Введение к работе
Актуальность исследования. Государственная политика рассматривается
как комплексное направление деятельности государства в использовании государственной власти для решения тактических и стратегических задач в социально-экономическом развитии общества. Научно-техническая политика меняется в соответствии с существующими обстоятельствами, соответственно формируются ее цели, задачи, механизмы реализации, ресурсное обеспечение.
Необходимость согласованного управления взаимосвязанными организациями научно-технической сферы для решения множества разнородных задач обусловила актуальность разработки методик формализованного анализа и управления инновационными процессами для повышения конкурентоспособности инновационных проектов на рынке наукоемких технологий.
Проблемы поиска путей социально-экономического развития России в современных условиях рассматривались в работах таких известных ученых, как Абалкин Л.И., Аганбегян А.Г., Викторов А.Д., Глазьев С.Ю., Гохберг Л.М., Кондратьев Н.Д., Кузык Б.Н., Яковец Ю.В. и др.
В настоящее время требуется создание относительно простого, с точки зрения формального представления, метода, позволяющего рассматривать инновационные процессы комплексно. В основу такого метода был положен метод кластерного анализа. Основная проблема заключается в отсутствии законченных разработок в применении строгого математического подхода в конкретной предметной области исследования инновационных процессов, оценки научного и инновационного потенциала вузовских, академических и отраслевых научных организациях, основанных на системном подходе и обеспечивающих согласованное управление экономикой организаций научно-технической сферы с единых методологических позиций. Эта проблема определила цели и задачи исследования.
Цель и задачи исследования.
Целью работы является разработка теоретических и методических основ кластерного анализа и практических рекомендаций по его использованию в управлении инновационными процессами в экономике города. Для достижения поставленной цели требовалось решить следующие задачи
Предложить метод представления информации для системного мониторинга.
Разработать модель информационного пространства для базы данных мониторинга.
РОС НАЦИОНАЛЬНА* БИБЛИОТЕКА
О» МО'
Разработать методику проведения системного мониторинга научного и инновационного потенциала.
Разработать структуру базы данных научного и инновационного потенциала организациях научно-технической сферы.
Предложить метод анализа результатов мониторинга.
Разработать методику принятия управленческих решений по использованию научного и инновационного потенциала для повышения конкурентоспособности организаций научно-технической сферы.
Разработать методику применения кластерного анализа.
Сформировать перечень основных и косвенных показателей для формирования кластеров.
Сформировать модель кластера и методику формирования кластеров на примере Санкт-Петербурга.
10.Реализовать разработанную методику для исследования инновационных процессов в организациях научно-технической сферы Санкт-Петербурга.
Объект и предмет исследования.
В качестве объекта исследования выступают инновационные процессы в вузовских, академических и научных организациях города.
Предметом исследования являются теоретические и методические вопросы применения кластерного анализа и моделирования сложных экономических систем, использование элементов теории принятия решений для исследования и управления инновационными процессами в вузовских, академических и отраслевых научных организациях.
Методологической основой диссертационной работы, поставленных и решаемых в ней проблем, явились новейшие научные работы в области управления и теории принятия решений для организаций научной и научно-технической сферы, а также законодательство Российской Федерации и нормативные акты.
В процессе выполнения диссертационного исследования применены принципы системного подхода и кластерного анализа, общенаучные принципы классификации, использованы методы моделирования, результаты системного мониторинга и экспертных оценок. Выполненные в диссертации исследования базируются на достигнутом уровне экономической науки, нашедшем свое отражение в трудах российских и зарубежных ученых-экономистов.
В диссертации использованы результаты исследований и практической деятельности автора, основные теоретические положения современной экономической науки, официальные материалы статистических органов, данные о результатах инновационной деятельности в вузовских, академических и отраслевых научных организациях.
Структура работы.
Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, приложений, библиографии. Общий объем диссертации 173 стр.
Во введении сформулированы актуальность, научная новизна, практическая и теоретическая значимость диссертационной работы; определены методологическая и теоретическая основы, цель, задачи, объект и предмет проведенного в ней исследования; изложено краткое содержание каждого из разделов.
В первой главе «Инновационная деятельность - важнейшая составляющая инновационного развития страны в условиях рыночной экономики» проанализированы основные вопросы государственной политики поддержки развития организаций научно-технической сферы, рассмотрена национальная инновационная система как механизм, обеспечивающей функционирование экономики, основанной на знаниях, проанализировано состояние научного и инновационного потенциала в кадровом аспекте и аспекте результативности научных исследований, приведены критерии для формирования кластеров, предложены схема формирования и модель кластера.
Во второй главе «Анализ инновационных процессов на основе кластерного подхода» предложена методика формирования прямых и косвенных показателей для построения научно-технических, технологических и образовательных кластеров, рассмотрены возможности использования кластера как инструмента эффективного использования научного и инновационного потенциала организаций научно-технической сферы для повышения их конкурентоспособности, как инструмента повышения эффективности использования инвестиций, предложены различные модели управления кластерами, рассмотрены тенденции развития экономики города и проанализировано их влияние на инновационные процессы и структуру кластеров.
В третьей главе «Системный мониторинг как форма исследования и оценки инновационных процессов структур кластера» предложена методика сбора и представления информации для системного мониторинга, разработана модель информационного пространства, разработана методика проведения системного мониторинга научного и инновационного потенциала, предложен метод анализа результатов мониторинга, разработана методика принятия управленческих решений по использованию научного и инновационного потенциала для повышения конкурентоспособности организаций научно-технической сферы, разработана структура базы данных научного и инновационного потенциала организациях научно-технической сферы, представлены результаты апробирования системного мониторинга, проводимого на протяжении 5 лет в организациях научно-технической сферы Санкт-Петербурга.
В заключении сформулированы основные результаты проведенного в диссертационной работе исследования.
В приложениях приведены разработанные анкеты для проведения системного мониторинга организаций научно-технической сферы, структура таблиц базы данных, перечень кластеров, а также результаты анализа научного и инновационного потенциал организаций научно-технической сферы Санкт-Петербурга за последние пять лет.
