Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Моделирование конъюнктуры рынка интеллектуальных услуг России Кровяков, Александр Анатольевич

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Кровяков, Александр Анатольевич. Моделирование конъюнктуры рынка интеллектуальных услуг России : диссертация ... кандидата экономических наук : 08.00.13 / Кровяков Александр Анатольевич; [Место защиты: Иван. гос. хим.-технол. ун-т].- Иваново, 2012.- 205 с.: ил. РГБ ОД, 61 12-8/2446

Введение к работе

Актуальность работы. С конца 90-х годов прошлого века широкое распространение в западной и отечественной экономической науке получил термин «новая экономика». Сейчас этот термин используется для определения типа экономики, где знания играют решающую роль, а создание и использование знаний становится источником роста, определяющим конкурентоспособность компаний, регионов и стран.

Результаты диссертационного исследования позволяют утверждать, что главным примером институционализации новой экономики в настоящее время является выделившийся среди услуг специальный сектор, называемый четвертичным. В России чаще принято именовать его рынком интеллектуальных услуг. При этом чаще всего под интеллектуальными понимают так называемые «знаниеемкие деловые услуги», предназначенные для потребления фирмами. В составе рынка рассматривают услуги в сфере создания и распространения рекламы, маркетинговые услуги, консалтинговые услуги в области информационных технологий, консалтинг в области аудита, кадровый консалтинг, услуги в сфере инжиниринга, юридические услуги, научные исследования и разработки, дизайнерские услуги, услуги по финансовому консультированию, доверительному управлению.

В развитых странах мира рынок интеллектуальных услуг оказывает значимое влияние как на социально-экономическое положение, так и на происходящие внутри них инновационные процессы. Масштаб четвертичного сектора в развитых странах за последние 5 лет варьировался в пределах 10-15% ВВП. В России объем сектора за этот же период ежегодно составлял не более 4-5%.

По мнению целого ряда исследователей, неравномерность инновационного развития четко прослеживается и на уровне российских регионов. Диспропорции российской экономики во многом связаны с неэффективными институтами регионального развития, отсутствием стимулов и механизмов повышения конкурентоспособности региональных экономик и создания региональных точек роста. Такими "точками роста" могут стать интеллектуальные услуги: именно они являются драйверами инноваций в традиционные отрасли.

При всей научной и практической значимости, исследования конъюнктуры отечественного рынка интеллектуальных услуг в литературе довольно фрагментарны и в основном базируются на результатах социологических опросов. Подобное состояние дел в значительной степени объясняется тем, что в настоящее время в России отсутствует государственная система мониторинга данного рынка и его сегментов.

В таких условиях становится актуальной проблема создания простой, доступной и сравнительно недорогой методики, позволяющей реализовывать процедуры достоверного анализа и прогноза рынка интеллектуальных услуг России на базе имеющихся официальных статистических данных.

Степень разработанности проблемы. Совершенствованию понятийного аппарата и методологической базы в исследованиях интеллектуальных услуг, анализу масштабов рынка интеллектуальных услуг в рамках национальных экономик зарубежных стран, проблемам занятости в четвертичном секторе, оценке влияния знаниеемких услуг на экономический рост посвящены работы европейских ученых-"первопроходцев": Bettencourt, Camacho J.A., den Hertog P., David Doloreux, Emmanuel Muller, Henk L.M. Kox, Luis Rubalcaba, Miles I., Rodriguez M.,Tovoinen M., Wood P.A., Hipp и др.

В трудах российских ученых Бабаева Д.Б., Ильченко А.Н., Агабабьяна Э., Горна А.П., Демидовой Л.С.., Жильцова Е.Н., Забродина А.Ю. изучаются предпосылки зарождения рынка интеллектуальных услуг в России и предлагаются базовые теоретические положения в части понятийного аппарата, систематизации и структурирования рынка, описания принципов его функционирования в условиях отечественной экономики.

В публикациях отечественных исследователей Дорошенко М.Е. и Баранова Э.Ф. нашла отражение проблема "белых пятен" отечественной государственной статистики в отношении российского рынка интеллектуальных услуг. В их работах констатируется, что вне сферы оперативного статистического учёта остается подавляющая часть комплекса деловых услуг. При этом имеющаяся официальная информация не вполне адекватна специфике четвертичного сектора, так как выстроена вокруг классификатора видов экономической деятельности, который в значительной степени тяготеет к реалиям индустриальной, а не постиндустриальной экономики. Необходимо отметить, что с подобной проблемой сталкиваются и зарубежные исследователи (см. например Hipp, 1999) при попытках работать с информацией, построенной по международным стандартам классификации. Многие из них отмечают, что анализ знаниеемких деловых услуг с помощью официальной отраслевой классификации приносит мало пользы. В связи с этим очевидна проблема применимости государственной статистики при изучении рынка данных услуг.

Российскими учеными Гохбергом Л.М. и Дорошенко М.Е. предпринята попытка по созданию методики мониторинга рынка в масштабах страны на основе проведения крупномасштабных социологических опросов производителей и потребителей интеллектуальных услуг. Полученные ими результаты исследований легли в основу ряда научных статей и монографии, вскрывающих сущность интеллектуальных услуг и тенденции развития этого рынка в России.

Автором диссертационного исследования предлагается иной путь решения проблемы, а именно использование современных экономико-математических методов, позволяющих на основе официальных статистических данных получать оперативный анализ и достоверный прогноз развития отечественного рынка интеллектуальных услуг.

Недостаточная степень научной разработанности проблемы, ее несомненная практическая значимость для российской экономики обусловили выбор темы диссертационного исследования, определили его цель и задачи.

Цели и задачи диссертационного исследования. Целью диссертационного исследования является разработка технологии экономико-математического моделирования конъюнктуры рынка интеллектуальных услуг на уровне российских регионов с использованием официальных статистических данных.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решены следующие задачи:

систематизация теоретических представлений о функционировании сферы деятельности интеллектуальных услуг;

определение тенденций развития рынка интеллектуальных услуг через анализ экономических отношений и оценку масштабов четвертичного сектора в экономиках мировых стран и России;

определение факторов, влияющих на спрос и предложение интеллектуальных услуг в российских регионах;

разработка технологии моделирования конъюнктуры рынка интеллектуальных услуг на основе официальной статистической информации с применением различных классов экономико-математических методов;

оценка влияния региональной концентрации рынка интеллектуальных услуг на социально-экономическое положение российских регионов, оценка и прогнозирование объема и емкости рынка интеллектуальных услуг в России, установление соотношения спроса и предложения на знаниеемкие услуги в субъектах РФ на основе разработанной технологии моделирования конъюнктуры рынка интеллектуальных услуг.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования выступает рынок интеллектуальных услуг на уровне Российской Федерации и уровне субъектов РФ.

Предметом исследования являются экономико-математические методы моделирования конъюнктуры рыночного сектора интеллектуальных услуг.

Методологическая база исследования. В части методологической базы исследования для обоснования и последующей проверки выдвинутых гипотез в работе применялись общенаучные методы сравнительного анализа, синтеза, а также методы графического, кластерного, корреляционно-регрессионного анализа и анализа временных рядов.

Диссертационная работа выполнена в рамках Паспорта специальности ВАК 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики:

п. 1.7. Построение и прикладной экономический анализ экономических и компьютерных моделей национальной экономики и ее секторов;

п. 1.8. Математическое моделирование экономической конъюнктуры, деловой активности, определение трендов, циклов и тенденций развития.

Информационная база диссертационного исследования. Информационной базой диссертационной работы послужили: монографии и научные статьи отечественных и зарубежных ученых по проблемам теоретического исследования феномена "новой экономики", интеллектуальных услуг, предпосылок формирования четвертичного сектора в экономике мировых стран и России; опубликованные результаты открытых эмпирических исследований российского рынка интеллектуальных услуг, инициированных Национальным исследовательским университетом "Высшая школа экономики"; общедоступная официальная региональная и отраслевая статистика Центральной базы статистических данных Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации; публикации информационных и рейтинговых агентств (РИА Новости, Росбизнесконсалтинг, Интерфакс, Эксперт РА и т.д.); данные отраслевых ассоциаций (списки участников, справочники, периодические издания, сайты); опубликованные данные открытых коммерческих и государственных исследований по аналогичной проблематике.

Научная новизна диссертационного исследования. В процессе работы лично автором были получены следующие наиболее значимые результаты, определяющие предмет защиты и научную новизну диссертационного исследования:

  1. Экспериментально установлено влияние региональной концентрации рынка интеллектуальных услуг на валовой региональный продукт субъектов РФ на основе эконометрического моделирования;

  2. Разработана и предложена авторская методика ("зарплатный метод") оценки объема и емкости рынка интеллектуальных услуг на уровне Российской Федерации на основе использования производных (расчетных) показателей из общедоступной статистической информации;

  3. Предложена и апробирована авторская методика получения среднесрочных прогнозов объема российского рынка интеллектуальных услуг на основе модели модифицированной экспоненты;

  4. Предложена и апробирована авторская методика по выявлению набора факторов, влияющих на спрос и предложение интеллектуальных услуг в субъектах РФ, на базе корреляционного анализа;

  5. Предложена авторская теоретическая классификационная модель субъектов РФ по критерию соотношения спроса и предложения в сфере интеллектуальных услуг и методика ее реализации на базе кластерного анализа.

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость диссертационной работы заключается в модельной формализации процессов формирования конъюнктуры рынка интеллектуальных услуг в России и создании технологии ее прогнозирования с использованием современных экономико-математических методов и данных официальной статистической информации.

Практическая значимость диссертационной работы состоит в следующем:

  1. Авторская методика "зарплатный метод" может быть использована органами статистики федерального и регионального уровня РФ для организации мониторинга объема рынка интеллектуальных услуг;

  2. Предложенные автором технологии прогнозирования объема рынка интеллектуальных услуг и эконометрического моделирования влияния концентрации рынка на ВВП регионов могут быть использованы органами региональной и федеральной власти при разработке стратегий развития отдельных субъектов РФ и страны в целом соответственно;

  3. Авторская теоретическая классификационная модель субъектов РФ по критерию соотношения спроса и предложения в сфере интеллектуальных услуг и методика ее реализации может применяться менеджментом предприятий сферы деловых услуг при разработке стратегий региональной экспансии, а также органами федеральной и региональной власти при разработке стратегий инновационного развития субъектов Российской Федерации;

  4. Материалы диссертационного исследования могут быть использованы при разработке учебных дисциплин и курсов, посвященных рынкам информационно-коммуникационных технологий, и методических материалов по прикладному применению методов корреляционно-регрессионного и кластерного анализа, методов анализа временных рядов при подготовке студентов экономических факультетов.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные научные и практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных, всероссийских и региональных конференциях и форумах:

  1. Международный форум по проблемам науки, техники и образования (Академия наук о Земле, Москва, 2009 г.);

  2. IX Международный симпозиум «Интеллектуальные системы» INTELS’2010 (Владимир, 2010 г.);

  3. 4(15)-я Международная научная конференция "Роль финансово-кредитной системы в реализации приоритетных задач развития экономики" (СПбГУЭФ, Санкт-Петербург, 2011 г.);

  4. Межвузовская научно-техническая конференция аспирантов и студентов «Молодые ученые - развитию текстильной и легкой промышленности» (ИГТА, Иваново, 2009);

  5. Научно-техническая конференция "ДНИ НАУКИ-2009 "Фундаментальные науки – специалисту нового века" в рамках V Областного фестиваля "Молодая наука - развитию Ивановской области" (ИГХТУ, Иваново, 2009).

Основные выводы и положения диссертации приняты с целью апробации и последующего внедрения предприятиями в сфере информационных услуг - ООО "Межрегиональный маркетинговый центр "Иваново" и Верхневолжским представительством компании "Indusoft".

Публикация результатов исследований. По результатам исследования автором опубликовано 5 работ общим объемом 1,42 п.л. (1,42 п.л. личного вклада соискателя), в том числе 2 работы 0,71 п.л. в рецензируемом издании, рекомендованном ВАК.

Объем и структура диссертационной работы. Диссертационная работа изложена на 192 страницах печатного текста, включает 30 таблиц, 38 рисунков, и состоит из введения, 3-х глав, заключения, списка литературы из 168 наименований (в том числе 30 зарубежных) и 5-ти приложений.

Похожие диссертации на Моделирование конъюнктуры рынка интеллектуальных услуг России