Введение к работе
Актуальность проблемы. Математизация, автоматизация и кибернетизация з последние годы все аире проникает в разнообразные технологии и научные исследования. Эта тенденция справедлива и для элэктретехнологнческих объектов. Имея очень богатый экспериментальный материал из области физики и химии, солидные успехи з моделировании на аналитическом и феноменологическом уровнях, развитые средства локальной автоматизации и наэрезшие проблемы а сфере управления, эти объекты являются достаточно подготозленными для их обслуживания современными достижениями новой информационной технологии(НИТ). При этом одно из перспективных направлений НИТ - средства искусственного интеллекта, могут быть особенно эффективными в научном исследовании с точки зрения формализации знаний, накопленных предметниками, и обоснованного принятия решений при проектировании и эксплуатации автоматизированных систем в интересах электротехнологии.
Работа выполнялась в соответствии с Программой ГКНТ 0.80.02-(задания 35.01 и 71.07) на период 1986-90 гг.; координационным планом АН СССР по проблеме "Электрохимические приборы" на период 1986-90 гг.; Программой Российского координационного центра информационных технологий в образовании Министерства науки, высшей школы и технической политики России по проблеме-"Информатизация образованияЧзадание 1.3.5) на период 1986-93 гг.; Программой "Математическое моделирование"(проект ММ 8.12) Министерства науки, высшей школы и технической политики России на период 1991-96гг.
_ 4 -
Цел^ір диссертационной работы является создание интеллектуль-но-компьютерной системы моделирования(ИКСМ) состояний электротехнологического объекта(ЭТО).
Для достижения указанной цели поставлены следующие основные задачи:
формализовать научные предпосылки;
разработать оболочку экспертной системы;
сформулировать и решить задачу формализованного разбиения траектории и параметра управления;
сформулировать и решить задачу интерпретации состояний ЭТО по результатам разбиения;
обеспечить совместимость экспертной системы с импульсно-потенциостатической установкой в интересах ЭТО.
Методы исследования. Проводимые в работе исследования и разработки базируются на использовании положений системотехники, теории моделирования и управления, вычислительного эксперимента, искусственного интеллекта, аппарата нечеткой логики.
Научная новизна состоит в разработке новых подходов к автоматизации исследования сложных электротехнологических объектов путем формализации знаний экспертов-предметников и создании системы моделирования ЭТО с.элементами искусственного интеллекта.
Практическая, ценность работы заключается в использовании предложенных подходов для создания интеллектуально-компьютерной системы моделирования состояний ЭТО.
Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались на научных семинарах кафедры ВТ УПИ, на общегородском семинаре по искусственному интеллекту(Институт математики и механики Уральского отделения АН СССР, г.Свердловск, 1990), на научно-технической конференции "Вычислительный эксперимент и
математическое моделирование в интересах технологических процессов (г. Свердловск, 1989), на XII всесоюзном научно-техническом совещании "Теоретические и прикладные проблемы создания систем автоматического управления технологическими процессами"(г.Челябинск, 1990), на IX юбилейной научно-практической конференции УПИ(г.Свердловск, 1990), на научно-практической конференции (г.Иваново, 1991).
Публикации, По результатам диссертационного исследования опубликовано 8 научных работ и подана заявка на патент.
Структура и объем работы, Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы, включающего 78 наименований: Работа содержит 125 машинописных страницы основного текста, 29 рисунков и 10 таблиц.
