Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Градиентные методы в задачах бесконечномерной оптимизации Кутузов, Алексей Александрович

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Кутузов, Алексей Александрович. Градиентные методы в задачах бесконечномерной оптимизации : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 05.13.01 / Ин-т проблем управления.- Москва, 1997.- 22 с.: ил. РГБ ОД, 9 97-4/2901-9

Введение к работе

Акхуальность работы. В последние десятилетия методы функционального анализа начали широко применяться в различных разделах теории управления, оптимизации, системного анализа. Эти методы позволили не только расширить область исследуемых проблем, но и достигнуть существенного продвижения в ряде задач, уже ставших классическими.

Это обстоятельство обуславливает актуальность и важность внедрения методов современного нелинейного анализа в различные области теории управления и её приложения, в частности, в численные методы теории управления. В диссертационной работе общие методы нелинейного функционального анализа применяются к исследованию градиентных процедур приближённого решения задач бесконечномерной оптимизации.

Анализу приближённых процедур типа градиентного спуска посвящено большое число исследований. Наиболее полно эти процедуры исследованы в конечномерных случаях. В задачах бесконечномерной оптимизации анализ сходимости градиентных процедур существенно усложняется. Так, например, градиентный метод может не быть сходящимся даже в случае минимизации унимодального выпуклого функционала. К настоящему времени сходимость градиентных процедур в бесконечномерных задачах исследована лишь в жёстких предположениях о геометрической структуре изучаемого функционала (сильная выпуклость, усиленная монотонность градиента) либо в предположении невырожденности отыскиваемой точки минимума.

В ряде важных задач (например, в задаче оптимального управления с функционалом, качества общего вида, в задачах классического вариационного исчисления, в задачах минимизации интегральных функционалов, возникающих в задачах математической физики) изучаемые функционалы могут быть не выпуклыми.

В диссертационной работе исследуются градиентные процедуры в невыпуклых задачах бесконечномерной оптимизации, доказываются теоремы о сходимости таких процедур, исследуется диапазон применимости градиентных методов, приводятся различные приложения к конкретным оптимизационным задачам.

Цель работы. Целью работы является:

  1. Обоснование применимости градиентного метода в задаче безусловной оптимизации невыпуклых функционалов, определённых на гильбертовых пространствах.

  2. Исследование сходимости метода проекции градиента в задачах бесконечномерной оптимизации с ограничениями.

  3. Исследование сходимости градиентных процедур в задачах классического вариационного исчисления.

  4. Применение градиентного метода в конкретных задачах (задачи оптимального управления системами с сосредоточенными и распределёнными параметрами, задачи вариационного исчисления).

  5. Анализ градиентных методов, применяемых в математических моделях нейронных сетей.

Общие методы исследования. D диссертации используются: математические методы теории управления, методы нелинейного функционального анализа, теория гильбертовых пространств, методы классического вариационного исчисления.

Практическая и теоретическая ценность полученных в работе результатов заключается в том, что

1. Получены эффективные признаки сходимости градиентных
процедур задачах безусловной минимизации невыпуклых
функционалов, определённых на гильбертовых пространствах.

2. Исследован диапазон применимости метода проекции граднен-
та в задачах минимизации с ограничениями.

3. Доказана локальная сходимость градиентного метода в .задаче
классического вариационного исчисления.

"4. Общие теоретические результаты применены к решению конкретных задач теории управления и инженерной практики (задачи сорбции и сушки, задачи Гурса-Дарбу. задачи Эйлера).

Апробация работы. Результаты диссертации докладывались на XXVI Воронежской зимней математической школе, на конференциях "Методы функционального анализа и пх приложения" (Самара, 1994), "Математические задачи химической кинетики" (Тверь, 1995), "Устойчивость и колебания в нелинейных системах управления" (Москва, ИПУ РАН, 1996), "XXXIX научная конференция МФТИ" (Москва, 1996), а так же на семинарах Института проблем управления РАН, Института системного анализа РАН и Московского государственного университета.

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 8 научных работ.

Структура работы. Работа состоит из введения, четырёх параграфов, закелючення и списка литературы, содержащего 46 названий. Обший объём работы — 101 страница.

Похожие диссертации на Градиентные методы в задачах бесконечномерной оптимизации