Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Асимптотические свойства обобщенных U-статистик Абдурахманов, Гаппар Разакович

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Абдурахманов, Гаппар Разакович. Асимптотические свойства обобщенных U-статистик : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 01.01.05.- Ташкент, 1994.- 20 с.: ил.

Введение к работе

Актуальность темы. Теории IX - статистик и функционалов Мизеса, начатая еще в 40-х годах работами П.Халмаша, Р.Мизеса, В.Хефцинга,- занимает важное место в современной теории вероятностей и ее многочисленных приложениях. Этот факт объясняется тем, что многие числовые характеристики генеральной совокупности ножно выразить через так называемые регулярные функционалы от функции распределения (ф.р.), а именно, функционалы вица

Qch=$---^W--. fc^dPcx^'-dPoto» (I)

где F (Эс)- ф.р. из некоторого класса Ы , а

Я: С "Х*. j , Х^) - измеримая функция, симметричная относительно QC-i_ 5 ' ' > X w

В качестве статистических оценок функционалов (I), построенных по независимой выборке X. , , ,Хц из генеральной совокупности с ф.р. f*(:x.) используют \Х,- статистики

к ^1^-1)---^-1+1). —*. х Li V

( 2-і означает суммирование по несовпадающим индексам Lj , і ^ ) или функционалы Мизеса О(г^)

( Г ^ - эмпирическая ф.р.), или их линейные комбинации.

Функцию х (Х^-- ) *-\), называют ядром функционалов

6(^-) , 6(Р|г) и U. - статистики (2), а *. - иу

степенью.

_ 4 -

При этом, как было установлено П.Халмошем, для довольно широкого класса h Ц - статистики являются единственными симметричными оценками регулярных функционалов и имеют наименьшую дисперсию.среди, всех несмещенных оценок 0 ^ р) , f Є. Vi

К настоящему времени по степени завершенности теория \Х - статистик и функционалов !,!изеса близка к современной теории суммирования независимых случайных величин.

В последние годы начала бурно развиваться асимптотическая теория так называемых обобщенных (когда ядра функционалов зависят и от индексов суммирования и от объема выборки) функционалов Мизеса и - статистик. Это развитие в значительной мере объясняется тем, что многие интегральные статистики, играющие важную роль в теории непараметрического оценивания, могут быть представлены в виде функционалов Мизеса и Ц - статистик с переменным ядром. Первые предельные теоремы для обобщенных функционалов Мизеса и обобщенных IX- статистик установлены в работах Б.Розена, В.Михайлова, В.Гирко, В.Королюк и Ю.Боровских, П.Халда, Ш.Хашимов и др. Логика развития предельных теорем для обобщенных U. - статистик требует решения следующих важных задач: а) установления закона больших чисел (з.б.ч.) и усиленного а.б.ч., б) исследования класса предельных законов и нахождения необходимых и достаточных условий сходимости распределений обобщенных Ц. - статистик к этим предельным законам и, в частности, к нормальному закону, в) получение скорости сходимости .в предельных теоремах. Решению указанных задач и посвяшена данная диссертационная работа.

Цель работы- Основной целью работы является исследование условий выполнимости ряда предельных теорем (з.. б.ч., усиленного з.б.ч..центральной предельной теоремы (ц.п.т),а также сходимости к любым безгранично делимым законам (б.д.з)) и получениеасимптотические оценки в этих теоремах.

Методи исследования'. В работе применяются современные аналитические и прямые вероятностные методы теории вероятностей. В частности, используотся метод характвристичесиїх функций (например,.получение равномерных оценок в ц.п.т. основано на идеях доказательств в ряде работ А.Тихомирова) и метод суммирования мартингал-разностей.

Научная новизна. Все основные результаты диссертации являются новыш. Наиболее существенные из них - следующие:

  1. Установлены з.б.ч. и усиленный з.б.ч. для обобщенных И. - статистик от независимых величин.

  2. Найдено необходимое и достаточное условие сходимости распределения обобщенной Ц. - статистики к б.ц.з.

  3. Впервые установлена оценка скорости сходимости к нормальному закону для невырожденной обобщенной

- статистики.

4. Исследована скорость сходимости в з.б.ч. и усилен
ном з.б.ч.

Отметим, что все вышеперечисленные результаты получены для независимых величин Х^ > * > Хц_ со значениями в произвольном ' измеримом пространстве д Кроме того, эти величины, вообще говоря, могут быть различно распределенными и образовывать схему серий (по И )

Практическая ценность. В диссертации проведено систематическое исследование обобщенных IX - статистик. Полученные в ней предельные теоремы показывают, что класс предельных законов для этих статистик значительно шире, чем в случае классических Ц. - статистик (2). Результаты работы позволяют решать ряд важных задач теории непараметрического оценивания.

Апробация работы. Результаты диссертации докладывались на городском семинаре по теории вероятностей и математической статистике в ТашГУ, семинаре института математики им. В.И.Романовского Ш РУз, на пятой международной Вильшоской конференции по теории вероятностей''

.-6-

и математической статистике (Вильнюс, июнь, 1989 г.), периодически докладывались на научных конференциях профессорско-преподавательского состава и на теоретических семинарах кафедри высшей математики № 3 при ТашГТУ им. Бе руни.

Публикация. Основный результаты диссертации опубликованы в работах [1-10}

Структура и объем работа. Писсертпция состоит из введения и трех глав, первие две из которых содержат по три, а третья - два параграфа. Список литературы содержит 53 наименования. Общин объем диссертации 142 страницы, без списка літератури 130 страниц.

Похожие диссертации на Асимптотические свойства обобщенных U-статистик