Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Использование методов биологической статистики при создании высокопродуктивных сортов сои Бутовец, Екатерина Сергеевна

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Бутовец, Екатерина Сергеевна. Использование методов биологической статистики при создании высокопродуктивных сортов сои : диссертация ... кандидата сельскохозяйственных наук : 06.01.05 / Бутовец Екатерина Сергеевна; [Место защиты: Алт. гос. аграр. ун-т].- п. Тимирязевский, 2012.- 156 с.: ил. РГБ ОД, 61 12-6/397

Введение к работе

Актуальность темы. В России накоплен довольно богатый опыт селекционной работы с соей. Создано и районировано большое количество зерновых и кормовых сортов, обладающих значительным диапазоном биологических и хозяйственно-полезных признаков и свойств. Однако они не полностью удовлетворяют требованиям интенсивного производства. Селекционный процесс все более совершенствуется и усложняется. Селекционеры страны нуждаются в поиске или получении соответствующего исходного материала. Большое внимание уделяется созданию высокобелковых и высокомасличных принципиально новых сортов, обладающих желаемыми качествами и свойствами.

Как правило, в таких исследованиях используют методику, при которой выборка искусственно разбивается по какому-либо признаку на классы и далее проводится оценка образцов по методике Б.А. Доспехова. Выявление уникальных форм зачастую ведётся отдельно по каждому признаку, однако такой подход не позволяет учитывать одновременно всю их совокупность.

Поэтому для разработки селекционных методов многомерного анализа экспериментальных данных появилась необходимость применения феноменологического подхода, предполагающего использование математической статистики, теории принятия решений и других разделов прикладной математики с компьютерной обработкой данных.

Цель и задачи исследований. Целью исследований данной работы является совершенствование селекционного процесса сои на основе его сокращения, путем использования методов биологической статистики с применением прикладных программ.

Исходя из вышеизложенного, нами поставлены задачи:

- провести сравнение полученного константного материала в селекционном, контрольном питомниках, конкурсном и экологическом сортоиспытании на основе использования статистических методов и компьютерных программ;

- определить наименее трудозатратный способ с более точной оценкой материала, сократив срок селекции;

- выделить новые высокопродуктивные высококачественные линии с целью передачи их в Государственную комиссию РФ по испытанию и охране селекционных достижений.

Научная новизна. Впервые проведена оценка сортов сои по методике С.П. Мартынова (1987 г.). Доказана актуальность использования методов скользящей средней и многокритериального выбора в селекции сои.

Основные положения, выносимые на защиту:

1 Совершенствование методов оценки больших наборов селекционных образцов, высеянных без повторений, с коррекцией урожайности по скользящим средним величинам признаков.

2 Эффективность оценки многокритериального выбора на основе интегрального критерия на заключительном этапе селекции сои (конкурсное и экологическое испытание).

Практическая значимость. В результате проведенной работы по многокритериальному методу нами выбраны три сорта сои селекции Приморского НИИСХ – Приморская 4, Приморская 96 и Приморская 86, в наибольшей степени удовлетворяющие требованиям селекционной программы, которые переданы в Государственную комиссию РФ по испытанию и охране селекционных достижений в 2009 и 2010 годах. Сорта Приморская 1410, Приморская 1418, Приморская 1409 и Приморская 1432 будут переданы в последующие годы. Выделен исходный материал для использования в селекционном процессе: Приморская 4, Приморская 96 (приморские сорта), Лазурная, Нева (амурские), Альба, Дельта (краснодарские), На 90-67-19, Цзы-Цзао 17, Sui 5191 (китайские), Педро (итальянский), ХР 977-19 (американский).

Апробация работы. Материалы диссертации были представлены на конференциях молодых ученых Приморского НИИСХ (п. Тимирязевский, 2009-2011 гг.), VIII-X Межвузовских научно-практических конференциях в Приморской ГСХА (г. Уссурийск, 2008-2010 гг.), I Международной научно-практической конференции преподавателей, молодых ученых и аспирантов агарных вузов РФ в РУДН (г. Москва, 2009 г.), ХIII Всероссийской научно-практической конференции в Пензенском НИИСХ (г. Пенза, 2009 г.), Международной научно-практической конференции в Ботаническом Саду (г. Белгород, 2009 г.), V научной конференции в Ботаническом сад-институте ДВО РАН (г. Владивосток, 2009 г.), Международной научной конференции в Центральном Ботаническом Саде НАН Азербайджана (г. Баку, 2009 г.), Региональной конференции весеннего отборочного тура программы «Участник молодежного научно-инновационного конкурса 2010 г.» в ДГТУ (г. Владивосток, 2010 г.), научно-практической конференции молодых ученых в ДальНИИМЭСХ (г. Благовещенск, 2010 г.).

Публикации. Опубликовано 14 работ по материалам диссертации, в том числе две в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация изложена на 122 страницах и состоит из введения, обзора литературы, описания объектов и методов исследований, экспериментальной части из трёх разделов, выводов, рекомендаций для селекционной практики и производства, списка литературы, приложений. Работа иллюстрирована 10 рисунками, 24 таблицами в тексте, 15 приложениями. Список используемой литературы включает 294 источника, в том числе 46 иностранных.

Диссертационная работа выполнена автором лично и при участии сотрудников лаборатории селекции сои в соответствии с планом НИР ГНУ Приморский НИИСХ Россельхозакадемии по заданию 04.07.02.01. «Создать и передать в Госсортоиспытание новые гибридные сорта сои, обладающие высокой продуктивностью (3,5-4,0 т/га), комплексной устойчивостью к грибным болезням, вредителям и экстремальным факторам среды, пригодные для переработки на пищевые цели».

Похожие диссертации на Использование методов биологической статистики при создании высокопродуктивных сортов сои