Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Системный анализ биоэлектрической активности головного мозга при некоторых формах неврологических заболеваний Короткиева Наталья Георгиевна

Системный анализ биоэлектрической активности головного мозга при некоторых формах неврологических заболеваний
<
Системный анализ биоэлектрической активности головного мозга при некоторых формах неврологических заболеваний Системный анализ биоэлектрической активности головного мозга при некоторых формах неврологических заболеваний Системный анализ биоэлектрической активности головного мозга при некоторых формах неврологических заболеваний Системный анализ биоэлектрической активности головного мозга при некоторых формах неврологических заболеваний Системный анализ биоэлектрической активности головного мозга при некоторых формах неврологических заболеваний
>

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Короткиева Наталья Георгиевна. Системный анализ биоэлектрической активности головного мозга при некоторых формах неврологических заболеваний : диссертация ... кандидата биологических наук : 05.13.01 / Короткиева Наталья Георгиевна; [Место защиты: Тул. гос. ун-т]. - Ростов-на Дону, 2008. - 167 с. : ил. РГБ ОД, 61:08-3/467

Введение к работе

Актуальность исследования. Условия жизни в цивилизованном обществе с каждым годом меняются в сторону интенсификации. Увеличивается уровень стресогенных воздействий и нагрузки на адаптационные механизмы человека. Появляются новые и распространяются уже известные заболевания, требующие более эффективных методов диагностики и лечения (Вейн А.Н., 1999).

Среди нозологии центральной нервной системы чаще стало встречаться одно из наиболее тяжелых заболеваний молодых людей – рассеянный склероз (РС). Несмотря на почти 175 - летнюю историю этого недуга, по-прежнему, не ясна этиология РС, недостаточно изучен патогенез, актуальна проблема ранней диагностики. Одним из наиболее информативных методов является МРТ головного и шейного отдела спинного мозга. Однако, все исследователи подчеркивают, что многоочаговые изменения не являются специфичными для РС и могут наблюдаться при различных заболеваниях нервной системы (Гусев Е.И., Яхно Н.Н., Штульман Д.Р., 2001). Более доступными и показавшими достаточную диагностическую значимость являются методики исследования вызванных потенциалов мозга. Одним из клинических проявлений демиелинизирующего процесса при рассеянном склерозе является нарушение высших корковых функций, чему до недавнего времени уделялось недостаточное внимание при установлении неврологического статуса и оценке эффективности лечения. Встречаются также единичные работы по изучению когнитивных ВП у больных РС (Polich J. и соавт., 1992; Aminoff J.C.и соавт., 2001; Трифонова О.В., 2006). Однако следует отметить отсутствие комплексного электрофизиологического исследования функционального состояния головного мозга у данной группы больных, которое не может быть полным без применения методики регистрации ЭЭГ и рассмотрения пространственного распределения биопотенциалов. Таким образом, на основании выше изложенного актуальным видится мониторинг функционального состояния головного мозга методами электроэнцефалографии и регистрации ВП.

Среди заболеваний периферической нервной системы третье место занимает невралгия тройничного нерва, которая проявляется внезапной, интенсивной, стреляющей болью в области лица, обычно во 2 и 3 зонах иннервации ветвей тройничного нерва. Одним из методов лечения этого заболевания является микроваскулярная декомпрессия тройничного нерва. В связи с чем, не менее важным является проблема оценки функционального состояния головного мозга пациентов после нейрохирургических операций, так как многие вмешательства имеют высокий риск послеоперационных неврологических осложнений. Важным условием профилактики таких осложнений является мониторинг за состоянием больного с помощью электрофизиологических методов. (Щекутьев Г.А., 2001; Moller A.R., 1988; Walsh P., Kane N., Butler S., 2005). Таким образом, актуальным является применение комплексного электрофизиологического обследования пациентов (ЭЭГ, когнитивные ВП) до и после проведения микроваскулярной декомпрессии тройничного нерва.

Усложнение техники регистрации электрофизиологических данных и внедрение в широкую практику быстродействующих персональных компьютеров вызывает необходимость совершенствования обработки получаемых результатов. В связи с этим необходимо осваивать новые методы, позволяющие более наглядно и углубленно распознавать патологические изменения. К ним относятся: методы классификации и снижения размерности (кластерный и дискриминантный анализ, а также факторный и многомерное шкалирование), позволяющие получать отсортированную информацию из большого массива данных (Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И., 2000; Халафян А.А., 2007); метод дипольной локализации биопотенциалов, дающий возможность в трехмерном пространстве головного мозга определить место генерации различных видов электрической активности (Гнездицкий В.В., 2004); корреляционный анализ.

Цели и задачи исследования.

Целью исследования является выявление информативных показателей электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и вызванных потенциалов (ВП) у больных рассеянным склерозом и невралгией тройничного нерва для диагностики и оценки качества лечения.

В соответствии с поставленной целью предполагается решить следующие задачи:

1. Создать базу данных ЭЭГ и ВП пациентов с рассеянным склерозом, невралгией тройничного нерва и здоровых испытуемых.

2. Выявить показатели ЭЭГ и ВП, достоверно отличающиеся у больных рассеянным склерозом и невралгией тройничного нерва по сравнению со здоровыми испытуемыми.

3. Оценить влияние микроваскулярной декомпрессии тройничного нерва на функциональное состояние пациентов с невралгией тройничного нерва по параметрам ЭЭГ и когнитивных ВП.

4. Оценить влияние фармакотерапии на показатели ЭЭГ и ВП больных рассеянным склерозом.

5. Методом дипольной локализации компонентов когнитивных ВП для больных РС выявить источники их генерации и сравнить с данными МРТ.

6. Повысить информативность ЭЭГ и ВП методами многомерного статистического анализа (многомерное шкалирование, дискриминантный анализ).

Научная новизна результатов.

  1. Впервые создана дискриминантная модель для нормированных спектров мощности (НСМ) различных отведений и частот с целью разделения испытуемых на группы здоровых людей и больных РС, которая имеет диагностическую чувствительность 70,0%, диагностическую специфичность 65,7%, диагностическую точность 0,68.

  2. Впервые для повышения диагностической значимости электрофизиологического исследования головного мозга у больных рассеянным склерозом использовался метод многомерного шкалирования, позволивший оценить близость параметров ЭЭГ здоровых людей и больных РС.

  3. Впервые у пациентов с невралгией тройничного нерва было произведено комплексное исследование функционального состояния головного мозга по параметрам ЭЭГ, когнитивных ВП и результатам оценки интенсивности болевого синдрома по различным шкалам до и после операции.

  4. Впервые создана дискриминантная модель для НСМ различных отведений и частот с целью разделения испытуемых на группы здоровых людей и больных НТН, которая имеет диагностическую чувствительность 53,1%., диагностическую специфичность 65,7%., диагностическую точность 0,60.

  5. Впервые для пациентов с РС было произведено сопоставление компонента когнитивного ВП Р300 и данных МРТ. В результате применения корреляционно-регрессионного анализа у больных РС была установлена умеренная связь между площадью поражения белого вещества, установленного на МРТ, и латентным периодом Р300.

  6. Впервые для пациентов с НТН использовался метод многомерного шкалирования с целью оценки степени близости параметров ЭЭГ до операции и после к здоровым испытуемым.

Практическая значимость исследования

Полученные в работе результаты позволяют:

  1. Использовать метод многомерного шкалирования НСМ ЭЭГ и дискриминантный анализ для дифференциальной диагностики пациентов с РС.

  2. Использовать статистические методы для оценки функционального состояния головного мозга больных РС в ходе фармакотерапии на основе данных ЭЭГ, когнитивных ВП и результатов психологического тестирования.

  3. Использовать статистические методы для оценки функционального состояния головного мозга больных НТН до и после проведения микроваскулярной декомпрессии тройничного нерва.

Внедрение результатов исследования.

Методические и теоретические разработки, полученные в рамках выполнения диссертационной работы были использованы:

  1. При создании в ООО НПКФ «Медиком МТД» программно-методического обеспечения «Энцефалографические (ЭЭГ) исследования» и «Исследования вызванных потенциалов (ВП)», для приборов электроэнцефалограф-анализатор «Энцефалан-131-03».

  2. В лечебно-диагностической практике при обследовании пациентов с невралгией тройничного нерва и больных рассеянным склерозом на кафедре нервных болезней и нейрохирургии №1 РостГМУ.

Апробация работы. Результаты исследования доложены на 4 научных мероприятиях: На коференции «Медицинские информационные системы» (Таганрог, сентябрь 2004, 2006); Втором евразийском конгрессе по медицинской физике и инженерии (Москва, 2005); Всероссийской научно-практической конференции «Функциональное состояние и здоровье человека» (Ростов-на-Дону, 2006).

Работа апробирована на конференции кафедры медицинской и биологической физики Ростовского государственного медицинского университета (март 2008).

Публикации. По материалам исследований опубликовано 11 печатных работ, из них 2 статьи в журналах, рекомендованных ВАК России.

Объем и структура диссертации.

Похожие диссертации на Системный анализ биоэлектрической активности головного мозга при некоторых формах неврологических заболеваний