Содержание к диссертации
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1 ПРОБЛЕМЫ ВНЕДРЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ
ТЕХНОЛОГИЙ В ОРГАНАХ ГОСУДАРСТВЕННОГО
УПРАВЛЕНИЯ И КРУПНЫХ КОРПОРАТИВНЫХ
СТРУКТУРАХ 15
1.1. Ключевые проблемы внедрения интеллектуальных
технологий в управленческой деятельности 15
j 2 Аналитическая деятельность - приоритетное
направление применения интеллектуальных
технологий 21
j з Проблемы применения интеллектуальных технологий
для поддержки аналитической деятельности 32
Глава 2
2.1
2.2.
2.3.
КОМПЛЕКСНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ - ПРИОРИТЕТНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ
АНАЛИТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 41
Основные положения концепции внедрения современных интеллектуальных технологий в органы государственного управления и крупные
корпоративные структуры . ..41
Анализ функциональных возможностей интеллектуальных технологий для обработки
неструктурированной информации 47
Комплексное применение интеллектуальных
технологий, ориентированных на максимальное
использование ассоциативного и интуитивного
мышления пользователя - приоритетное направление
в обеспечении аналитической деятельности 75
Глава 3 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ
СТРУКТУРНЫХ АССОЦИАТИВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
ОБРАБОТКИ НЕСТРУКТУРИРОВАННОЙ
ИНФОРМАЦИИ 85
-
Свойства интеллектуальных технологий, необходимые для реализации механизма использования ассоциативного и интуитивного мышления пользователя 85
-
Основные положения интерполяционного метода оценки вероятностных характеристик графа как теоретической базы разработанных интеллектуальных технологий обработки неструктурированной информации... 90
3 3 Модель анализа содержания неструктурированных
текстовых материалов на основе семантической сети,
построенной на элементах тематического интереса
пользователя 120
Глава 4 ОПИСАНИЕ КОМПЛЕКСА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ
ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ
НЕСТРУКТУРИРОВАННОЙ ТЕКСТОВОЙ
ИНФОРМАЦИИ 125
4 ] Способ автоматизированной обработки
информационных материалов для
персонифицированного использования 125
4 9 Основные особенности структурных
ассоциативных технологий 134
л ^ Общая характеристика разработанных
аналитических технологий 146
4 4 Описание и методики применения системы
ГИПЕРНЕТ 148
л г Описание и методики применения системы
ГИПЕРФОЛИО 188
4.6. Описание системы КЛИЕНТ и системы ИНДЕКС
Глава 5 ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ
ЭФФЕКТИВНОГО ПРИМЕНЕНИЯ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ОБРАБОТКИ
НЕСТРУКТУРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИИ 222
5.1. Организационно-методические предпосылки повышения
эффективности применения интеллектуальных технологий
для поддержки аналитической деятельности 222
<; о Основные положения проблемно-технологического
подхода, обеспечивающего условия эффективного
применения интеллектуальных технологий обработки
неструктурированной информации для поддержки
аналитической деятельности 224.
5 3 Организационно-технологическая схема применения
комплекса интеллектуальных технологий для поддержки
аналитической деятельности 236.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 245
ЛИТЕРАТУРА.. ПРИЛОЖЕНИЯ
Введение к работе
Динамизм социально-экономической и общественно-политической ситуации в стране предъявляет новые требования к информационно-аналитическому обеспечению, как органов государственного управления, так и крупных корпоративных структур коммерческого сектора.
Потребность в аналитической обработке информации постоянно возрастает. Возможность получать обобщенную, критически важную информацию из огромного потока разнородной многоаспектной информации определяет во многом обоснованность принимаемых решений и. как следствие, эффективность управления в целом.
Практически во всех органах государственного управления и крупных коммерческих структурах созданы или находятся в стадии проектирования и организации ситуационные центры и информационно-аналитические подразделения. В их оснащение и поддержку вкладываются большие финансовые и кадровые ресурсы. Однако эффективность аналитической деятельности не соответствует требованиям настоящего времени.
Существо проблемы заключается в том, что уровень методологической и технологической поддержки аналитической деятельности не позволяет обеспечить требуемую глубину анализа управленческой информации как с точки зрения выявления ключевых проблем, влияющих на решение, так и определения характера их взаимосвязи.
Критичность ситуации, связанной с необходимостью повышения результативности аналитической деятельности на основе внедрения современных, прежде всего интеллектуальных технологий, дополнительно возрастает в связи с тем, что ее практически не удается решить простым увеличением задействованных ресурсов, включая кадровый потенциал и технические средства.
Увеличение мощности используемых средств вычислительной техники и пропускной способности каналов передачи данных позволяет быстрее получить более полную информацию о ситуации или проблеме. В то же время уже сейчас "наиболее узким местом" является проблема "информационной перегрузки" конечного пользователя. Руководство, сотрудники аппарата, аналитики испытывают наибольшие трудности при анализе получаемой справочной информации во всем многообразии возможных интерпретаций, особенно по проблемам, находящимся на "стыках" многих других проблем. Эти объемы даже после предварительной фильтрации могут достигать десятки мегабайт. В то же время физиологические и эргономические возможности человека позволяют в день уяснить содержание, в зависимости от условий и характера информации, от нескольких десятков до нескольких сотен страниц текста. Направление усилий только на фильтрацию и сжатие объемов поступающей из информационных подразделений в аппарат управления информации неизбежно приводит к неоправданному и необоснованному увеличению разрыва между реальным процессом принятия решений и технологий подготовки информационно-аналитических материалов.
Увеличение численного состава аналитиков, во-первых, является очень сложной кадровой проблемой и, во-вторых, не снимает, а увеличивает трудности при подготовке сводного аналитического материала. Не приводит также к достижению конструктивных результатов простое увеличение штата операторов в информационном подразделении. В настоя- щее время операторы в процессе обработки информации в основном используют инструментальные средства для реализации сугубо формализованных процедур запросов к базам данных, средства поиска в INTERNET и статистической обработки выданных результатов. При этом используемые технологии и методики в основном ориентированы на обработку численной информации и существенно меньше применяются средства анализа и обработки текстовой информации. Таким образом, увеличение численного состава обеспечивающих подразделений без совершенствования организационно-методических механизмов работы, а также повышение уровня инструментального оснащения не позволяет решить главную проблему - обеспечить эффективную технологию аналитической обработки информации по сложным проблемам социально-экономического и военно-политического характера.
Наибольшие трудности возникают в аппарате управления в ситуациях, когда природа анализируемой проблемы и соответствующая ей подлежащая анализу информация таковы, что имеют место следующие факторы:
Отсутствует информация, на основании которой можно построить какую-либо априорную структуру анализируемой проблемы.
Для конечного пользователя (руководство, аналитики) представляет трудность сформулировать запрос к имеющимся базам данных (межрубрикативный характер проблемы).
В организационной структуре отсутствует подразделение, отвечающее за данную проблему, необходимо организовывать совместную работу нескольких подразделений (сводная проблема).
Критичным является не отсутствие информации, а избыток противоречивой, когда имеются различные мнения о существе проблемы, о возможных путях ее решения.
Отсутствует однозначно формулируемая целевая установка по решению проблемы. Основная задача заключается в выработке мнения, которое учитывает приоритеты проводимой политики и обеспечивает баланс интересов участников.
В целом с точки зрения технологии информационного обеспечения для этих ситуаций характерно то, что не сформирована в явном виде собственно информационная потребность и задача заключается в том, чтобы прояснить контуры анализируемой проблемы, понять характер и природу ее взаимосвязей с другими проблемами. Описанные ситуации возникают на различных этапах управленческого цикла, включая анализ, принятие решения и сопровождение его реализации.
Методы и технологии, основанные на нормативно статистических моделях, не обеспечивают необходимый уровень принимаемых решений в описанных ситуациях, когда отклонения от нормативного режима функционирования не идентифицируются однозначно. Для указанных ситуаций характерен значительный объем противоречивой слабо формализуемой информации. Для разрешения таких не типовых проблемных ситуаций требуется вносить изменения, корректировать сложившиеся модели функционирования, развивать либо объект, либо систему управления. Аналитическая обработка информации, ориентированная на поддержку решений, связанных с развитием (аналитика развития) и использующая уникальные возможности человека по анализу и внедрению информации приобретает все большую роль и значимость на современном этапе, а разработка соответствующих интеллектуальных технологий является актуальной и важной задачей.
При этом, применение зарубежных подходов и инструментальных средств ограничивается как с точки зрения информационной безопасности так и организационно-методической спецификой применения. Следует подчеркнуть, что концепция зарубежных интеллектуальных средств отличается от концепции российских систем и имеет индустриальный характер, когда основной задачей является быстрота переработки как можно большего объема информации, как правило, "прозрачными" алгоритмами. Пользователь при этом выполняет в основном функции оценки автоматически получаемых результатов обработки информации. Для российских интеллектуальных систем в большей степени характерен функциональный подход, когда пользователь играет активную роль на всех этапах обработки информации, начиная с отбора исходных данных. Соответственно отличается подход к использованию информации в процессе принятия решений: за рубежом стремление найти некоторую оптимальную логику решения, которой следует руководствоваться, у нас -отыскать возможные логические рассуждения для обоснования вариантов решений, выработанных на основе опыта и знаний экспертов об анализируемой проблеме.
Научная проблема, решению которой посвяшена диссертация - разработка новых интеллектуальных технологий обработки неструктурированной информации, определение эффективных механизмов их внедрения и условий применения, обеспечивающих повышение результативности аналитической деятельности в органах государственного управления и крупных корпоративных структурах коммерческого сектора экономики страны.
Целью исследования является разработка новых организационно-технологических подходов к обеспечению аналитической деятельности, разработка нового класса интеллектуальных технологий, обеспечивающих углубленную обработку неструктурированной информации по многоаспектным проблемам социально-экономического и военно-политического характера.
Положения, выносимые на защиту
Обоснование необходимости, организационные и функциональные особенности механизма применения интеллектуальных технологий, обеспечивающего совмещение двух концепций использования информационных технологий: первая, направленная на облегчение и замену (где это возможно) пользователя, вторая на интенсификацию аналитической деятельности на основе использования ассоциативного мышления пользователей.
Функциональные и технологические особенности нового класса интеллектуальных технологий - структурных аналитических технологий (CAT).
Способ автоматизированной обработки информационных материалов для персонифицированного использования, основанный на методе структурной индексации неструктурированной информации.
Концепция, главная идея, а также основные функциональные и технологические возможности четырех аналитических технологий, реализованных в программных системах: ГИПЕРНЕТ, КЛИЕНТ. ИНДЕКС, ГИПЕРФОЛИО.
Методики решения широкого круга аналитических задач на основе разработанных структурных аналитических технологий, ориентированные на пользователей различной квалификации и уровнем знаний предметной области.
Наиболее целесообразные организационные и технологические механизмы использования CAT в автоматизированных системах органов государственного управления.
Описание результатов использования CAT в процессе поддержки решения конкретных управленческих задач в органах государственного управления.
Принципы и механизм реализации проблемно-технологического подхода к поддержке аналитической деятельности, основанный на комплексном использовании интеллектуальных технологий.
Требования к составу, структуре и функциональному назначению аналитической подсистемы, как самостоятельной компоненте автоматизированной информационной системы крупных управленческих структур.
Организационно-технологическая схема, описывающая автоматизированную технологию обработки информации в органе управления, обеспечивающая динамичное изменение состава используемых технологий с учетом конкретной ситуации и максимальное использование интеллектуальных возможностей пользователей при переработке управленческой информации.
Организационно-технологический механизм взаимодействия между технологами-информационщиками и аналитиками-специалистами предметниками в процессе анализа проблем и подготовки соответствующих аналитических материалов, позволяющий освободить аналитиков от трудоемких этапов первоначального структурирования исходной информации и обеспечить более рациональное соотношение между технологами и аналитиками.
Научная новизна
Впервые поставлена и предложен подход к ее решению - проблема проектирования аналитической подсистемы, как самостоятельной составляющей в автоматизированных информационных системах органов государственного управления.
Впервые выявлен класс аналитических задач (помимо анализа потока сообщений), связанных с содержательной обработкой управленческих документов, для поддержки решения которых целесообразно использование интеллектуальных технологий, приведены примеры решения ряда аналитических задач этого типа.
Разработан новый численный метод анализа структурных характеристик сетей большой размерности, являющийся математическим аналогом для разработанных в диссертации интеллектуальных технологий анализа семантических сетей.
Предложен новый класс интеллектуальных информационных технологий - структурные ассоциативные технологии (CAT), основанных на оригинальных методах индексации структурирования и представления содержания текстовой информации в виде семантических сетей.
Разработан новый способ автоматизированной обработки информационных материалов для персонифицированного использования, основанный на оригинальных методах индексации и представления содержания текстовых материалов (получен патент на изобретение в России и США).
Впервые разработаны методики решения аналитических задач на базе интеллектуальных технологий, ориентированные на пользователя, не являющегося специалистом в конкретной предметной области (системный технолог) и предусматривающие нежесткие сценарии реализации конкретных процедур обработки информации.
7. Впервые предложена и методически обоснована целесообразность организационной технологии аналитической обработки информации в органе управления, при которой один системный технолог в зависимости от ситуации использует различные интеллектуальные технологии для обработки информации по интересующей проблеме и представляет результаты обработки определенному множеству аналитиков, отвечающих за подготовку соответствующих материалов.
Похожие диссертации на Разработка интеллектуальных технологий и методов обработки неструктурированной информации
