Введение к работе
Актуальность темы исследования» Метеорологическое обеспечение является одним из видов обеспечения авиационных подразделений. Специфика задач, решаемая авиацией требует от метеоподразделений постоянного анализа и прогноза погодных условий над различной территорией страны.
Изменение потока или источника поступаемой информации существенно отражается на качестве прогноза. Нередко в метеоподразделениях в наличии не полная информация (отсутствует комплект азросиноптяческого материала, неустойчивы информационные каналь связи), что значительно влияет на методику метеообеспечения ави-ециошшх подразделений.
Например, военным метеоспециалистам приходится оперативно работать в автономных условиях нередко при слабой освещенности территории в метеорологическом отношении. Однако требования к метеообеспечении остаются достаточно высокими, что особо проявляется при проведении крупномасштабных учений с привлечением бо-льаого количества техники и личного состава, а таюсе в особый период гкзягосударственных отношений, когда по ряду причин происходит естественное уменьшение объема метеоинформации.
Поетсму на практике возникает проблема в использовании наиболее ефективного метода прогноза метеорологических факторов на основе Ш9ЯП1СЙСЯ в наличии у прогнозиста метеоинформации.
В условиях ограниченной метеоинформации прогноз синоптического положения является необходимым и важным етапом разработки прогноза погода для конкретного района базирования.
ЇОїпіет районы Европейской территории ^рссии (ЕТР) -ето район со слекпыми.местными особенностями,которые значительно в.таяят на
метеорологическую обстановку и на образование опасных для авиации явлений погоды.
Южные циклоны (ЮЦ) -сложный внетропичеокий вихрь, определяющий погодные условия над районом исследования. На етл циклоны огромное влияние оказывает физико-географическое положение района Средиземноморья.
Следовательно,разработка практических рекомендаций по оптимальному использованию метеоинформации для прогноза перемещения и эволюции ЮЦ является важной прогностической задачей,а тома исследования р"туалыш для оперативной деятельности метеоподразде-лений различных ведомств.
Основная цель диссертационной работы состоит в адаптации методов прогноза перемещешія и эволюции ЮЦ для авиационных ме-теоподразделешгй на основе различных источников метеоинфорг.тцга ц в разработка алгоритма категорически-вероятностного прогноза выполнения задачи потребителем по метеорологическим условиям для конкретного района базирования.
Поставленная цель реализуется при решении следующих задач:
-
Исследование и анализ структуры облачности щ, идентификация вихревой структуры спираль» Архимеда, оценка количествен-нцх параметров облачного циклонического вихря.
-
Разработка метода прогноза перемещения и вволюции ЮЦ по снимкам облачности с мотеорологрческих исокуственннх спутников Земли (МІІСЗ), при налички вихревой структуры и без нее,-
-
Адоптация оспорщи ^атодов прогноза перемещения и вволюции циклонов на основе іщформоцші с приземных карт погоды и карт барической топографии (КрТ).
ноза выполнения задачи авиационным потребителем по метеоусловиям.
Методика исследования и использованные материалы. В качестве и а тематического аппарата использовался регрессионный анализ и методика еиноптико-статлстического исследования.
Исходной информацией являлись телевизионные и инфракрасные спутниковые фотоснимка облачности с Ш'СЗ серки "НОАА" и системы "Метеор" за 1974-1990гг., охватывающие территорию: 50-35 о.ш* и 5-50ав.д.,прпзешше кольцевые и «жоптичеекие карты погоды, кар- га барической топогра&т стандартных изобарических уровней за основные синоптические сро^н.
Новизна работы заключается в следующем. Проведена систематизация прогностических методов по условиям И1 практического применения. Проанализирована эффективность исследованных методов прогноза с точки зрения авиационного потребителя. Разработан алгоритм применения методов прогноза перемещения и эволюции ЮЦ при различных объемах и видах исходной метеорологической информации. На основе климатических данных прэдлагзетоя алгоритм * категорически-вероятностного прогноза выполнения задачи по метеоусловиям для конкретного потребителя и района базирования.
На за:?лту выносятся;
-
Результаты анализа структуры' облачности ЮЦ по фотоснимкам с ГЛ1СЭ.
-
Идентификация вихревой структура облачности ЮЦ геометрической спиралью Архимеда.
-
Метода количественного прогноза перемещения К вводящий
ЮЦ по фотоснимкам с МИСЗ, по приземным картам погода и по КВТ.
[А. Метод категорически-вероятностного прогноза' выполнения
о . ' . золэчи явппнленнш потребителем по метеорологическим условиям
для района базирования»
Практическая значимость работы состоит в разработке оптимальной -стратегии деятельности авиационного потребители в условиях ограниченной метеоинформацйи и заключается в следующем:
по параметрам облачного вихря ЮЦ разработан метод прогноза давления'в'центре циклона, его скорости и направления смещения;
определены аффективные методы прогноза перемещения и аво-лгщш Щ по различным источникам метеоинформацйи;
на основе оценки летно-штеорологических условий по району базирования разработан метод категорически-вероятностного прогноза выполнения задачи авиационным потребителем;
предложен подход к разработке оптимальной стратегии деятельности авиационного потребителя в условиях ограниченной метеоинформацйи.
Апробация работи. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуадались на V военно-научной конференции Воронежского ВВАИУ (ноябрь 1991), III научно-технической конференции Воронежского В8АИУ, посвященной проблемам повышения эффективности метеорологического, аэродроцно-технического обеспечения авиации Вооруженных Сил (май 1992), на научных сешшарах кафедры метеорологии и метеорологического факультета Воронежского ВВАИУ (декабрь 1991, Ноябрь 1993), кафедры метеорологических пропюзов РГГШ (май І994) и в/ч 75354-(июнь 1994), опубликованы научные статьи и выполнена научно-исследовательская работа.
. Структура и объем работи. Диссертационная работа состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка литературы и приложения. Общий объем работы --127 страниц, включай 15 рисунков, 54 таблиц и список литературы из 107 наименований.
