Введение к работе
Актуальность проблемы. В последнее время наиболее актуальным становится создание компьютерных автоматизированных систем, способных осуществлять ввод, хранение и обработку большого объема информации с возможностью гибкой настройки на определенную математическую модель технико-экономической оценки месторождений нефти и газа (ТЭО МНГ)-
На практике накоплен определенный опыт создания подобных программных разработок. При этом одной из наиболее актуальных проблем для ТЭО МНГ в настоящее время являются - семантика экспертных знаний, их компьютерная интерпретация, а также создание интеллектуальных проблемно-ориентированных интерфейсов с целью достижения максимальной семантической совместимости конечного пользователя н KONflTbKrrepHofi системы.
Изучение н анализ работ, посвященных вопросам семантического представления экспертных знаний и компьютерных информационных технологий, позволили разработать принцип построения автоматизированной системы (АС), который по сравнению с традиционной технологией структурного программирования, является более эффективным способом решения задачи ТЭО МНГ с помощью средств вычислительной техники.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы являлись исследования и разработка АС ТЭО МНГ, которая может являться составной частью САПРов по разработке МНГ.
Основными задачами работы, определенными поставленной целью, являлись:
исследования и разработка принципов построения АСТЭОМНГ адаптивной к изменениям геолого-технологической и экономической информации по месторождениям;
разработка структуры АС ТЭО МНГ;
создание программных средств логико-семантического моделирования и интерпретации экспертных знаний с целью гибкой настройки АСТЭОМНГ на определенную технико-экономическую модель расчета;
создание фреймового макроязыка для трансляции моделируемых
алгоритмов в реляционную схему Кодда с целью хранения информации d
наиболее распространенных форматах баз данных (Paradox, Dbase).
Методы исследования. Основные результаты диссертационной
работы получены на основе использования теории и методов искусственного
интеллекта (ИИ), теории графов и принципов построения сложных систем.
Научная новизна работы заключается в разработанном и реализованном в АС ТЭЭ МНГ методе логико-семантического моделирования экспертных знаний на компьютере с целью ТЭО МНГ. Этот метод позволил сформировать общую информационную базу системы, основанную на моделях геолого-экономической оценки запасов природных углеводородов и прогнозных моделях оценки технико-экономических показателей СГЭП) МНГ.
Основными достоинствами данного метода являются:
быстрая настройка АС ТЭО МНГ на определенную модель математических вычислений технико-экономических показателей СГЭП) МНГ;
возможность дальнейшего аддитивного наращивания сложности алгоритмов по мере получения более полной и точной информации о расчетных моделях ТЭП МНГ.
Основные научные результаты по проблеме создания программного обеспечения АСТЭОМНГ и математического аппарата обработки экспертной информации представляемые на защиту:
сформирован необходимый набор решений для проведення ТЭО МИГ по определенной модели расчета;
разработана структура АС ТЭО МНГ;
разработаны и реализованы программные средства построения интенсиональных проблемно-ориентированных баз знаний, включающих наборы аналитических решений поставленной задачи;
разработана математическая модель ведения диалога пользователя с компьютерной системой;
разработана графовая модель построения семантических сетей для формирования баз знаний предметной области;
проведена классификация и выявлены характерные особенности структурных связок функциональной семантической сети с целью создания универсального математического аппарата планирования расчетов ТЭП МНГ на сетях;
разработаны алгоритмы планирования вычислений на функциональных проблемно-ориентированных семантических сетях;
разработан фреймовый макроязык для трансляции моделируемых алгоритмов в реляционную схему Кодда с целью хранения расчетной информации в наиболее распространенных форматах баз данных (Paradox, Dbase).
Практическая ценность работы состоит в возможности автоматизированного построения алгоритмов расчета и оценки основных ТЭП МНГ с учетом содержания и объемов исходной геолого-технологической и экономической информации. Разработанные методы и программные средства моделирования и планирования вычислений на функциональных
семантических сетях дают возможность решать проблему построения расчетных алгоритмов пользователям-непрограммистам.
Реализация результатов работы. Разработанная АСТЭО МНГ была внедрена в лаборатории "Нечетко-стохастического моделирования месторождений природных углеводородов" ИПНГ РАН и применялась для проведения ТЭО месторождений Западной Сибири и Ирака в рамках госбюджетной тематики "Создание научных основ и методов экономической оценки комплексного освоения месторождений в условиях рыночной экономики" под руководством B.H.C, д-эл. Пономаревой И.А.
Апробацня работы. Основные положениия работы докладывались и обсуждались на трех научных конференциях.
-
XIV Губкинские чтения "Развитие идей И.М.Губюша в теории и практике нефтегазового дела", Москва, 1996.
-
Вторая всероссийская конференция молодых ученых, специалистов и студентов по проблемам газовой промышленности России. Москва, 1997.
-
Научная конференция, посвященная 10-летию Института проблем нефти и газа. Москва, 1997.
Публикации. По материалам диссертации опубликовано 9 печатных работ.
Структура н объем работы. Диссертационная работа состоит из основной части и приложений. Основная часть состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы. Общий объем работы 142 страницы, список литературы содержит 84 наименования. В работе 46 рисунков и 7 таблиц.
