Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении качеством готовой продукции предприятия Шабанов Андрей Валерьевич

Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении качеством готовой продукции предприятия
<
Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении качеством готовой продукции предприятия Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении качеством готовой продукции предприятия Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении качеством готовой продукции предприятия Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении качеством готовой продукции предприятия Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении качеством готовой продукции предприятия Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении качеством готовой продукции предприятия Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении качеством готовой продукции предприятия Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении качеством готовой продукции предприятия Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении качеством готовой продукции предприятия Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении качеством готовой продукции предприятия Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении качеством готовой продукции предприятия Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении качеством готовой продукции предприятия
>

Диссертация - 480 руб., доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Шабанов Андрей Валерьевич. Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении качеством готовой продукции предприятия : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.10.- Воронеж, 2007.- 161 с.: ил. РГБ ОД, 61 07-5/3758

Содержание к диссертации

Введение

1 Анализ состояния и пути повышения эффективно сти системы управления качеством готовой продукции предприятия - 14

1.1 Система управления качеством готовой продукции предприятия 14

1.2 Существующие методы и модели достижения заданного уровня качества готовой продукции предприятия - 32

1.3 Проблемы при управлении качеством готовой продукции предприятия - 50

1.4 Критерии эффективности функционирования системы управления качеством готовой продукции - 72

1.5 Выводы и постановка задач исследования 75

2 Разработка математической модели АСУКГП 77

2.1 Модель прогнозирования параметров качества готовой продукции 77

2.2 Формирование оценок результативности бизнес-процессов обеспечивающих качество готовой продукции

2.3 Имитационная модель определения «эталонных» вариантов организации бизнес-процессов качества продукции - 87

2.4. Модель формирования команд обеспечения качества 95

2.5 Анализ ситуаций и выбор управленческих решений при корректировке качества готовой продукции 99

2.6 Разработка информационной поддержки процессов корректировки качества готовой продукции в рамках ИИСУП 106

3 Методологические основы принятия решений при управлении качеством готовой продукции 119

3.1 Механизмы принятия решений при управлении качеством готовой продукции 119

3.2 Особенности реализации информационной системы поддержки принятия решений 127

3.3 Методика расчета затрат на процедуры управления качеством 135

Заключение 145

Литература

Введение к работе

Актуальность темы. В процессе развития предприятия строительной отрасли России сталкиваются с необходимостью совершенствования своих экономических структур. При этом преследуются следующие цели: повысить эффективность использования внутренних ресурсов (снизить собственные затраты) и адаптироваться к новым внешним условиям (повысить свою конкурентоспособность по отношению к другим предприятиям). Решение подобных задач в современных условиях невозможно без целенаправленной и систематической работы по непрерывному повышению качества готовой продукции. Одновременно с этим по России прокатилась волна катастроф в сфере ЖКХ [3], когда в результате установки строительных конструкций ненадлежащего качества произошли обрушения зданий и сооружений, что повлекло человеческие жертвы. Перечисленные факторы обуславливают особые требования к системе управления качеством готовых изделий предприятий строительной отрасли.

Повышение качества готовой продукции при одновременном снижении издержек невозможно без существенной модернизации системы управления современным предприятием, построенной на основе новейших разработок в области информационных технологий поддержки принятия решений должностными лицами при выполнении своих функциональных обязанностей с реорганизацией бизнес - процессов на основе методов реинжиниринга. Введение в действие международных стандартов качества серии ISO 9001:2000 требует от руководителей всех уровней формирования новых методических основ и разработки практических рекомендаций по построению системы управлением качества готовой продукции, как одного из важнейших условий повышения эффективности производства.

Процессы управления качеством готовой продукции являются составной частью общей системы управления предприятием, поэтому их эффективность характеризуется таким важным критерием, как величина затрат, на обеспечение качества готовой продукции. Наиболее важной составляющей

процедур управления качеством готовой продукции выступает набор контрольных мероприятий менеджерами предприятия, службы качества и испытательных лабораторий. Основной целью процедур контроля качества готовой продукции является получение достоверной, оперативной и актуальной информации, необходимой для управления процессом производства, совершенствования механизмов управления и взаимодействия должностных лиц и структурных подразделений и непрерывного совершенствования производственных процессов. Несвоевременность и несистематичность получения такой информации менеджерами предприятия без реализации прогнозирующих и диагностических функций, а также учета индивидуальных особенностей исполнителей может привести к принятию решений по корректировке производственной деятельности, которые не позволят повысить качество продукции.

Поэтому необходимо строить систему управления качеством готовой продукции на основе принципов интеллектуальной поддержки принятия решений должностными лицами с одновременным снижением затрат. Однако решение указанной задачи в рамках существующей системы управления качеством готовой продукции осложнено наличием большого количества факторов существенно влияющих на конечный результат, для всестороннего учета которых требуется существенное увеличение менеджеров. Необходима интеллектуальная система поддержки принятия решений (ИСППР) менеджеров предприятия при управлении производством на основе модулей автоматизированной системы управления качеством готовой продукции (АСУКГП) функционирующей в интегрированной информационной системе управления предприятием (ИИСУП). Исходя из вышеизложенного, изыскание нового научного решения задачи повышения обоснованности и эффективности решений, принимаемых в процессе контроля качества готовой продукции предприятия и обеспечивающих ее повышение при существующем управленческом персонале, является актуальным в научном и практическом плане.

6 Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по планам научно-исследовательских работ:

- федеральная комплексная программа «Исследование и разработки по приоритетным направлениям науки и техники гражданского назначения»;

грант РФФИ «Гуманитарные науки» «Разработка оптимизационных моделей управления распределением инвестиций на предприятии по видам деятельности» № ГОО-3.3-306.

Цель исследования заключается в исследовании и экспериментальной проверке эффективности системы управления качеством готовой продукции строительного предприятия, обеспечивающей сокращение временных затрат должностных лиц при корректировке параметров изделий за счет интеллектуальной поддержки процесса принятия решений на заданном уровне качества

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих основных задач:

проанализировать существующие системы управления качеством готовой продукции строительных предприятий;

построить механизм прогнозирования возможного брака выпускаемой продукции с учетом факторов, влияющих на качество;

разработать механизм для определения параметров показателей качества бизнес - процессов предприятия и результативности системы управления качеством готовой продукции предприятий;

построить механизм для определения «эталонных» вариантов взаимодействия менеджеров предприятия при управлении качеством готовой продукции и обосновать модель для формирования команды менеджеров и исполнителей;

разработать модель и алгоритм функционирования автоматизированной системы управления качеством готовой продукции предприятия, обеспечи-

ваюшую интеллектуальную поддержку принятия решений менеджерами при контроле производственных процессов;

провести экспериментальные исследования предложенных механизмов и моделей для аналитического сравнения с существующими моделями управления качеством готовой продукции, проанализировать их и получить оптимальный вариант ИИС предприятия в контексте задач ИСППР.

Предмет и объект исследования. Объектом исследования являются предприятия строительной отрасли.

Предметом исследования являются деятельность служб качества и менеджеров строительных предприятий направленная на повышение качества готовой продукции, а также механизмы оперативного контроля и управления показателей качества минимизирующие затраты на обеспечение производства бездефектной продукции.

Методы исследования. В работы использованы методы моделирования организационных систем управления, имитационного моделирования, таксономии, системного анализа, теории вероятности, теории принятия решений, использованием расплывчатых категорий.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

  1. Разработан механизм прогнозирования брака в партиях выпускаемой продукции для производственного цикла, позволяющий в отличии от известных подходов определять дефектные партии товаров с учетом факторов, влияющих на качество.

  2. Синтезированы модели для оценок параметров качества и результативности бизнес - процессов предприятия, позволяющие, в отличие от традиционных, оценить степень соответствия исполняемых функций по выпуску продукции высокого качества, на основе метода расплывчатых категорий.

  3. Предложен механизм для определения «эталонных» вариантов взаимодействия менеджеров предприятия, позволяющий, в отличие от известных подходов, формировать, на основе экспериментальных результатов

испытаний имитационных моделей, оптимальные наборы организации процессов при управлении качеством готовой продукции.

4. Получена модель анализа и выбора управленческих решений при корректировке дефектных партий готовой продукции, позволяющая оптимизировать организационные структуры предприятия, отвечающие за качество за счет интеллектуальной поддержки производственной деятельности менеджеров.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертацию, обоснованы математическими доказательствами. Они подтверждены расчетами на примерах, производственными экспериментами и многократной проверкой при внедрении в практику управления.

Практическая значимость и результаты внедрения. На основании выполненных автором исследований созданы: модели, позволяющие на основании непрерывного мониторинга производственной деятельности проводить предупредительную работу по минимизации возможного брака выпускаемой продукции, анализировать причины производства товаров ненадлежащего качества, организовывать взаимодействие между менеджерами предприятия с предложением возможного комплекса корректирующих воздействий, что в конечном итоге приводит к минимизации затрат предприятия на поддержание качества выпускаемой продукции.

Использование разработанных в диссертации моделей и механизмов позволяет многократно применять разработки, тиражировать их и осуществлять их массовое внедрение с существенным сокращением продолжительности трудозатрат и средств.

Разработанные модели используются в практической деятельности отделов качества в ЗАО «Воронеж-Дом» (г. Воронеж), ООО УК «Жилпроект» (г. Воронеж). Модели, алгоритмы и механизмы включены в состав учебного курса «Управление качеством», в Воронежском государственном архитектурно - строительном университете.

На защиту выносятся:

  1. Модель прогнозирования параметров качества готовой продукции;

  2. Имитационная модель определения «эталонных» вариантов организации бизнес-процессов качества продукции;

  3. Механизм анализа ситуаций и выбор управленческих решений при корректировке качества готовой продукции;

  4. Модель формирование оценок результативности бизнес-процессов обеспечивающих качество продукции.

Апробация работы.

Основные результаты исследований и научных разработок докладывались и обсуждались на конференциях, симпозиумах, совещаниях и научных сессиях: 60 - 62 научно-технические конференции по проблемам архитектуры и строительных наук (Воронеж, ВГАСУ, 2004-2006 гг.), международной научно-практической конференции «образование, наука, производство и управление» (Старый Оскол, СТИ МИСиС, 2006 г.) и международной научной конференции «Сложные системы управления и менеджмент качества» (Старый Оскол, СТИ МИСиС, 2007).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ общим объемом 3,5 п. л. (лично автором выполнено 0,91 п.л.).

Личный вклад автора в работах, опубликованных в соавторстве, состоит в следующем: в работах [2], [3] автором разработаны модели повышения потребительских свойств объекта при различных вариантах затрат и способов управления; в работе [79] автору принадлежит механизм выбора оптимального решения в многокритериальных задачах, обеспечивающий минимизацию суммарной величины затраченных средств; в работах [6], [7] и [56] автору принадлежит механизм для определения «эталонных» вариантов взаимодействия менеджеров предприятия при управлении качеством готовой продукции для минимизации транзакционных издержек; в работах [23], [78] автору принадлежит механизм формирования команды менеджеров и исполнителей при управлении качеством готовой продукции, обеспечивающий

минимизацию привлеченных средств.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Она содержит 146 страниц основного текста, 49 рисунков, 16 таблиц и приложения. Библиография включает 124 наименования.

Во введении обосновывается актуальность темы диссертации, описывается цели и задачи исследования, отмечены научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе отмечается, что работа современного строительного предприятия для достижения высокого уровня качества должна опираться на положения стандарта ISO 9001:2000. Современные системы управления качеством продукции предприятий построены по иерархическому принципу, что создает значительные трудности при управлении этими процессами.

Далее рассматриваются существующие механизмы организации работ на предприятии по обеспечению высокого качества продукции. Определены методы выявления дефектов, анализа причин приведших к ним и способы устранения. На многих предприятиях строительной отрасли в работе подразделений качества имеются такие проблемы и недостатки, как: - низкая пропускная способность контрольных служб и недостаточная численность персонала, приводящие к нарушению ритмичности производства и реализации продукции, невыполнению отдельных работ по контролю качества, появлению бесконтрольных участков производства; недостоверность результатов контроля; низкая требовательность и субъективизм в оценке качества продукции; слабая техническая вооруженность и недостатки метрологического обеспечения. Поэтому, в существующем виде система управления качеством готовой продукции предприятия, как система организационного управления, построенная по принципам комиссионного вознаграждения, не может решить в силу отсутствия у органов управления оперативной, достоверной и полной информации о состоянии процесса производства не может решить за-

11 дачу минимизации затрат на производство при неизменном уровне качества готовой продукции.

Для оценки эффективности СУКГП, как СППР построенной на основе требований ISO-9001:2000 сформулированы группы показателей, отражающих следующие аспекты: эффективность организации контроля качества с использованием СУКГП (снижение временных издержек менеджеров при контроле качества Wv продукции, снижение транзакционных издержек Wmpm менеджеров); экономический эффект от внедрения СУКГП (повышение производительности труда, надежности продукции и т.д.).

Во второй главе рассматривается модель и алгоритм функционирования АСУКГП предприятия, представляющую систему поддержки принятия решений при контроле качества готовой продукции, функционирующую составе ИИСУП.

Эффективная работа АСУКГП предприятия возможна за счет прогнозирования возможного брака при выпуске продукции специалистами конкретной бригады. При этом учитывается два возможных исхода: брак вероятен (доверительная вероятность выше 0,9); брак маловероятен (в остальных случаях).

Соответственно, при возможном браке специалисты службы качества организуют предупредительную работу заранее, что позволяет предотвращать нежелательные для предприятия финансовые потери. Если брак маловероятен для конкретной бригады, то контроль осуществляется в упрощенном виде.

Устранение последствий брака при выпуске продукции невозможно без учета человеческого фактора. В бригаде работают конкретные специалисты, а управляют ими соответствующие менеджеры. Поэтому формирование команды обеспечения качества продукции возможно при сбалансированном подходе к выбору в бригаду специалистов, технологов и менеджеров по параметрам: минимизации затрат, сбалансированной квалификации, учета осо-

бенностей работы в особые смены (ночные, предпраздничные) на достижение главного параметра- обеспечения качества готовой продукции.

При возникновении несоответствий в параметрах выпускаемой продукции (дефектах) необходима коррекция, которая проводится группой менеджеров, что требует взаимодействия между ними. Выбор оптимальных параметров взаимодействия осуществляется на основе имитационного моделирования по результатам статистических наблюдений за прошедший период (год).

Учет особенностей функционирования бизнес-процессов качества выпускаемой продукции и их результативности по достижению главных целей необходим для последующего анализа результатов контроля. Анализ причин брака позволяет установить, какой объект или орган (совокупность) управления ответственен за возникшую ситуацию, какой орган управления с каким минимальным набором корректирующих воздействий должен исправит ситуацию.

Построение ИИС в контексте задач СУКГП происходит на основе методологии IDEF, а прикладное программное обеспечение обеспечивающее функционирование системы интегрируется в существующую на предприятии «1С Предприятие», что позволяет значительно снизить затраты на установку новой системы и переучивания персонала.

В третьей главе описываются механизмы принятия решений при управлении качеством готовой продукции, которые можно разделить на два класса: принятие решений при высокой вероятности дефектов (предупредительный характер) и при низкой вероятности дефектов выпускаемой продукции. Первый механизм более затратен, т.к. требует значительных усилий менеджеров, изменения состава смен и бригад, дополнительного привлечения специалистов качества в целях недопущения значительного брака выпускаемой продукции.

Далее рассматриваются основные модули информационной системы поддержки принятия решений на обеспечение качества готовой продукции,

Существующие методы и модели достижения заданного уровня качества готовой продукции предприятия

Качество оценивается только потребителем и поэтому должно быть поставлено в зависимость от его нужд и пожеланий. Это значит что, потребитель является участником процесса, осуществляемого производителем, и заинтересован в конечном результате. Определение нужд потребителя является первым шагом, который необходимо предпринять для того, чтобы включить потребителя в этот процесс.

Эволюция преобразования конкретных требований потребителя в ожидаемую им ценность в целом можно проиллюстрировать на примере учета его пожеланий о «легкости» отпирания и запирания двери автомобиля и роли этого пожелания в ожидаемой им ценности самого автомобиля.

Ведущая роль руководства

Если руководитель компании не проникся необходимостью TQM для успеха в конкурентной борьбе за потребителя, то, как показывает мировая практика, «борьба за качество» останется только лозунгом. Руководитель должен включать аспекты качества в цели компании и поддерживать ее деятельность финансированием качества, моральным стимулами и возможностями ресурсов руководства. Если руководитель не демонстрирует своими действиями, что качество так же важно, как, скажем стоимость или время поставки продукта, остальные члены коллектива в компании не будут считать вопрос качества одним из главных критериев в оценке их работы со стороны руководства и их внимание к нему будет ослаблено. Поэтому вовлеченность руководства поставлена во главе важнейших элементов, составляющих базу стратегии TQM [69].

Акцент на процесс

Влияние на процесс, а не на результаты процесса - базовая концепция управления процессами компании, работающей в условиях TQM. Под процессами понимаются логически упорядоченные последовательности этапов (шагов, элементов), преобразующих входы в выходы. В некотором смысле такое понимание процессов близко к представлению об алгоритмах. И это не случайно. Дело в том, что в жизни организаций всё большую роль играют информационные технологии. А они не понимают иного языка, чем язык алгоритмов. Во многих сферах человеческой деятельности информационные технологии выступают как необходимое условие обеспечения конкурентоспособности, поэтому процессное описание деятельности организации оказывается вполне уместным. Кроме того, процессный подход удобен и вне контекста информационные технологии прежде всего потому, что открывает широкие возможности для визуализации , а значит, и для вовлечения сотрудников. Таким образом, речь идёт о феномене процессного мышления, то есть такого взгляда на мир, который стремится всё, что видит, превратить в процессы.

Непрерывное улучшение

Необходимо осуществлять постоянное улучшение качества всех процессов, приводящих к улучшению качества выходного продукта. Улучшение качества может быть двух типов: крупные и серия мелких постоянных. Крупные улучшения предполагают единовременную кардинальную реорганизацию процесса и требуют больших инвестиций. Крупное улучшение качества связано с применением принципиально новых технологий. Улучшения такого рода японцы называют Кайрио, и они характерны для западного образа мышления. Система улучшений Кайрио характеризуется следующими особенностями: не требуется больших усилий людей, а требуется большие инвестиции; только несколько специалистов вовлечены в систему улучшения; необходимо использовать лишь ограниченное количество технологий подход используется для решения только поставленных целей. При мелких улучшениях эффект отдельного шага очень мал, но большая серия таких повсеместных и постоянных улучшений дает эффект, вполне соизмеримый с тем, который обеспечивается улучшением первого типа, но при значительно меньших инвестициях. Этот подход характерен для японского менеджмента

Критерии эффективности функционирования системы управления качеством готовой продукции

Критерий (от греч. Kriterion- мерило для оценки чего либо) позволяет оценить эффективность решения ЛПР (значимая, важная существенная, понятная ЛПР, измеримая и хорошо им интерпретируемая характеристика возможных исходов, или результатов). Областью определения критерия служит множество альтернатив. На основе выбранных критериев оценки эффективности СУКГП формируется обобщенная схема исследований, представлены в данной диссертационной работе.

В соответствии с постановлением Правительства РФ № 113 от 02.02.1998 г., соблюдение требований ISO-9001:2000 является необходимым условием для получения госзаказа. Для оценки эффективности СУКГП, как СППР построенной на основе требований ISO-9001:2000 сформулируем группы показателей, отражающих следующие аспекты:

Эффективность организации контроля, качества с использованием СУКГП (снижение временных издержек менеджеров при контроле качества Wep продукции, снижение транзакционных издержек WmpH3 менеджеров).

Экономический эффект от внедрения СУКГП (повышение производительности труда, надежности продукции и т.д.).

Рассмотрим порядок оценивания эффективности от внедрения СУКГП предприятия по каждому из рассмотренных частных показателей.

Снижение издержек W%, менеджеров предприятия при контроле качества характеризует снижение времени, которое должностные лица тратят на выполнение анализа качества продукции за счет внедрения СУКГП (Снижение трудоемкости функции сбора, учета, обобщения и анализа информации).

Расчет снижения издержек производится по формуле: »=/ =5 fxZ/, оз.) ы где і - условный номер должностного лица, загрузка которого уменьшалась за счет внедрения СУКГП; / - общее число должностных лиц, загрузка которых уменьшалась за счет внедрения СУКГП; У І - доля рабочего времени должностного лица /, высвобождаемая в результате внедрения СУКГП; Z/ - заработная плата должностного лица /. Расчет показателя Wep производится в процентах.

Снижение транзакшюнных издержек W менеджеров при контроле качества продукции характеризует сокращение времени, которое должностные лица тратят на организацию взаимодействия друг с другом для корректировки качества готовой продукции за счет внедрения СУКГП. Сокращение транзакционных издержек менеджеров определяется по формуле /=/ WmpaH3=1ZrixZixNi, (1.4.) 1=1 где і - условный номер должностного лица, проводящего корректировку качества продукции; / - общее число должностных лиц, проводящих корректировку; N{ - число объектов управления, нуждающихся в корректировке в конкретной ситуации; У І - доля рабочего времени (в среднем по группе) должностных лиц, проводящих корректировку, которая высвобождается в результате внедрения СУКГП; Zt - средняя по группе зарплата должностного лица, проводящего корректировку. Расчет показателя WmpaH3 производится в процентах. Ожидаемый экономический эффект от разработки и внедрения СУКГП характеризует повышение производительности труда, повышении надежности продукции и т.д. (Экач). Определяется по формуле: 3„=tSW.-C,f,) tf,-x, (1.5) /=1 Ы 1„=1 где і - число наименований выпускаемых фирмой товаров, на которые распространяется мероприятие і; Ujt - прогноз цены единицы товара в году t; Cjt- прогноз себестоимости единицы товара в году t; Ни- прогноз налогов по единице товара в году t; Njt- прогноз объема выпуска товара в году t, натуральные измерители; Зпр- единовременные инвестиции в повышение качества процесса в году W Расчет показателя экономического эффекта определяется в рублях. Таким образом, для оценки эффективности СУКГП, как СППР должностных лиц предприятия в контексте ISO-9001:2000 приняты следующие показатели (критерии): Wep, WmpaH3, Экач.

Формирование оценок результативности бизнес-процессов обеспе- 83 чивающих качество готовой продукции

Результаты испытаний (не менее 10-15) обрабатываются в блоке калибровки на основе методов множественной регрессии. Полученные данные поступают в блок сравнения, представляющем из себя N - мерное пространство. Ранжирование показателей производится на основе методов таксономии [ 35,36].

Исходные данные, определяющие низкие результаты моделирования, поступают в базу данных неудовлетворительных условий организации контроля качества, а определяющие высокие результаты - в исходную базу для последующей корректировки на основе непрерывного улучшения (бенчмар-кинга) [26]

В результате формируются «эталонные», с точки зрения экспертов, исходные данные для организации контроля качества с заданными требованиями по параметрам качества. Основным критерием эффективности рассмотренных процессов является минимизация времени поиска брака и организации взаимодействия менеджеров при устранении его последствий.

При выполнении мероприятий по обеспечению качества выпускаемой продукции (см. рис. 2.3) необходимо добиться минимизации времени ожидания обработки заявок при выполнении различных операций приема на основе формулы Поллачека - Хинчина: tq = tsP A (2.15) 9 2(1-/7) V где tq - среднее значение интервала времени между двумя последовательными заявками, поступающими в очередь; ts - средняя длительность обслуживания в канале обслуживающего при 89 бора; cs - коэффициент вариации времени обслуживания, который определяется из соотношения cs = (isi /s; js - среднеквадратическое отклонение длительности обслуживания; р - коэффициент использования обслуживающего прибора, определяемый из соотношения p=ts/ Га; ta- средняя длительность ожидания заявки в очереди по причине занятости канала обслуживания. выполнении мероприятий по обеспечению качества продукции

В качестве обслуживающего прибора в рассматриваемой системе массового обслуживания СМО выступают: Отдел качества предприятия; испытательная лаборатория; менеджеры различных уровней управления.

Если время обслуживания и интервал поступления являются детерминированными величинами (то есть не имеют разброса), то очереди к обслуживающему прибору не будет. Если же они являются величинами случайными, то может образовываться очередь. В этом случае работает формула Пол-лачека-Хинчина [48, 124] и среднее за весь период моделирования время ожидания в очереди не будет равно нулю.

Из формулы также видно, что чем ближе среднее время обслуживания к среднему интервалу поступления заявок, тем больше время задержки в очереди. В пределе (при равных значениях этих величин) мы получим очередь бесконечной длины (в знаменателе будет ноль). То есть в процессе работы такой системы очередь к обслуживающему прибору неограниченно растет. А в системе с детерминированными значениями параметров обслуживания в этом случае очереди вообще не будет (обслуживание происходит в режиме «один вышел - один вошел» без ожидания).

Моделируемый процесс состоит из следующих элементарных подпроцессов: получение компонентов сырья со склада в цех; оформление первичных документов с занесением их в информационную систему предприятия; проверка качества сырья технологом перед передачей в цех»; поступление сырья на конвейер и производство; анализ качества готовой продукции; определение причин брака; выработка комплекса мероприятий по корректировке качества про дукции;

Особенности реализации информационной системы поддержки принятия решений

Важнейшей функцией контроля качества продукции является функция обратной связи, которая позволяет получать сведения о ходе процесса выпуска товаров с характеристиками, отвечающими нормативным [17,115].

Обратная связь должна нести следующую информацию: а) соответствует ли реальное качество продукции прогнозируемой; б) насколько результативно выполняются процедуры управления качест вом.

Основная координирующая роль при организации контроля качества отводится отделу качества предприятия, который обеспечивает функциональность управления, т.е. разделение обязанностей между менеджерами при осуществлении функций контроля качества.

При организации контроля качества готовой продукции при отрицательном прогнозе (получены сведения о низком качестве продукции для конкретной бригады) выделяют следующие этапы [118]:

1. Обеспеченность процесса контроля необходимыми нормативными документами (Z,1). В СУКГП к таким методическим материалам относятся: оценка качества бизнес-процессов Rbp (зі); оценка результативности процессов качества Rrez (з\); показатели эталонных вариантов взаимодействия менеджеров (з\); прогнозируемое качество продукции в данном квартале по конкретной бригаде (з ).

При синтезе этих показателей полномочия между органами управления UІ перераспределяются отделом качества, следующим образом. Для определения Rbp технолог отдела качества, на основе рассмотренной в 2.2. модели формирует среди менеджеров среднего звена группу экспертов. Путем проведения автоматизированной процедуры опроса (перечень задаваемых вопросов утверждается соответствующей инструкцией) выявляется весовое значение параметра RbP, который заносится в базу данных параметров качества продукции.

Процедура определения R аналогична предыдущей, за исключением группы экспертов, которая состоит из менеджеров высшего звена или внешних аудиторов. Следует отметить, что процедуры з\ и з,2 проводятся перед началом каждого квартала. Определение эталонных показателей вариантов взаимодействия менеджеров (з\); производится на основе данных статистических наблюдений с последующей обработкой в системе имитационного моделирования. Данная работа производится группой планово - финансового отдела по представлению главного технолога в начале календарного года, при этом полученные данные заносятся в базу данных контроля качества продукции.

Затем производится автоматизированный расчет качества продукции для всего производства главным технологом. Понятия процедуры контроля качества Z,1 отражены в таблице 3.1.

2. Определение динамики контроля качества продукции (Z,2). Меро-приятия Zj координируются отделом качества и включают: подготовку электронных контрольных карт продукции (з\); внесение в з\ индикаторов качест-ва (з\)\ утверждение графика контроля (зг)\ анализ качества графика отчетности нормативным документам (з\).

При подготовке электронных контрольных карт (з\) качества продукции отдел качества задействует плановый отдел и мастеров производства.

Непосредственное заполнение электронных контрольных карт производится перед началом выпуска новой продукции и затем через каждые шесть месяцев. Главный технолог сверяет данные электронных контрольных карт по всем образцам производства и при возникновении расхождений вносит изменения.

В полученные электронные контрольные карты технологи и мастера бригад вносят индикаторы качества продукции (з\) - время и интенсивность контроля, привлекаемые ресурсы.

Утверждение графика контроля (з\) и анализ графика отчетности соответствию нормативным документам (з\) производятся главным технологом (Un), начальником планового отдела (Ug), начальником цеха (Щ.

Окончательный вариант электронной контрольной карты согласованный по требованиям с зі и з\ вносится в базу данных СУКГП непосредственно пе ред началом производства. Понятия процедуры контроля качества Zx отражены в таблице 3.2.

Похожие диссертации на Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении качеством готовой продукции предприятия