Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Разработка и исследование алгоритмического и программного обеспечения для систем с предиктивным управлением Кукса, Галина Владимировна

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Кукса, Галина Владимировна. Разработка и исследование алгоритмического и программного обеспечения для систем с предиктивным управлением : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.16 / Моск. гос. ин-т стали и сплавов.- Москва, 1997.- 22 с.: ил. РГБ ОД, 9 98-1/2384-2

Введение к работе

Актуальность работы определяется необходимостью разработки качественных систем автомагического управления для широкого класса объектов, включающих неминимально-фазовые, использующих последние достижения и результаты теории и практики построения современных систем управления. Качество системы управления может определяться различного типа ограничениями, которые отражают представления пользователя о качестве системы управления. В последние годы интенсивно развиваются системы предиктивного управления. Данные системы учитывают в своей структуре различные типы ограшгчений, обусловленных практическими потребностями и требованиями к качеству управления. Учет типов ограничений в системах с предиктивным управлением привел к необходимости конструирования целевых функций специального вида для расчета управляющих сигналов и к разработке специальных оптимизационных алгоритмов поиска наилучших управлений. Исследование особенно актуально в соврсмеаных рыночных условиях, поскольку преимущество приобретают регуляторы, позволяющие в большей степени учитывать требования и предпочтения пользователей.

Цель и задачи исследования, Целью работы является построение систем с предиктивным управлением при наличии различных типов ограничений, конструирование целевых функций специального вида, решение проблемы несовместности ограничений, разработка оптимизационных методов, которые минимизируют с достаточной точностью сложные целевые функции с узким оврагом и плоским дном в окрестности точки экстремума

В соответствии споставленной целью решаются следующие задачи исследования:

формирование и структурирование требований к системам с предиктивным управлением;

постановка задач оптимизации и конструирование целевых функций о учетом типов ограничений, обеспечивающих выполнение требований к системам с предиктивным управлением;

разработка подходов к управлению технологическими ограничениями и решению проблемы несовместности ограничений;

создание и выбор наиболее эффективных оптимизационных алгоритмов для систем с предиктивным управлением при наличии ограничений на основе анализа возможных постановок задач оптимизации;

разработка методики исследования предлагаемых алгоритмов и сравнения их с известными методами на оенэве вычислительного эксперимента;

создание систем с предиктивным управлением для неминимально-фазовых объектов управления.

Методы исследования. Исследования выполнены на основе теории систем с предиктивным управлением, теории оптимизации и математического программирования. В работе использовались методы разработки программного обеспечения на основе структурного программирования. Вычислительный эксперимент проводился в среде Matlab.

Научная новизна результатов. Основными научными результатами диссертации являются постановка оптимизационных задач для систем с предиктивным управлением при наличии ограничений, создание семейства специально сконструированных целевых функций и разработка методов их решения.

Новизна диссертации состоит в следующем:

структурированы требования к системам с предиктивным управлением, основанные на желаемом качестве управления;

предложены новые постановки задач оптимизации для систем с предиктивным управлением и сконструированы целевые функции, учитывающие различные типы ограничений, отражающие требования к качеству управления;

предложены подходы к управлению технологическими ограничениями, учитывающие специфику этих ограничений и проблему возможной несовместности ограничений;

разработаны новые эффективные алгоритмы поисковой оптимизации в классе методов деформируемых конфигураций для систем с предиктивным управлением при наличии ограничений. Приведена методика исследования эффективности предлагаемых алгоритмов и проведено их сравнение с известными методами;

- разработаны системы с предиктивным управлением для неминимально-
фазовых объектов.

Теоретическая значимость исследования заключается в том, что в работе:

проведен анализ возможных практических ситуаций, на основе которого сконструированы целевые функции специального вида с учетом типов ограничений;

разработаны барьерные функции для управления технологическими ограничениями и комбинированные штрафные функции для решения проблемы несовместности ограничений в системах с предиктивным управлением.

Прастнчсская ценность диссертации определяется тем, что разработанные системы предиктивного управления применимы для автоматического управления параметрами широкого класса производств металлургической, химической, нефтеперерабатывающей и других отраслей промышленности, а предложенные алгоритмы безусловной и условной оптимизации и их программные реализации могут самостоятельно использоваться для решения прикладных оптимизационных задач,' целевая функция которых теряет свою гладкость.

На защиту выносятся следующие основные результаты:

1. Конструирование целевых функций с учетом типов ограничений, отражаю
щих качество управления. Учет ограничений осуществляется посредством добавле
ния штрафного члена специального вида к стандартной целевой функции. Вид
штрафного члена определяется типом заданных ограничений.

  1. Барьерные функции предлагается использовать для учета технологических ограничений в системах с предиктивным управлением. Однако, так как барьерные функции не предотвращают проблему возникновения несовместности ограничений, то предлагается использовать комбинировашгую штрафную функцию для устранения несовместности ограничений.

  2. Разработаны новые для данного класса задач алгоритмы прямого поиска из класса методов деформируемых конфигураций для безусловной и условной оптимизации с ограничениями в виде равенств.

  3. В качестве приложения представлены системы с предиктивным управлением для наиболее тяжелых в смысле управления неминимально-фазовых объектов.

Апробации работы. Основные положения и результаты работы нашли отражение в докладах и обсуждались на следующих международных конференциях:

- IX Международной конференции "Математические методы в химии и хи
мической технологии", Тверь, 1995;

- Международной научно-технической конференции "Структурная пере
стройка металлургии: экономика, экология, управление, технология", Новокузнецк,
1996;

Европейской конференции по управлению, Брюссель, Бельгия, 1997;

Международной научно-практической конференции "Управление большими системами - 97", Москва, 1997.

Публикации. По теме диссертации опубликовано б работ.

Структура и объем диссертационной работы. Работа состоит из введения, шести глав, заключения и списка литературы, включающего 111 наименовании. Основной текст занимает 184 машинописных страницы, и том числе 40 рисунков и I таблица.