Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Методы и алгоритмы обработки нечеткой информации в системах интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений Рыжов Александр Павлович

Диссертация - 480 руб., доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Рыжов Александр Павлович. Методы и алгоритмы обработки нечеткой информации в системах интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений : диссертация ... доктора технических наук : 05.13.10 / Рыжов Александр Павлович; [Место защиты: Твер. гос. ун-т].- Тверь, 2007.- 346 с.: ил. РГБ ОД, 71 08-5/40

Введение к работе

Актуальность проблемы. Анализ функционирования сложных объектов и систем и управление ими составляет основное содержание работы многих специалистов в современном обществе. Общеизвестными являются тенденции увеличения как абсолютного количества управленцев, аналитиков, специалистов в области обработки информации, так и относительного их числа в мире

Разработка методов, средств и технологий такого анализа и управления составляет предмет исследования многих направлений науки. Разработанные теории позволили и позволяют эффективно решать многие практические задачи как обработки информации, так и управления и принятия решений Однако всегда существовал и существует значительный класс реальных задач, для которых применение классических математических методов либо невозможно, либо затруднено Это связано с естественным разрывом между предположениями, на которых базируются те или иные математические методы и свойствами информации о реальных объектах реальной задачи. Примерами таких ограничений могут быть

предположение о том, что существует взаимно-однозначное соответствие между реальными объектами и их описаниями, то есть разным объектам соответствуют разные описания и одному объекту соответствует только одно описание,

предположение о том, что поведение объекта и/или управление им можно выразить в виде системы "Если то .. " правил

Если задача не "транслируется" в подобного рода ограничения (не поддается формализации), то ее решение с использованием всех наработанных классических математических методов оказывается малоэффективным В таком случае говорят о необходимости информационной поддержки решения задачи, то есть о необходимости разработки набора методов и технологических решений, позволяющих получить достоверное решение задачи Такими задачами являются

разработка и оптимизация информационных моделей для обеспечения лиц, принимающих решение (ЛПР), достаточным объемом актуальной релевантной информации,

разработка эвристических процедур, позволяющих "отсеивать" заведомо "плохие" варианты решения задачи,

разработка алгоритмов обработки неколичественной нечеткой информации для принятия на ее основе управленческих решений,

разработка и реализация информационно-коммуникационной инфраструктуры систем поддержки принятия решений (локальных и корпоративных сетей)

Похожие диссертации на Методы и алгоритмы обработки нечеткой информации в системах интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений