Содержание к диссертации
Глава 1. Теоретические основы и методологические подходы
прогнозирования инноваций 8-59
Теоретические основы понимания сущности, содержания и классификация инноваций 8-25
Методы прогнозирования инноваций 25-48
Отраслевая специфика прогнозирования инноваций на предприятиях пищевой промышленности 48-58
Выводы 59
Глава 2. Анализ состояния и основные тенденции развития пищевой
промышленности 60-90
2.1. Современные тенденции развития пищевой промышленности 60-67
2.2. Особенности инновационного развития предприятий пищевой
промышленности 67-74
2.3 Анализ конкурентоспособности инновационно развивающихся
отраслей пищевой промышленности 74-88
Выводы 88-90
Глава 3. Методика прогнозирования инноваций на предприятиях пищевой
промышленности 91-128
3.1. Этапы прогнозирования инноваций 91-100
Построение и обоснование системы признаков кластеризации потребителей 101-106
Апробация методики прогнозирования инноваций на предприятии 000"Хладко" 106-126
Выводы 126
Заключение 127-128
Библиографический список 129-137
Приложения
Введение к работе
В современной экономике значительно возросла роль инноваций, которые обеспечивают конкурентоспособность продукции предприятий на рынке. Исследователи-экономисты считают, что инновации оказывают сильное влияние на все области бизнеса и предпринимательства, способствуют росту научно-технического и производственно-экономического потенциалов предприятия. В условиях интернационализации рынков и конкуренции выбор инноваций становится ключевым элементом развития. Приоритетные задачи состоят в том, чтобы модернизировать оборудование, повышать качество товаров, обеспечивать продвижение продукции и торговых марок. В то же время, преобладание стихийных и динамичных факторов внешней среды определяет необходимость прогнозирования результатов инновационной деятельности. Это особенно важно в производстве продуктов питания, так как пищевая промышленность связана с постоянно изменяющимися потребительскими предпочтениями, функционирует на высококонкурентном рынке. Кроме того, специфической особенностью предприятий пищевой промышленности является преобладание продуктового типа инноваций, что обусловлено низкой технологичностью отрасли и традиционными типами сырья.
В динамично меняющихся условиях внешней среды для прогнозирования результатов инновационной деятельности не всегда возможно использование инструментов, основанных на ретроспективном опыте, то есть статистических оценках.
Необходимость разработки эффективных инструментов
прогнозирования результатов продуктовых инноваций на предприятиях пищевой промышленности, основанных на качественных оценках экспертов, и определяют актуальность настоящего исследования.
Научные труды И.А. Шумпетера, Г. Менша, М. Алле, Дж. Хиршлейфера, Р. Фостера, Б. Твисса, Б. Санто, А.А. Дынкина, П.Н. Завлина,
Г.Д. Ковалева, В.М. Шепелева, Ю.В. Шленова, Р.А. Фатхутдинова
посвящены определению сущности инновации, различным аспектам
планирования и их внедрения на предприятиях. В работах Ю.В.
Сидельникова, В.В. Глущенко, М.С. Мотышиной, Е.М. Четыркина, Н.Д.
Эриашвили, М.М. Албегова, Г. Пайскера и других описаны основные методы
прогнозирования, используемые для анализа, планирования различных сфер
деятельности предприятия. В исследованиях В. Д. Гончарова, В. Г. Кайшева,
В.Н. Сергеева, А.А. Воронова, Г. Микеладзе, Е.В. Савватеева и других дан
анализ состояния и развития предприятий пищевой промышленности,
определены тенденции инновационных процессов в отрасли. В работах,
посвященных определению сущности инноваций, планированию
деятельности предприятий многие положения, связанные с отраслевой
спецификой пищевой промышленности остаются слабо освещенными и
требуют специального изучения, что ведет к необходимости
совершенствования и адаптации существующих инструментов прогнозирования. Синтез конструктивных идей перечисленных авторов оказал влияние на постановку цели и определения круга задач диссертационного исследования.
Целью исследования является теоретическое обоснование и разработка методического инструментария прогнозирования продуктовых инноваций.
Для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи:
исследовать современные подходы к пониманию сущности инноваций и их классификации, определить приоритетные направления в инновационной деятельности предприятий пищевой промышленности;
исследовать особенности осуществления инновационной деятельности на предприятиях пищевой промышленности, систематизировать факторы, оказывающие влияние на процесс планирования инноваций;
- определить критерии выбора инноваций предприятиями пищевой
промышленности;
- провести сравнительный анализ используемых методов
прогнозирования в процессе планирования инноваций;
разработать методику прогнозирования инноваций на предприятиях пищевой промышленности, позволяющую снизить неопределенность факторов внешней среды;
провести апробацию предложенной методики.
Объектом исследования являются продуктовые инновации в пищевой промышленности.
Предмет исследования - инструменты прогнозирования продуктовых инноваций на предприятиях пищевой промышленности.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных ученых, специалистов в области управления инновациями и инвестициями, посвященных вопросам сущности инноваций, их выбора, методам прогнозирования.
Методологическую основу диссертационной работы составили общенаучные методы исследования: системный, логический и сравнительный анализ, синтез, группировка, сравнение и обобщение, методы экспертных оценок.
Наиболее существенные научные результаты, содержащие научную новизну:
Проведена типизация инноваций по классификационным признакам и выделены наиболее значимые инновации для предприятий пищевой промышленности, среди которых приоритетными являются продуктовые.
Выявлены и систематизированы факторы, оказывающие влияние на процесс планирования инноваций, обоснована целесообразность совершенствования инструментов прогнозирования продуктовых инноваций.
Предложен и обоснован критерий выбора продуктовых инноваций, в соответствии с которым определены параметры идеального продукта для каждого класса потребителей.
Построена и обоснована система признаков кластеризации потребителей; на основе аппарата нечеткой логики построен и реализован метод кластеризации.
Предложена методика прогнозирования продуктовых инноваций на предприятиях пищевой промышленности, позволяющая оценить востребованность производимой продукции классами потребителей, осуществить выбор инноваций, обеспечивающий получение максимального приближения к идеальному продукту с точки зрения классов потребителей.
Практическая значимость диссертационной работы:
Предложенная методика прогнозирования продуктовых инноваций на предприятиях пищевой промышленности позволяет руководству предприятий принимать обоснованные управленческие решения при планировании инновационной деятельности в условиях динамично развивающихся факторов внешней среды на основе качественных экспертных оценок.
Результаты диссертационного исследования используются в курсах "Инновационный менеджмент" и "Планирование инноваций", читаемых в КрасГАУ при подготовке специалистов по инновационному и инвестиционному менеджменту.
Апробация и реализация результатов исследования. Основные положения диссертации и результаты проведенных исследований докладывались и обсуждались: на международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Ломоносов - 2002" (г. Москва, МГУ, 9-12 апреля, 2002 г.), в Летней школе Института комплексных стратегических исследований и Высшей школы бизнеса (факультета) МГУ (г. Москва, ИКСИ, 23-30 июня 2003 г.), на Всероссийской научно-практической
конференции "Аграрная наука на рубеже веков" (г. Красноярск, КрасГАУ, 4-6 сентября, 2003 г.), на II Всероссийской конференции "Экономические реформы глазами молодых специалистов" (г. Иркутск, БГУЭП, 21-23 ноября, 2003 г.), на Всероссийской научной конференции студентов, аспирантов, молодых ученых "Наука. Технология. Инновации." (г. Новосибирск, НГТУ, 4-7 декабря, 2003 г.), на международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Ломоносов - 2004" (г. Москва, МГУ, 12-15 апреля, 2004 г.). Предложенная методика выбора инноваций используется в практике ООО "Хладко", что подтверждается справками о внедрении.
Публикации. По материалам исследований опубликовано 8 работ общим объемом 2,8 п.л.
Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы. Она содержит 132 страницы машинописного текста, 22 рисунка, 14 таблиц. В библиографическом списке 114 источников.
