работ, включая 6 статей в журналах по перечню ведущих рецензируемых журналов и изданий, 1 свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ и 6 публикаций в материалах конференций, тезисов и докладов.
Личный вклад автора
В работах, выполненных единолично и в соавторстве и перечисленных в конце автореферата, лично автором разработан метод анализа рыночного окружения на ЭТП [1,3] и сбора данных о рабочей среде [2], алгоритм [6], а также структурно-функциональная организация системы поддержки принятия решений об участии компании на электронных торговых площадках [4].
Структура и объем работы
Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка из 107 наименований и шести приложений. Объем работы без библиографического списка и приложений составляет 127 страниц.
Основные социальные и экономические аспекты управления предприятием в условиях электронного рынка
Одним из наиболее важных и переломных моментов в области деловых коммуникаций можно считать появление бизнес-модели электронной межкорпоративной торговли, которая была представлена в начале 1990 гг. и предполагала собой виртуальное решение, представляющее альтернативную коммуникацию с возможностью объединения электронных бизнес-процессов.
Концепция ЭМТ предполагала воплощение в жизнь экономической модели чистой конкуренции. Гипотетически, архитектура электронных торговых площадок (ЭТП) соответствует типу рыночной структуры, которая отвечает следующим признакам совершенной конкуренции: - множество равноценных продавцов и покупателей; - однородность и стандартизация продукции; - отсутствие барьеров для входа или выхода с рынка; - равный и полный доступ всех участников к информации. Статистические отчеты и исследования, посвященные изучению преимуществ и выгод от использования ЭТП в торгово-закупочной деятельности предприятий, констатируют, что экономия в среднем достигает 15% со стороны закупок и 20% со стороны сбыта.
Несмотря на бесспорные преимущества электронной межкорпоративной торговли, которые приводятся в научных трудах и статистических отчетах, стоит отметить тот факт, что в среднем около 56% проектов по внедрению новых b2b-технологий на предприятиях не приносят ожидаемых выгод (инвестиции не окупаются, проекты по реинжинирингу бизнес-процессов, связанных с совершенствованием торгово-закупочных процедур не оправдывают себя) [86 c.270]. Примечание: b2b-технология - это программно-технический комплекс электронных сервисов и систем, предназначенный для организации информационного и экономического взаимодействия между компаниями (юридическими лицами).
Реинжениринг процессов межорганизационного взаимодействия влечет за собой глубокую переработку механизмов управления, результаты которой проявляются в период адаптации организаций к нововведениям.
Электронная межкорпоративная торговля находится под пристальным вниманием различных областей науки: - исследование информационных систем [75]; - исследование систем управления цепочками поставок (SCM) [85]; - исследование операций [93] и. т. д. Обзор данного явления с различных позиций породило множество теоретико-методических положений, отражающих особенности функционирования и развития ЭТП, а также других средств информационно-экономического взаимодействия предприятий.
За последние годы появился ряд эмпирических исследований [95], [102], [103], [104], [105], посвященных изучению факторов, влияющих на результативность работы предприятий в сфере электронного межорганизационного взаимодействия. Однако все эти исследования фокусируются либо на специфических факторах внутрифирменной среды организаций, либо же абстрагируются от них, рассматривая лишь факторы внешней среды, в которых находится ЭТП.
В связи с этим, автор предлагает выявить внутренние и внешние факторы влияния с позиции предприятия (участника ЭТП) как социально-экономической системы. По мнению автора, такой подход даст наиболее целостное представление о том, какие именно обстоятельства влияют на результат адаптации предприятий к новым b2b-технологиям.
Данный факт обусловливает необходимость разделения факторов неопределенности на 2 группы: - факторы внутренней среды организации; - факторы внешней среды организации: a. факторы ЭТП как рынка; b. факторы внутреннего устройства ЭТП и особенностей фирмы-оператора. Разделение внешних факторов на суб-факторы обусловлено дихотомией ЭТП - это означает, что ЭТП оказывает влияние на предприятие-участника с позиции, как электронного рынка, так и организации со своим внутренним устройством и особенностями. На Рисунок 2 изображена совокупность основных факторов, оказывающих непосредственное влияние на эффективность использования ЭТП в процессах торгово-закупочной деятельности предприятия. Рассмотрим данные факторы более детально. Освоение и использование новых технологий требует одновременно как знаний, так и опыта от персонала, вовлеченного в этот процесс. Следовательно, предприятия нуждаются в привлечении высококвалифицированных специалистов в сфере b2b- технологий, в частности с опытом эксплуатации ЭТП.
Однако, в случае отсутствия таковых, предприятия вынуждены направлять значительные финансовые средства на обучение персонала особенностям работы в сфере электронной межкорпоративной торговли либо же привлекать новых специалистов.
Метод анализа рыночного окружения на электронной торговой площадке
А также есть возможность просмотра профилей организаций, которые реализуют ту или иную продукцию, совершаемые ими сделки и т.д. На первый взгляд доступность и прозрачность информации, которую предоставляют ЭТП, дает возможность ЛПР составить субъективное мнение (оценить) эффективность площадки для бизнеса. Однако проанализировать такой объем данных (ежедневно обновляющийся) и привести их к показателям, которые могли бы объективно охарактеризовать рынок ЭТП с точки зрения его эффективности для предприятия без использования ИТ не представляется возможным. Сбор и компиляцию собранной информации невозможно реализовать с необходимой точностью с использованием одних лишь человеческих ресурсов, следовательно, возникает необходимость в разработке подпрограммы, которая будет это осуществлять. Для решения задачи автоматизированного сбора необходимой информации с ЭТП автор предлагает использовать метод парсинга.
Примечание: Парсинг – это синтаксический анализ сайтов, который автоматически производится парсером – специальной программой или скриптом. Характер парсинга определяется заданием получить определенную информацию со страниц сайта, параметры анализа заранее задаются. Собранная информация предоставляется в определенном виде и проводится на одном из языков программирования [106].
Упрощенное представление механизма автоматизированного сбора данных представлено на рис 9. Опишем методики автоматизированного получения данных с ЭТП. Для получения информации с сайта существует два подхода: 1. Парсинг сайта посредством построения DOM (объектной модели документа). 2. Парсинг сайта посредством регулярных выражений. В связи с тем, что необходимая информация представлена в простой текстовой форме - будем использовать подход к получению данных с сайта преимущественно посредством регулярных выражений и технологией x-Path. Для проектирования подпрограммы необходимо рассмотреть ЭТП и ее особенности как информативной базы. Площадки содержат в открытом доступе следующую информацию: - общая информация (список участников, классификатор ОКДП, список участников по территориальному расположению); - конкретная информация по каждому участнику рынка (уникальный идентификатор пользователя, географическое расположение, список предлагаемой и потребляемой продукции, участие в ТЗП).
ЭТП представляет собой структурированное множество веб-страниц. Каждая веб-страница представляет собой код на языке разметки HTML с элементами дополнительных технологий (JavaScript, PHP, CSS и т.д.). Задача получения информации в данном случае сводится к поиску и извлечению текстовых паттернов, т.е. последовательности символов, удовлетворяющих определенным правилам заданной грамматики.
Для данной задачи успешно применяется технология регулярных выражений (РВ) - формальный язык поиска и осуществления манипуляций с подстроками в тексте, основанный на использовании метасимволов (символов-джокеров, которые используются для замены других символов или их последовательностей, приводя, таким образом, к символьным шаблонам. Развитием символов-джокеров являются регулярные выражения. Для извлечения определенного паттерна (типа подстроки) необходимо составить для него соответствующую последовательность метасимволов -регулярное выражение. Процедура составления регулярного выражения является задачей, весьма трудоемкой даже для специалиста, существует большая вероятность ошибки[25]. С целью облегчения данной процедуры был использован сервис [99]. Исходные коды HTML сайта ЭТП представлены на рисунке 10.
Рассмотрим детально процедуры составления регулярных выражений. После получения, посредством веб-браузера, кода веб-страницы и нахождения участка с интересующим текстовым паттерном, выделяем этот текстовый блок и вставляем его в специальное окно сервиса. Далее с помощью справочника по синтаксису регулярных выражений и информации из выбранного текстового блока создаем РВ. Критерием успешности РВ является отсутствие возможности случайного извлечения лишней информации при ошибочном распознавании паттерна РВ. В большинстве случаев для извлечения текстовой информации с вебстраницы удобнее производить поиск и сохранение сначала некоторого большого фрагмента текста, который впоследствии обрабатывался другими регулярными выражениями, производящими извлечение различных его подстрок.
При извлечении данных классификатора ОКДП было использовано динамическое регулярное выражение, один элемент-символ которого необходимо было изменять в зависимости от того, веб-страница какого уровня ОКДП анализировалась в текущий момент. При правильном выборе этого символа получаем набор текстовых блоков, содержащих информацию о кодовых значениях категорий ОКДП, названии и адреса соответствующих веб-страниц.
Помимо использования технологии регулярных выражений очень полезным оказался принцип определения паттерна и целевых данных посредством x-Path запроса. Это технология, основанная на объектной модели документа (DOM) которая позволяет получить доступ к значениям определенных атрибутов языка разметки (HTML, XML) в более удобной форме, чем посредством РВ. Процедура формирования DOM-дерева и разворачивание структуры HTML по умолчанию производится браузером. С помощью программных библиотек, позволяющих эмулировать работу браузера, в рассматриваемом контексте мы можем организовать наиболее оптимальную с точки зрения производительности и надежности процедуру извлечения данных с веб-страницы.
Важным пунктом, требующим отдельного обсуждения, является ограничение прав доступа на сайт ЭТП. В общей форме сайт доступен для просмотра лицами, не являющимися участниками ЭТП. Однако в контексте анализа деятельности интересующих предприятий, незарегистрированное лицо ограничено в просмотре полных списков атрибутов и характеристик участников ЭТП. Для доступа к этим данным необходима регистрация.
Данную проблему можно обойти путем эмуляции зарегистрированного клиента. Данная задача решается путем формирования cookie-файла (cookie -это файл, в котором содержится символьная строка, сохраняемая на компьютере при посещении веб-сайта), который обрабатывается сервером при каждом запросе и позволяет установить серверу важную информацию о клиенте (например, логин и пароль), и далее указанием скриптом данных этого файла непосредственно в запросе к серверу. Данный запрос называется POST – запросом. На рисунке 11 изображена функциональная схема автоматизированного сбора данных с ЭТП посредством парсинга.
Программная реализация моделирующего алгоритма в составе системы поддержки принятия решений
Использование современных информационных технологий и в частности веб-технологий для привлечения клиентов, в бизнес-процессах производственных предприятий позволяет решить проблему многоуровневой структуры каналов сбыта, а также предоставляет возможность построения собственной дилерской сети.
Сейчас компании, чьи руководители либо в силу консерватизма, либо по каким-либо другим причинам откладывают проведение критического анализа деятельности своей компании и внедрение автоматизирующих программных и технических комплексов на предприятии, вынуждены отставать от конкурентов. Решения в области межкорпоративной торговли, основанные на использовании высоких технологий (прежде всего, электронных систем связи), направлены на оптимизацию процессов коммуникации между компаниями, и, в конечном счете, снижение транзакционных издержек [62].
На данный момент электронные рынки – в частности модель взаимодействия бизнес для бизнеса (В2В) – являются действенным инструментом проведения эффективных закупок и успешной реализации товаров, работ и услуг для представителей межкорпоративного бизнеса.
Электронный рынок (рынок ЭТП), аналогично традиционному, состоит из трех основных элементов: участников рынка, продуктов и процессов. К участникам относятся продавцы, покупатели, а также организации, обеспечивающие инфраструктуру и правила рынка (государственные органы, общественные организации). Под продуктами подразумевают товары и услуги, ради которых продавцы и покупатели выходят на рынок. Взаимодействие участников рынка по поводу купли-продажи продуктов и других видов рыночной деятельности в данном контексте названы процессами, которые могут включать производство, исследования рынка, поиск продукта, его заказ, поставку и потребление [107]. Электронные торговые площадки обеспечивают несколько основных функций для участников.
Первая функция - это предоставление сведений поставщикам и потребителям на общей аппаратной и программной платформе, посредством которой торговые компании обеспечивают необходимую информацию и выполняют транзакции.
Другая функция - предоставление сервисов, таких, как возможности online-оплаты, логистики и динамической торговли. Доступность, интерактивность и универсальность электронных торгово-закупочных систем позволяют минимизировать издержки и упростить трудоемкие процессы поиска клиентов и продукции. Кроме того, работая на электронных рынках, можно получать исчерпывающую информацию о текущем статусе запущенных пользователем процессов, что дает широкие возможности для анализа эффективности бизнеса.
Использование электронных торговых площадок для малого и среднего бизнеса является одним из эффективных и нужных инструментов для развития компании. ЭТП может использоваться в качестве канала сбыта, подходит для поиска поставщиков и закупки товаров.
На данный момент в РФ зафиксировано более 6000 электронных торгово-закупочных систем [101].
Примечание: ЭТЗС - это автоматизированная информационная система, созданная в целях оптимизации процесса закупок товаров, работ и услуг для нужд компаний, развития сотрудничества и повышения уровня конкуренции на рынках закупаемой продукции.
Кроме того, ЭТП довольно сильно различаются по предлагаемому функционалу и ценовой политике. Таким образом, для того, чтобы определить эффективность использования какой-либо ЭТП для конкретного предприятия, необходимо располагать информацией о следующих показателях: - определить компании-участники ЭТП, находящиеся в интересующем сегменте рынка (название, продаваемая продукция, потребляемая продукция, географическое положение); - определить существующие связи между участниками ЭТП (отношения «поставщик-потребитель»). - определить относительную долю в закупках/продажах потенциальных клиентов-участников ЭТП; - определить активность компаний-участников, находящихся в интересующем сегменте рынка; - определить относительный уровень конкуренции, с которым столкнется предприятие в случае выхода на рынок ЭТП.
Важным недостатком многих электронных торговых площадок является высокий размер комиссионных, взимаемых с игроков рынка в качестве абонентской платы за участие. Безусловно, обеспечение функционирования программно-аппаратных средств ЭТП ежегодно обходиться их владельцам в десятки миллионов рублей, но высокая стоимость участия в закупочной процедуре, достигающая нескольких десятков тысяч рублей, заметно ограничивает число участников и снижает эффективность закупки. С учетом большого числа функционирующих электронных площадок расходы на участие в торгах становятся ощутимыми даже для крупных организаций.
Анализ процесса выхода компании на электронные рынки выявил следующие его основные свойства: - учитывая высокую динамику изменений на ЭТП и трудоемкость процесса сбора всей необходимой информации, анализ текущей ситуации на рынке сильно затруднен и не может быть реализован с необходимой точностью при использовании одних лишь человеческих ресурсов (экспертов); - даже при проведении точного и объективного анализа текущего состояния объекта, его результатов недостаточно для определения эффективности вложения средств.
Использование ЭТП требует ощутимых для бизнеса затрат, и одновременно с этим рентабельность вложений для конкретного предприятия трудноопределима и неочевидна без подробного анализа. Стоит отметить, что решение, принятое менеджером (ЛПР) в данном вопросе носит стратегический характер. Ведь в случае, если оно ошибочно, это повлечет за собой финансовые потери, упущенные возможности для организации и невыполнение поставленных задач. Для решения данной проблемы предполагается использовать элементы имитационного моделирования. На рис. 13 представлен алгоритм поддержки принятия решений.
Анализ результатов системы поддержки принятия решений об участии компании на рынках ЭТП
В результате обработки экспертных оценок и их проверки на согласованность (в исследовании принимали участие 12 респондентов), было установлено, что применение разработанной системы увеличивает обоснованность принимаемых управленческих решений в 1,6 раза, оценки экспертов согласованы.
Кроме всех вышеперечисленных показателей перед ЛПР стоит задача выбора наиболее подходящей площадки для ведения коммерческой деятельности. Существующие методы и механизмы не предоставляют возможности провести многокритериальный анализ площадок учитывая при этом конкретные интересы предприятия, вследствие чего такой сравнительный анализ занимает длительное время у ЛПР. Результаты анкетирования показали, что в среднем для сравнительного анализа нескольких площадок ЛПР затрачивает от 2 до 5 дней (с учетом составления отчета). Разработанная СППР реализует автоматизированный анализ одновременно нескольких площадок и время, затрачиваемое на этот процесс, составляет несколько минут.
Таким образом, в результате проведенной экспериментальной оценки были улучшены два показателя эффективности управления: обоснованность (учитываются реальные и потенциальные взаимодействия между участниками рынка) и оперативность (осуществлялась автоматизированная обработка разнородных данных).
В четвертой главе разработана структура СППР, которая предоставляет ЛПР объективную картину состояния рынка ЭТП, что позволяет последнему использовать в своей деятельности обоснованные аналитические данные, представленные в понятной форме для оценки коммерческих перспектив предприятия, непосредственно до вхождения на электронный рынок.
Предлагается обобщенный алгоритм работы данной структуры СППР заключается в следующем: 1. Оператором вводится информация о компании через диалоговое окно веб-клиента, а также ЛПР отмечает площадки для анализа. 2. Посредством работы скрипта-парсера формируется и ежедневно обновляется БД, информация для которой собирается с серверов ЭТП. 3. Формируется набор исходных данных для последующего моделирования рыночного окружения за счет SQL-запросов. 4. Рассчитываются значения весов взаимодействия и активностей потенциальных контрагентов, устанавливаются роли и связи между участниками рынка. Формируется графовая модель рыночного окружения для компании. 5. В зависимости от заданных (через веб-клиент) ЛПР критериев происходит ранжирование ЭТП. 6. Результаты ранжирования ЭТП и анализа рыночного окружения в числовом и графическом виде предоставляются пользователю через веб-клиент.
Таким образом, в результате проведенной экспериментальной оценки были улучшены два показателя эффективности управления: обоснованность (учитываются реальные и потенциальные взаимодействия между участниками рынка) и оперативность (осуществлялась автоматизированная обработка разнородных данных).
Результат действия разработанных средств автоматизированного анализа и оценки рыночного окружения электронной торговой площадки. Полученная картина рынка включает в себя: общий список контрагентов с указанием ключевого показателя «вес взаимодействия» и территориального 126 расположения; визуализацию графа потенциальных взаимодействий с контрагентами (граф-звезда), диаграмму территориального распределения контрагентов (линейчатая гистограмма отражающая количество контрагентов в регионе), диаграмму активности контрагентов (столбчатая диаграмма, отражающая среднемесячную активность контрагентов по категориям значимости).
Представленная информация позволяет изучить перспективы компании на ЭТП и использовать полученную информацию для повышения эффективности управления коммерческой деятельностью компании.
В рамках проверки эффективности проведено сравнение временных затрат на вычисление показателей рыночного окружения с помощью разработанной системы и распространенного инструмента тендерной аналитики Seldon. Выявлено, что временные затраты при использовании существующей системы снижаются в 60 раз. Это снижение обусловлено тем, что система Seldon не имеет разработанных функций учета доли рынка и активности контрагентов, поэтому работа на определение этих показателей ложится на ЛПР, что приводит к ручному перебору значительных объемов информации и сильно задерживает процесс принятия решения.
Разработанная система учитывает такие факторы как вес взаимодействия с контрагентами и активность контрагентов и конкурентов, которые необходимы для получения более полной и обоснованной оценки перспектив компании на рынке ЭТП. В результате обработки экспертных оценок и их проверки на согласованность (в исследовании принимали участие 12 респондентов), было установлено, что применение разработанной системы увеличивает обоснованность принимаемых управленческих решений в 1,6 раза, оценки экспертов согласованы.