Введение к работе
І. Актуальность темы исследования
Современное предприятие находится в динамической внешней среде, которая постоянно влияет на его функционирование. Не учитывать этот фактор означает потерять на рынке потребителей своей продукции и уступить конкурентные преимущества другим производителям. Как правило, это внешнее влияние ставит новые задачи и требования непосредственно к системе управления, организационным структурам и процессам, в том числе и процессам подготовки производства. Большое количество отечественных промышленных предприятий, созданных при плановой экономике, продолжают применять устаревшие методы управления и организационные формы, не позволяющие гибко реагировать на изменения внешней среды, адаптироваться к рыночным условиям. Это иерархические структуры управления с ключевой функцией - подготовкой производства продукции, которые обладают низким уровнем адаптивных возможностей. Отсутствие гибкости процессов и быстрой настройки их под заказы ведут к нежелательному увеличению затрат на производство продукции. Проблема рационализации структур управления, процессов подготовки производства и производственных процессов является одной из ключевых, определяющей основные тенденции организационных изменений предприятия. Она стимулирует развитие рыночных отношений в отечественной промышленности. Такая ситуация формирует задачу поиска новых эффективных структур и процессов, которые отличаются гибкостью и разнообразием, а также разработки методик перехода к ним.
Вопросами перестройки процессов и структур занимались такие зарубежные ученые, как Б.Андерсен, В.Легри, Д.Харрингтон, Р.Коллеретт и др. Различные подходы к реорганизации процессов предприятия исследованы в трудах таких отечественных ученых как СВ. Василевская, Л.Д. Гительман, П.В.Забелин, В.П.Ивлев, М.А. Каменнова, В.В.Кондратьев, В.Ф.Кравченко, И.И. Мазур, Н.Н. Тренев, А.К. Тутунджян, А.В. Костров, Д.В. Александров и др. Задачи автоматизации технологических процессов в различных отраслях промышленности исследовали такие ученые как Ю.Л. Арзуманов, В.И. Денисенко, И.Н. Егоров, В.Ф. Коростелев, Р.И. Макаров и др.
Реструктуризация организационных структур и процессов связана с высокой степенью риска для предприятия, такие мероприятия требуют больших затрат ресурсов - временных, финансовых, трудовых, однако результаты перестройки не всегда совпадают с запланированными, что может привести предприятие к ещё большим проблемам.
Повышение гибкости при проектировании процессов подготовки производства без существенной перестройки структуры управления можно достичь путём разработки механизма идентификации процессов, основное содержание которого заключается в возможности быстрой настройки процессов подготовки производства, протекающих в системе управления, под характеристики заказываемой продукции. Такой подход позволит рационализировать процессы путём устранения избыточных функций и связей, делегирования полномочий, что существенно снизит временные и финансовые издержки при производстве продукции. Решить столь сложную задачу можно с использованием человеко-
машинных систем управления. Решение такой задачи в источниках, посвященных проблемам реструктуризации процессов подготовки производства с целью формирования их гибкой настройки под заказываемую продукцию с использованием информационных технологий, отсутствует.
Поэтому разработка подходов к метода идентификации процессов подготовки производства в соответствии с показателями заказа на продукцию в человеко-машинной системе управления является актуальной.
Цель работы - повышение эффективности организационно-технологических решений в эргатической системе управления процессами подготовки среднесерийного типа производства продукции.
Поставленная в работе цель достигнута за счет решения следующих задач:
-
Исследование влияния параметров заказа продукции на состав функций процессов подготовки её производств.
-
Разработка системы классификации и кодирования показателей заказа продукции.
-
Решение задачи интеллектуального выбора процессов подготовки производства при помощи кластерного анализа и её автоматизация.
-
Разработка метода идентификации процессов подготовки производства в соответствии с характеристиками заказа продукции в эргатической системе управления.
-
Разработка рекомендаций к оценке экономической эффективности автоматизированной идентификации процессов подготовки производства продукции под показатели заказа.
Объект исследования - промышленное предприятие среднесерийного типа производства.
Предмет исследования - процессы подготовки производства продукции.
Методы исследования. В исследовании использовались теория множеств, теория управления, метод экспертных оценок данных, методы интеллектуального анализа данных, методы математической статистики. Исследование, анализ и статистическая обработка результатов экспериментальных исследований проводилась с помощью прикладных программ MS Excel 2007, MathCAD, STATISTICA, ПК «COBRA++», Corel iGrafx Enterprise, IBM Rational Rose Enterprise Edition.
Научная новизна.
-
Разработан метод идентификации процессов подготовки производства продукции в эргатической системе управления, учитывающий взаимосвязь между параметрами заказа продукции и составом функций процессов.
-
Предложен подход к кластеризации процессов подготовки производства с учетом зависимости состава функциональных этапов процессов от ключевых показателей заказа продукции для автоматизированного построения их прототипов в человеко-машинной системе управления.
-
Разработана методика создания системы классификации и кодирования показателей заказа продукции с учётом его ключевых характеристик, позволяющая идентифицировать процесс подготовки производства продукции в автоматизированном режиме.
Практическая реализация.
Разработана технология создания эргатической системы управления процессами подготовки производства продукции с использованием информационной технологии адаптивно-визуального программирования, позволяющая идентифицировать процессы подготовки производства под характеристики продукции, проводить мониторинг их реализации в режиме реального времени. Разработаны рекомендации к оценке экономической эффективности автоматизированной идентификации процессов подготовки производства под показатели заказа продукции, позволяющие принимать решение о целесообразности его использования.
Внедрение результатов работы.
Основные результаты работы внедрены на предприятиях ЗАО «Регул», Санкт-Петербург, ООО «Древремстрой», г. Кострома.
Апробация и реализация результатов исследования.
Основные положения диссертационной работы изложены в докладах на научно-практических конференциях: всероссийской научно-технической конференции «Промышленная безопасность» (Йошкар-Ола, 2011); всероссийской научно-практической конференции «Социально-экономическое развитие России в XXI веке» (Иваново, 2011); семинаре «Системный анализ, управление и обработка информации» при кафедре информационных технологий КГТУ (24.11.2011); VIII Международной научно-практической конференции «Дни науки - 2013» (Прага, 2013).
Основные положения, выносимые на защиту:
-
Метод идентификации процессов подготовки производства продукции в эргатической системе управления, повышающий эффективность организационно-технологических решений подготовки производства, обеспечивая сокращение сроков производства продукции. Зависимость между параметрами заказа продукции и составом функций процессов подготовки производства.
-
Вариант использования кластеризации процессов подготовки производства, обеспечивающий их интеллектуальный выбор в человеко-машинной системе управления и автоматизированное построение прототипов процессов.
-
Методика создания системы классификации и кодирования показателей заказа продукции, позволяющая автоматизировано идентифицировать процесс подготовки её производства с учётом зависимости между параметрами заказа продукции и составом функций процессов.
Публикации. По теме диссертации опубликованы 8 статей, включая 3 в изданиях по перечню ВАК.
Объем и структура диссертации
Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложения. Содержит 114 страниц основного текста, 28 рисунков, 8 таблиц, список литературы составляет 122 наименования.
