Введение к работе
Актуальность темы. Последние годы характеризуются значительным ростом темпов информатизации коммерческих и производственных структур. Ключевым фактором их деятельности является оперативное принятие эффективных решений. На серверах компаний аккумулируется растущее количество информации, из которого большинство может ни разу не применяться за весь период хранения, так как невозможно предсказать гарантированную потребность в каких-либо данных. Дальнейшее сохранение этих тенденций влечет рост стоимости генерируемого управленческого решения.
Анализ структур серверов компаний показывает, что специфическими данными, отображающими собственные результаты, является незначительная часть от общего объёма. Остальная часть данных общая для всех и отображает состояние внешней среды на определённый момент жизненного цикла предприятия. Для решения этой задачи активно создаются независимые специализированные централизованные хранилища данных, описывающие состояние рынка. Однако отсутствие специализированного инструментария для использования данных информационных ресурсов объясняется отсутствием спецификаций из-за новизны направления.
При таком огромном объёме информации и специфичности доступа к ней существующими методами и подходами разработанного инструментария эта задача просто не может быть решена в силу специфики структуры и условий доступа к данным. Развивающееся направление методов добычи знаний позволяет уменьшить остроту проблемы. Но в полной мере ни один из методов не решает поставленной задачи в силу специфики данных и условий доступа к ним.
Таким образом, актуальность темы определяется необходимостью разработки моделей и алгоритмов с целью построения комплекса программных средств, позволяющего решать задачу генерирования управленческого решения в условиях активации доступа к внешним информационным ресурсам.
Работа выполнена в соответствии с основным научным направлением Воронежского государственного технического университета «Проблемно-ориентированные системы управления».
Целью работы является разработка и внедрение комплекса моделей и алгоритмов, обеспечивающего интеллектуализацию управления за счет повышения эффективности использования внешних информационных ресурсов.
Для достижения поставленной цели необходимо решить задачи:
провести анализ путей повышения эффективности управления компаний в условиях активации доступа к внешним информационным ресурсам;
регации внешних информационных ресурсов
на основе проведённого анализа рп]л(їптптті пптіпипііпіміп шігтпііі аг
їй внешних ин(Ьопмапионных necvDcoe РОС НАЦИ I
разработать алгоритмы принятия решений при оптимальной агрегации внешних информационных ресурсов;
разработать комплекс программных средств и провести анализ эффективности по результатам внедрения.
Методы исследования. При выполнении работы использованы основные принципы и методы теории систем, методы моделирования и оптимизации, системного и математического анализа, аппарата математического моделирования, элементов теории формальных языков, методы объектно-ориентированного программирования.
Новизна исследований: В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:
модель компании в разрезе оптимальной агрегации внешних информационных ресурсов, позволяющая интеллектуализировать управление предприятием при работе с неструктурированными данными, имеющими ограничение в доступе, отличающаяся универсальностью, масштабируемостью, широкими возможностями варьировать между качеством и стоимостью решения;
гибридный алгоритм, включающий элементы ИНС и ГА для проверки выдвигаемого управленческого решения путём анализа планируемых и предполагаемых результатов компании на основе оптимальной агрегации внешних информационных ресурсов, отличающийся массовостью, понятностью и результативностью анализа предлагаемого решения при условии невозможности влияния на некоторые факторы рынка;
процедура генерации требуемых параметров компании и рынка в целом для принятия управленческого решения по достижению запланированного результата, позволяющая значительно минимизировать затраты реализации поставленной цели за счет учета при принятии решений аккумулированного опыта управления компаний, чутко реагирующих на скрытые темпы и тенденции рынка;
комплекс средств математического обеспечения интеллектуальной поддержки принятия решений, обеспечивающий автоматизированное генерирование управленческого решения при выполнении условия активации доступа к внешним информационным ресурсам и отличающийся высоким уровнем информационной безопасности, гибкости, отказоустойчивости, эффективности, модульности при подключении и оптимальном использовании внешних хранилищ данных.
Практическая значимость работы и результаты внедрения. Практическая ценность работы заключается в разработке модели оптимизационной агрегации внешних информационных ресурсов, реализации алгоритма и процедуры поддержки-принятия.решений при условии активации доступа к
внешним хранилищам данных, создании структуры комплекса программных средств, в совокупности позволяющих создавать систему оценки эффективности использования информации компанией; моделировать поведение компании в условиях повышенной динамики рынка; генерировать управленческие решения для достижения устанавливаемых задач с минимизацией затрат.
Результаты проведенных исследований апробированы и внедрены в деятельность воронежского телевизионного завода ОАО «Видеофон». Суммарный экономический эффект при освоении украинского рынка составил порядка 150 000 руб. в месяц.
Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: на семинарах в Воронежском государственном техническом университете (Воронеж, 2002, 2003, 2004); Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2002, 2003); Всероссийской конференции молодых специалистов «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2003).
Публикации. По теме диссертации опубликованы 10 печатных работ. В работах, опубликованных и приведенных в конце автореферата, лично соискателю принадлежит: анализ целесообразности применения серверной логики технологии EJB [4]; направления разработки интерфейсов в среде Интернет на технологии JSP [5]; анализ необходимости активации доступа компании к внешним информационным ресурсам Интернет [6]; структура блока поддержки управленческого решения в общей схеме корпоративной информационной системы [1]; анализ недостатков OLAP системы при работе с внешними хранилищами данных [2]; пути исследования рынка при подключении к внешним хранилищам данных [8]; модель интеллектуализации управления компаний при автоматизации управления в целом [9]; универсальные показатели при управлении многоуровневыми системами [3]; алгоритм предварительной подготовки данных из различных источников для использования при принятии управленческого решения [7]; гибридный алгоритм анализа внешних хранилищ данных на основе data mining [10].
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, изложенных на 119 страницах, списка литературы из 95 наименований и содержит 43 рисунка.
