Введение к работе
Актуальность исследований. В условиях перехода Республики Увбекистан на рнночкые отношения появились .совершенно новые проблемы в управлении социально-экономическими процессами. Из них актуальной является проблема эффективного управления кадровым потенциалом и поднятия его на оптимальний уровень .в организациях, предприятиях, отраслях и территориях.
Исходя из требований экономической реформы, кадровый потенциал должен формироваться согласно международным стандартам с тем, ччоби полнее обеспечить, будущие потребности в соответствии с меняющимися день ото дня технологиями. ."
Автотранспорт - это сложная динамическая система, являщая-ся крупнейшей и очень важной отраслью народного хозяйства, огромной сферой приложения труда и использования новейших достижений науки и техники. Значительная часть созданных в тоталитарный период парков машин технологически устарела и не отвечает современным требованиям. Беспокоит тот факт, что квалификационный уровень кадров автотранспорта, сложившийся на основе старой технологии, не отвечает требованиям мирового стандарта и не выдергивает конкуренции. Поэтому требуется новый научный подход к Формированию и управлению кадровым потенциалом с учетом рыночной экономики.
Решение этих проблем требует прежде всего глубокого анализа существующих методов и подходов, используемых при управлении кадровым потенциалом, определения его динамического состояния и процессов оптимизации его структуры. Для достижения этих целей требуется разработка и внедрение новых, дополняющих друг друге, комплексов моделей и широкое применение математических методов и современных ЭВМ, позволяющих формировать кафовый потенциал и оптимально управлять им на современном уровне.
Экономико-математические метода имеет большие потенциальное возможности для эффективного формирования и использования кедрового потенциала вообще и, в частности, на автотранспорте.
Решение такьх актуальных проблем, как оптимизация управления кадровым потенциалом, поможет устранить дефицит транспортных средств, обеспечивая эффективность использования двдских и материальных ресурсов.
В настоящее Еремя в ісловдах перехода к ршочнш отношениям назрела необходимость оптимизации процэссов управления кад-
--.4.-.
ровш потенциалом во всех отраслях народного хозяйства и особен
но на автотранспорте республики, где число занятых превышает сто
тысяч человек. . ,
Недостаточная изученность занятости, а также чрезвычайная актуальность указанных проблем предопределили выбор темы данного исследования.
Целью и задачами исследования являются совершенствование процессов управления кадровым потенциалом на основе разработки современных методов и экономико-математических моделей анализа, оценки и формирования кадрового потенциала с использованием средств вычислительной техники, а также их апробация на предприятиях Государственной акционерной корпорации автомобильного транспорта Республики Узбекистан.
Для достижения поставленной цели '-тсследовены и реализованы следующие конкретные задачи:
проведен анализ состояния проблем управления кадровым потенциалом и выявлены узкие места;
исследованы существующие метода, модели и процедуры оптимизации структуры и динамики кадрового потенциала;
осуществлен анализ и оценка эффективности использования кадрового потенциала на основе конкретного социологического обследования объектов; .
разработаны модели оптимизации производительности труда на автотранспорте;
. - разработана экономико-математические модели управления кадровым потенциалом;
разработаны модели анализа текучести кадров с помощью методов распознавания образов и множественной корреляции;
разработаны динамические модели прогнозирования движения кадров и определения потребности в работниках основных профессий ва автотранспорте.
- Теоретической и методологической основой исследования являются труда ученых республики и стран СНГ, посвящєеннє проблемам управления кадровым потенциалом вообще и, в частности, на автотранспорте.
В процессе исследования использовались статистические материалы Госкомпрогнозстата к-Государственной акционерной корпорации .гвтомооильногс, транспорта Республики Узбекистан, а также многолетние'дмтсфяаяа социолсгичеосих исследований, ирозздешпкі
автором.
Поставленные задачи решены на основе методов экономического анализа, прикладной социологии, "экономико-математических методов и моделирования, в частности: методов математической статистики, теории распознавания образов* регрессионно-корреляционного анализа, оптимизирующего алгоритма случайного поиска.
Объектом исследования являются процессы управления кадровым потенциалом Государственной акционерной корпорации автомобильного транспорта Республики Узбекистан.
Предметом исследования являются анализ, формирование, оценка и прогнозирование процесса управления кадровым потенциалом на автотранспорте общего пользования в новых условиях хозяйствования и использования прикладных социологических методов, ЭММ и средств.ВТ.
На защиту выносятся следующие основные положения:
методологические основы комплексного исследования социально-экономических аспектов формирования и использования кадрового потенциала Государственной акционерной корпорации автомобильного транспорта Республики Узбекистан:
социологическая оценка влияния социально-экономических, демографических и^других факторов на процессы управления кадровым потенциалом;
комплекс экономико-математических моделей анэлиза, оценки и оптимизации основных показателей управления кадровым потен-.циалом и их прогнозирования на перспективу.
Научная новизна исследований состоит в разработке комплекса экономико-мвтематических моделей анализа, оценки и формирования кадровым потенциалом на автотранспорте, предназначенных для совершенствования процессов управления кадровик" потенционалом на основе широкого использования методов экономического анализа, прикладных социологических исследований и современных средств вычислительной техники. В частности, на базе большого количества статистической и социологической информации разработаны статистические и оптимизационные модели анализа и прогнозирования производительности труда работников автотранспорта общего пользования, стабилизации кадров основных профессий, движения кадров высшей квалификации, прогнозирования движения и определения потребности народного хозяйства в водительских кедрах. Также произведена оценка текучести кадров основных профессий с помощью ал-
..-'б-
горитма голосования и распознавания образов.
Практическая ценность работа состоит в том, что разработанные «коаомшсо-математйческив модели анализа, оценки, формирования и оптимизации могут быть использованы предприятиями автотранспорта для эффективного управления кадровім потенциалом. Так, разработанные и экспериментально апробированные многофак-торкш статистические и оптимизационные модели производительности труда дают возможность количественно оценивать.и выбирать наиболее влияющие,на производательнооть труда работников автопарка факторы, в результате чего вскрываются,, резервы повышения их эффективности с учетом разнообразных сторон их деятельности. На основе моделей движения кадров Mp,gHo получить научно обоснованные расчеты, дающие возможность " разработать.конкретные меры по повышению стабильности и сокращению вредной текучести кадрові Многофакторная модель прогнозирования кадров позволила получить обоснованные расчеты по определению перспективной потребности й кадрах..
Разработанные алгоритмы и модели в комплексе дают возможность осуществить научно обоснованное управление кадровым потенциалом на автотранспорте, опыт экспериментального , апробирования комплекса моделей в ряде автопредприятий -и Республиканском объединении "Узтрансходим" показал их работоспособность и эффективность в практике управления кадровым потенциалом.
Апробация работы к публикации. Результаты исследования, вы^ воды и рекомендации доложены на Всесоюзной научно-практической . конференции "Ученые и специалисты - в решении социально-экономи* ческих проблем страны" (Ташкент, 1991); Республиканской научно^ практической конференции "Проблемы профессиональной ориентации! подготовки и повышения квалификации кадров в условиях рыночной экономики" (Фергана," 1991); международной научно-практической конференции "Социально-экономические проблемы регионального воспроизводства" (ШшйсєетД394); международной конференции "Матема^-тическое моделирование и вычислительный эксперимент" (Ташкент» 1994); научных семинарах лаборатории "Управление социально-*-экономическйми..системами" и объединенном семинаре лабораторий Института кибернетдаиШО "Кибернетика" АН РУз. По результатам исследоваЕия опублшшано ? научных работ.
бтруктура; работы. Диссертационная работе состоит из введения, трех- глав... заключения, списка использованной .литературы и
приложения.
Во введешда обоснована актуальность темы диссертации, определены цель и задачи исследования, изложены теоретико методологические основы, практическая ценность и научная новизна работы, кратко охарактеризовано содержание основных положений.
В первой главе -"Состояние вопросов управления кадровым потенциалом на автотранспорте"- анализируется современное состояние существующих методов и подходов управления кадровым'потенциалом на автотранспорте. Проведен статистический^анализ, и на его основе выявлены "узкие места" в управлении кадровым ^потенциалом. Определена метода и модели* применяемые для оптимизации структуры и дкнашиси кадрового потенциала и научно обоснованного управления/им.
Во второй главе -"Анализ и оценка степени использования кадрового потенциала"- исследованы вопросы формирования информации, предназначенной для характеристики и повышения эффективности использования кадрового потенциала автотранспортных предприятий. Дана программа и анализ результатов социологических исследований трудовых процессов, а также модели оптимизации производительности труда работников автотранспорта.
В третьей главе -"Разработка экономико-математических моделей управления кадровым потенциалом"- исследованы и разработа-" ны комплексы экономико-математических и статистических моделей движения, стабильности и эффективности использования кадров основных профессий, а также прогнозирования их потребности.
В заключении диссертации сформулированы выводы проведенных исследований, где отмечено, что комплекс полученных практических результатов открывает широкие возможности для дальнейшего совершенствования методов анализа, формирования, эффективного использования, прогнозирования и управления кадровым потенциалом на автотранспорте.
