Содержание к диссертации
Введение
1. Обзор гуманитарных предпосылок и методологических подходов к проведению статистического исследования сферы информационно-коммуникационных технологий в сравнительном международном аспекте
.1.1. Верификация концепции постиндустриального общества 20
1.2. Методологическая детерминация вектора исследования 38
1.3. Формирование структурного базиса исследования 50
2. Методология статистического исследования сектора телекоммуникаций в контексте развития глобального информационного общества
2.1. Оценка актуальности российской статистики электросвязи 66
2.2. Анализ международной практики статистического измерения социального аспекта телекоммуникационной сферы 94
2.3. Развитие методики расчета обобщающего индикатора информационного общества с учетом российской специфики 118
3. Анализ современных международных методологий статистического исследования сектора информационных технологий в условиях формирования информационной экономики 3.1. Декомпозиция сферы информационных технологий 130
3.2.Анализ экономического направления исследований в международной статистике информационных технологий 148
3.3. Методологический поиск интегральной характеристики поэтапного развития информационной экономики 164
4. Методология статистического анализа интеграции информационно-коммуникационных технологических и бизнес- процессов на основе применения международных стандартов качества управления информационно-технологическими услугами
4.1. Классификация стандартов управления информационно-коммуникационными технологическими услугами 178
4.2. Модель нейросетевого комплекса анализа рентабельности операционной деятельности телекоммуникационных компаний 196
4.3. Модель нейросетевого комплекса анализа качества услуг информационно-технологических компаний 216
5. Статистическое исследование взаимовлияния сферы информационно-коммуникационных технологий и социально-экономических систем в национальном и международном масштабе
5.1. Информационное общество: анализ информационных коммуникаций как элемента социальной инфраструктуры 232
5.2. Информационная экономика: базис методики выявления экономического кластера инфокоммуникационных технологий 243
5.3. Типология социально-экономических аспектов глобального развития сферы информационно-коммуникационных технологий 253
Заключение 271
Библиографический список 277
Приложения 297
- Верификация концепции постиндустриального общества
- Развитие методики расчета обобщающего индикатора информационного общества с учетом российской специфики
- Методологический поиск интегральной характеристики поэтапного развития информационной экономики
- Информационное общество: анализ информационных коммуникаций как элемента социальной инфраструктуры
Введение к работе
Актуальность темы исследования. Революционность преобразований социально-экономических систем регионов, стран и мира в целом в результате бурного и многогранного развития информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) определяет высокую степень научно-практической значимости исследования этой сферы. Информационная эпоха столь глубоко проникла в бытовую и производственную инфраструктуру населения планеты, что помимо положительных эффектов привела и к негативным тенденциям: возникновению угрозы так называемого «цифрового неравенства», подразумевающей факт разрыва в цивилизацион- ном развитии стран и наций как результата их дифференцированного доступа к средствам информационной коммуникации. В глобальном масштабе социум разделился на «индустриальный» и «постиндустриальный» («информационный») лагери, характеризуемые существенными, а порой и кардинальными отличиями по уровню качества удовлетворения общественных и личных потребностей людей, а также укладу и эффективности экономической деятельности.
В России развитие сферы информационно-коммуникационных технологий имеет решающее значение для обеспечения эффективной интеграции страны в общемировую экономическую систему, результатом чего следует ожидать улучшение конкурентоспособности национальной экономики, ликвидацию или максимальное ограничение так называемой «сырьевой» зависимости, повышение производительности живого и овеществленного труда, интенсификацию экономического роста. С позиций социальной полезности вхождение Российской Федерации в глобальное информационное общество способствует приобщению россиян к единому информационному пространству и предоставляет возможность неограниченного никакими внеэкономическими барьерами доступа к постоянно пополняемым новыми знаниями информационным ресурсам.
Совокупность взаимосвязанных массовых явлений и процессов, обеспечивающих существование современной информационно-технологической реальности, логично представить в виде сферы информационно-коммуникационных технологий. В контексте формирования политики управления совокупностью этих явлений и процессов, с позиций их социально-экономической эффективности, особая роль отводится научной статистической методологии. Как незаменимый аналитический инструментарий, отличительной чертой которого является объективность вероятностной математически обоснованной оценки, статистика способна раскрыть закономерности развития этих гетерогенных явлений и процессов, представляющих собой результат конвергенции областей телекоммуникаций и информационных технологий.
Необходимость существования профильной научно обоснованной статистической методологии в этой сфере обусловлена высокой степенью актуальности проблематики количественной оценки и анализа эффективности применения информационно-коммуникационных технологий в бизнес-процессах организаций, деятельности органов государственной власти и местного самоуправления, но, прежде всего, повседневной человеческой деятельности в современном мире.
Процесс интеграции Российской Федерации в международное статистическое сообщество объективно сопровождается гармонизацией отечественной статистической методологии с международными стандартами. В сфере информационно-коммуникационных технологий проблематика адаптации существующего методологического «задела» к российским статистическим реалиям представляется неотложным и перспективным направлением научного поиска, ведущим как к расширению теоретического базиса, так и к получению практически значимых результатов. Это и вышеперечисленные обстоятельства определили актуальность темы диссертационного исследования.
Степень разработанности проблемы. Сравнительно небольшой возраст информационной эпохи объективно обусловил факт практически полного отсутствия фундаментальных научных исследований по заявленной проблематике. По этой причине для построения комплексной методологической системы в процессе диссертационной работы использовались фрагменты результатов изысканий из различных областей научного знания, проявивших интерес к предметной области.
Теоретическим базисом исследования гуманитарных предпосылок возникновения и развития информационно-коммуникационных технологических процессов в обществе, повлекших его переход на более совершенный этап развития, явились научные труды футурологической направленности целого ряда зарубежных и отечественных ученых-социологов (таких, как Д.Белл, И. Бестужев-Лада, В. Иноземцев, М. Кастельс, А. Кларк, Ё. Масуда, Э. Тоффлер и др.). Основные идеи работ перечисленных авторов, чьи прогнозы получили подтверждение временем, позволили сформулировать цель исследования, аргументировать его актуальность и выявить методологические подходы к исследованию.
Основу современной статистической методологии составляют разработки международных профессиональных и общественных организаций, возникшие в процессе решения практических задач по количественной оценке и анализу общемировых и региональных процессов информатизации общества и экономики. Следует отметить, что, не определяя главной целью своей деятельности именно осуществление статистических исследований, эти организации, объединенные под эгидой ООН в так называемое «Партнерство по измерению ИКТ для развития» (Partnership on Measuring ICT for Development), акцентируют свое внимание на различных частных аспектах данной предметной области. Так, Международный союз электросвязи (International Telecommunication Union, ITU), представляющий собой старейшее (осн. в 1865 г.) сообщество стран мира в аспекте регулирования отношений в области телекоммуникаций, помимо разработки технических стандартов и регламентов исчисляет важнейшие композиционные показатели статистического характера: Индекс развития ИКТ (ICT Development Index, IDI) и Корзину цен ИКТ (ICT Price Basket), являющиеся в настоящее время главными индикаторами измерения «цифрового неравенства» в глобальном масштабе. Эта статистическая информация, как в целом по планете, так и в разрезе макрорегионов регулярно публикуется в отчетах Международного союза электросвязи «Measuring the Information Society» на всех основных языках мира, в том числе и на русском. Не менее ценным поставщиком статистических данных для исследования процессов сферы информационно-коммуникационных технологий представляется другой из основных участников вышеуказанного Партнерства - Конференция Организации Объединенных Наций по торговле и развитию (United Nations Conference for Trading and Development, UNCTAD). В рамках Конференции формируются сведения о процессах информатизации национальной и мировой экономики: на микроэкономическом уровне определяется обеспеченность организаций средствами информационно-технологической коммуникации (наличие персональных компьютеров и сетевых страниц, доступ в сеть Интернет с дифференциацией по видам доступа и т.п.), оценивается степень применения ИКТ в процессе осуществления экономической деятельности, характеризуется использование специального программного обеспечения. На национальном уровне Конференция исчисляет показатели о доле занятых и удельном весе валового внутреннего продукта сектора ИКТ в общей структуре этих макроэкономических характеристик. Эти сведения в контексте анализа достижений различных стран мира в деле информатизации экономики публикуются в ежегодных отчетах «Information Economy Report». Завершает состав основных участников Партнерства такой авторитетный международный общественно-экономический альянс, как Организация экономического сотрудничества и развития (Organization for Economic Cooperation and Development, OECD). В процессе своей деятельности по количественному анализу социально-экономического использования информационно- коммуникационных технологий Организация осуществляет значительный объем статистической работы методологической направленности, разрабатывая программы наблюдения и системы статистических показателей, классифицируя и анализируя результаты информатизации общества и экономики.
Сложно переоценить значимость вклада перечисленных международных институтов в дело организации профильной суверенной и межстрановой статистики: следует заметить, что сведения о сфере ИКТ, формируемые по результатам обследований, проводимых Федеральной службой государственной статистики РФ, основываются на вышеуказанных методологических стандартах и развиты в трудах Г.И. Абдрахмановой, И.Р. Гасликовой, Л.М. Гохберга, А.Л. Кевеша, Г.Г. Ковалевой и других авторов. Вместе с тем, существующая методологическая система характеризуется двумя значительными недостатками. Прежде всего, это вызывающий сомнения в приемлемости уровень комплексности общей методологии, определяемый некоторой разнородностью практических целей, преследуемых перечисленными организациями Партнерства и требующий еще больших усилий статистиков по координации совместной методологической деятельности.
Важнейшей методологической проблемой является и то, что главная и изначальная цель перечисленных статистических разработок заключается в осуществлении сравнения процессов сферы ИКТ по кардинально разнородной в этом аспекте совокупности стран мира. Поэтому при проведении исследований внутри страны (что характерно, например, для России) исчисляемые показатели часто утрачивают практическую ценность, фактически «вырождаясь» из случайных величин в полностью детерминированные, неслучайные величины. Этому способствует и стремительный темп информатизации человечества, в результате чего статистические индикаторы достигают максимума своих разумных значений и теряют прежнюю актуальность (в первую очередь, это относится к развитым странам мира и требует качественного пересмотра существующих систем статистических показателей).
Статистическое исследование социально-экономических результатов развития сферы ИКТ представляется неполным без анализа ее производственного аспекта, что делает актуальным поиск форм аналитического выражения интеграции информационно-технологических и бизнес-процессов в контексте создания новой экономической стоимости. В последнее десятилетие наибольшее признание в международной практике получила методология управления информационно- технологическими услугами (IT Service Management, ITSM), основанная на так называемой «Библиотеке инфраструктуры информационных технологий» (Information Technology Infrastructure Library, ITIL) (более того, Библиотека послужила базисом разработки стандарта качества ISO20000:2005, адаптированного в нашей стране в форме стандарта ГОСТ Р ИСО/МЭК 20000 «Информационная технология. Менеджмент услуг»). Недостатком данной методологии является ее исключительно описательный характер без четкой регламентации расчета статистических характеристик анализируемых процессов. В диссертационном исследовании проблема отсутствия математико-статистического инструментария решена путем предложения к использованию методов количественного анализа, основанных на теории искусственных нейронных сетей и нечеткой логики. Это обстоятельство объясняет приведение в работе результатов профильных научных изысканий, осуществленных как отечественными (В.В. Борисовым, А.И.Галушкиным, А.И. Горбанем, В.В. Кругловым, В.Б. Новосельцевым, Л.Н. Ясницким и др.), так, главным образом, и зарубежными учеными (Haykin S., Hecht-Nielsen R., Hopfield J., Kohonen T., Osowski S., Pilinski M., Rutkowska D., Widrow B., Zadeh L. и др.).
Высокая степень актуальности и большая практическая значимость вышеперечисленных методологических проблем в области статистического исследования социально-экономических результатов развития отечественной сферы информационно-коммуникационных технологий обусловила выбор темы и основные направления диссертационного исследования, его объект, предмет, цель и задачи.
Цель исследования заключается в разработке комплексной научно обоснованной методологии статистического исследования социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий России в сравнительном международном аспекте.
В соответствии с указанной целью ставятся следующие основные задачи:
обосновать актуальность и создать целостную концепцию исследования объекта, а именно определить его сущность и структуру, уточнить дефиниции основных понятий и категорий, проанализировать методологические подходы и разработать информационную базу исследования;
подвергнуть критическому обзору и усовершенствовать существующую систему статистических показателей социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий;
выявить преимущества и ограничения статистических методов исследования телекоммуникационного и информационно-технологического секторов целевой сферы путем осуществления анализа методологических приемов и способов, применяемых в профильной статистической практике;
дать статистическую оценку причин и особенностей дифференциации процессов информатизации общества и экономики в региональном разрезе и по совокупности видов экономической деятельности в России;
разработать методику исчисления интегральных индикаторов, способных к обобщению разнородных характеристик частных процессов формирования общества и экономики информационного типа;
оценить перспективы экспансии статистической методологии в область наиболее прогрессивных международных практик и стандартов качества информационно-коммуникационных технологических услуг;
исследовать методологические подходы статистики к осуществлению количественного анализа экономической эффективности применения информационно- коммуникационных технологий при создании добавленной стоимости;
осуществить эконометрическое моделирование взаимодействия сферы информационно-коммуникационных технологий и социально-экономических систем на основе статистических данных о национальной экономике и в целом по совокупности стран мира с целью выявления закономерностей этого процесса.
Объектом исследования выступили социально-экономические результаты развития сферы информационно-коммуникационных технологий России и других стран мира, как совокупность явлений и процессов, отражающих деятельность участников этой сферы, направленную на формирование информационного общества и информационной экономики.
Предметом исследования является методология статистического исследования закономерностей возникновения и развития массовых явлений и процессов, выражающих социально-экономические результаты развития сферы информационно-коммуникационных технологий России в международном аспекте.
Область исследования соответствует п.п. 4.2. "Теоретические и методологические основы и целевые установки статистики", 4.5. "Адаптация национальных систем статистики, их соответствие международным стандартам", 4.10. "Методология построения статистических показателей, характеризующих социально- экономические совокупности; построения демографических таблиц; измерения уровня жизни населения; состояния окружающей среды", 4.11. "Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов", 4.14. "Методология экономико-статистических исследований, направленных на измерение эффективности функционирования предприятий и организаций", 4.16. "Прикладные статистические исследования воспроизводства населения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран" паспорта специальности: 08.00.12 - "Бухгалтерский учет, статистика".
Теоретическую основу исследования составляют научные труды ведущих отечественных и зарубежных ученых по тематике исследования; научные публикации в отечественной и зарубежной печати, монографии, рефераты, диссертации, отражающие различные аспекты количественной оценки и анализа результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий.
Методологической базой исследования явились диалектический метод познания и системный подход, раскрывающие возможности научного исследования социально-экономических явлений в развитии, их взаимосвязи и взаимообусловленности. В качестве статистического инструментария использованы методы регрессионного и корреляционного анализа, методы факторного и компонентного анализа, методы искусственных нейронных сетей, метод логит-моделирования, а также табличные и графические методы и модели представления результатов статистического исследования. В процессе обработки исходной статистической информации автором применялись пакеты прикладных программ: "Statistica", "SPSS", "Microsoft Excel".
Информационная база исследования включила официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики РФ, данные периодической корпоративной отчетности телекоммуникационных и информационно- технологических компаний («Ростелеком», «МТС», «Билайн», «Мегафон», RU- center), результаты статистических исследований негосударственных институтов (Всероссийский центр изучения общественного мнения, Фонд «Общественное мнение», Служба Яндекс, Издание Cnews.ru) и профессиональных сообществ (Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий, Некоммерческое партнерство РУССОФТ). Значительный вклад в базу эмпирической информации внесла статистика международных профессиональных и общественных организаций (Международный союз электросвязи, Конференция Организации Объединенных Наций по торговле и развитию, Организация экономического сотрудничества и развития, Статистическая служба Европейского союза).
Научная новизна диссертационного исследования заключается в теоретическом обосновании и разработке комплексной научной методологии статистического исследования социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий России в контексте общемировой системы информационного общества и информационной экономики.
Научная новизна исследования подтверждена следующими основными научными результатами, выносимыми на защиту:
- Осуществлена верификация теоретических положений феномена постиндустриального общества и выявлен факт его статистической зависимости от уровня развития информационно-коммуникационных технологий. Разработана экономет- рическая модель двоичного выбора, позволяющая вероятностно оценить статистически анализируемую совокупность стран по альтернативному признаку принадлежности к классу постиндустриального (в контексте настоящего исследования, информационного) общества с характерным для него экономическим укладом;
Введено в научный оборот принципиально новое по комплексности познавательной сущности понятие «Сфера информационно-коммуникационных технологий»; социально-экономические результаты указанной сферы приняты в качестве объекта статистического исследования. Разработана концептуальная схема исследования социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий;
Предложена система статистических показателей, сопоставимых на международном уровне и предназначенных для оценки социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий России, входящей в состав глобальной системы информационного общества и информационной экономики;
В процессе анализа методологии отечественной телекоммуникационной статистики выполнено эконометрическое моделирование динамики объемов экономического производства на рынке электросвязи на основе применения «профильных» статистических показателей Росстата;
С учетом российской специфики проанализирована разработанная под эгидой ООН концепция достижения к 2015 году основных целей на пути построения информационного общества в мире. Произведена статистическая оценка целевых индикаторов для России и на этом базисе осуществлены типологизация территорий страны по объему потребления информации и построение эконометрической модели типов региональной информатизации общества;
На методологической основе исчисления Индекса развития ИКТ, разработанного Международным союзом электросвязи, предложена методика расчета аналогичного, учитывающего специфику российской статистики, обобщающего показателя - Сводного индекса развития инфраструктуры информационного общества. Определены основные методологические проблемы его построения и предложены пути их решения;
Разработана и апробирована методика построения интегрального показателя информационно-коммуникационных технологических процессов, имеющих экономическую направленность, в форме композиционного статистического индикатора - Индекса развития информационной экономики;
Построена эконометрическая модель информационной экономики, представленная системой рекурсивных уравнений множественной регрессии, выразившая логику поэтапного процесса формирования экономического производства информационного типа в России и в мировом масштабе с выделением «аппаратной», «программной», «телекоммуникационной» и «инновационной» стадий;
Проведен критический обзор современных мировых стандартов управления информационно-технологическими процессами с позиций их экономической эффективности (еТОМ, ITIL и др.). В результате поиска количественных методов аналитического выражения интеграции информационно-коммуникационных технологических и бизнес-процессов разработаны концептуальные модели на основе применения искусственных нейронных сетей, имеющих гибридный характер;
Осуществлена типология регионов России по степени информатизации населения и построена модель двоичного выбора, характеризующая вероятность отнесения конкретного региона к той или иной типической группе;
Предложена методика статистического анализа процесса формирования регионального экономического кластера информационно-коммуникационных технологий: адаптирована логическая структура экономического кластера (как проекция промышленного кластера), разработана система показателей, обоснованы микро- и макроэкономический методологические подходы к выявлению такого кластера на базе существующей экономико-производственной агломерации;
Проведено статистическое исследование совокупности стран мира, сгруппированных по уровню экономического развития, в аспекте глобального взаимовлияния процессов сферы информационно-коммуникационных технологий и социально-экономических систем: статистически выражены закономерности развития мирового информационного общества и разработана модель глобализации информационной экономики.
Научно-практическая значимость проведенного исследования заключается в том, что основные положения диссертации создают методологическую основу для оценки и анализа социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий с целью осуществления эффективной региональной, национальной и международной политики по формированию общества и экономики информационного типа. Предложенные концепции нейросетевых моделей, описывающих интеграцию информационно-коммуникационных технологических и бизнес-процессов, могут быть использованы для оценки экономической эффективности основной производственной деятельности компаний телекоммуникационного и информационно-технологического профиля.
Полученные результаты диссертационного исследования одобрены и приняты к практическому использованию Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Самарской области. Теоретический и фактический материал диссертационного исследования используется в учебном процессе при подготовке специалистов экономического профиля в Поволжском государственном университете телекоммуникаций и информатики, Самарском государственном экономическом университете, Самарском государственном университете путей сообщения при чтении лекций по ряду экономических дисциплин.
Апробация результатов исследования. Основные теоретические и практические положения диссертационного исследования обсуждены и получили апробацию на: VI Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы развития транспортного комплекса» (Самара, 2008); Международной научно-практической конференции «Наука и образование транспорту» (Самара, 2009); Международной научно-практической конференции «Проблемы инновационной экономики, модернизации и технологического развития» (Пенза, 2010); I Всероссийской научно-практической конференции «Статистика и эконометрика: актуальные проблемы и перспективы развития» (Йошкар-Ола, 2011); IX Международной научно-практической конференции «Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд» (Новосибирск, 2011); II Всероссийской научно- практической конференции «Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов» (Казань, 2011); Всероссийской (международной) научно-практической конференции «Социально-экономическое развитие регионов России» (Москва, 2011).
Публикации. По теме диссертационной работы автором опубликована 41 научная работа общим объемом 52,7 печ. л. (авторский вклад соискателя 51,7 печ. л.). Основные положения диссертационного исследования отражены в трех монографиях и 16 научных статьях в изданиях перечня, рекомендованного ВАК.
Структура и объем работы. Структура диссертации включает введение, пять глав (пятнадцать параграфов), заключение, библиографию и приложения. Содержание работы, обусловленное поставленными задачами, целью и логикой проведенного исследования, изложено на 353 страницах и включает 104 таблицы, 30 рисунков, 11 приложений. Примерная структура каждой главы содержит общетеоретическую социально-экономическую характеристику объекта исследования, разработанную систему статистических показателей и методы их анализа, обзор результатов и выводы.
Верификация концепции постиндустриального общества
Идеи о трансформации индустриального общества в иной социум, основанный на прогрессе науки, где знания и информация будут играть качественно более важную роль, чем прежде, будоражат умы футурологов с середины XX века: "Стремление выразить сущность нового информационного века вылилось в целый калейдоскоп определений. Дж.Лихтхайм говорит о постбуржуазном обществе, Р.Дарендорф - посткапиталистическом, А.Этциони - постмодернистском, К.Боулдинг - постцивилизационном, Г.Кан - постэкономическом, С.Алстром - постпротестантском, Р.Сейденберг - пост- историческом, Р.Барнет вносит в этот калейдоскоп прагматическую нотку, предлагая термин «постнефтяное общество». ... Общая приставка этих терминов отдает каким-то осенним чувством увядания, свойственным нашему веку, - ощущением конца" [30].
Введенное в научный оборот Д. Беллом [189] и впоследствии развитое другими исследователями - как в теоретико-философском [68], так и сугубо прагматическом [52] аспекте - понятие «постиндустриальное общество» на современном этапе развития цивилизации является полноценной реальностью. Как замечает известный российский специалист в этой области В.Л. Иноземцев: «Постиндустриальный мир вошел в XXI век вполне автономным социальным образованием, контролирующим мировое производство технологий и сложных высокотехнологичных товаров, вполне обеспечивающим себя промышленной и сельскохозяйственной продукцией, относительно независимым от поставок энергоносителей и сырья, а также самодостаточным с точки зрения торговли и инвестиций» [55]. Но вероятность того, что Россия включена в эту совокупность стран, активно формирующих подобный тип общественных и экономических институтов, до недавних пор была еще весьма невелика. В ноябре 2009 г., в своем послании к Федеральному Собранию, Президент России Дмитрий Медведев отметил следующее: (цитата) «В прошлом веке ценой неимоверных усилий аграрная, фактически неграмотная страна была превращена в одну из самых влиятельных по тем временам индустриальных держав... Но в условиях закрытого общества... Советский Союз, к сожалению, так и остался индустриально-сырьевым гигантом и не выдержал конкуренции с постиндустриальными обществами». В связи с этим историческим обстоятельством Президент заявил, что «в XXI веке нашей стране вновь необходима всесторонняя модернизация» и определил курс на создание «умной экономики, производящей уникальные знания, новые вещи и технологии, вещи и технологии, полезные людям» [169].
Столь нерадостное положение дел и желание это исправить ставит перед Россией ряд вопросов, а именно: что представляет собой «постиндустриальное общество»; каковы его социально-экономические черты; в каких именно странах это общество построено; наконец, сможем ли мы в обозримом будущем достичь этого статуса? В поисках ответов обратимся к истории вопроса.
Согласно диалектическому подходу, окончание одного - это всегда переход к началу другого, что подтверждает и концепция постиндустриализма, согласно которой история цивилизации может быть представлена как парад трех больших эпох: доиндустриальной, индустриальной и постиндустриальной. При этом переход от одной стадии к другой вовсе не означает вытеснение предшествующих форм, а лишь отводит их на второстепенный план.
Формальным различием трех указанных эпох вполне могут служить технологические признаки производства, определяющие его ресурсы (имевшиеся в распоряжении общества на тот или иной период).
Прежде всего, это доиндустриальный способ организации общества:
трудоемкие технологии,
использование мускульной силы человека,
не требующие длительного обучения навыки, эксплуатация природных ресурсов (в частности и главным образом, сельскохозяйственных земель).
Индустриальный способ, имеющий механистический характер:
машинное производство,
капиталоемкие технологии,
внемускульные источники энергии (воды, пара и электричества),
требующая длительного обучения квалификация.
Постиндустриальный способ, отдающий приоритет знаниям:
наукоемкие технологии,
информация и знания, как основной производственный ресурс,
непрерывное творческое самосовершенствование, повышение профессиональной квалификации в течение всей человеческой жизни.
Таким образом, постиндустриальное общество противопоставляется индустриальному и доиндустриальному по трем важнейшим параметрам [54]:
основному производственному ресурсу (в постиндустриальном обществе им является информация, в индустриальном - энергия, в доиндустриальном - первичные условия производства, сырьё),
типу производственной деятельности (он рассматривается в постиндустриальном обществе как последовательная обработка (processing) в противоположность изготовлению (fabrication) и добыче (extraction) на более ранних ступенях развития),
характеру базовых технологий (определяющихся в постиндустриальном обществе как наукоемкие, в эпоху индустриализма - как капиталоемкие и в доиндустриальный период - как трудоемкие).
Именно эта схема позволяет сформулировать известное положение о трех обществах, согласно которому доиндустриальное общество базируется на взаимодействии человека с природой, индустриальное - на взаимодействии с преобразованной им природой, а постиндустриальное общество - на взаимодействии между людьми. Понятие «постиндустриальное общество» было введено в научный оборот еще в начале XX века, однако популярность оно получило с тех пор, как в 1959 году профессор Гарвардского университета Дэниел Белл, выступая на международном социологическом семинаре в австрийском Зальцбурге, впервые употребил это выражение для обозначения социума, в котором индустриальный сектор теряет ведущую роль вследствие возрастающей технологизации, а основной производительной силой становится наука. Потенциал развития этого общества определяется масштабами информации и знаний, которыми оно обладает. Позднее, в 1973 году в своей книге «Грядущее постиндустриальное общество», Д.Белл дал следующее определение: "Постиндустриальное общество -это общество, в экономике которого приоритет перешел от преимущественного производства товаров к производству услуг, проведению исследований, организации системы образования и повышению качества жизни; в котором класс технических специалистов стал основной профессиональной группой и, что самое важное, в котором внедрение нововведений... во все большей степени зависит от достижений теоретического знания... Постиндустриальное общество... предполагает возникновение интеллектуального класса, представители которого... выступают в качестве консультантов, экспертов или технократов» [10].
Разработчики постиндустриальной теории указывают следующие причины появления постиндустриального общества [54,55]:
Усовершенствование технологий, механизация и автоматизация производства позволяет уменьшить долю людей, непосредственно занятых в материальном производстве;
Современная экономика достигла такого качества, когда большинство работников должны иметь относительно высокий образовательный уровень;
Благосостояние значительной части населения выросло настолько, что интеллектуальный рост и совершенствование творческих способностей заняли важное место в ценностной шкале общества; Люди, основные материальные потребности которых удовлетворены, занятые интеллектуальным трудом, предъявляют повышенный спрос на услуги;
Повышение роли квалифицированного труда приводит к тому, что основным «средством производства» становится квалификация работников. Это меняет структуру общества, а собственность на материальные «средства производства» утрачивает свое былое значение.
Согласно существующим концепциям, в постиндустриальной экономике наибольший вклад в стоимость материальных благ, которые производятся именно внутри этой экономики, вносит конечная составляющая производства -торговля, реклама, маркетинг, то есть сфера услуг, а также информационная составляющая в виде патентов, НИОКР и т.д.
Развитие методики расчета обобщающего индикатора информационного общества с учетом российской специфики
Социальный аспект исследования сферы информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), по вполне понятным причинам, является наиболее популярным в научной среде: эффекты взаимодействия общества и технологий лежат «на поверхности вещей» и во многом определяют комфортность существования современной человеческой цивилизации. Направления исследований в этой области, как упоминалось ранее, были официально сформулированы в процессе проведения Мирового саммита по информационному обществу (прошедшего в две фазы: в 2003 г. в Женеве, Швейцария и в 2005 г. в государстве Тунис и определившего круг целей, достичь которые мировое сообщество намеревается к 2015 году) [215]. Эффективное решение поставленных саммитом задач (заключающихся в объединении в инфокоммуникационное технологическое пространство сельских территориальных объектов, объектов сфер образования, здравоохранения, культуры и искусства, а также направленных на рост доступности инфокоммуникационных технологий все большему числу жителей планеты) требует их постоянного мониторинга, предполагающего разработку соответствующей статистической методологии.
Наиболее известной международной методологической разработкой в этой области (авторство принадлежит статистикам Международного союза электросвязи), помимо рассмотренной выше «Корзины цен ИКТ», является «Индекс развития ИКТ». Поскольку настоящее исследование посвящено проблематике измерения информационного общества не только путем его анализа в стоимостном аспекте, но и с позиций обеспеченности технической инфраструктурой, есть все основания подробнее рассмотреть методику расчета указанного Индекса. Более того, предпримем научно обоснованную попытку его исчисления на основе отечественных статистических данных по совокупности регионов страны и построим соответствующую типологическую группировку.
Композиционная статистическая характеристика «Индекс развития информационно-коммуникационных технологий» (ICT Development Index, IDI) включает в состав три субиндекса, каждый из которых в свою очередь является результирующей величиной первичных индикаторов. Посредством этих субиндексов Международный союз электросвязи измеряет уровень развития инфраструктуры и доступа к ИКТ (индекс доступа - Access Index), а также использование ИКТ (индекс использования - Use Index) и навыки работы с ИКТ, выраженные уровнями грамотности и образования населения (индекс квалификации - Skills Index, в буквальном переводе означающий «показатель навыков»).
Методика расчета [213] этих субиндексов принципиально схожа с расчетом средних арифметических взвешенных величин (здесь следует напомнить, что в общемировой статистической традиции под индексом подразумевается не относительная величина, как это принято в отечественной статистике, а любой показатель). «Инфраструктурный» характер большинства индикаторов (полный состав первых двух профильных индексов) объясняется, очевидно, тем, что разработчики (статистики Международного союза электросвязи) ставили перед собой цель осуществить адекватное и правдоподобное сравнение стран мира, качественно отличающихся по уровню развития информационного общества (система используемых при этом показателей приведена ниже в таблице).
В контексте самой проблематики измеримости развития информационного общества следует заметить, что именно акцентирование аналитического внимания на обеспеченности населения средствами информационно-коммуникационных технологий делает возможным сопоставление профильных процессов по этой разнородной совокупности государств. Для достижения указанной сопоставимости исходные данные приводятся к нормализованному виду с учетом целевых (или эталонных) значений показателей.
Финальным этапом развития методологии Международного союза электросвязи является статистическое оценивание «информационного разрыва» (digital divide) - неравенства стран мира в области доступности и применения информационно-коммуникационных технологий, а значит, и уровня развитости информационного общества. С целью дифференцирования стран мира по степени благополучия в этой области метод МСЭ рекомендует проводить типологию на основе значений Индекса развития ИКТ (IDI) и выделяет четыре типические группы с соответственными значениями этого композиционного индикатора (самый высокий, высокий, средний, низкий). Так, структурно-динамический анализ, проведенный Союзом по результатам обследований «Measuring the Information Society» за 2002 и 2008 гг. (невысокая актуальность данных объясняется сложностью их сбора по всему миру) позволил сделать выводы о снижении величины «цифрового неравенства». Применяется и другой способ измерения различий, заключающийся в подсчете количества лет, на которые страна или регион отстают от эталонной страны или региона по значению выбранного индикатора. Результаты обследования за 2008 г. показывают, что «разрыв между развитыми и развивающимися странами с точки зрения показателей ИКТ является относительно небольшим, особенно в сравнении с другими показателями развития, такими как ожидаемая продолжительность жизни или детская смертность». [52] Это может означать, что сфера информационно-коммуникационных технологий пластична и высокочувствительна к управляющему воздействию, что является положительным практическим моментом.
Основная проблематичность исчисления Индекса развития ИКТ по методологии Международного союза электросвязи заключается в том, что в отечественной статистике отсутствует целый ряд необходимых для этого показателей. Действительно, вызывает некоторое удивление тот факт, что ни в системе Росстата, ни органами Министерства связи и массовых коммуникаций РФ не собирается (или же, возможно, не публикуется) информация о пользовании сетью Интернет (по видам соединения) как частными лицами, так и домохозяйст-вами, а также другие важные индикаторы информационного общества. В связи с этим обстоятельством стал актуален поиск статистических показателей, способных выступить в роли аналогов «оригинальных» величин и привести к внятным, аналитически емким результатам. Ниже приведена система отобранных показателей по совокупности регионов России за 2009 г (таблица 2.34).
Методологический поиск интегральной характеристики поэтапного развития информационной экономики
На фоне методологической комплексности системы статистических показателей исследуемой сферы немалое удивление вызывает факт отсутствия в рассмотренных методологиях (как Конференции ООН по торговле и развитию, так и ОЭСР) совершенно определенным образом исчисляемого показателя, который давал бы совокупную оценку развитию информационной экономики. Тем более что в сфере телекоммуникаций такие интегральные индикаторы существуют: это уже знакомые нам, рассчитываемые Международным союзом электросвязи Индекс развития ИКТ (ICT Development Index) и Корзина цен ИКТ (ICT Price Basket). Предпримем попытку построить такой индикатор здесь.
Логично, что искомый показатель должен представлять собой композиционную величину, включающую все основные стороны формирования информационной экономики. Способ расчета такого интегрального индикатора представляется весьма нетривиальной задачей, для практического решения которой существуют два пути: получить результат прямо, на основе функциональной зависимости или же опосредованно, через статистическую связь.
В качестве решения по первому варианту обратимся к методике исчисления упомянутого выше Индекса развития ИКТ [213]. Индекс развития информационно-коммуникационных технологий (ICT Development Index, IDI) рассчитывается на базе трех субиндексов, каждый из которых в свою очередь является результирующей величиной набора частных индикаторов. Значения этих субиндексов характеризуют уровни развития инфраструктуры и доступа к ИКТ (индекс доступа - Access Index), а также использование ИКТ (индекс использования - Use Index) и навыки работы с ИКТ, выраженные уровнями грамотности и образования населения (индекс квалификации - Skills Index). Касаясь техники расчета, необходимо сказать, что и сам результирующий индекс, и субиндексы исчисляются по формуле средней арифметической, веса которой в каждом слу 165 чае определяются на основе весьма неявной для общего понимания логики экспертов. Таким образом, принципиальную формулу расчета Индекса развития ИКТ можно представить как выражение действия двойного суммирования:
Вполне ясно, что в качестве сомножителей варьирующих переменных здесь используются весовые коэффициенты индикаторов и субиндексов, при этом порядок суммирования может быть произвольным (в том случае, если нас не интересуют промежуточные результаты).
Взяв на вооружение подобную методику исчисления композиционной величины, определим первоначальные и производные ее элементы, построив соответствующую систему показателей и присвоив им веса. Состав предлагаемого к расчету интегрального показателя (назовем его Индексом развития информационной экономики) приведен в таблице 3.27, содержащей, кроме того, информацию о выбранных весовых значениях переменных.
Состав предлагаемых субиндексов сформирован из групп первичных статистических индикаторов (здесь использовались «инфраструктурная» и «прикладные» группы; показатели «затратной» группы вошли в модель, которая будет рассмотрена позже). Кроме того, отдельной строкой в структуру создаваемого индекса введен субиндекс, характеризующий уровень развития региональной энергетики. Это решение представляется целесообразным, поскольку наличие доступных и недорогих электроэнергетических ресурсов является необходимым условием существования информационной экономики.
Касаясь методики расчета, заметим, что все исходные данные были тем или иным способом приведены в стандартный вид десятичной дроби (выражены в долях единицы путем деления процентной величины на сотню, соотнесены с наилучшим значением, нормированы относительно средней величины). Такое действие осуществлялось не только для достижения сопоставимости первичных индикаторов, но и с целью получения общего результата, значения которого варьировались бы в совершенном определенном диапазоне ([0;1]). Это выгодно отличает настоящий показатель от Индекса развития ИКТ, не имеющего подобных расчетных пределов (что затрудняет сопоставимость его значений).
Другой существенный вопрос заключался в выборе весовых коэффициентов используемых показателей: их величина определялась прямо пропорционально актуальности характеризуемых процессов развития информационной экономики (там, где приоритет определить было затруднительно, брались равные веса). Последний обобщающий показатель - «Субиндекс энергетической обеспеченности» - выполнял корректирующую функцию, посредством использования показателей потенциала и объема энергетической мощности определяя возможности информационно-экономической деятельности.
Результаты проведенных расчетов дают возможность оценить развитие информационной экономики в среднем по регионам страны (значения исчисленных в таблице 3.27 показателей были получены путем усреднения данных по региональной совокупности России).
Региональная группировка, осуществленная по значениям Индекса развития информационной экономики, приняла следующий вид:
В целом тенденция анализируемого процесса положительна; наибольший абсолютный прирост среди профильных обобщающих показателей отмечается у субиндексов сетевого доступа и программных приложений, наименьший - у субиндекса компьютеризации рабочих мест (поскольку этот этап информатизации экономики Россией уже практически пройден). В полученном вариационном ряду распределения с равными интервалами групп отмечается значительная правосторонняя асимметрия, что, однако, не помешает выделить на основе этой структурной группировки примерные региональные типы информационной экономики.
Информационное общество: анализ информационных коммуникаций как элемента социальной инфраструктуры
Сопряженное с методологическим поиском исследование предметной области, поэтапно осуществленное нами: на мезоуровне - посредством статистического анализа и моделирования процессов областей электросвязи и информационных технологий как структурных элементов целостной системы; на микроуровне - через аналитическое выражение интеграции информационно-коммуникационных технологических и бизнес-процессов в организациях; логически подошло к завершающему этапу - исследованию сферы инфокоммуни-кационных технологий на макроуровне: как социально-экономического аспекта развития человеческой цивилизации в национальном и мировом масштабе.
Подобное разрешение развития настоящего исследования в рамках методологического тренда - от анализа инфраструктуры, факторов и результатов производства к анализу взаимодействия с социально-экономическими макросистемами - совпадает с пониманием логики этого процесса уже не раз упоминавшимися здесь Конференцией ООН по торговле и развитию и Организацией экономического сотрудничества и развития. Данное обстоятельство, в целом, подтверждает правильность или, по крайней мере, присутствие понимания у экспертов в данной области выбранного нами пути исследования.
Совокупность процессов сферы информационно-коммуникационных технологий на данном этапе работы может быть представлена двояко: в контексте построения информационного общества - как элемент социальной инфраструктуры, и с позиций формирования информационной экономики - как «точка» интенсивного экономического роста (т. н. «информационного типа»).
Целью «социальной» части нашей работы определим статистическую оценку влияния степени благополучия общества на уровень его информатизации (т.е. инфокоммуникационные технологии выступают в данном случае как результат развития общей социальной среды). Вполне ясно, что в этой логической связи существует и обратная зависимость, но, избегая возможного зацикливания в рамках этого взаимного влияния, рассматривать ее здесь не будем.
В области исследования всевозможных существующих форм связей и зависимостей массовых явлений и процессов статистическая наука традиционно использует метод корреляционно-регрессионного анализа. Для его осуществления, прежде всего, выберем статистические индикаторы, которые, пусть и небольшим составом, но обеспечат, по возможности, наиболее полное представление о природе и особенностях исследуемого влияния. В качестве таких показателей были отобраны индикаторы обеспеченности населения средствами оперативного информационного обмена, действующими на технологическом базисе электросвязи (поэтому вполне понятно, почему в данный набор подлежащих «социальному» моделированию характеристик не вошли, например, показатели телерадиовещания - именно по причине низкой «интерактивности» этого вида связи: как голосового соединения, так и передачи данных).
Система факторных величин включила в свой состав ряд показателей, тематически сгруппированных в подсистемы «Население и труд» (демографические коэффициенты и индикаторы экономической активности, занятости и безработицы), «Качество жизни» (структура потребительских расходов домашних хозяйств по Классификатору индивидуального потребления; наличие предметов длительного пользования; обеспеченность индивидуальными и общественными нематериальными благами; статистика правонарушений), «Макроэкономика» (валовой региональный продукт, инфляция, инвестиции, доходы и др.).
Результаты осуществленного эконометрического моделирования выбранных показателей информатизации общества можно рассматривать как систему независимых уравнений множественной регрессии (таблицы 5.1-5.3).
