Введение к работе
Актуальность темы исследования. Согласно Федеральной целевой программе «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы и в соответствии со «Стратегией развития науки и инноваций в Российской Федерации на период до 2015 года» основу государственного сектора науки и высшего образования в перспективе составят технически оснащенные на мировом уровне, укомплектованные квалифицированными кадрами научные и образовательные организации. В связи с этим преобразования, направленные на реформирование государственного сектора науки и высшего образования, и реструктуризация государственных научных учреждений и вузов должны осуществляться с участием научных и научно-педагогических кадров высшей квалификации, подготовку и закрепление которых в секторе науки необходимо осуществлять одновременно со структурными преобразованиями.
В последнее десятилетие XX века оказалась существенно подорванной система воспроизводства научных кадров, что привело к значительному сокращению числа исследователей, быстрому старению и изменению качественного состава научных сотрудников. Резко сократилось число научных организаций и структур, занятых инновационными научно-техническими разработками на предприятиях промышленности, что привело к сокращению численности персонала, занятого исследованиями и разработками. Одновременно с этим наблюдается снижение остепененности научных сотрудников, старение научных кадров и малый приток в науку молодых специалистов. Все эти тенденции привели к спаду в научной отрасли государства.
В настоящее время высококвалифицированные научные кадры - это основной носитель инновационного потенциала и стратегического роста конкурентоспособности как России в целом, так и отдельных регионов на международных рынках. Принятие управленческих решений для создания эффективной системы подготовки научных кадров высшей квалификации, планирование процессов подготовки научных кадров и обоснованное определение потребности региона в кадрах высшей научной квалификации являются актуальными и востребованными насущными требованиями региональной экономики.
Объектом исследования в диссертационной работе являются процессы изменения численности научных кадров высшей квалификации на региональном уровне.
В качестве предмета исследования рассматриваются математические модели и методы оценки научного потенциала региона и прогнозирования численности научных кадров высшей квалификации с учетом развития приоритетных отраслей экономики региона.
Целью диссертационной работы является создание методов и алгоритмов прогнозирования численности научных кадров высшей квалификации с учетом развития основных отраслей экономики на примере отдельного региона.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
-
Исследовать численную потребность в научных кадрах высшей квалификации как одного из факторов, оказывающих влияние на экономическое развитие региона.
-
Разработать математическую модель оценки научного потенциала региона.
-
Разработать методические основы прогнозирования численности приема в аспирантуру.
-
Разработать методику распределения прогнозной численности приема аспирантов по приоритетным отраслям региона.
-
Разработать программный комплекс, включающий базы данных и модули расчета прогнозных значений численности приема в аспирантуру, позволяющих реализовывать управленческие решения по формированию научно обоснованной структуры аспирантуры с учетом приоритетных отраслей региона.
Методы и средства исследования. В процессе данного исследования использованы положения системного и статистического анализа изучаемых процессов и явлений, методы математического моделирования, регрессионный анализ данных, метод попарных сравнений, метод Дельфы. В рамках обозначенных положений научного познания применялись следующие методы: анализ и синтез, обобщение и конкретизация, индукция и дедукция. При разработке автоматизированной системы использовались основные положения теории реляционных баз данных и методы объектно-ориентированного проектирования и программирования. Методологической и теоретической основой исследования является теория статистического и динамического анализа и прогнозирования.
В качестве информационной базы использовалась научная литература по экономической теории, теории статистического и динамического прогнозирования, материалы и нормативно-правовые документы региональной направленности, общероссийские законодательные и нормативные акты, данные государственной статистики, материалы региональных исследований по вопросам развития науки и производства, представленные в работах отечественных ученых.
Научная новизна состоит в следующем:
-
Разработана модель оценки научного потенциала региона и показателей его измерения.
-
Предложена методика прогнозирования численности научных кадров высшей квалификации с учетом показателя научного потенциала региона.
-
Разработана методика распределения общей численности приема аспирантов по отраслям наук, удовлетворяющего потребностям развития приоритетных отраслей региона.
-
Разработан автоматизированный метод прогнозирования численности приема аспирантов с учетом развития приоритетных отраслей региона.
Теоретическая значимость диссертации заключается в развитии методических подходов к исследованию потребности региона в кадрах высшей научной квалификации. Разработанные теоретические и прикладные положения позволяют осуществлять прогнозирование потребности в кадрах, рассматривая ее как результат существования закономерностей и процессов, протекающих как в экономической, так и в социальной сфере.
Практическая значимость работы заключается в использовании разработанных методических подходов для оценки и прогнозирования численности научных кадров высшей квалификации для принятия управленческих решений для формирования и развития эффективной системы подготовки научных кадров высшей квалификации в рамках отдельного региона.
Практическая ценность работы подтверждается свидетельством о регистрации электронного ресурса №16732 «Информационно-аналитический портал "Подготовка научных кадров высшей квалификации в вузах и научных организациях" (на примере Центрального федерального округа)».
Работа выполнялась в рамках проекта № 2.2.2.4/5069 «Создание информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и прогнозирования процесса подготовки научных кадров в вузах и научных организациях с учетом приоритетных направлений развития экономики и социальной сферы федерального округа» и аналитической ведомственной целевой программы "Развитие научного потенциала высшей школы (2009-2010 годы)".
Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на VI Международной науч.-практ. конференции "Стратегия и тактика развития производственно-хозяйственных систем" (г.Гомель, ноябрь 2009г.); на международной научно-практической конференции "Наука и производство-2009" (г.Брянск, март 2009 г.); на международной науч.-практ. конференции "Современные университеты как центры образовательной, научной и инновационной деятельности приграничных регионов Российской Федерации и Республики Беларусь" (г.Могилев, 2010 г.); на региональной науч. конф. студентов и аспирантов, посвящ. 80-летию Брянского государственного технического университета "Достижения молодых ученых Брянской области" (г.Брянск, 2010 г.); на международной научно-практической конференции "Достижения молодых ученых в развитии инновационных процессов в экономике, науке, образовании" (г.Брянск, 2010 г.).
Публикации по теме исследования. По теме исследования опубликовано более 30 печатных работ в виде научных статей и тезисов докладов, в том числе 3 публикации в журналах, входящих в перечень рекомендованных ВАК изданий, выпущено две монографии в соавторстве, получено свидетельство о регистрации электронного ресурса.
Положения, выносимые на защиту:
-
Модель оценки научного потенциала региона и показателей его измерения с использованием весовых коэффициентов частных характеристик в интегрирующем показателе.
-
Модель оценки научного потенциала региона и показателей его измерения при помощи построения площадных диаграмм.
-
Методика прогнозирования численности приема аспирантов в регионе.
-
Методика распределения общей численности приема аспирантов по отраслям наук, удовлетворяющего потребностям развития приоритетных отраслей региона.
-
Структура автоматизированной системы мониторинга и прогнозирования показателей научного и социально-демографического потенциалов, численности приема аспирантов в регионе.
Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав с краткими выводами, заключения, списка литературы и приложений. Основная часть работы изложена на 170 страницах машинописного текста, включающего 48 рисунков, 17 таблиц, список литературы из 130 наименований, 4 приложения.
