Введение к работе
Актуальность темы
Среди заболеваний внутренних органов хронический гломерулонефрит (ХГН) занимает ведущее место по числу ошибок диагностики, которые порой достигают 75% [Мухин Н. А., Козловская Л. В., Шилов Е. М., 2006]. Прогрессирование хронических заболеваний почек с нарастанием почечной недостаточности является одной из основных проблем в теоретической и практической нефрологии [Чебата-рева Н. В., Бобкова И. Н., Козловская Л. В., 2006]. ХГН в большинстве случаев влечет за собой развитие хронической почечной недостаточности, однако диапазон сроков ее возникновения у больных с различными клиническими формами и морфологическими вариантами различен и колеблется от 1-2 до 30-40 лет [Бикбов Б. Т., Томилина Н. А., 2004]. Несмотря на достигнутые успехи в разработке различных аспектов данной проблемы, выявление ранних предикторов неблагоприятного течения хронического гломерулонефрита до настоящего времени представляет большие трудности.
В последние годы для решения вопросов диагностики и прогнозирования патологии внутренних органов активно привлекаются методы математического моделирования [Гапунин В. Н., Мухин И. В. и др., 2001] и системы искусственного интеллекта на основе нейронных сетей [Лопин В. Н., Поветкин С. В., 2001]. При этом указанные методы математического анализа до настоящего времени не нашли широкого применения в нефрологии в целом и для ранней диагностики и прогнозирования течения ХГН в частности.
Перечисленные трудности диагностики и прогнозирования течения гломеру-лонефритов, ограниченные возможности большинства лечебных учреждений в проведении нефробиопсии, а также большой процент допускаемых ошибок в процессе постановки диагноза заболевания и определения клинических типов возможного течения болезни в поликлиниках, амбулаториях врачей общей практики и в терапевтических стационарах побудило нас к проведению настоящего исследования.
Цель работы: создание диагностической экспертной системы для определения клинико-морфологических вариантов, прогноза хронического гломерулонефрита и назначения раннего дифференцированного лечения у данной группы больных.
Задачи исследования:
-
Изучить особенности почечных и внепочечных проявлений у пациентов с различными клинико-морфологическими вариантами хронического гломерулонефрита для выделения наиболее диагностически значимых критериев заболевания.
-
Выявить характерные предикторы прогрессирования клинических типов течения хронического гломерулонефрита на основе многолетнего наблюдения и ретроспективного анализа.
-
Разработать алгоритмы и решающие правила прогнозирования характера течения хронического гломерулонефрита по наиболее информативным признакам
заболевания и оценить их диагностическую значимость у пациентов с различными клиническими типами течения на ранних этапах заболевания.
4. Создать диагностическую экспертную систему на основе принципа нейронных сетей для диагностики и прогнозирования течения хронического гломеруло-нефрита.
Научная новизна
-
Подтверждена возможность прогнозирования с высокой долей вероятности (до 94,4%) течения хронического гломерулонефрита на основе математического анализа всех симптомов, выявленных у больных даже на ранних этапах заболевания.
-
На основе диагностического ранжирования симптомов хронического гломерулонефрита выделены критерии, позволяющие прогнозировать в ранние сроки заболевания морфологические варианты и клинические типы его течения без гистологического подтверждения.
-
Разработаны математические модели различных клинических типов течения хронического гломерулонефрита, расширяющие теоретические представления о закономерностях и особенностях развития заболевания.
-
Впервые для диагностики и прогнозирования течения различных клинико-морфологических вариантов хронического гломерулонефрита предложена авторская самообучающаяся диагностическая экспертная система на основе нейронных сетей.
Практическая значимость
Разработаны и внедрены в клиническую практику алгоритмы диагностики различных клинико-морфологических вариантов хронического гломерулонефрита, что сокращает сроки диагностики и назначения адекватной терапии без увеличения материальных затрат на обследование больных.
Предложены диагностические критерии, позволяющие с вероятностью в 89,9% диагностировать у больных ХГН морфологический вариант болезни без гистологического исследования, а также с вероятностью в 97,2% определять клиническую форму и с вероятностью 94,4% прогнозировать тип течения заболевания на ранних этапах его развития.
Разработана диагностическая экспертная система, позволяющая в короткие сроки в автоматическом режиме на основе общепринятого для больного ХГН диагностического минимума установить клинико-морфологический диагноз, а также спрогнозировать возможный клинический тип его течения.
Внедрение диагностической экспертной системы позволяет начинать дифференцированную терапию различных клинико-морфологических вариантов ХГН на ранних этапах заболевания, а также выделять группы риска с неблагоприятным прогнозом для разработки индивидуальных схем лечения.
Предложенные алгоритм диагностики и диагностическая экспертная система могут использоваться в работе нефрологов, терапевтов, врачей общей практики в поликлинических и стационарных условиях.
Диагностическая экспертная система может быть установлена на любом персональном компьютере с CD ROM с минимальными системными ресурсами.
Реализация результатов исследования
Полученные данные используются в практической работе кафедр и клиник терапии, военно-полевой терапии и терапии усовершенствования врачей, клиник Самарского военно-медицинского института, нефрологического отделения Самарской областной клинической больницы им. М. И. Калинина, 1-й городской больницы г. Тольятти, ГИУВ МО РФ (Москва).
Основные положения диссертации, выносимые на защиту
Разработанные на основе ранжирования симптомов ХГН алгоритмы диагностики и прогнозирования течения различных морфологических вариантов и клинических типов ХГН являются высокоинформативными даже на ранних этапах заболевания.
Использование созданной диагностической экспертной системы для раннего прогнозирования характера течения ХГН позволяет повысить точность диагностики заболевания и определить наиболее вероятный тип его течения на основе общепринятых методов исследования.
Применение на практике диагностической экспертной системы дает возможность ускорить получение заключений по морфологическому, клиническому и прогностическому диагнозам, а также начинать дифференцированную терапию различных клинико-морфологических вариантов хронического гломерулонефрита на ранних этапах заболевания.
Апробация диссертации
Материалы диссертации доложены и обсуждены на: расширенном совещании кафедры кардиологии ГИУВ МО РФ; 39-й и 41-й итоговых научно-практических конференциях научно-педагогических кадров СамВМИ (2006, 2008); научно-практических конференциях (Самара, 2007-2008); ежегодных международных неф-рологических семинарах и конференциях «Белые ночи» (Санкт-Петербург, 2006-2008); V съезде научного общества нефрологов РФ (Москва, 2005) и др.
Публикации
По теме диссертации опубликовано 11 научных работ, из них 1 - в центральной печати.
Объем и структура диссертации
Диссертация изложена на 170 страницах машинописного текста и состоит из введения, 4 глав (обзор литературы, описание материала и методов исследования, собственные результаты и их обсуждение), заключения, выводов, практических рекомендаций и списка литературы из 307 источников (152 отечественных, 155 иностранных авторов). Работа иллюстрирована 17 таблицами и 9 рисунками.
