Введение к работе
Актуальность темы. Важнейшим фактором решения проблем чі'ономики, экологии, производства и научных исследований чг'ляг'Т'"! построение математических моделей сложных объектов и Т"Т"?:
Г|1уд"п..<кслъ и сложность технологии построения математических моделей, где, наряду с чисто техническими расчетами, требуются широки0 ?на,нн r:ai: предметной области исследования, так и ммгіілгт структурно-параметрической идентификации (СПИ), определяют необходимость разработки автоматизированной методики решения задач' моделирования с применением современных ЭВМ.
К недостатка': ранее разработанных программных средств в области статистического моделирования можно отнести ориентацию их на программиста и/или математика,, а нъ конечного пользователя конкретных предметных областей; реализацию различных и ограниченных наборов алгоритмов идентификации; отсутствие достаточна нрость'.х ^ппгп?.г,в добавления новых алгоритмов и возможности ,,,,,.,,.іі;.я . -"пі их применимости; слабая программно-техническая ;»;' і и:'.'":,1 и ; іботоспоеобноеть в различных операционных
і ' '
^Ліі'-І'''І1Ш является разработка и реализация методики ав-; м і >' -чірі'ї' ніного моделирования сложных объектов, ориентированной и-.' конечного пользователя-непрограммиста и позволяющей в г; 'П'-ссе диалога с ЗРИ решать практические задачи из конкретной в; ,;]"'1Н(Щ облягти с одновременным конструированием, обучением и изучением границ применения известных и ' новых алгоритмов структурно~пар"М"три''еспсй идентификации.
Для достижения поставленной пели в работе сформулирована научная аадача; разработка методики автоматизированного моделирования сложных объектов в процессе диалога человек-ЭВМ.
Научная новизна. К наиболее существенным научным результатам nafSpfb; Є7!!""ЯТС":
: і'рлботіча ""тоднк-і г;-' троения диалоговой проіраммной еиете-
r.v. '.ДЛО стагпехичьокию моделирования в классе линейных и
'"г ог'-по'О'' <р/іікяоЛ '".''' 'Тлчщая оценивать моде пи сложных
''Mr о ! -rv-'V- го С'ігнх выборок наблюдений, сильной
зашумленности экспериментальных данных и минимальных априорных сведений об объекте;
-определен набор параметров, характеризующих обобщенный подход к построению алгоритмов структурно-параметрической идентификации;
- разработана семантическая модель предметной области статис
тического моделирования в классе линейных и квази-линейных
функций;
- определены принципы организации ДПС СПИ и требования к сис
темному, функциональному и информационному обеспечению процесса
решения задач структурно-параметрической идентификации, позво
ляющие использовать известные и конструировать новые алгоритмы
структурно-параметрической идентификации, проводить исследова
ние их работоспособности, .а также обучение методам моделирова
ния в ходе решения практических задач.
Практическая ценность и реализация научных результатов. На основе разработанных в диссертации методических положений создана ДПС статистического моделирования, позволяющей совместить процессы решения практических задач и обучения с конструированием алгоритмов оценки моделей сложных объектов и исследованием области их применимости.
Улучшено методическое и программное обеспечение научных и
практических расчетов по математическому описанию статических и
динамических объектов, а также временных рядов" в классе
линейных и. квази-линейных функций. . ''
. Исследователям различных предметных областей предоставлен инструмент для обработки экспериментальных данных, включающий в себя известные алгоритмы структурно-параметрической идентификации и позволяющий конструировать новые в зависимости от длины и зашумленности выборочного ряда наблюдений, а также наличия априорных сведений об объекте изучения.
Методические и алгоритмические разработки использованы при создании пакета прикладных программ "Методы группового учета аргументов" (ППП "МГУА") для ЭВМ СМ-4, интегрированной диалоговой системы .(ИДО "DEVIS" для ПЭВМ IBM PC/AT. а также ДПС МГУА. .входящей отдельным компонентом в интегрированную систему- "Планирование, моделирование, оптимизация" (АРМ "Ш1АМ0") для ПЭВМ IBM PC/AT, которые внедрены на предприятии А/Я-1147 и Ивановском НИИПИК. а также зарегистрированы и сданы в ГосФАП.
Указанные разработки велись в НПО "Центрпрограммсистем", на кафедре АСУ ТГТУ и Комитете по. экономике и прогнозированию Администрации Тверской области.
Апробация работы. Основные результаты исследований докладывались на Всесоюзной научно-практической школе-семинаре "Программное обеспечение ЭВМ: Индустриальная технология, интеллектуализация разработки и применения" (Ростов-на-Дону, 1330г.), Всесоюзной научно-практической конференции "Искусственный интеллект основа новой информационной технологии" (Калинин, 19й9г.), III Всероссийской научно-практической конференции "Управление и информатизация-94" (Н.Новгород. 1994г.)
Публикации. По результатам исследований опубликовано 6 печатных работ, а также разработаны и сданы в ГосФАП 2 комплекта документации.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из 80 названий и 1 приложения.
Работа изложена на 140 страницах машинописного текста и содержит 5 рисунков. 10 таблиц. Объем приложений 6 страниц.