Введение к работе
Актуальность работы
Особенность современного этапа в развитии техники и технологии заключается в наличии значительных противоречий между потребностями в автоматизации различных аспектов практической деятельности человека и ограниченностью существующих формальных методов, которые с одной стороны доступны для переноса в компьютерную среду, а с другой - неудобны или неприменимы для описания большинства реальных задач Основные причины этого противоречия связаны со структурой и составом запаса накопленных человечеством профессиональных знаний, характеризующегося большой долей знаний, практически не поддающихся традиционным методам формализации К трудноформализуемым задачам в области машиностроения можно отнести, например, такие как
о оценка ситуации и выбор решения при управлении сложными
технологическими процессами, о задачи диагностики технических систем, о оптимизация управляющих программ для станков с ЧПУ, о прогнозирование финансово-экономических параметров предприятий
и так далее Исследования в области искусственного интеллекта позволили в определенной степени задействовать компьютер для решения трудноформализуемых задач На сегодняшний день разработан обширный инструментарий для создания и эксплуатации в промышленности и других областях деятельности человека программных комплексов с интеллектуальной поддержкой Однако автоматизация решения трудноформализуемых задач с помощью специализированного инструментария затруднена из-за того что
применение специализированных инструментальных комплексов (например, таких как G2 компании GenSym) не оправдано для решения традиционных задач Такие комплексы в силу особенностей реализации не могут быть интегрированы с другими программными продуктами предприятия,
использование таких комплексов требует привлечения специалистов обладающих специфической квалификацией
Это приводит к тому, что автоматизация решения большинства трудноформализуемых задач с помощью специализированных инструментальных комплексов, оказывается нецелесообразной, так как стоимость решений может значительно превышать экономический эффект, получаемый в результате внедрения
Исходя из вышесказанного, для автоматизации решения разнообразных задач в хозяйственно-экономической деятельности предприятия требуется применение интегрированных средств, содержащих все необходимые компоненты, в том числе и интеллектуальную подсистему поддержки принятия решений
Данная диссертационная работа посвящена проблеме проектирования и построения АСУ предприятий и машиностроительных САПР В качестве основного выделен круг задач, связанный с разработкой интеллектуальной подсистемы обработки информации и поддержки принятия решений, предназначенной как для использования в составе инструментальных сред разработки САПР, так и в составе различных информационно-программных систем Целью работы является.
Сокращение сроков и снижение стоимости разработки сложных информационно-программных систем различного назначения за счет интегрирования в них подсистем поддержки принятия решений, основанных на продукционном подходе
Для достижения поставленной цели в работе были решены следующие научные и практические задачи
анализ и систематизация методов и средств автоматизации процесса принятия решений,
синтез требований, которым должна удовлетворять разрабатываемая подсистема поддержки принятия решений,
разработка механизма вывода решений на основе модифицированной стратегии конфликтной резолюции,
разработка модели информационно-программной системы предприятия с интегрированной интеллектуальной подсистемой,
программная реализация подсистемы поддержки принятия решений, удовлетворяющая, в том числе, требованиям переносимости и независимости от предметной области
Научная новизна заключается в следующем
разработан способ автоматизации решения трудноформализуемых задач, связанных с проблемами выбора и принятия решений,
разработана архитектура автоматизированной подсистемы продукционного типа, базирующаяся на модифицированной стратегии конфликтной резолюции, и позволяющая эффективно решать задачи выбора и принятия решений в информационно-программных системах различного назначения
На защиту выносятся:
новый подход к автоматизации решения трудноформализуемых задач,
модифицированная стратегия конфликтной резолюции продукционной модели,
реализация подсистемы поддержки принятия решений и обработки информации
Методы исследования
В работе были использованы теоретические и практические результаты исследований в области искусственного интеллекта При создании
программного обеспечения были использованы теория и технология объектно-ориентированного проектирования программных систем и реляционных баз данных
Практическая значимость работы:
Использование продукционного подхода позволяет предоставить разработчику инструмент, предоставляющий широкие возможности по обработке информации Внесение предложенных модификаций в продукционный подход позволяет с его помощью автоматизировать практически любую задачу, связанную с принятием решений и интеллектуальной обработкой информации Теоретические результаты работы и разработанная на их основе прототипная подсистема поддержки принятия решений использованы в информационном контуре предприятия ООО «ТД «За рулем» и ООО «Делкам-Москва»
Апробация работы:
Отдельные результаты работы докладывались на следующих конференциях
VI-я научная конференция МГТУ «Станкин» и «Учебно-Научного центра математического моделирования МГТУ «Станкин» - ИММ РАН» 28-29 апреля 2003г
VII-я научная конференция МГТУ «Станкин» и «Учебно-Научного центра математического моделирования МГТУ «Станкин» - ИММ РАН» 25-26 апреля 2004г
VIII-я научная конференция МГТУ «Станкин» и «Учебно-Научного центра математического моделирования МГТУ «Станкин» - ИММ РАН» 12-13 мая 2005г
Публикации:
По теме диссертации опубликовано 5 работ
Структура и объем работы
Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы (136 наименований) Работа изложена на 207 страницах машинописного текста, содержит 33 рисунка, 16 таблиц и 4 приложения
Похожие диссертации на Разработка методов и средств поддержки принятия решений для интегрированной инструментальной среды построения систем обработки информации и управления в машиностроении
